Cosa ha fatto Claude AI su Marte?

L'8 e il 10 dicembre 2025, Claude AI ha pianificato il percorso del rover NASA Perseverance per navigare un tragitto di 400 metri attraverso un campo di rocce su Marte. È stata la prima volta che un'IA ha pianificato un percorso su un altro pianeta. Gli ingegneri del JPL hanno fornito a Claude Code anni di dati di guida del rover, e Claude ha usato le sue capacità visive per analizzare immagini orbitali e scrivere comandi in Rover Markup Language.

Il percorso del rover pianificato dall'IA era sicuro?

Sì. I waypoint di Claude sono stati validati attraverso una simulazione di oltre 500.000 variabili per verificare le posizioni previste del rover e prevedere i pericoli. Quando gli ingegneri del JPL hanno esaminato i piani, hanno trovato solo aggiustamenti minori necessari, come la rifinitura di una biforcazione del percorso dove le immagini delle telecamere a livello del suolo mostravano ondulazioni di sabbia non visibili dall'orbita. Il rover ha completato con successo il percorso pianificato di 400 metri.

Quanto tempo risparmia la pianificazione IA dei percorsi per i rover marziani?

Gli ingegneri del JPL stimano che l'uso di Claude dimezzi i tempi di pianificazione dei percorsi rispetto alla pianificazione tradizionale umana. Una pianificazione più rapida significa più percorsi per missione, più dati scientifici raccolti e più analisi della superficie marziana. Questo guadagno di efficienza diventa ancora più importante per le future missioni nello spazio profondo dove i ritardi del segnale si misurano in ore anziché in minuti.

Claude AI guida il primo percorso marziano pianificato dall'IA

Q: Come pianifica Claude il percorso di un rover marziano?

Gli ingegneri del JPL hanno caricato anni di dati di guida del rover in Claude Code. Claude ha quindi analizzato le immagini orbitali usando le sue capacità visive, ha tracciato waypoint a segmenti di 10 metri e ha scritto comandi di navigazione in Rover Markup Language, il linguaggio basato su XML sviluppato per i rover marziani. Il modello ha iterato sul proprio lavoro attraverso l'autocritica, e i suoi piani sono stati validati tramite simulazione di oltre 500.000 variabili prima della revisione umana.

Il primo percorso pianificato dall'IA su un altro pianeta

L'8 e il 10 dicembre 2025, i comandi inviati al rover NASA Perseverance erano stati scritti per la prima volta da un'IA. Il percorso è stato pianificato da Claude di Anthropic.

Gli ingegneri del Jet Propulsion Laboratory (JPL) della NASA hanno usato Claude per tracciare il percorso di Perseverance attraverso un tragitto di 400 metri in un campo di rocce sulla superficie marziana. Quattrocento metri sono un giro di pista, ma segnano un inizio storico per l'IA nell'esplorazione spaziale.

La sfida di guidare su Marte

Esplorare Marte significa operare sempre nel passato. Servono circa venti minuti perché un segnale raggiunga il rover dalla Terra. Nel momento in cui arriva una nuova istruzione, il rover ha già eseguito quella precedente.

Ogni percorso del rover deve essere pianificato con cura per evitare che il veicolo scivoli, si ribalti, giri le ruote a vuoto o si areni. Tradizionalmente gli operatori umani tracciavano i waypoint usando immagini dallo spazio e le telecamere di bordo del rover. Il piano veniva poi trasmesso attraverso 362 milioni di chilometri tramite il Deep Space Network.

È un lavoro ad alto rischio. Nel 2009, il rover Spirit è finito in una trappola di sabbia e non si è più mosso.

Come Claude ha pianificato il percorso del rover marziano

Gli ingegneri del JPL hanno testato se Claude potesse aiutare a pianificare il percorso di Perseverance con la stessa precisione di un operatore umano. Il processo è stato configurato in Claude Code, che ha fornito l'ambiente di coding agentico per l'attività:

Fase	Descrizione
Caricamento contesto	Anni di dati ed esperienza di guida del rover forniti a Claude Code
Analisi immagini	Le capacità visive di Claude hanno analizzato le immagini orbitali
Pianificazione percorso	Waypoint tracciati a segmenti di 10 metri lungo il tragitto
Generazione codice	Comandi scritti in Rover Markup Language (basato su XML)
Autocritica	Claude ha iterato sul proprio lavoro, suggerendo revisioni
Validazione	Oltre 500.000 variabili modellate in simulazione per verificare la sicurezza
Revisione umana	Gli ingegneri del JPL hanno rivisto e apportato solo aggiustamenti minori

Gli ingegneri del JPL hanno raccolto anni di dati di guida e li hanno caricati in Claude Code. Con questo contesto, Claude ha scritto comandi di navigazione in Rover Markup Language, il linguaggio basato su XML originariamente sviluppato per la missione Mars Exploration Rover.

Validazione e risultati

Quando gli ingegneri del JPL hanno esaminato i piani di Claude, hanno trovato che erano necessarie solo modifiche minori. Ad esempio, le immagini delle telecamere a livello del suolo offrivano una visione più chiara di ondulazioni di sabbia che Claude non aveva visto, richiedendo una biforcazione più precisa del percorso in un corridoio stretto. Per il resto, il percorso ha retto bene.

I piani sono stati inviati su Marte e il rover ha attraversato con successo il percorso pianificato. Gli ingegneri stimano che l'uso di Claude dimezzerà i tempi di pianificazione dei percorsi.

Cosa significa la navigazione IA su Marte per il futuro

Il ruolo di Claude nella missione Perseverance è un test per ciò che verrà. Le capacità chiave — comprendere situazioni nuove, scrivere codice per strumenti complessi e prendere decisioni senza costante input umano — si applicano direttamente a missioni più lunghe e ambiziose.

Prossime applicazioni spaziali dell'IA

Programma Artemis: La NASA pianifica di riportare gli esseri umani sulla Luna e stabilire una base al polo sud lunare
Operazioni lunari: L'IA potrebbe assistere nella mappatura geologica e nel monitoraggio dei sistemi di supporto vitale
Sonde nello spazio profondo: Un'IA autonoma potrebbe aiutare a esplorare parti remote del sistema solare dove i ritardi del segnale si estendono a ore
Mondi oceanici: Future sonde potrebbero visitare lune come Europa o Titano, scendendo attraverso gusci ghiacciati per tracciare rotte negli oceani sotterranei

Lo stesso modello di IA che gli sviluppatori usano per scrivere codice e cercare vulnerabilità ora aiuta l'umanità a esplorare altri mondi.