Los Andželo teismų dirbtinio intelekto programa: teisėjai rengia nutartis su 'Learned Hand'

title: "Los Andželo teismų dirbtinio intelekto programa: teisėjai rengia nutartis su 'Learned Hand'" slug: "los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" date: "2026-03-23" lang: "lt" source: "https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" category: "Įmonių dirbtinis intelektas" keywords:

• Dirbtinis intelektas teisėje
• teisminis dirbtinis intelektas
• Learned Hand
• teismų technologijos
• teisinės technologijos
• dirbtinio intelekto etika
• nutarimų rengimas
• bylų valdymas
• Los Andželo teismai
• generuojantis dirbtinis intelektas
• teisinis asistentas
• teisminis efektyvumas meta_description: "Los Andželo teismai bando dirbtinio intelekto įrankį 'Learned Hand', kad padėtų teisėjams rengti nutartis, apibendrinti dokumentus ir palengvinti dideles bylų apimtis, sukeldami diskusijas apie efektyvumą ir pasitikėjimą." image: "/images/articles/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings.png" image_alt: "Los Andželo Aukštesniojo Teismo pastatas, atspindintis dirbtinio intelekto integraciją teisminiuose procesuose" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• Unknown schema_type: "NewsArticle" reading_time: 6 faq:
• question: "Kas yra 'Learned Hand' ir kaip jis naudojamas Los Andželo teismuose?" answer: "'Learned Hand' – tai dirbtinio intelekto programinė įranga, skirta padėti teisėjams greitai apibendrinti šimtus puslapių teisinių prašymų, apibendrinti teisinius dokumentus ir generuoti nutarimų projektus. Los Andželo apygardos civilinio teismo bandomojoje programoje teisėjai naudoja šį įrankį, kad padėtų valdyti dideles bylų apimtis. Kritiškai svarbu, kad dirbtinis intelektas taip pat gali išmokti teisininko rašymo stilių, kad sukurtų preliminarias nutartis. Tačiau aiškiai nurodoma, kad teisėjai privalo kruopščiai peržiūrėti ir redaguoti visus dirbtinio intelekto sugeneruotus rezultatus prieš juos patvirtindami, užtikrinant, kad žmogaus priežiūra išlieka svarbiausia teismo procese. Tai siekiama supaprastinti preliminarias užduotis, nekeičiant teisėjo galutinės sprendimų priėmimo teisės, nubrėžiant paraleles su parama, kurią tradiciškai teikia teismo patarėjai ir teisininkai."
• question: "Kokie yra pagrindiniai dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip 'Learned Hand', naudojimo teisėjams privalumai?" answer: "Pagrindiniai dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip 'Learned Hand', integravimo į teismų sistemą privalumai apima žymų didelių bylų apimčių palengvinimą ir efektyvumo didinimą, ypač teismų sistemoje, susiduriančioje su darbo krūvio krize. Dirbtinis intelektas gali greitai apibendrinti didžiulius teisinius dokumentus ir padėti rengti preliminarias nutartis, kurios tradiciškai pareikalauja daug žmogaus valandų. Tai atlaisvina teisėjus, kad jie galėtų daugiau dėmesio skirti kritiniams sprendimų priėmimo aspektams, o ne pasikartojančioms administracinėms ar apibendrinimo užduotims. Šis įrankis veikia kaip 'teisminis virėjo padėjėjas', teikiantis pagrindinį darbą, kuris leidžia teisėjams valdyti, kaip jo įkūrėjas vadina, 'popierių pūgą', ypač civiliniuose teismuose, užtvindytuose sudėtingų prašymų ir save atstovaujančių bylininkų."
• question: "Kokios etikos problemos iškilo dėl dirbtinio intelekto teisiniame sprendimų priėmimo procese?" answer: "Dirbtinio intelekto integravimas į teisinių sprendimų priėmimą sukėlė keletą etikos problemų. Kritikai baiminasi, kad dirbtinis intelektas gali įvesti klaidų ar 'haliucinacijų', kaip rodo ankstesni incidentai, kai advokatai teismui pateikė dokumentus su sugalvotais teisiniais citatais, sugeneruotais dirbtinio intelekto. Taip pat nerimaujama dėl visuomenės pasitikėjimo erozijos, jei bus manoma, kad dirbtinis intelektas priima ar stipriai įtakoja teisminius sprendimus. Svarbi psichologinė problema yra ta, kad dirbtinio intelekto sugeneruotas preliminaraus nutarimo projektas, net ir peržiūrėtas, gali nuteisti teisėją ir tapti nepagrįstu 'atspirties tašku', subtiliai iškreipiančiu jo nepriklausomą analizę, kol jis dar nesuformavo savo nuomonės. Privalomojo dirbtinio intelekto naudojimo atskleidimo teisėjams trūkumas dar labiau apsunkina skaidrumą ir atskaitomybę."
• question: "Kaip 'Learned Hand' užtikrina tikslumą ir apsaugo nuo dirbtinio intelekto 'haliucinacijų'?" answer: "'Learned Hand' apima plačias apsaugos priemones, skirtas užtikrinti tikslumą ir sumažinti dirbtinio intelekto 'haliucinacijų' riziką, kuri yra dažna generuojančio dirbtinio intelekto problema. Jo kūrėjas pabrėžia faktų tikrinimo procesą, vadinamą 'Deep Verify', kuris tikrina kiekvieną sugeneruoto nutarties sakinį. Ši funkcija užtikrina, kad dirbtinio intelekto rezultatuose pateikti faktai tiksliai atitiktų cituojamą teismų praktiką. Be to, sistema pateikia hipersaitus į šiuos šaltinius, leidžiančius teisėjams lengvai savarankiškai patikrinti informaciją. Šis skaidrumo mechanizmas siekia didinti pasitikėjimą dirbtinio intelekto rezultatais, suteikdamas teisėjams galimybę kryžmiškai tikrinti ir patvirtinti sugeneruoto turinio teisingumą, o ne aklai pasitikėti dirbtiniu intelektu."
• question: "Ar dirbtinis intelektas pakeičia teisėjus Los Andželo teismų sistemoje?" answer: "Ne, dirbtinis intelektas nepakeičia teisėjų Los Andželo teismų sistemoje. 'Learned Hand' kūrėjas Shlomo Klapperis aiškiai teigia, kad įrankis yra skirtas būti 'ko-intelektu' ir 'teisminiu virėjo padėjėju', o ne žmogaus sprendimo pakaitalu. Bandomojoje programoje dalyvaujantiems teisėjams griežtai reikalaujama peržiūrėti, redaguoti ir galiausiai patvirtinti bet kokius preliminarius nutarimus ar santraukas, sugeneruotus 'Learned Hand'. Dirbtinio intelekto vaidmuo yra padėti atlikti pagrindines teismines užduotis, apibendrinti informaciją ir padėti rengti pirminius dokumentus, taip sumažinant administracinę naštą ir suteikiant teisėjams daugiau laiko kritiniams sprendimams priimti. Bendras tikslas yra padidinti teismų efektyvumą, o ne automatizuoti pagrindinį teisėjo vaidmenį priimant teisingumą."
• question: "Kokia yra 'Learned Hand' bandomosios programos apimtis ir kaina?" answer: "'Learned Hand' bandomoji programa Los Andželo apygardos civiliniuose teismuose prasidėjo su pusšimčiu teisėjų ir planuojama tęsti iki 2027 m. pradžios. Šios bandomosios fazės sutarties vertė viršija 300 000 JAV dolerių. Šiuo laikotarpiu dirbtinio intelekto įrankis daugiausia naudojamas plačiam civilinių teismų prašymų spektrui peržiūrėti ir apibendrinti, įskaitant prašymus dėl santraukos sprendimo ir prašymus dėl grupinių ieškinių patvirtinimo. Nors šiuo metu apribota civilinėmis bylomis, yra galimybė ateityje ribotai taikyti baudžiamuosiuose teismuose, ypač po nuteisimo atleidimo prašymams. Svarbu pažymėti, kad programinė įranga šiuo metu nenaudojama jokioms pagrindinėms funkcijoms pačioje baudžiamojoje teismų sistemoje."

Teisingumo revoliucija: Los Andželo teismai naudoja dirbtinį intelektą teisminiam efektyvumui

Teisinė aplinka sparčiai keičiasi, o dirbtinis intelektas vis dažniau patenka į šventąsias teisingumo sales. Los Andželo apygardos civilinių teismų sistema, žengdama pirmąjį žingsnį, pradėjo bandomąją programą, aprūpindama teisėjus dirbtinio intelekto įrankiu pavadinimu Learned Hand. Ši sudėtinga programinė įranga yra skirta spręsti didelių bylų apimčių problemą, greitai apibendrinant plačius teisinius dokumentus ir netgi rengiant preliminarias nutartis, siekiant padidinti teisminį efektyvumą, kartu sprendžiant susirūpinimą dėl tikslumo ir nešališkumo.

Ši iniciatyva atsiranda kritiniu momentu, kai teismų sistemos visoje šalyje susiduria su dideliu darbo krūviu. Dirbtinio intelekto diegimas tokioje jautrioje srityje pabrėžia augantį technologijų potencialo pripažinimą, mažinant administracinę naštą teismuose. Tačiau tai taip pat sukelia esmines diskusijas apie etines pasekmes ir subtilią pusiausvyrą tarp technologinės pažangos ir visuomenės pasitikėjimo teisiniu procesu išsaugojimo.

„Learned Hand“ dirbtinis intelektas: naujas teisminis asistentas teisėjams

Dirbtinio intelekto programinė įranga, tinkamai pavadinta Learned Hand – duoklė garsiam Amerikos juristui – žymi reikšmingą žingsnį link teismų veiklos modernizavimo. Praėjusį mėnesį pradėta programa suteikia pasirinktiems Los Andželo civilinių teismų teisėjams prieigą prie įrankio, galinčio apibendrinti šimtus puslapių teisinių prašymų ir, svarbiausia, naudojant teisininko rašymo stiliaus pavyzdžius, padėti formuluoti išvadas ir rengti preliminarias nutartis.

Teismo pareigūnų teigimu, dirbtinis intelektas veikia kaip išplėstinė intelekto sistema, o ne žmogaus sprendimo pakaitalas. Robas Oftringas jaunesnysis, teismo vyriausiasis atstovas spaudai, pabrėžė: "Teismo pareigūnus ilgą laiką palaikė teismo patarėjai ir teisininkai, kurie padeda apibendrinant, atliekant teisinius tyrimus, analizę ir rengiant dokumentus. Ši pagalba nepakeičia teisminio pareigūno nepriklausomo vaidmens priimant sprendimus." Learned Hand integravimas yra pozicionuojamas kaip tradicinės paramos struktūros evoliucija, suteikianti teisėjams aukštųjų technologijų "teisminio virėjo padėjėjo" pagalbą, siekiant valdyti milžinišką dokumentacijos apimtį, būdingą šiuolaikiniams teisiniams procesams. Programinės įrangos kūrėjas Shlomo Klapperis, buvęs teisininkas ir federalinis teisininkas, pabrėžia, kad Learned Hand jau naudojama teismų sistemose 10-yje valstijų, įskaitant Mičigano Aukščiausiąjį Teismą apeliacijų peržiūrai.

„Popierių pūgos“ sprendimas: kodėl dirbtinis intelektas dabar?

Dirbtinio intelekto įdiegimo teismuose motyvas yra akivaizdus: vis labiau apkrauta teismų sistema skęsta „popierių pūgoje“. Klapperis pažymi didėjantį save atstovaujančių bylininkų skaičių, kurie, turėdami viešą prieigą prie dirbtinio intelekto modelių, tokių kaip ChatGPT, pateikia daugiau bylų civiliniuose teismuose, dar labiau apsunkindami jau ir taip didelį darbo krūvį. Šis antplūdis sukuria bylų „cunami“, kurio esami žmogiškieji ištekliai sunkiai valdo.

Perkrautų bylų problema yra ne tik Los Andželo. Teismai visame pasaulyje susiduria su panašiu spaudimu, dažnai sukeldami vėlavimą vykdant teisingumą. Dirbtinio intelekto pažadas slypi jo gebėjime apdoroti didžiulius informacijos kiekius daug greičiau nei žmonės, taip atlaisvinant teisėjus, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į niuansuotą teisinę analizę ir etinius aspektus, kurie reikalauja žmogaus intelekto. Automatizuodamas preliminarias dokumentų apibendrinimo ir pradinių sprendimų rengimo užduotis, Learned Hand siekia atgauti brangų teisminį laiką, leidžiant savalaikiškiau ir kruopščiau svarstyti kritines bylas. Šis strateginis dirbtinio intelekto naudojimas gali būti gyvybiškai svarbus komponentas dirbtinio intelekto mastelio didinime visiems viešosiose paslaugose.

Susirūpinimas ir apsaugos priemonės: teisinio vientisumo išlaikymas

Nepaisant galimos naudos, dirbtinio intelekto įdiegimas į teisminius procesus nebuvo be ginčų. Los Andželo apygardos prokuroras Nathanas Hochmanas išreiškė susirūpinimą, pripažindamas dirbtinio intelekto naudingumą pasikartojančiose užduotyse, tokiose kaip santraukos sprendimo prašymų vertinimas, tačiau išreikšdamas nerimą dėl jo vaidmens rengiant nutartis. Jis perspėjo, kad dirbtinio intelekto sugeneruotas preliminaraus nutarimo projektas gali nepagrįstai paveikti teisėjo poziciją, kol jo nepriklausoma teisinė analizė dar nebaigta. Anonimiškai kalbėjęs Los Andželo apygardos teisėjas tai patvirtino, baimindamasis, kad net jei ir nebus priimtas, dirbtinio intelekto rezultatas gali tapti "nesąmoningu atspirties tašku", subtiliai iškreipiančiu vėlesnį sprendimų priėmimą.

Dirbtinio intelekto "haliucinacijų" problema – kai dirbtinis intelektas generuoja faktais neteisingą ar išgalvotą informaciją – išlieka reikšmingu etiniu iššūkiu. Praeities incidentai, tokie kaip advokatų pateikimas teismui dokumentų su dirbtinio intelekto sugeneruotomis išgalvotomis citatomis, pabrėžia būtinybę taikyti patikimas apsaugos priemones. Klapperis tvirtina, kad Learned Hand naudoja plačias apsaugos priemones, įskaitant "Deep Verify" faktų tikrinimo procesą. Ši sistema tikrina kiekvieną sugeneruoto nutarties sakinį, užtikrindama, kad faktai atitiktų teismų praktikos citatas, kurios yra susietos hipersaitais lengvam patikrinimui. "Mes ne tik liepiame teisėjams mumis pasitikėti", – pareiškė Klapperis, pabrėždamas skaidrumą ir žmogaus priežiūrą. Teismas įpareigoja teisėjus peržiūrėti ir redaguoti visus dirbtinio intelekto rezultatus, kas rodo įsipareigojimą išlaikyti teismų vientisumą. Diskusijos apie tokias sistemas dažnai apima geriausią praktiką įvesties atžvilgiu, panašiai kaip geriausioji praktika rengiant užklausas su OpenAI API.

Štai Learned Hand bandomosios programos apžvalga:

Bandomosios programos apimtis ir ateities implikacijos

Dabartinė Learned Hand bandomoji programa yra suplanuota tęstis iki 2027 m. pradžios, o sutarties vertė viršija 300 000 JAV dolerių. Ji daugiausia orientuota į civilinių teismų sistemą, kurioje peržiūrimi ir apibendrinami įvairūs prašymai, nuo santraukos sprendimų iki grupinių ieškinių susitarimų. Nors dabartinė apimtis neapima baudžiamųjų teismų, sutartis užsimena apie ribotą ateities taikymą toje srityje, ypač po nuteisimo atleidimo. Šis atsargus, laipsniškas požiūris leidžia atlikti kruopštų vertinimą ir pritaikymą prieš platesnį įdiegimą.

Šios bandomosios programos sėkmė Los Andžele galėtų tapti precedentu kitoms didelėms teismų sistemoms, susiduriančioms su panašiomis problemomis. Ji pabrėžia pragmatišką požiūrį į dirbtinio intelekto naudojimą ne kaip pakaitalo, bet kaip žmogiškosios kompetencijos jėgos daugiklį, ypač aplinkoje, kurioje trūksta išteklių. Įžvalgos, gautos iš to, kaip teisėjai sąveikauja su Learned Hand, jo poveikio bylų nagrinėjimo laikui ir jo apsaugos priemonių nuo klaidų veiksmingumo, bus esminės plačiau diegiant dirbtinį intelektą teisinėse technologijose.

Platesnė diskusija: dirbtinis intelektas teisingumo sistemoje

Los Andželo bandomoji programa yra didesnės, tebevykstančios diskusijos apie dirbtinio intelekto vaidmenį įvairiose visuomenės srityse, ypač tokiuose kritiniuose sektoriuose kaip teisingumo sistema, mikrokosmas. Nors kai kurie mano, kad dirbtinis intelektas yra "geros jėga", galinti drastiškai sumažinti žmogaus darbo valandas nuobodžioms užduotims, kiti vis dar nerimauja dėl jo potencialo pakenkti pagrindiniams sąžiningumo ir nešališkumo principams. "Reuters" apklausa parodė, kad daugiau nei 70 % respondentų tikėjo, jog dirbtinis intelektas gali teigiamai paveikti teisinę sritį, sumažindamas rankinį darbą.

Klapperis tiesiogiai sprendžia visuomenės nerimą, palygindamas Learned Hand ne su "Skynet" (piktybišku dirbtiniu intelektu iš Terminatorius), o su "Jarvis" (Geležinio žmogaus padedančiu dirbtinio intelekto asistentu). Ši analogija pabrėžia įrankio paskirtį: tarnauti ir papildyti žmogaus galimybes, o ne dominuoti ar jas pakeisti. Pagrindinis tikslas yra suteikti teisėjams galimybę efektyviau valdyti neįmanomas bylų apimtis, suteikiant jiems daugiau laiko apmąstytam sprendimų priėmimui, kuris apibrėžia jų vaidmenį. Kadangi dirbtinis intelektas toliau vystosi, iššūkis bus kurti ir diegti šiuos įrankius taip, kad būtų maksimaliai padidinta jų nauda, ​​kartu griežtai laikantis etikos standartų ir visuomenės pasitikėjimo, kurie yra esminiai teisingumo veikimui.