Code Velocity
Tekoäly käytännössä

Claude AI ohjaa NASAn ensimmäistä tekoälysuunniteltua Mars-kulkijan ajoa

·8 min lukuaika·Anthropic, NASA·Alkuperäinen lähde
Jaa
NASAn Perseverance-kulkija Marsin pinnalla seuraamassa tekoälyn suunnittelemaa 400 metrin reittiä kivikentän läpi

Ensimmäinen tekoälysuunniteltu ajo toisella planeetalla

  1. ja 10. joulukuuta 2025 NASAn Perseverance-kulkijalle lähetetyt komennot oli kirjoitettu ensimmäistä kertaa tekoälyn toimesta. Anthropicin Claude suunnitteli ajon.

NASAn Jet Propulsion Laboratoryn (JPL) insinöörit käyttivät Claudea suunnitellakseen Perseverancelle reitin 400 metrin matkan navigoimiseksi kivikentän läpi Marsin pinnalla. Neljäsataa metriä on yksi kierros juoksurataa, mutta se merkitsee historiallista alkua tekoälylle avaruustutkimuksessa.

Marsin pinnalla ajamisen haaste

Marsin tutkiminen tarkoittaa jatkuvaa toimimista menneisyydessä. Signaalin matka Maasta kulkijalle kestää noin kaksikymmentä minuuttia. Kun uusi ohje saapuu, kulkija on jo toiminut edellisen ohjeen mukaan.

Jokainen ajo on suunniteltava huolellisesti, jotta kone ei liu'u, kaadu, pyöritä pyöriään tyhjää tai juutu kiinni. Ihmisoperaattorit ovat perinteisesti asettaneet reittipisteitä avaruudesta otettujen kuvien ja kulkijan omien kameroiden avulla. Suunnitelma lähetetään sitten 362 miljoonan kilometrin päähän Deep Space Networkin kautta.

Tämä on korkean riskin työtä. Vuonna 2009 Spirit-kulkija ajoi hiekka-ansaan eikä liikkunut enää koskaan.

Miten Claude suunnitteli Mars-kulkijan reitin

JPL:n insinöörit testasivat, voisiko Claude auttaa Perseverancen reitin suunnittelussa samalla tarkkuudella kuin ihmisoperaattori. Prosessi toteutettiin Claude Codessa, joka tarjosi agenttisen koodausympäristön tehtävää varten:

VaiheKuvaus
Kontekstin latausVuosien kulkijadata ja kokemus syötettiin Claude Codeen
Kuva-analyysiClauden näkökyky analysoi ylhäältä otettuja orbitaalikuvia
ReittisuunnitteluReittipisteet merkittiin 10 metrin välein reitin varrelle
Koodin generointiKomennot kirjoitettiin Rover Markup Language -kielellä (XML-pohjainen)
ItsekritiikkiClaude iteroi omaa työtään ja ehdotti muutoksia
ValidointiYli 500 000 muuttujaa mallinnettu simulaatiossa turvallisuuden varmistamiseksi
IhmistarkistusJPL:n insinöörit tarkistivat ja tekivät vain pieniä muutoksia

JPL:n insinöörit keräsivät vuosien ajodatan ja kokemuksen ja latasivat sen Claude Codeen. Tämän kontekstin avulla Claude kirjoitti navigointikomennot Rover Markup Language -kielellä, XML-pohjaisella kielellä, joka kehitettiin alun perin Mars Exploration Rover -missiota varten.

Validointi ja tulokset

Kun JPL:n insinöörit tarkistivat Clauden suunnitelmat, he havaitsivat tarvittavan vain pieniä muutoksia. Esimerkiksi maanpinnan kamerat antoivat selkeämmän näkymän hiekkakuvioista, joita Claude ei ollut nähnyt, mikä edellytti tarkempaa reitinjakoa yhdessä kapeassa käytävässä. Muutoin reitti piti hyvin.

Suunnitelmat lähetettiin Marsiin, ja kulkija kulki suunnitellun reitin onnistuneesti. Insinöörit arvioivat, että Clauden käyttö puolittaa reittisuunnitteluajan.

Mitä tekoälynavigointi Marsissa merkitsee tulevaisuudelle

Clauden rooli Perseverance-missiossa on testiajo tulevaa varten. Keskeiset kyvyt – uusien tilanteiden ymmärtäminen, koodin kirjoittaminen monimutkaisille instrumenteille ja päätösten tekeminen ilman jatkuvaa ihmisen ohjausta – soveltuvat suoraan pidempiin ja kunnianhimoisempiin missioihin.

Tulevia tekoälyn avaruussovelluksia

  • Artemis-ohjelma: NASA suunnittelee ihmisten lähettämistä takaisin Kuuhun ja tukikohdan perustamista Kuun etelänavalle
  • Kuuoperaatiot: Tekoäly voisi avustaa geologian kartoituksessa ja elämänylläpitojärjestelmien valvonnassa
  • Syvän avaruuden luotaimet: Autonominen tekoäly voisi auttaa tutkimaan aurinkokuntamme kaukaisia osia, joissa signaaliviiveet venyvät tunteihin
  • Valtamerien maailmat: Tulevat luotaimet voisivat vierailla kuilla kuten Europa tai Titan, laskeutuen jäisten kuorien läpi kartoittamaan reittejä pinnanalaisten valtamerien halki

Sama tekoälymalli, jota kehittäjät käyttävät koodin kirjoittamiseen ja haavoittuvuuksien skannaukseen, auttaa nyt ihmiskuntaa tutkimaan muita maailmoja.

Alkuperäinen lähde

https://www.anthropic.com/mars

Usein kysytyt kysymykset

Mitä Claude AI teki Marsissa?
8. ja 10. joulukuuta 2025 Claude AI suunnitteli reitin NASAn Perseverance-kulkijalle 400 metrin matkan navigoimiseksi kivikentän läpi Marsissa. Tämä oli ensimmäinen kerta, kun tekoäly suunnitteli ajon toisella planeetalla. JPL:n insinöörit syöttivät Claudelle vuosien kulkijadataa Claude Coden kautta, ja Claude käytti näkökykyjään orbitaalikuvien analysointiin sekä kirjoitti komentoja Rover Markup Language -kielellä.
Miten Claude suunnittelee Mars-kulkijan ajon?
JPL:n insinöörit latasivat vuosien kulkijadatan ja kokemuksen Claude Codeen. Claude analysoi sitten ylhäältä otettuja orbitaalikuvia näkökyvyillään, merkitsi reittipisteen 10 metrin välein ja kirjoitti navigointikomennot Rover Markup Language -kielellä, Mars-kulkijoille kehitetyllä XML-pohjaisella kielellä. Malli iteroi omaa työtään itsekritiikillä, ja suunnitelmat validoitiin simulaatiomallinnuksella yli 500 000 muuttujalla ennen kuin insinöörit tarkistivat ja hyväksyivät ne.
Oliko tekoälyn suunnittelema Mars-kulkijareitti turvallinen?
Kyllä. Clauden reittipisteet validoitiin simulaatiomallinnuksella yli 500 000 muuttujalla kulkijan paikkojen tarkistamiseksi ja vaarojen ennustamiseksi. Kun JPL:n insinöörit tarkistivat suunnitelmat, he havaitsivat vain pieniä muutoksia tarvittavan, kuten yhden reitinjaon tarkentamisen kohdassa, jossa maanpinnan kamerat näyttivät hiekkakuvioita, jotka eivät näkyneet kiertoradalta. Kulkija suoritti suunnitellun 400 metrin matkan onnistuneesti.
Kuinka paljon aikaa tekoälyreittisuunnittelu säästää Mars-kulkijoilla?
JPL:n insinöörit arvioivat, että Clauden käyttö puolittaa reittisuunnitteluajan perinteiseen ihmissuunnitteluun verrattuna. Nopeampi suunnittelu tarkoittaa enemmän ajoja per missio, enemmän tieteellistä datankeruuta ja enemmän Marsin pinnan analysointia. Tämä tehokkuusparannus tulee entistä tärkeämmäksi tulevissa syvän avaruuden missioissa, joissa signaaliviiveet mitataan tunneissa minuuttien sijaan.

Pysy ajan tasalla

Saa uusimmat tekoälyuutiset sähköpostiisi.

Jaa