ماذا فعل Claude AI على المريخ؟

في 8 و10 ديسمبر 2025، خطط Claude AI المسار لمركبة Perseverance التابعة لناسا للتنقل عبر مسار 400 متر خلال حقل صخري على المريخ. كانت هذه المرة الأولى التي يخطط فيها ذكاء اصطناعي رحلة على كوكب آخر. زوّد مهندسو JPL نموذج Claude بسنوات من بيانات قيادة المركبة عبر Claude Code، واستخدم Claude قدراته البصرية لتحليل صور مدارية وكتابة أوامر بلغة Rover Markup Language.

كيف يخطط Claude مسار مركبة المريخ؟

حمّل مهندسو JPL سنوات من بيانات قيادة المركبة إلى Claude Code. ثم حلل Claude صور مدارية علوية باستخدام قدراته البصرية، ورسم نقاط مرجعية بمقاطع 10 أمتار، وكتب أوامر ملاحة بلغة Rover Markup Language المبنية على XML. أجرى النموذج مراجعة ذاتية لعمله، وتم التحقق من خططه من خلال محاكاة تشمل أكثر من 500,000 متغير قبل مراجعة المهندسين البشريين والموافقة عليها.

هل كان مسار المركبة المخطط بالذكاء الاصطناعي آمناً؟

نعم. تم التحقق من نقاط Claude المرجعية من خلال محاكاة تشمل أكثر من 500,000 متغير للتحقق من مواقع المركبة المتوقعة والتنبؤ بالمخاطر. عندما راجع مهندسو JPL الخطط، وجدوا أن التعديلات المطلوبة كانت طفيفة فقط، مثل تنقيح تقسيم مسار واحد حيث أظهرت صور الكاميرات الأرضية تموجات رملية غير مرئية من المدار. أكملت المركبة المسار المخطط البالغ 400 متر بنجاح.

كم من الوقت يوفر تخطيط المسار بالذكاء الاصطناعي لمركبات المريخ؟

يقدر مهندسو JPL أن استخدام Claude يقلص وقت تخطيط المسار إلى النصف مقارنة بالتخطيط البشري التقليدي. التخطيط الأسرع يعني رحلات أكثر لكل مهمة، وجمع بيانات علمية أكثر، وتحليل أكبر لسطح المريخ. يصبح هذا الكسب في الكفاءة أكثر أهمية لمهمات الفضاء العميق المستقبلية حيث يُقاس تأخير الإشارة بالساعات بدلاً من الدقائق.

Claude AI يقود أول رحلة مخططة بالذكاء الاصطناعي لمركبة المريخ التابعة لناسا

أول رحلة مخططة بالذكاء الاصطناعي على كوكب آخر

في 8 و10 ديسمبر 2025، كُتبت الأوامر المرسلة لمركبة Perseverance التابعة لناسا بواسطة ذكاء اصطناعي لأول مرة. Claude من Anthropic خطط الرحلة.

استخدم مهندسون في مختبر الدفع النفاث (JPL) التابع لناسا نموذج Claude لرسم مسار بطول 400 متر لمركبة Perseverance عبر حقل صخري على سطح المريخ. أربعمائة متر هي لفة واحدة حول مضمار جري، لكنها تمثل بداية تاريخية للذكاء الاصطناعي في استكشاف الفضاء.

تحدي القيادة على المريخ

استكشاف المريخ يعني العمل دائماً في الماضي. يستغرق وصول الإشارة من الأرض إلى المركبة نحو عشرين دقيقة. بحلول وصول التعليمات الجديدة، تكون المركبة قد نفذت التعليمات السابقة بالفعل.

يجب التخطيط لكل رحلة بعناية لتجنب انزلاق الآلة أو انقلابها أو دوران عجلاتها أو جنوحها. وضع المشغلون البشريون تقليدياً نقاطاً مرجعية باستخدام صور من الفضاء وكاميرات المركبة الداخلية. ثم تُرسل الخطة عبر 362 مليون كيلومتر عبر شبكة الفضاء العميق.

هذا عمل عالي المخاطر. في عام 2009، دخلت مركبة Spirit فخ رمل ولم تتحرك مرة أخرى.

كيف خطط Claude مسار مركبة المريخ

اختبر مهندسو JPL ما إذا كان Claude يمكنه المساعدة في تخطيط مسار Perseverance بنفس دقة المشغل البشري. تم إعداد العملية في Claude Code، الذي وفر بيئة البرمجة الوكيلية للمهمة:

الخطوة	الوصف
تحميل السياق	سنوات من بيانات قيادة المركبة والخبرة مقدمة لـ Claude Code
تحليل الصور	قدرات Claude البصرية حللت صوراً مدارية علوية
تخطيط المسار	رسم نقاط مرجعية بمقاطع 10 أمتار على طول المسار
إنشاء الكود	كتابة أوامر بلغة Rover Markup Language (مبنية على XML)
المراجعة الذاتية	Claude أجرى تعديلات على عمله واقترح مراجعات
التحقق	محاكاة أكثر من 500,000 متغير للتحقق من السلامة
المراجعة البشرية	مهندسو JPL راجعوا وأجروا تعديلات طفيفة فقط

جمع مهندسو JPL سنوات من بيانات القيادة والخبرة، ثم حمّلوها في Claude Code. بهذا السياق، كتب Claude أوامر ملاحة بلغة Rover Markup Language، اللغة المبنية على XML التي طُورت أصلاً لمهمة Mars Exploration Rover.

التحقق والنتائج

عندما راجع مهندسو JPL خطط Claude، وجدوا أن التغييرات المطلوبة كانت طفيفة فقط. على سبيل المثال، أعطت صور الكاميرات الأرضية رؤية أوضح لتموجات رملية لم يرها Claude، مما تطلب تقسيم مسار أكثر دقة في ممر ضيق. وإلا، فقد صمد المسار جيداً.

أُرسلت الخطط إلى المريخ، واجتازت المركبة المسار المخطط بنجاح. يقدر المهندسون أن استخدام Claude سيقلص وقت تخطيط المسار إلى النصف.

ماذا تعني ملاحة المريخ بالذكاء الاصطناعي للمستقبل

دور Claude في مهمة Perseverance هو تجربة أولية لما هو قادم. القدرات الأساسية — فهم المواقف الجديدة، كتابة كود للأدوات المعقدة، واتخاذ القرارات دون مدخلات بشرية مستمرة — تنطبق مباشرة على مهمات أطول وأكثر طموحاً.

تطبيقات الفضاء القادمة بالذكاء الاصطناعي

حملة Artemis: تخطط ناسا لإعادة البشر إلى القمر وإنشاء قاعدة على القطب الجنوبي القمري
العمليات القمرية: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في رسم خرائط الجيولوجيا ومراقبة أنظمة دعم الحياة
مسبارات الفضاء العميق: يمكن للذكاء الاصطناعي المستقل المساعدة في استكشاف أجزاء بعيدة من النظام الشمسي حيث يمتد تأخير الإشارة لساعات
عوالم المحيطات: قد تزور المسبارات المستقبلية أقماراً مثل Europa أو Titan، تنزل عبر أصداف جليدية لرسم مسارات في محيطات تحت السطح

نفس نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه المطورون لكتابة الكود وفحص الثغرات يساعد الآن البشرية في استكشاف عوالم أخرى.