Què va fer Claude AI a Mart?

El 8 i 10 de desembre de 2025, Claude AI va planificar la ruta perquè el rover Perseverance de la NASA navegués un camí de 400 metres a través d'un camp de roques a Mart. Va ser la primera vegada que una IA ha planificat una conducció en un altre planeta. Els enginyers del JPL van proporcionar a Claude anys de dades de conducció del rover via Claude Code, i Claude va utilitzar les seves capacitats de visió per analitzar imatges orbitals i escriure comandes en Rover Markup Language.

Era segura la ruta del rover de Mart planificada per IA?

Sí. Els punts de pas de Claude van ser validats mitjançant una simulació modelant més de 500.000 variables per comprovar les posicions projectades del rover i predir perills. Quan els enginyers del JPL van revisar els plans, van trobar que només calia ajustaments menors, com refinar un punt de divisió de la ruta on les imatges de les càmeres a nivell de terra mostraven ondulacions de sorra no visibles des de l'òrbita. El rover va completar amb èxit el camí planificat de 400 metres.

Quant de temps estalvia la planificació de rutes per IA per als rovers de Mart?

Els enginyers del JPL estimen que utilitzar Claude redueix el temps de planificació de rutes a la meitat en comparació amb la planificació tradicional només humana. Una planificació més ràpida significa més conduccions per missió, més recollida de dades científiques i més anàlisi de la superfície marciana. Aquest guany d'eficiència esdevé encara més important per a futures missions a l'espai profund on els retards de senyal es mesuren en hores en lloc de minuts.

Claude AI impulsa la primera conducció del rover de Mart planificada per IA de la NASA

Q: Com planifica Claude una conducció del rover de Mart?

Els enginyers del JPL van carregar anys de dades i experiència de conducció del rover a Claude Code. Aleshores Claude va analitzar imatges orbitals des de dalt utilitzant les seves capacitats de visió, va traçar punts de pas en segments de 10 metres i va escriure comandes de navegació en Rover Markup Language, el llenguatge basat en XML desenvolupat per als rovers de Mart. El model va iterar sobre el seu propi treball mitjançant autocrítica, i els seus plans van ser validats per simulacions modelant més de 500.000 variables abans que els enginyers humans els revisessin i aprovessin.

La primera conducció planificada per IA en un altre planeta

El 8 i 10 de desembre de 2025, les comandes enviades al rover Perseverance de la NASA havien estat escrites per una IA per primera vegada. Claude d'Anthropic va planificar la conducció.

Els enginyers del Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA van utilitzar Claude per traçar la ruta perquè el Perseverance navegués un camí de 400 metres a través d'un camp de roques a la superfície marciana. Quatre-cents metres són una volta a una pista d'atletisme, però suposen un inici històric per a la IA en l'exploració espacial.

El repte de conduir a Mart

Explorar Mart significa operar sempre en el passat. Un senyal triga uns vint minuts a arribar al rover des de la Terra. Quan arriba una nova instrucció, el rover ja ha actuat sobre l'anterior.

Cada conducció del rover s'ha de planificar acuradament per evitar que la màquina llisqui, bolqui, faci girar les rodes en va o quedi encallada. Tradicionalment, els operadors humans han traçat punts de pas utilitzant imatges preses des de l'espai i les càmeres del rover. El pla es transmet després a través de 362 milions de quilòmetres via la Deep Space Network.

Això és un treball d'alta responsabilitat. El 2009, el rover Spirit va entrar en una trampa de sorra i no es va moure mai més.

Com Claude va planificar la ruta del rover de Mart

Els enginyers del JPL van provar si Claude podia ajudar a planificar la ruta del Perseverance amb la mateixa precisió que un operador humà. El procés es va configurar a Claude Code, que va proporcionar l'entorn de codi agèntic per a la tasca:

Pas	Descripció
Càrrega de context	Anys de dades i experiència de conducció del rover proporcionats a Claude Code
Anàlisi d'imatges	Les capacitats de visió de Claude van analitzar imatges orbitals des de dalt
Planificació de ruta	Punts de pas traçats en segments de 10 metres al llarg del camí
Generació de codi	Comandes escrites en Rover Markup Language (basat en XML)
Autocrítica	Claude va iterar sobre el seu propi treball, suggerint revisions
Validació	Més de 500.000 variables modelades en simulació per verificar la seguretat
Revisió humana	Els enginyers del JPL van revisar i van fer només ajustaments menors

Els enginyers del JPL van recopilar anys de dades i experiència de conducció i els van carregar a Claude Code. Amb aquest context, Claude va escriure comandes de navegació en Rover Markup Language, el llenguatge basat en XML desenvolupat originalment per a la missió Mars Exploration Rover.

Validació i resultats

Quan els enginyers del JPL van revisar els plans de Claude, van trobar que només calia canvis menors. Per exemple, les imatges de les càmeres a nivell de terra van donar una visió més clara d'ondulacions de sorra que Claude no havia vist, requerint una divisió de ruta més precisa en un corredor estret. En general, la ruta va aguantar bé.

Els plans van ser enviats a Mart, i el rover va recórrer amb èxit el camí planificat. Els enginyers estimen que utilitzar Claude reduirà el temps de planificació de rutes a la meitat.

Què significa la navegació per IA a Mart per al futur

El paper de Claude en la missió Perseverance és una prova per al que ve a continuació. Les capacitats clau — entendre situacions noves, escriure codi per a instruments complexos i prendre decisions sense input humà constant — s'apliquen directament a missions més llargues i ambicioses.

Properes aplicacions d'IA espacial

Campanya Artemis: La NASA planeja enviar humans de nou a la Lluna i establir una base al pol sud lunar
Operacions lunars: La IA podria ajudar a cartografiar la geologia i monitoritzar sistemes de suport vital
Sondes d'espai profund: La IA autònoma podria ajudar a explorar parts llunyanes del sistema solar on els retards de senyal s'estenen a hores
Mons oceànics: Futures sondes podrien visitar llunes com Europa o Tità, descendint a través de capes de gel per cartografiar oceans subterranis

El mateix model d'IA que els desenvolupadors utilitzen per escriure codi i escanejar vulnerabilitats ara ajuda la humanitat a explorar altres mons.