title: "LA Mahkemeleri Yapay Zeka Pilotu: Hakimler Learned Hand ile Karar Taslakları Hazırlıyor" slug: "los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" date: "2026-03-23" lang: "tr" source: "https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" category: "Kurumsal Yapay Zeka" keywords:
- hukukta yapay zeka
- yargısal yapay zeka
- Learned Hand
- mahkeme teknolojisi
- hukuk teknolojisi
- yapay zeka etiği
- karar taslakları
- dava yönetimi
- Los Angeles mahkemeleri
- üretken yapay zeka
- hukuk asistanı
- yargısal verimlilik meta_description: "Los Angeles mahkemeleri, hakimlerin karar taslakları hazırlamasına, dilekçeleri özetlemesine ve ağır dava yüklerini hafifletmesine yardımcı olmak amacıyla Learned Hand adlı bir yapay zeka aracını pilot olarak kullanıyor; bu durum verimlilik ve güven arasındaki tartışmayı tetikliyor." image: "/images/articles/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings.png" image_alt: "Los Angeles Yüksek Mahkemesi binası, yargı süreçlerinde yapay zeka entegrasyonunu temsil ediyor" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
- Unknown schema_type: "NewsArticle" reading_time: 6 faq:
- question: "Learned Hand nedir ve Los Angeles mahkemelerinde nasıl kullanılıyor?" answer: "Learned Hand, yüzlerce sayfalık hukuki dilekçeleri hızlı bir şekilde özetleyerek, yasal başvuruları toparlayarak ve karar taslakları oluşturarak hakimlere yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka yazılımıdır. Los Angeles County hukuk mahkemesi pilot programında, hakimler bu aracı ağır dava yüklerini yönetmek için kullanmaktadır. En önemlisi, yapay zeka bir hukukçunun yazım tarzını öğrenerek geçici kararlar da üretebilir. Ancak, yargı sürecinde insan denetiminin üstünlüğünün korunmasını sağlamak amacıyla, hakimlerin yapay zeka tarafından oluşturulan tüm çıktıları benimsemeden önce titizlikle gözden geçirmeleri ve düzenlemeleri açıkça belirtilmiştir. Bu, bir hakimin nihai karar verme yetkisini gasp etmeden ön hazırlık görevlerini kolaylaştırmayı amaçlamakta ve geleneksel olarak araştırma avukatları ve hukuk katipleri tarafından sağlanan desteğe benzetilmektedir."
- question: "Learned Hand gibi yapay zeka araçlarını kullanmanın hakimler için başlıca faydaları nelerdir?" answer: "Learned Hand gibi yapay zeka araçlarını yargı sistemine entegre etmenin başlıca faydaları arasında, özellikle iş yükü kriziyle karşı karşıya olan personel eksikliği bulunan bir mahkeme sisteminde ağır dava yüklerini önemli ölçüde hafifletmek ve verimliliği artırmak yer almaktadır. Yapay zeka, hacimli yasal başvuruları hızla özetleyebilir ve geleneksel olarak önemli insan saatleri gerektiren geçici kararların taslağını hazırlamaya yardımcı olabilir. Bu durum, hakimlerin tekrarlayan idari veya özetleme görevleri yerine karar vermenin kritik yönlerine daha fazla odaklanmasını sağlar. Araç, kurucusu tarafından 'evrak fırtınası' olarak adlandırılan durumu yönetmek için hakimlere temel çalışma sağlayan bir 'yargısal aşçı yardımcısı' görevi görür; özellikle de karmaşık dilekçeler ve kendi kendini temsil eden davacılarla dolup taşan hukuk mahkemelerinde bu durum geçerlidir."
- question: "Yapay zekanın hukuki karar alma süreçlerinde kullanımıyla ilgili hangi etik endişeler dile getirildi?" answer: "Yapay zekanın hukuki karar alma süreçlerine entegrasyonu çeşitli etik endişeleri beraberinde getirdi. Eleştirmenler, avukatların yapay zeka tarafından uydurulmuş yasal atıflar içeren mahkeme başvuruları sunmaları gibi geçmiş olaylardan da anlaşıldığı üzere, yapay zekanın hatalara veya 'halüsinasyonlara' yol açabileceğinden endişe ediyor. Yapay zekanın yargı kararlarını verdiği veya büyük ölçüde etkilediği algılanırsa kamu güveninin aşınacağı yönünde de bir endişe var. Önemli bir psikolojik endişe ise, yapay zeka tarafından oluşturulan geçici bir kararın, incelense bile, bir hakimi ön yargılı hale getirebileceği ve kendi görüşünü oluşturmadan önce bağımsız analizini ince bir şekilde etkileyen yersiz bir 'referans noktası' haline gelebileceği ihtimalidir. Hakimler tarafından yapay zeka kullanımının zorunlu olarak açıklanmaması, şeffaflık ve hesap verebilirliği daha da karmaşık hale getirmektedir."
- question: "Learned Hand doğruluğu nasıl sağlıyor ve yapay zeka 'halüsinasyonlarını' nasıl önlüyor?" answer: "Learned Hand, doğruluğu sağlamak ve üretken yapay zeka ile ilgili yaygın bir endişe olan yapay zeka 'halüsinasyonları' riskini azaltmak için kapsamlı koruyucu önlemler içerir. Geliştiricisi, oluşturulan bir kararın her cümlesini sorgulayan 'Deep Verify' adlı bir gerçek kontrol sürecini vurgulamaktadır. Bu özellik, yapay zeka çıktısında sunulan gerçeklerin, atıfta bulunulan içtihatlarla tam olarak eşleşmesini sağlar. Dahası, sistem bu kaynaklara köprüler sağlayarak hakimlerin bilgiyi bağımsız olarak kolayca doğrulamasına olanak tanır. Bu şeffaflık mekanizması, yapay zekanın çıktılarına güven inşa etmeyi, hakimlerin yapay zekaya körü körüne güvenmek yerine oluşturulan içeriğin doğruluğunu çapraz referanslayıp onaylamalarını sağlamayı amaçlamaktadır."
- question: "Los Angeles mahkeme sisteminde yapay zeka hakimlerin yerini mi alıyor?" answer: "Hayır, Los Angeles mahkeme sisteminde yapay zeka hakimlerin yerini almıyor. Learned Hand'in geliştiricisi Shlomo Klapper, aracın insan yargısının bir yedeği değil, bir 'ortak zeka' ve 'yargısal aşçı yardımcısı' olarak tasarlandığını açıkça belirtiyor. Pilot programa katılan hakimlerin, Learned Hand tarafından oluşturulan geçici kararları veya özetleri kesinlikle gözden geçirmeleri, düzenlemeleri ve nihayetinde benimsemeleri gerekmektedir. Yapay zekanın rolü, temel yargı görevlerinde yardımcı olmak, bilgiyi özetlemek ve ilk belgelerin taslağını hazırlamaya yardımcı olmak, böylece idari yükleri azaltmak ve hakimlere kritik karar alma süreçleri için daha fazla zaman tanımaktır. Genel amaç, hakimin adaleti tecelli ettirme konusundaki temel rolünü otomatikleştirmek değil, yargısal verimliliği artırmaktır."
- question: "Learned Hand pilot programının kapsamı ve maliyeti nedir?" answer: "Los Angeles County hukuk mahkemelerindeki Learned Hand pilot programı yarım düzine hakimle başladı ve 2027 başlarına kadar devam etmesi planlanıyor. Bu pilot aşamasının sözleşme değeri 300.000 doların biraz üzerindedir. Bu dönemde, yapay zeka aracı öncelikli olarak özet yargılama dilekçeleri ve toplu dava anlaşmalarının onayı için yapılan dilekçeler de dahil olmak üzere geniş bir hukuk mahkemesi dilekçeleri yelpazesini incelemek ve özetlemek için kullanılmaktadır. Mevcut durumda hukuk davalarıyla sınırlı olsa da, özellikle hüküm sonrası tazminat başvuruları için ceza mahkemelerinde sınırlı gelecek uygulamaları potansiyeli bulunmaktadır. Yazılımın şu anda ceza mahkemesi sisteminin temel işlevleri için kullanılmadığını belirtmek önemlidir."
## Adaleti Devrimleştirmek: Los Angeles Mahkemeleri Yargısal Verimlilik İçin Yapay Zekayı Kucaklıyor
Hukuk dünyası, yapay zekanın adalet denen kutsal salonlara giderek daha fazla girmesiyle önemli bir dönüşüm yaşıyor. Los Angeles County hukuk mahkemesi sistemi, öncü bir hareketle, hakimlere Learned Hand adlı bir yapay zeka aracıyla donatan bir pilot program başlattı. Bu gelişmiş yazılım, kapsamlı hukuki başvuruları hızla özetleyerek ve hatta geçici kararların taslağını hazırlayarak artan dava yüklerinin zorluğunu ele almak, doğruluk ve tarafsızlık endişelerini aşarken yargısal verimliliği artırmayı hedefliyor.
Bu girişim, ülke genelindeki mahkeme sistemlerinin bunaltıcı iş yükleriyle boğuştuğu kritik bir dönemde ortaya çıkıyor. Yapay zekanın böylesine hassas bir alanda kullanılması, teknolojinin yargı içindeki idari yükleri hafifletme potansiyelinin giderek daha fazla tanınmasını vurguluyor. Ancak aynı zamanda, etik çıkarımlar ve teknolojik ilerleme ile hukuki süreçte kamu güveninin korunması arasındaki hassas denge hakkında önemli bir tartışmayı da ateşliyor.
## "Learned Hand" Yapay Zeka: Hakimler İçin Yeni Bir Yargı Asistanı
Amerikan hukukçusuna ithafen uygun bir şekilde Learned Hand olarak adlandırılan yapay zeka yazılımı, mahkeme operasyonlarını modernize etmeye yönelik önemli bir adımı temsil ediyor. Geçen ay başlatılan program, seçkin Los Angeles hukuk mahkemesi hakimlerine, yüzlerce sayfalık hukuki dilekçeleri özetleyebilen ve en önemlisi, bir hukukçunun yazım tarzından örnekleri kullanarak sonuçlar oluşturmaya ve ön kararların taslağını hazırlamaya yardımcı olabilen bir araca erişim sağlıyor.
Mahkeme yetkililerine göre, yapay zeka insan yargısının yerini almayan, artırılmış bir zeka sistemi olarak işlev görüyor. Mahkemenin baş sözcüsü Rob Oftring Jr., "Yargı görevlileri, özetleme, hukuki araştırma, analiz ve taslak hazırlama konusunda yardımcı olan araştırma avukatları ve hukuk katip yardımcıları tarafından uzun süredir desteklenmektedir. Bu yardım, yargı görevlisinin karar verme sürecindeki bağımsız rolünü gasp etmez" dedi. Learned Hand'in entegrasyonu, bu geleneksel destek yapısının bir evrimi olarak konumlandırılmış, modern hukuki süreçlerdeki muazzam dokümantasyon hacmini yönetmek için hakimlere yüksek teknolojili bir 'yargısal aşçı yardımcısı' sağlamaktadır. Yazılımın yaratıcısı, eski bir avukat ve federal hukuk katip yardımcısı olan Shlomo Klapper, Learned Hand'in temyiz başvurularını incelemek için Michigan Yüksek Mahkemesi de dahil olmak üzere 10 eyaletteki mahkeme sistemleri tarafından zaten kullanıldığını vurguluyor.
## "Evrak Fırtınasına" Çözüm: Neden Şimdi Yapay Zeka?
Mahkemelerde yapay zeka benimsenmesinin ardındaki itici güç açıktır: "evrak fırtınası" içinde boğulan giderek daha gergin bir yargı sistemi. Klapper, ChatGPT gibi yapay zeka modellerine kamusal erişimle birlikte, kendi kendini temsil eden davacıların sayısının artmasıyla hukuk mahkemelerinde daha fazla dava açıldığını ve zaten ağır olan iş yükünü artırdığını belirtiyor. Bu akın, mevcut insan kaynaklarının yönetmekte zorlandığı bir "tsunami" yaratıyor.
Bunaltıcı dava yükleri sorunu sadece Los Angeles'a özgü değil. Dünya genelindeki mahkemeler benzer baskılarla karşılaşıyor ve bu durum genellikle adalet dağıtımında gecikmelere yol açıyor. Yapay zekanın vaadi, muazzam miktarda bilgiyi insanlardan çok daha hızlı işleme yeteneğinde yatıyor, böylece hakimlerin insan zekasını gerektiren incelikli hukuki analizlere ve etik mülahazalara odaklanmasını sağlıyor. Belgeleri özetleme ve ilk kararların taslağını hazırlama gibi ön görevleri otomatikleştirerek, Learned Hand değerli yargı zamanını geri kazanmayı ve kritik davalar üzerinde daha zamanında ve kapsamlı müzakereler yapılmasını sağlamayı amaçlıyor. Yapay zekanın bu stratejik kullanımı, kamu hizmetlerinde [herkes için yapay zekayı ölçeklendirmede](/tr/scaling-ai-for-everyone) hayati bir bileşen olabilir.
## Endişeler ve Güvenlik Önlemleri: Hukuki Bütünlüğü Korumak
Potansiyel faydalarına rağmen, yapay zekanın yargı süreçlerine dahil edilmesi tartışmalara yol açmıştır. Los Angeles County Bölge Savcısı Nathan Hochman, yapay zekanın özet yargılama dilekçelerini değerlendirmek gibi tekrarlayan görevlerdeki faydasını kabul etmekle birlikte, kararların oluşturulmasındaki rolü hakkında endişelerini dile getirdi. Yapay zeka tarafından oluşturulan geçici bir kararın, bir hakimin bağımsız hukuki analizi tamamlanmadan önce konumunu gereksiz yere etkileyebileceği konusunda uyardı. Adının açıklanmasını istemeyen bir Los Angeles County yargıcı da bu endişeyi yineleyerek, yapay zeka çıktısının benimsenmese bile "bilinçaltı bir referans noktası" haline gelerek sonraki karar alma süreçlerini ince bir şekilde etkileyebileceğinden korktuğunu belirtti.
Yapay zeka "halüsinasyonları" – yapay zekanın gerçek dışı veya uydurma bilgiler üretmesi – önemli bir etik sorun olmaya devam ediyor. Avukatların yapay zeka tarafından üretilen sahte atıflarla dilekçeler sunması gibi geçmiş olaylar, sağlam güvenlik önlemlerine olan ihtiyacın altını çiziyor. Klapper, Learned Hand'in "Deep Verify" gerçek kontrol süreci de dahil olmak üzere kapsamlı güvenlik önlemleri kullandığını iddia ediyor. Bu sistem, oluşturulan bir kararın her cümlesini sorgulayarak, gerçeklerin içtihat atıflarıyla uyumlu olmasını sağlıyor ve bunlar kolay doğrulama için köprü bağlantılı olarak sunuluyor. Klapper, "Hakimlere sadece bize güvenmelerini söylemiyoruz," diyerek şeffaflığı ve insan denetimini vurguladı. Mahkeme, yargı bütünlüğünü koruma taahhüdünün bir göstergesi olarak, hakimlerin yapay zeka tarafından oluşturulan tüm çıktıları gözden geçirmesini ve düzenlemesini zorunlu kılıyor. Bu tür sistemler hakkındaki tartışmalar genellikle [OpenAI API'si ile hızlı mühendisliği için en iyi uygulamalar](/tr/best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api) gibi girdi için en iyi uygulamaları içerir.
Learned Hand pilot programının anlık bir görüntüsü:
| Yön | Açıklama |
| :------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Araç Adı** | Learned Hand |
| **Lansman Tarihi** | Şubat 2026 (makale tarihine göre geçen ay) |
| **Pilot Süresi** | 2027 başına kadar |
| **Maliyet** | 300.000 doların üzerinde |
| **Dahil Olan Mahkemeler**| Los Angeles County Hukuk Mahkemeleri (yarım düzine hakim) |
| **Birincil Kullanım**| Hukuk mahkemesi dilekçelerini (örn. özet yargılama, toplu dava anlaşmaları) incelemek ve özetlemek; geçici kararların taslağını hazırlamak. |
| **Gelecek Potansiyeli**| Hüküm sonrası tazminat için ceza mahkemelerinde sınırlı uygulamalar (şu anda ceza mahkemelerinde kullanılmamaktadır). |
| **Ana Güvenlik Önlemi**| Hakimlerin yapay zeka tarafından oluşturulan tüm çıktıları incelemesi ve düzenlemesi *zorunludur*; köprü bağlantılı atıflarla 'Deep Verify' gerçek kontrolü. |
## Pilot Programın Kapsamı ve Gelecekteki Etkileri
Learned Hand için mevcut pilot program, 300.000 doları aşan bir sözleşme değeriyle 2027 başlarına kadar uzayacak şekilde yapılandırılmıştır. Öncelikli olarak hukuk mahkemesi sistemine odaklanmıştır; burada özet yargılamalardan toplu dava anlaşmalarına kadar çeşitli dilekçeleri incelemekte ve özetlemektedir. Mevcut kapsam ceza mahkemelerini dışlasa da, sözleşme bu alanda, özellikle hüküm sonrası tazminat için sınırlı gelecek uygulamalarına işaret etmektedir. Bu dikkatli, aşamalı yaklaşım, daha geniş bir uygulamadan önce kapsamlı değerlendirme ve adaptasyona olanak tanır.
Los Angeles'taki bu pilot uygulamanın başarısı, benzer zorluklarla boğuşan diğer büyük mahkeme sistemleri için bir emsal teşkil edebilir. Yapay zekayı bir yedek olarak değil, özellikle kaynak kısıtlı ortamlarda insan uzmanlığı için bir güç çarpanı olarak kullanmaya yönelik pragmatik bir yaklaşımı vurgulamaktadır. Hakimlerin Learned Hand ile nasıl etkileşim kurduğuna, dava işleme süreleri üzerindeki etkisine ve hatalara karşı güvenlik önlemlerinin etkinliğine ilişkin elde edilen bilgiler, hukuk teknolojisinde yapay zekanın daha geniş bir şekilde benimsenmesi için hayati önem taşıyacaktır.
## Daha Geniş Tartışma: Adalet Sisteminde Yapay Zeka
Los Angeles pilot programı, yapay zekanın toplumun çeşitli yönlerinde, özellikle adalet sistemi gibi kritik sektörlerdeki rolü hakkında devam eden daha büyük bir tartışmanın mikrokozmosudur. Bazıları yapay zekayı sıkıcı görevlerdeki insan çalışma saatlerini önemli ölçüde azaltabilen bir "iyilik için güç" olarak görürken, diğerleri adalet ve tarafsızlığın temel ilkelerini zayıflatma potansiyeli konusunda temkinli davranmaktadır. Bir Reuters anketi, ankete katılanların %70'inden fazlasının yapay zekanın manuel çabayı azaltarak hukuk alanını olumlu yönde etkileyebileceğine inandığını belirtti.
Klapper, kamuoyundaki endişeleri doğrudan ele alarak, Learned Hand'i "Skynet"e (Terminator'daki kötü niyetli yapay zeka) değil, "Jarvis"e (Iron Man'in yardımcı yapay zeka asistanı) benzetiyor. Bu analoji, aracın ardındaki amacı vurguluyor: insan yeteneklerini domine etmek veya değiştirmek değil, onlara hizmet etmek ve onları artırmak. Genel amaç, hakimlerin imkansız dava yüklerini daha etkili bir şekilde yönetmesini sağlamak ve onlara rollerini tanımlayan düşünceli karar alma için daha fazla zaman tanımaktır. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, bu araçları faydalarını en üst düzeye çıkarırken, adalet sisteminin işleyişi için gerekli olan etik standartları ve kamu güvenini titizlikle sürdürecek şekilde geliştirmek ve dağıtmak zorlu bir görev olacaktır.
Orijinal kaynak
https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulingsSık Sorulan Sorular
What is Learned Hand and how is it being used in Los Angeles courts?
Learned Hand is an artificial intelligence software designed to assist judges by rapidly distilling hundreds of pages of legal motions, summarizing legal filings, and generating draft decisions. In the Los Angeles County civil court pilot program, judges are using this tool to help manage heavy caseloads. Crucially, the AI can also learn a jurist's writing style to produce tentative rulings. However, it's explicitly stated that judges are required to meticulously review and edit all AI-generated outputs before adopting them, ensuring human oversight remains paramount in the judicial process. This aims to streamline preliminary tasks without supplanting a judge's ultimate decision-making authority, drawing parallels to the support traditionally provided by research attorneys and law clerks.
What are the primary benefits of using AI tools like Learned Hand for judges?
The primary benefits of integrating AI tools such as Learned Hand into the judicial system include significantly easing heavy caseloads and improving efficiency, especially in a shorthanded court system facing a workload crisis. The AI can quickly summarize voluminous legal filings and assist in drafting tentative rulings, which traditionally consume considerable human hours. This frees up judges to focus more on the critical aspects of decision-making rather than repetitive administrative or summarization tasks. The tool acts as a 'judicial sous chef,' providing foundational work that allows judges to manage what its founder terms a 'paper blizzard,' particularly in civil courts inundated with complex motions and self-represented litigants.
What ethical concerns have been raised regarding AI in legal decision-making?
The integration of AI in legal decision-making has sparked several ethical concerns. Critics fear that AI could introduce errors or 'hallucinations,' as evidenced by past incidents where attorneys submitted court filings with fabricated legal citations generated by AI. There's also apprehension about the erosion of public trust if AI is perceived to be making or heavily influencing judicial decisions. A significant psychological concern is that an AI-generated tentative ruling, even if reviewed, might predispose a judge and become an undue 'reference point,' subtly biasing their independent analysis before they've formed their own opinion. The lack of mandatory disclosure for AI use by judges further complicates transparency and accountability.
How does Learned Hand ensure accuracy and prevent AI 'hallucinations'?
Learned Hand incorporates extensive guardrails to ensure accuracy and mitigate the risk of AI 'hallucinations,' a common concern with generative AI. Its developer emphasizes a fact-checking process called 'Deep Verify,' which interrogates every sentence of a generated order. This feature ensures that the facts presented in the AI's output precisely match up with the cited case law. Furthermore, the system provides hyperlinks to these sources, allowing judges to easily verify the information independently. This transparency mechanism aims to build confidence in the AI's outputs, empowering judges to cross-reference and confirm the veracity of the generated content rather than blindly trusting the AI.
Is AI replacing judges in the Los Angeles court system?
No, AI is not replacing judges in the Los Angeles court system. The developer of Learned Hand, Shlomo Klapper, explicitly states that the tool is designed to be a 'co-intelligence' and a 'judicial sous chef,' not a replacement for human judgment. Judges participating in the pilot program are strictly required to review, edit, and ultimately adopt any tentative rulings or summaries generated by Learned Hand. The AI's role is to assist with basic judicial tasks, summarize information, and help draft initial documents, thereby reducing administrative burdens and allowing judges more time for critical decision-making. The overarching goal is to augment judicial efficiency, not to automate the judge's fundamental role in rendering justice.
What is the scope and cost of the Learned Hand pilot program?
The Learned Hand pilot program in Los Angeles County civil courts launched with half a dozen judges and is slated to continue into early 2027. The contract for this pilot phase is valued at a little over $300,000. During this period, the AI tool is primarily used to review and summarize a broad array of civil court motions, including motions for summary judgment and motions for approval of class-action settlements. While currently confined to civil cases, there's potential for limited future applications in criminal courts, particularly for postconviction relief applications. It is important to note that the software is not presently being used for any core functions within the criminal court system itself.
Güncel Kalın
En son yapay zeka haberlerini e-postanıza alın.