Što je Claude AI napravio na Marsu?

Dana 8. i 10. prosinca 2025., Claude AI planirao je rutu za NASA-in rover Perseverance kako bi prešao put od 400 metara kroz polje stijena na Marsu. To je bio prvi put da je AI planirao vožnju na drugom planetu. JPL-ovi inženjeri dali su Claudeu godine podataka o vožnji rovera putem Claude Codea, a Claude je koristio svoje vizualne sposobnosti za analizu orbitalnih slika i pisanje naredbi u Rover Markup Languageu.

Je li AI-planirana ruta rovera na Marsu bila sigurna?

Da. Claudeove putne točke validirane su simulacijom s više od 500.000 varijabli za provjeru projiciranih pozicija rovera i predviđanje opasnosti. Kad su JPL-ovi inženjeri pregledali planove, utvrdili su da su potrebne samo manje prilagodbe, poput preciznijeg razdvajanja rute na jednom mjestu gdje su kamere s razine tla pokazale pješčane nabore nevidljive iz orbite. Rover je uspješno prešao planirani put od 400 metara.

Koliko vremena AI planiranje rute štedi za marsovske rovere?

JPL-ovi inženjeri procjenjuju da korištenje Claudea prepolavlja vrijeme planiranja rute u usporedbi s tradicionalnim ljudskim planiranjem. Brže planiranje znači više vožnji po misiji, više prikupljenih znanstvenih podataka i više analize marsovske površine. Ova prednost postaje još važnija za buduće misije u duboki svemir gdje kašnjenja signala traju satima umjesto minutama.

Claude AI pokreće prvu AI-planiranu vožnju rovera na Marsu

Q: Kako Claude planira vožnju rovera na Marsu?

JPL-ovi inženjeri učitali su godine podataka i iskustva u Claude Code. Claude je zatim analizirao orbitalne slike koristeći svoje vizualne sposobnosti, označio putne točke u segmentima od 10 metara i napisao navigacijske naredbe u Rover Markup Languageu, XML jeziku razvijenom za marsovske rovere. Model je iterirao vlastiti rad kroz samokritiku, a planovi su validirani simulacijom s više od 500.000 varijabli prije nego što su ljudski inženjeri pregledali i odobrili planove.

Prva AI-planirana vožnja na drugom planetu

Dana 8. i 10. prosinca 2025., naredbe poslane NASA-inom roveru Perseverance prvi su put napisane od strane umjetne inteligencije. Anthropicov Claude planirao je vožnju.

Inženjeri u NASA-inu Laboratoriju za mlazni pogon (JPL) koristili su Claudea za planiranje rute kojom je Perseverance prešao 400 metara kroz polje stijena na marsovskoj površini. Četiri stotine metara je jedan krug atletske staze, ali to predstavlja povijesni početak umjetne inteligencije u istraživanju svemira.

Izazov vožnje na Marsu

Istraživanje Marsa znači stalno djelovanje u prošlosti. Signal s Zemlje do rovera putuje oko dvadeset minuta. Do trenutka kad stigne nova instrukcija, rover je već izvršio prethodnu.

Svaka vožnja rovera mora se pažljivo planirati kako se stroj ne bi klizio, prevrnuo, vrtio kotačima ili zaglavio. Ljudski operateri tradicionalno su označavali putne točke koristeći slike iz svemira i kamere na roveru. Plan se zatim prenosi preko 362 milijuna kilometara putem Deep Space Networka.

Ovo je posao visokog rizika. 2009. godine rover Spirit upao je u zamku od pijeska i nikad se više nije pomaknuo.

Kako je Claude planirao rutu rovera na Marsu

JPL-ovi inženjeri testirali su može li Claude pomoći u planiranju rute Perseverancea s istom točnošću kao ljudski operater. Proces je postavljen u Claude Codeu, koji je pružio agentsko programsko okruženje za zadatak:

Korak	Opis
Učitavanje konteksta	Godine podataka i iskustva vožnje rovera dostavljeni su Claude Codeu
Analiza slika	Claudeove vizualne sposobnosti analizirale su orbitalne slike
Planiranje rute	Putne točke označene u segmentima od 10 metara
Generiranje koda	Naredbe napisane u Rover Markup Languageu (XML)
Samokritika	Claude je iterirao vlastiti rad, predlažući revizije
Validacija	Više od 500.000 varijabli modelirano u simulaciji za provjeru sigurnosti
Ljudski pregled	JPL-ovi inženjeri pregledali i napravili samo manje prilagodbe

JPL-ovi inženjeri prikupili su godine podataka i iskustva, zatim ih učitali u Claude Code. S tim kontekstom, Claude je napisao navigacijske naredbe u Rover Markup Languageu, XML jeziku izvorno razvijenom za misiju Mars Exploration Rover.

Validacija i rezultati

Kad su JPL-ovi inženjeri pregledali Claudeove planove, utvrdili su da su potrebne samo manje promjene. Primjerice, slike s kamera na razini tla dale su jasniji pogled na pješčane nabore koje Claude nije vidio, zahtijevajući precizniji razdvojak rute u jednom uskom hodniku. Inače, ruta se dobro pokazala.

Planovi su poslani na Mars, a rover je uspješno prešao planirani put. Inženjeri procjenjuju da će korištenje Claudea prepoloviti vrijeme planiranja rute.

Što AI navigacija na Marsu znači za budućnost

Claudeova uloga u misiji Perseverance testni je pogon za ono što dolazi. Ključne sposobnosti — razumijevanje novih situacija, pisanje koda za složene instrumente i donošenje odluka bez stalnog ljudskog unosa — izravno se primjenjuju na duže i ambicioznije misije.

Nadolazeće svemirske primjene AI-ja

Program Artemis: NASA planira vratiti ljude na Mjesec i uspostaviti bazu na južnom polu Mjeseca
Lunarne operacije: AI bi mogao pomoći u kartiranju geologije i nadzoru sustava za održavanje života
Sonde u dubokom svemiru: Autonomni AI mogao bi pomoći u istraživanju udaljenih dijelova Sunčevog sustava gdje kašnjenja signala traju satima
Oceanski svjetovi: Buduće sonde mogle bi posjetiti mjesece poput Europe ili Titana, spuštajući se kroz ledene omotače kako bi kartirale putove kroz podzemne oceane

Isti AI model koji programeri koriste za pisanje koda i skeniranje ranjivosti sada pomaže čovječanstvu istraživati druge svjetove.