洛杉矶法院AI试点：法官利用Learned Hand起草裁决

title: "洛杉矶法院AI试点：法官利用Learned Hand起草裁决" slug: "los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" date: "2026-03-23" lang: "zh" source: "https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" category: "企业级AI" keywords:

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• 司法效率 meta_description: "洛杉矶法院正在试点一款名为Learned Hand的AI工具，旨在帮助法官起草裁决、总结文件，并缓解繁重案件负担，这引发了关于效率与信任的争论。" image: "/images/articles/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings.png" image_alt: "洛杉矶高等法院大楼，象征AI在司法程序中的整合" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
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• question: "Learned Hand是什么？它如何在洛杉矶法院中使用？" answer: "Learned Hand是一款人工智能软件，旨在通过快速提炼数百页的法律动议、总结法律文件和生成裁决草案来协助法官。在洛杉矶县民事法院试点项目中，法官们正在使用该工具来管理繁重的案件负担。至关重要的是，该AI还能学习法官的写作风格，以生成初步裁决。然而，明确规定法官必须在采纳所有AI生成的内容之前，对其进行仔细审查和编辑，确保人为监督在司法程序中仍是至关重要的。这旨在简化初步任务，而不会取代法官的最终决策权，类似于传统上由研究律师和法官助理提供的支持。"
• question: "法官使用Learned Hand等AI工具的主要好处是什么？" answer: "将Learned Hand等AI工具整合到司法系统中的主要好处包括显著减轻繁重案件负担和提高效率，尤其是在案件积压严重的法院系统中。AI可以快速总结大量法律文件，并协助起草初步裁决，这些任务传统上会耗费大量人力时间。这使得法官能够更多地专注于决策的关键方面，而不是重复性的行政或总结任务。该工具充当“司法副厨”，提供基础性工作，让法官能够管理其创始人所称的“文书雪崩”，尤其是在民事法院中，这些法院充斥着复杂的动议和自诉当事人。"
• question: "关于AI在法律决策中的应用，有哪些伦理担忧？" answer: "将AI整合到法律决策中引发了多项伦理担忧。批评者担心AI可能会引入错误或“幻觉”，这有先例可循，例如律师提交的法庭文件中包含AI生成的虚假法律引文。如果AI被认为正在做出或严重影响司法决策，公众信任可能会受到侵蚀，这也令人担忧。一个重要的心理学担忧是，AI生成的初步裁决，即使经过审查，也可能使法官预设立场，成为一个不当的“参考点”，在他们形成自己的意见之前，微妙地偏离了其独立分析。法官使用AI缺乏强制性披露，进一步使透明度和问责制复杂化。"
• question: "Learned Hand如何确保准确性并防止AI“幻觉”？" answer: "Learned Hand整合了广泛的保障措施，以确保准确性并降低AI“幻觉”的风险，这是生成式AI的一个常见问题。其开发者强调一个名为“Deep Verify”的事实核查流程，该流程会逐句审查生成的命令。此功能确保AI输出中呈现的事实与引用的判例法精确匹配。此外，系统还提供这些来源的超链接，使法官能够轻松独立验证信息。这种透明机制旨在建立对AI输出的信心，使法官能够交叉引用并确认生成内容的真实性，而不是盲目信任AI。"
• question: "AI正在取代洛杉矶法院系统中的法官吗？" answer: "不，AI并没有取代洛杉矶法院系统中的法官。Learned Hand的开发者Shlomo Klapper明确指出，该工具旨在成为一种“协同智能”和“司法副厨”，而不是取代人类判断。参与试点项目的法官被严格要求审查、编辑并最终采纳Learned Hand生成的任何初步裁决或摘要。AI的作用是协助处理基本的司法任务、总结信息并帮助起草初步文件，从而减轻行政负担，并为法官留出更多时间进行关键决策。总目标是提高司法效率，而不是自动化法官在伸张正义方面的基本作用。"
• question: "Learned Hand试点项目的范围和成本是多少？" answer: "Learned Hand在洛杉矶县民事法院的试点项目由六名法官启动，并计划持续到2027年初。该试点阶段的合同价值略高于30万美元。在此期间，该AI工具主要用于审查和总结广泛的民事法院动议，包括简易判决动议和集体诉讼和解批准动议。尽管目前仅限于民事案件，但在刑事法院中，特别是在判后救济申请方面，未来可能存在有限的应用。值得注意的是，该软件目前并未用于刑事法院系统本身的任何核心功能。"

司法革命：洛杉矶法院引入AI提升司法效率

法律领域正在经历一场重大变革，人工智能正日益走进庄严的司法殿堂。洛杉矶县民事法院系统采取了一项开创性举措，启动了一项试点项目，为法官配备了一款名为Learned Hand的AI工具。这款先进的软件旨在通过快速总结大量法律文件甚至起草初步裁决，以应对日益增长的案件负担这一严峻挑战，旨在提升司法效率，同时兼顾对准确性和公正性的担忧。

这项举措正值关键时刻，全国各地的法院系统都在努力应对铺天盖地的工作量。在如此敏感的领域部署AI，突显了人们日益认识到技术在减轻司法行政负担方面的潜力。然而，这也引发了一场关于伦理影响以及技术进步与维护公众对法律程序信任之间微妙平衡的关键辩论。

“Learned Hand”AI：法官的新型司法助手

这款AI软件恰如其分地命名为Learned Hand，以纪念美国著名法学家，标志着法院运营现代化迈出了重要一步。该项目于上月启动，允许洛杉矶部分民事法院法官使用一款工具，该工具能够提炼数百页的法律动议，并且至关重要的是，能够利用法官的写作风格样本来帮助形成结论并起草初步裁决。

根据法院官员的说法，该AI系统是一个增强智能系统，而非取代人类判断。法院首席发言人Rob Oftring Jr.强调：“司法人员长期以来一直得到研究律师和法官助理的支持，他们协助进行总结、法律研究、分析和起草。这种协助并不能取代司法人员在决策中的独立作用。”Learned Hand的整合被定位为这种传统支持结构的演进，为法官提供了一个高科技的“司法副厨”，以管理现代法律程序中固有的海量文件。该软件的创建者Shlomo Klapper，一位前律师和联邦法官助理，指出Learned Hand已在包括密歇根州最高法院在内的10个州的法院系统中使用，用于审查上诉申请。

应对“文书雪崩”：为何现在要引入AI？

法院采用AI的动力十分明确：一个日益紧张的司法系统正淹没在“文书雪崩”之中。Klapper指出，随着ChatGPT等AI模型向公众开放，越来越多的自诉当事人正在民事法院提起更多案件，这加剧了本已繁重的工作量。这种涌入造成了案件的“海啸”，现有的人力资源难以应对。

案件负担过重的问题并非洛杉矶独有。全球各地的法院都面临类似的压力，这往往导致司法延误。AI的潜力在于它能够比人类更快地处理大量信息，从而让法官能够专注于需要人类智慧的细致法律分析和伦理考量。通过自动化总结文件和起草初步裁决的初步任务，Learned Hand旨在节省宝贵的司法时间，从而能够对关键案件进行更及时、更彻底的审议。这种AI的战略性使用可能是公共服务中让AI普惠大众的关键组成部分。

担忧与保障：维护法律的完整性

尽管存在潜在好处，AI引入司法程序并非没有争议。洛杉矶县地方检察官Nathan Hochman表达了担忧，承认AI在评估简易判决动议等重复性任务中的效用，但对其在生成裁决中的作用表示忧虑。他警告称，AI生成的初步裁决可能会在法官完成独立法律分析之前，不适当地影响其立场。一位匿名的洛杉矶县法官也表达了同样的担忧，害怕即使不被采纳，AI的输出也可能成为一个“潜意识的参考点”，微妙地偏离后续的决策。

AI“幻觉”——即AI生成事实不准确或捏造的信息——的问题仍然是一个重要的伦理挑战。过去的事件，例如律师提交包含AI生成的虚假引用的文件，都强调了需要强大的保障措施。Klapper声称Learned Hand采用了广泛的保障措施，包括一个名为“Deep Verify”的事实核查流程。该系统会逐句审查生成的命令，确保事实与判例法引用相符，并提供超链接以便于验证。Klapper表示，“我们不会仅仅让法官信任我们”，以此强调透明度和人为监督。法院要求法官审查并编辑所有AI输出，这表明了维护司法完整性的承诺。关于此类系统的讨论通常涉及输入最佳实践，类似于OpenAI API提示工程最佳实践。

以下是Learned Hand试点项目的概览：

试点项目范围与未来影响

目前Learned Hand的试点项目计划持续到2027年初，合同价值超过30万美元。它主要集中在民事法院系统，审查和总结从简易判决到集体诉讼和解的各种动议。尽管目前范围不包括刑事法院，但合同暗示了在该领域未来可能有限的应用，特别是对于判后救济。这种谨慎、分阶段的方法允许在更广泛实施之前进行彻底的评估和调整。

这项在洛杉矶的试点成功，可能为其他面临类似挑战的大型法院系统树立先例。它强调了一种务实的方法，即利用AI不是为了替代，而是为了增强人类专业知识，特别是在资源有限的环境中。从法官如何与Learned Hand互动、它对案件处理时间的影响以及其防错保障措施的有效性中获得的见解，对于AI在法律科技领域的更广泛应用至关重要。

更广泛的辩论：AI在司法系统中的应用

洛杉矶的试点项目是关于AI在社会各方面，特别是在司法系统等关键领域中作用的更大、持续辩论的一个缩影。尽管有些人认为AI是一种“向善的力量”，可以大幅减少人类在繁琐任务上的工作时间，但其他人仍然警惕其可能损害公平和公正等基本原则。路透社的一项调查指出，超过70%的受访者认为AI可以通过减少人工投入，对法律领域产生积极影响。

Klapper直接回应了公众的担忧，将Learned Hand比作“Jarvis”（钢铁侠的得力AI助手），而非“Skynet”（《终结者》中的恶意AI）。这个比喻强调了该工具的意图：服务和增强人类能力，而不是主宰或取代它们。总目标是让法官能够更有效地管理难以应对的案件量，让他们有更多时间进行定义其角色的深思熟虑的决策。随着AI的不断发展，挑战将是如何以最大化其效益的方式开发和部署这些工具，同时严格维护对司法运作至关重要的伦理标准和公众信任。