Code Velocity
IA në Praktikë

Claude AI Drejton Lëvizjen e Parë të Planifikuar nga IA në Mars

·8 min lexim·Anthropic, NASA·Burimi origjinal
Ndaj
Roveri Perseverance i NASA-s në sipërfaqen e Marsit duke ndjekur rrugën 400-metrëshe të planifikuar nga IA përmes fushës me shkëmbinj

Lëvizja e Parë e Planifikuar nga IA në një Planet Tjetër

Më 8 dhe 10 dhjetor 2025, komandat e dërguara tek roveri Perseverance i NASA-s ishin shkruar nga një IA për herë të parë. Claude i Anthropic-ut planifikoi lëvizjen.

Inxhinierët në Laboratorin e Lëvizjes me Avion të NASA-s (JPL) përdorën Claude-in për të hartuar rrugën që Perseverance të lundrojë një shteg 400-metrësh përmes një fushe me shkëmbinj në sipërfaqen marsiase. Katërqind metra është një xhiro e pistës së vrapimit, por shënon një fillim historik për IA-në në eksplorimin hapësinor.

Sfida e Drejtimit në Mars

Eksplorimi i Marsit do të thotë gjithmonë operim në të kaluarën. Duhen rreth njëzet minuta që një sinjal të arrijë roverin nga Toka. Kur një instruksion i ri arrin, roveri tashmë ka vepruar sipas instruksionit të mëparshëm.

Çdo lëvizje roveri duhet planifikuar me kujdes për të shmangur rrëshqitjen, animin, rrotullimin e rrotave ose mbetjen në rërë. Operatorët njerëzorë tradicionalisht kanë vendosur pika orientimi duke përdorur imazhe të marra nga hapësira dhe kamerat në bord të roverit. Plani pastaj transmetohet përmes 362 milionë kilometrave nëpërmjet Rrjetit të Hapësirës së Thellë.

Kjo është punë me rrezik të lartë. Në vitin 2009, roveri Spirit hyri në një grackë rëre dhe nuk u lëviz më kurrë.

Si e Planifikoi Claude Rrugën e Roverit të Marsit

Inxhinierët e JPL-it testuan nëse Claude mund të ndihmonte planifikimin e rrugës së Perseverance-it me të njëjtën saktësi si një operator njerëzor. Procesi u ngrit në Claude Code, i cili siguroi mjedisin agentik të kodimit për detyrën:

HapiPërshkrimi
Ngarkimi i kontekstitVite të dhëna dhe përvoja drejtimi roverësh i dhënë Claude Code
Analiza e imazheveAftësitë vizuale të Claude-it analizuan imazhe orbitale nga lart
Planifikimi i rrugësPikat e orientimit u shënuan në segmente 10-metrëshe përgjatë shtigut
Gjenerimi i koditKomandat u shkruan në Rover Markup Language (bazuar në XML)
VetëkritikaClaude ripunoi punën e vet, duke sugjeruar rishikime
VerifikimiMbi 500,000 ndryshore u modeluan në simulim për të verifikuar sigurinë
Rishikimi njerëzorInxhinierët e JPL-it rishikuan dhe bënë vetëm rregullime të vogla

Inxhinierët e JPL-it mblodhën vite të dhëna dhe përvoja drejtimi, pastaj i ngarkuan në Claude Code. Me këtë kontekst, Claude shkroi komanda navigimi në Rover Markup Language, gjuhën e bazuar në XML të zhvilluar fillimisht për misionin Mars Exploration Rover.

Verifikimi dhe Rezultatet

Kur inxhinierët e JPL-it rishikuan planet e Claude-it, gjetën se nevojiteshin vetëm ndryshime të vogla. Për shembull, imazhet e kamerave në nivelin e tokës dhanë një pamje më të qartë të valëzimeve të rërës që Claude nuk i kishte parë, duke kërkuar një ndarje më të saktë të rrugës në një korridor të ngushtë. Përndryshe, rruga qëndroi mirë.

Planet u dërguan në Mars, dhe roveri përshkoi me sukses shtegun e planifikuar. Inxhinierët vlerësojnë se përdorimi i Claude-it do ta zvogëlojë kohën e planifikimit të rrugës në gjysmë.

Çfarë Do të Thotë Navigimi IA në Mars për të Ardhmen

Roli i Claude-it në misionin Perseverance është një provë për atë që vjen më pas. Aftësitë kyçe — kuptimi i situatave të reja, shkrimi i kodit për instrumente komplekse dhe marrja e vendimeve pa ndërhyrje të vazhdueshme njerëzore — zbatohen drejtpërdrejt në misione më të gjata dhe ambicioze.

Aplikimet e Ardhshme të IA-së në Hapësirë

  • Fushata Artemis: NASA planifikon të dërgojë njerëz përsëri në Hënë dhe të krijojë një bazë në polin jugor hënor
  • Operacionet Hënore: IA mund të ndihmojë me hartografimin e gjeologjisë dhe monitorimin e sistemeve të mbështetjes së jetës
  • Sondat e Hapësirës së Thellë: IA autonome mund të ndihmojë eksplorimin e pjesëve të largëta të sistemit diellor ku vonesat e sinjalit arrijnë në orë
  • Botët Oqeanike: Sondat e ardhshme mund të vizitojnë hënat si Europa ose Titan, duke zbritur përmes shtresave të akullt për të hartuar rrugë përmes oqeaneve nëntokësore

I njëjti model IA që zhvilluesit përdorin për të shkruar kod dhe skanuar për dobësi tani po ndihmon njerëzimin të eksplorojë botë të tjera.

Pyetjet e bëra shpesh

Çfarë bëri Claude AI në Mars?
Më 8 dhe 10 dhjetor 2025, Claude AI planifikoi rrugën për roverin Perseverance të NASA-s për të lundruar një shteg 400-metrësh përmes një fushe me shkëmbinj në Mars. Kjo ishte hera e parë që një IA ka planifikuar një lëvizje në një planet tjetër. Inxhinierët e JPL-it i dhanë Claude-it vite të dhëna drejtimi roverësh përmes Claude Code, dhe Claude përdori aftësitë e tij vizuale për të analizuar imazhe orbitale dhe për të shkruar komanda në Rover Markup Language.
Si e planifikon Claude një lëvizje roveri në Mars?
Inxhinierët e JPL-it ngarkuan vite të dhëna drejtimi roverësh në Claude Code. Claude pastaj analizoi imazhe orbitale nga lart duke përdorur aftësitë e tij vizuale, shënoi pika orientimi në segmente 10-metrëshe dhe shkroi komanda navigimi në Rover Markup Language, gjuhën e bazuar në XML të zhvilluar për roverët e Marsit. Modeli ripunoi punën e vet përmes vetëkritikës, dhe planet u verifikuan përmes simulimit duke modeluar mbi 500,000 ndryshore para se inxhinierët njerëzorë t'i rishikonin dhe miratonin.
A ishte e sigurt rruga e planifikuar nga IA për roverin e Marsit?
Po. Pikat e orientimit të Claude-it u verifikuan përmes një simulimi që modeloi mbi 500,000 ndryshore për të kontrolluar pozicionet e projektuara të roverit dhe për të parashikuar rreziqe. Kur inxhinierët e JPL-it rishikuan planet, gjetën se nevojiteshin vetëm rregullime të vogla, si rafinimi i një ndarjeje rruge ku imazhet e kamerave në nivelin e tokës tregonin valëzime rëre që nuk dukeshin nga orbita. Roveri përfundoi me sukses shtegun e planifikuar prej 400 metrash.
Sa kohë kursen planifikimi i rrugës me IA për roverët e Marsit?
Inxhinierët e JPL-it vlerësojnë se përdorimi i Claude-it e zvogëlon kohën e planifikimit të rrugës në gjysmë krahasuar me planifikimin tradicional vetëm-njerëzor. Planifikim më i shpejtë do të thotë më shumë lëvizje për mision, më shumë mbledhje të dhënash shkencore dhe më shumë analizë të sipërfaqes marsiase. Ky përfitim efiçence bëhet edhe më i rëndësishëm për misionet e ardhshme në hapësirën e thellë ku vonesat e sinjalit maten në orë në vend të minutave.

Qëndroni të përditësuar

Merrni lajmet më të fundit të AI në email.

Ndaj