محاكم لوس أنجلوس تجرب الذكاء الاصطناعي: قضاة يصوغون الأحكام باستخدام Learned Hand

title: "محاكم لوس أنجلوس تجرب الذكاء الاصطناعي: قضاة يصوغون الأحكام باستخدام Learned Hand" slug: "los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" date: "2026-03-23" lang: "ar" source: "https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" category: "الذكاء الاصطناعي للمؤسسات" keywords:

الذكاء الاصطناعي في القانون
الذكاء الاصطناعي القضائي
Learned Hand
تقنية المحاكم
التكنولوجيا القانونية
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
صياغة الأحكام
إدارة القضايا
محاكم لوس أنجلوس
الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعد قانوني
الكفاءة القضائية meta_description: 'محاكم لوس أنجلوس تجرب أداة ذكاء اصطناعي، Learned Hand، لمساعدة القضاة في صياغة الأحكام، وتلخيص المذكرات، وتخفيف أعباء القضايا الثقيلة، مما يثير جدلاً حول الكفاءة مقابل الثقة.' image: "/images/articles/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings.png" image_alt: "مبنى محكمة لوس أنجلوس العليا، يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات القضائية" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
Unknown schema_type: "NewsArticle" reading_time: 6 faq:
question: "ما هو Learned Hand وكيف يتم استخدامه في محاكم لوس أنجلوس؟" answer: 'Learned Hand هو برنامج ذكاء اصطناعي مصمم لمساعدة القضاة عن طريق تلخيص مئات الصفحات من المذكرات القانونية بسرعة، وتلخيص المستندات القانونية، وتوليد مسودات القرارات. في البرنامج التجريبي للمحكمة المدنية بمقاطعة لوس أنجلوس، يستخدم القضاة هذه الأداة للمساعدة في إدارة أعباء القضايا الثقيلة. والأهم من ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعلم أسلوب كتابة القاضي لإنتاج أحكام مؤقتة. ومع ذلك، يُنص صراحة على أن القضاة مطالبون بمراجعة وتحرير جميع المخرجات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة قبل اعتمادها، مما يضمن بقاء الإشراف البشري أمرًا بالغ الأهمية في العملية القضائية. يهدف هذا إلى تبسيط المهام الأولية دون أن يحل محل صلاحية القاضي النهائية في اتخاذ القرار، مما يرسم أوجه تشابه مع الدعم الذي يقدمه عادة المحامون الباحثون ومساعدو القضاة.'
question: "ما هي الفوائد الأساسية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Learned Hand للقضاة؟" answer: "تشمل الفوائد الأساسية لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Learned Hand في النظام القضائي تخفيف أعباء القضايا الثقيلة بشكل كبير وتحسين الكفاءة، خاصة في نظام قضائي يعاني من نقص الموظفين ويواجه أزمة في عبء العمل. يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيص الملفات القانونية الضخمة بسرعة والمساعدة في صياغة الأحكام المؤقتة، والتي تستهلك تقليديًا ساعات عمل بشرية كبيرة. هذا يحرر القضاة للتركيز أكثر على الجوانب الحاسمة لاتخاذ القرارات بدلاً من المهام الإدارية أو التلخيصية المتكررة. تعمل الأداة كـ 'مساعد قضائي'، حيث توفر العمل الأساسي الذي يسمح للقضاة بإدارة ما يسميه مؤسسها 'عاصفة ورقية'، خاصة في المحاكم المدنية التي تغمرها المذكرات المعقدة والمتقاضين الذين يمثلون أنفسهم."
question: "ما هي المخاوف الأخلاقية التي أثيرت بشأن الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات القانونية؟" answer: "أثار دمج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات القانونية العديد من المخاوف الأخلاقية. يخشى النقاد أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إدخال أخطاء أو 'هلوسات'، كما يتضح من الحوادث السابقة حيث قدم محامون مستندات قضائية تحتوي على استشهادات قانونية ملفقة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا تخوف من تآكل ثقة الجمهور إذا اعتُبر الذكاء الاصطناعي يتخذ قرارات قضائية أو يؤثر عليها بشكل كبير. ومن المخاوف النفسية الكبيرة أن الحكم المؤقت الذي يولده الذكاء الاصطناعي، حتى لو تمت مراجعته، قد يمهد للقاضي ويصبح 'نقطة مرجعية' غير مبررة، مما يؤثر بشكل خفي على تحليله المستقل قبل أن يشكل رأيه الخاص. كما أن عدم الإفصاح الإلزامي عن استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل القضاة يزيد من تعقيد الشفافية والمساءلة."
question: "كيف يضمن Learned Hand الدقة ويمنع 'هلوسات' الذكاء الاصطناعي؟" answer: "يتضمن Learned Hand حواجز حماية واسعة لضمان الدقة وتخفيف مخاطر 'هلوسات' الذكاء الاصطناعي، وهو مصدر قلق شائع مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. يؤكد مطوره على عملية تدقيق الحقائق التي تسمى 'Deep Verify'، والتي تستجوب كل جملة من الأمر الذي تم إنشاؤه. تضمن هذه الميزة أن الحقائق المقدمة في مخرجات الذكاء الاصطناعي تتطابق تمامًا مع السوابق القضائية المذكورة. علاوة على ذلك، يوفر النظام روابط تشعبية لهذه المصادر، مما يسمح للقضاة بالتحقق من المعلومات بسهولة وبشكل مستقل. تهدف آلية الشفافية هذه إلى بناء الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتمكين القضاة من مراجعة وتأكيد صحة المحتوى الذي تم إنشاؤه بدلاً من الثقة العمياء في الذكاء الاصطناعي."
question: "هل يحل الذكاء الاصطناعي محل القضاة في نظام محاكم لوس أنجلوس؟" answer: "لا، لا يحل الذكاء الاصطناعي محل القضاة في نظام محاكم لوس أنجلوس. يوضح مطور Learned Hand، شلومو كلاپر، صراحة أن الأداة مصممة لتكون 'ذكاءً تعاونيًا' و 'مساعدًا قضائيًا'، وليست بديلاً للحكم البشري. يُطلب من القضاة المشاركين في البرنامج التجريبي مراجعة وتحرير واعتماد أي أحكام مؤقتة أو ملخصات يتم إنشاؤها بواسطة Learned Hand بشكل صارم. يتمثل دور الذكاء الاصطناعي في المساعدة في المهام القضائية الأساسية، وتلخيص المعلومات، والمساعدة في صياغة المستندات الأولية، وبالتالي تقليل الأعباء الإدارية ومنح القضاة مزيدًا من الوقت لاتخاذ القرارات الحاسمة. الهدف الشامل هو تعزيز الكفاءة القضائية، وليس أتمتة الدور الأساسي للقاضي في إقامة العدل."
question: "ما هو نطاق وتكلفة برنامج Learned Hand التجريبي؟" answer: "برنامج Learned Hand التجريبي في محاكم مقاطعة لوس أنجلوس المدنية انطلق بستة قضاة ومن المقرر أن يستمر حتى أوائل عام 2027. تقدر قيمة العقد لهذه المرحلة التجريبية بأكثر من 300,000 دولار بقليل. خلال هذه الفترة، تُستخدم أداة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لمراجعة وتلخيص مجموعة واسعة من المذكرات في المحاكم المدنية، بما في ذلك مذكرات الحكم الموجز ومذكرات الموافقة على تسويات الدعاوى الجماعية. بينما يقتصر حاليًا على القضايا المدنية، هناك احتمال لتطبيقات مستقبلية محدودة في المحاكم الجنائية، خاصة لطلبات الإغاثة بعد الإدانة. من المهم ملاحظة أن البرنامج لا يُستخدم حاليًا لأي وظائف أساسية داخل نظام المحاكم الجنائية نفسه."

إحداث ثورة في العدالة: محاكم لوس أنجلوس تتبنى الذكاء الاصطناعي من أجل الكفاءة القضائية

يشهد المشهد القانوني تحولًا كبيرًا، حيث يشق الذكاء الاصطناعي طريقه بشكل متزايد إلى قاعات العدالة المقدسة. في خطوة رائدة، أطلق نظام المحاكم المدنية بمقاطعة لوس أنجلوس برنامجًا تجريبيًا، يزود القضاة بأداة ذكاء اصطناعي تحمل اسم Learned Hand. صُمم هذا البرنامج المتطور لمواجهة التحدي الهائل المتمثل في تزايد أعباء القضايا، من خلال تلخيص الملفات القانونية الشاملة بسرعة وحتى صياغة الأحكام المؤقتة، بهدف تعزيز الكفاءة القضائية مع التعامل مع المخاوف المتعلقة بالدقة والحياد.

تأتي هذه المبادرة في منعطف حاسم، حيث تكافح أنظمة المحاكم في جميع أنحاء البلاد مع أعباء عمل هائلة. ويؤكد نشر الذكاء الاصطناعي في هذا المجال الحساس على تزايد الاعتراف بقدرة التكنولوجيا على تخفيف الأعباء الإدارية داخل السلطة القضائية. ومع ذلك، فإنه يثير أيضًا نقاشًا حاسمًا حول الآثار الأخلاقية والتوازن الدقيق بين التقدم التكنولوجي والحفاظ على ثقة الجمهور في العملية القانونية.

الذكاء الاصطناعي "Learned Hand": مساعد قضائي جديد للقضاة

يمثل برنامج الذكاء الاصطناعي، الذي سمي بشكل مناسب Learned Hand – إشارة إلى القاضي الأمريكي الشهير – خطوة مهمة نحو تحديث عمليات المحاكم. يمنح البرنامج، الذي أُطلق الشهر الماضي، قضاة المحاكم المدنية المختصين في لوس أنجلوس إمكانية الوصول إلى أداة قادرة على تلخيص مئات الصفحات من المذكرات القانونية، والأهم من ذلك، استخدام عينات من أسلوب كتابة القاضي للمساعدة في صياغة الاستنتاجات وإعداد الأحكام الأولية.

وفقًا لمسؤولي المحكمة، يعمل الذكاء الاصطناعي كنظام ذكاء معزز، وليس بديلاً للحكم البشري. أكد روب أوفتنج جونيور، المتحدث الرسمي باسم المحكمة، قائلاً: "لطالما دعم المحامون الباحثون ومساعدو القضاة القضاة، وساعدوا في التلخيص والبحث القانوني والتحليل والمساعدة في الصياغة. هذه المساعدة لا تحل محل الدور المستقل للقاضي في اتخاذ القرارات." يتم وضع دمج Learned Hand كتطور لهيكل الدعم التقليدي هذا، ويوفر للقضاة "مساعدًا قضائيًا" عالي التقنية لإدارة الحجم الهائل من الوثائق المتأصلة في الإجراءات القانونية الحديثة. يسلط مبتكر البرنامج، شلومو كلاپر، وهو محامٍ سابق ومساعد قانوني فيدرالي، الضوء على أن Learned Hand يُستخدم بالفعل في أنظمة المحاكم في 10 ولايات، بما في ذلك المحكمة العليا في ميشيغان لمراجعة طلبات الاستئناف.

معالجة "عاصفة الأوراق": لماذا الذكاء الاصطناعي الآن؟

الدافع وراء تبني الذكاء الاصطناعي في المحاكم واضح: سلطة قضائية مرهقة بشكل متزايد تغرق في "عاصفة ورقية". يشير كلاپر إلى العدد المتزايد من المتقاضين الذين يمثلون أنفسهم، والذين، مع إمكانية الوصول العام إلى نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، يرفعون المزيد من القضايا في المحاكم المدنية، مما يزيد من تفاقم عبء العمل الثقيل بالفعل. يؤدي هذا التدفق إلى "تسونامي" من القضايا التي تكافح الموارد البشرية الحالية لإدارتها.

مشكلة الأعباء الهائلة للقضايا ليست فريدة من نوعها في لوس أنجلوس. فالمحاكم في جميع أنحاء العالم تواجه ضغوطًا مماثلة، مما يؤدي غالبًا إلى تأخير في تحقيق العدالة. يكمن وعد الذكاء الاصطناعي في قدرته على معالجة كميات هائلة من المعلومات بشكل أسرع بكثير من البشر، وبالتالي تحرير القضاة للتركيز على التحليل القانوني الدقيق والاعتبارات الأخلاقية التي تتطلب الفكر البشري. من خلال أتمتة المهام الأولية لتلخيص المستندات وصياغة القرارات الأولية، يهدف Learned Hand إلى استعادة الوقت القضائي الثمين، مما يتيح مداولات أكثر دقة وفي الوقت المناسب بشأن القضايا الحرجة. يمكن أن يكون هذا الاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي مكونًا حيويًا في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي للجميع داخل الخدمات العامة.

المخاوف والضمانات: الحفاظ على النزاهة القانونية

على الرغم من الفوائد المحتملة، لم يكن إدخال الذكاء الاصطناعي في العمليات القضائية خاليًا من الجدل. أعرب المدعي العام لمقاطعة لوس أنجلوس، ناثان هوشمان، عن مخاوفه، معترفًا بفائدة الذكاء الاصطناعي في المهام المتكررة مثل تقييم مذكرات الحكم الموجز، لكنه أعرب عن تخوفه بشأن دوره في صياغة الأحكام. وحذر من أن الحكم المؤقت الذي يولده الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر بشكل غير مبرر على موقف القاضي قبل اكتمال تحليله القانوني المستقل. وأكد قاضٍ في مقاطعة لوس أنجلوس، متحدثًا بشكل مجهول، هذا الرأي، خوفًا من أن يصبح المخرج الذي يولده الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم يتم اعتماده، "نقطة مرجعية لا واعية"، مما يؤثر بشكل خفي على عملية صنع القرار اللاحقة.

تظل مشكلة "هلوسات" الذكاء الاصطناعي - حيث يولد الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة أو ملفقة - تحديًا أخلاقيًا كبيرًا. تؤكد الحوادث الماضية، مثل قيام المحامين بتقديم مذكرات تحتوي على استشهادات مزيفة أنشأها الذكاء الاصطناعي، على الحاجة إلى ضمانات قوية. يؤكد كلاپر أن Learned Hand يستخدم ضمانات شاملة، بما في ذلك عملية تدقيق الحقائق "Deep Verify". يستجوب هذا النظام كل جملة من الأمر الذي تم إنشاؤه، مما يضمن توافق الحقائق مع استشهادات السوابق القضائية، والتي يتم ربطها تشعبيًا لتسهيل التحقق. صرح كلاپر: "نحن لا نطلب من القضاة فقط أن يثقوا بنا"، مؤكداً على الشفافية والإشراف البشري. تفرض المحكمة على القضاة مراجعة وتحرير جميع مخرجات الذكاء الاصطناعي، مما يدل على الالتزام بالحفاظ على النزاهة القضائية. غالبًا ما تتضمن المناقشات حول مثل هذه الأنظمة أفضل الممارسات للإدخال، على غرار أفضل الممارسات لهندسة الأوامر البرمجية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.

إليكم لمحة عن برنامج Learned Hand التجريبي:

الجانب	الوصف
اسم الأداة	Learned Hand
تاريخ الإطلاق	فبراير 2026 (الشهر الماضي بالنسبة لتاريخ المقال)
مدة التجربة	حتى أوائل عام 2027
التكلفة	أكثر من 300,000 دولار
المحاكم المشاركة	المحاكم المدنية بمقاطعة لوس أنجلوس (نصف دزينة من القضاة)
الاستخدام الأساسي	مراجعة وتلخيص مذكرات المحاكم المدنية (مثل الحكم الموجز، تسويات الدعاوى الجماعية)؛ صياغة الأحكام المؤقتة.
الإمكانات المستقبلية	تطبيقات محدودة في المحاكم الجنائية لطلبات الإغاثة بعد الإدانة (لا تُستخدم حاليًا في المحاكم الجنائية).
الضمانة الرئيسية	يُطلب من القضاة مراجعة وتحرير جميع المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي؛ تدقيق الحقائق "Deep Verify" مع الاستشهادات المتصلة تشعبيًا.

نطاق البرنامج التجريبي والآثار المستقبلية

تم تصميم برنامج Learned Hand التجريبي الحالي ليمتد حتى أوائل عام 2027، بقيمة عقد تتجاوز 300,000 دولار. ويركز بشكل أساسي على نظام المحاكم المدنية، حيث يقوم بمراجعة وتلخيص مجموعة متنوعة من المذكرات، من الأحكام الموجزة إلى تسويات الدعاوى الجماعية. بينما يستبعد النطاق الحالي المحاكم الجنائية، يشير العقد إلى تطبيقات مستقبلية محدودة في هذا المجال، وتحديداً لطلبات الإغاثة بعد الإدانة. يتيح هذا النهج الحذر والمتدرج تقييمًا وتكيفًا شاملين قبل التوسع في التطبيق.

قد يضع نجاح هذا البرنامج التجريبي في لوس أنجلوس سابقة لأنظمة المحاكم الكبيرة الأخرى التي تواجه تحديات مماثلة. ويسلط الضوء على نهج عملي للاستفادة من الذكاء الاصطناعي ليس كبديل، بل كمضاعف لقوة الخبرة البشرية، لا سيما في البيئات محدودة الموارد. ستكون الرؤى المكتسبة من كيفية تفاعل القضاة مع Learned Hand، وتأثيره على أوقات معالجة القضايا، وفعالية ضماناته ضد الأخطاء، حاسمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في التكنولوجيا القانونية.

الجدل الأوسع: الذكاء الاصطناعي في نظام العدالة

يعد برنامج لوس أنجلوس التجريبي مثالًا مصغرًا لجدل أكبر ومستمر حول دور الذكاء الاصطناعي عبر جوانب مختلفة من المجتمع، وخاصة داخل القطاعات الحيوية مثل نظام العدالة. بينما يرى البعض الذكاء الاصطناعي كـ "قوة للخير" يمكنها تقليل ساعات العمل البشرية بشكل كبير في المهام المملة، يظل البعض الآخر حذرًا من قدرته على تقويض المبادئ الأساسية للعدالة والحياد. وأشار استطلاع أجرته رويترز إلى أن أكثر من 70% من المشاركين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر إيجابًا على المجال القانوني عن طريق تقليل الجهد اليدوي.

يتناول كلاپر قلق الجمهور مباشرة، مشبهًا Learned Hand ليس بـ "Skynet" (الذكاء الاصطناعي الخبيث من Terminator) بل بـ "Jarvis" (مساعد الذكاء الاصطناعي المفيد لـ Iron Man). يؤكد هذا التشبيه على القصد وراء الأداة: خدمة القدرات البشرية وتعزيزها، لا السيطرة عليها أو استبدالها. الهدف الشامل هو تمكين القضاة من إدارة أعباء القضايا المستحيلة بشكل أكثر فعالية، مما يتيح لهم المزيد من الوقت لاتخاذ القرارات المدروسة التي تحدد دورهم. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيكمن التحدي في تطوير ونشر هذه الأدوات بطريقة تزيد من فوائدها إلى أقصى حد مع الحفاظ بشكل صارم على المعايير الأخلاقية وثقة الجمهور الضرورية لعمل العدالة.

المصدر الأصلي

https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings

الأسئلة الشائعة

What is Learned Hand and how is it being used in Los Angeles courts?

Learned Hand is an artificial intelligence software designed to assist judges by rapidly distilling hundreds of pages of legal motions, summarizing legal filings, and generating draft decisions. In the Los Angeles County civil court pilot program, judges are using this tool to help manage heavy caseloads. Crucially, the AI can also learn a jurist's writing style to produce tentative rulings. However, it's explicitly stated that judges are required to meticulously review and edit all AI-generated outputs before adopting them, ensuring human oversight remains paramount in the judicial process. This aims to streamline preliminary tasks without supplanting a judge's ultimate decision-making authority, drawing parallels to the support traditionally provided by research attorneys and law clerks.

What are the primary benefits of using AI tools like Learned Hand for judges?

The primary benefits of integrating AI tools such as Learned Hand into the judicial system include significantly easing heavy caseloads and improving efficiency, especially in a shorthanded court system facing a workload crisis. The AI can quickly summarize voluminous legal filings and assist in drafting tentative rulings, which traditionally consume considerable human hours. This frees up judges to focus more on the critical aspects of decision-making rather than repetitive administrative or summarization tasks. The tool acts as a 'judicial sous chef,' providing foundational work that allows judges to manage what its founder terms a 'paper blizzard,' particularly in civil courts inundated with complex motions and self-represented litigants.

What ethical concerns have been raised regarding AI in legal decision-making?

The integration of AI in legal decision-making has sparked several ethical concerns. Critics fear that AI could introduce errors or 'hallucinations,' as evidenced by past incidents where attorneys submitted court filings with fabricated legal citations generated by AI. There's also apprehension about the erosion of public trust if AI is perceived to be making or heavily influencing judicial decisions. A significant psychological concern is that an AI-generated tentative ruling, even if reviewed, might predispose a judge and become an undue 'reference point,' subtly biasing their independent analysis before they've formed their own opinion. The lack of mandatory disclosure for AI use by judges further complicates transparency and accountability.

How does Learned Hand ensure accuracy and prevent AI 'hallucinations'?

Learned Hand incorporates extensive guardrails to ensure accuracy and mitigate the risk of AI 'hallucinations,' a common concern with generative AI. Its developer emphasizes a fact-checking process called 'Deep Verify,' which interrogates every sentence of a generated order. This feature ensures that the facts presented in the AI's output precisely match up with the cited case law. Furthermore, the system provides hyperlinks to these sources, allowing judges to easily verify the information independently. This transparency mechanism aims to build confidence in the AI's outputs, empowering judges to cross-reference and confirm the veracity of the generated content rather than blindly trusting the AI.

Is AI replacing judges in the Los Angeles court system?

No, AI is not replacing judges in the Los Angeles court system. The developer of Learned Hand, Shlomo Klapper, explicitly states that the tool is designed to be a 'co-intelligence' and a 'judicial sous chef,' not a replacement for human judgment. Judges participating in the pilot program are strictly required to review, edit, and ultimately adopt any tentative rulings or summaries generated by Learned Hand. The AI's role is to assist with basic judicial tasks, summarize information, and help draft initial documents, thereby reducing administrative burdens and allowing judges more time for critical decision-making. The overarching goal is to augment judicial efficiency, not to automate the judge's fundamental role in rendering justice.

What is the scope and cost of the Learned Hand pilot program?

The Learned Hand pilot program in Los Angeles County civil courts launched with half a dozen judges and is slated to continue into early 2027. The contract for this pilot phase is valued at a little over $300,000. During this period, the AI tool is primarily used to review and summarize a broad array of civil court motions, including motions for summary judgment and motions for approval of class-action settlements. While currently confined to civil cases, there's potential for limited future applications in criminal courts, particularly for postconviction relief applications. It is important to note that the software is not presently being used for any core functions within the criminal court system itself.

ابقَ على اطلاع

احصل على آخر أخبار الذكاء الاصطناعي في بريدك.