एलए कोर्ट्स एआई पायलट: न्यायाधीश 'लर्नड हैंड' की मदद से फैसले का मसौदा तैयार करते हैं

न्याय में क्रांति: लॉस एंजिल्स की अदालतें न्यायिक दक्षता के लिए एआई को अपनाती हैं

कानूनी परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन हो रहा है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता न्याय के पवित्र हॉल में तेजी से अपना रास्ता बना रही है। एक अग्रणी कदम के रूप में, लॉस एंजिल्स काउंटी सिविल कोर्ट प्रणाली ने एक पायलट कार्यक्रम शुरू किया है, जिसमें न्यायाधीशों को लर्नड हैंड नामक एक एआई उपकरण से लैस किया गया है। यह परिष्कृत सॉफ्टवेयर बढ़ते केसलोड की जबरदस्त चुनौती से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो व्यापक कानूनी फाइलिंग को तेजी से संक्षेप में प्रस्तुत करता है और यहां तक कि अस्थायी फैसलों का मसौदा भी तैयार करता है, जिसका उद्देश्य सटीकता और निष्पक्षता पर चिंताओं को दूर करते हुए न्यायिक दक्षता को बढ़ाना है।

यह पहल एक महत्वपूर्ण मोड़ पर आई है, क्योंकि देश भर में न्यायालय प्रणालियां भारी कार्यभार से जूझ रही हैं। ऐसे संवेदनशील क्षेत्र में एआई की तैनाती न्यायपालिका के भीतर प्रशासनिक बोझ को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता की बढ़ती पहचान को रेखांकित करती है। हालांकि, यह नैतिक निहितार्थों और तकनीकी प्रगति तथा कानूनी प्रक्रिया में सार्वजनिक विश्वास के संरक्षण के बीच नाजुक संतुलन के बारे में एक महत्वपूर्ण बहस को भी जन्म देती है।

'लर्नड हैंड' एआई: न्यायाधीशों के लिए एक नया न्यायिक सहायक

एआई सॉफ्टवेयर, जिसका नाम 'लर्नड हैंड' रखा गया है – एक प्रसिद्ध अमेरिकी न्यायविद् को श्रद्धांजलि – अदालत के संचालन के आधुनिकीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। पिछले महीने शुरू किया गया, यह कार्यक्रम चुनिंदा लॉस एंजिल्स सिविल कोर्ट के न्यायाधीशों को एक ऐसे उपकरण तक पहुंच प्रदान करता है जो सैकड़ों पन्नों के कानूनी प्रस्तावों को संक्षेप में प्रस्तुत करने में सक्षम है और, महत्वपूर्ण रूप से, एक न्यायाधीश की लेखन शैली के नमूनों का उपयोग करके निष्कर्ष तैयार करने और प्रारंभिक फैसलों का मसौदा तैयार करने में मदद करता है।

अदालत के अधिकारियों के अनुसार, एआई एक संवर्धित बुद्धिमत्ता प्रणाली के रूप में कार्य करता है, न कि मानवीय निर्णय का प्रतिस्थापन। अदालत के मुख्य प्रवक्ता, रॉब ऑफट्रिंग जूनियर ने जोर देकर कहा, 'न्यायिक अधिकारियों को लंबे समय से अनुसंधान वकीलों और कानून क्लर्कों द्वारा सहायता प्रदान की जाती रही है जो सारांश, कानूनी अनुसंधान, विश्लेषण और मसौदा तैयार करने में सहायता करते हैं। यह सहायता निर्णय लेने में न्यायिक अधिकारी की स्वतंत्र भूमिका का स्थान नहीं लेती है।' लर्नड हैंड का एकीकरण इस पारंपरिक समर्थन संरचना के विकास के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो न्यायाधीशों को आधुनिक कानूनी कार्यवाही में निहित प्रलेखन की भारी मात्रा का प्रबंधन करने के लिए एक उच्च-तकनीकी 'न्यायिक सहायक' प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर के निर्माता, श्लोमो क्लैपर, जो एक पूर्व वकील और संघीय कानून क्लर्क हैं, बताते हैं कि लर्नड हैंड पहले से ही 10 राज्यों में न्यायालय प्रणालियों द्वारा उपयोग में है, जिसमें अपील आवेदनों की समीक्षा के लिए मिशिगन सुप्रीम कोर्ट भी शामिल है।

'कागजी तूफान' को संबोधित करना: अब एआई क्यों?

अदालतों में एआई अपनाने के पीछे का कारण स्पष्ट है: एक तेजी से तनावग्रस्त न्यायपालिका 'कागजी तूफान' में डूब रही है। क्लैपर ने स्वयं-प्रतिनिधित्व वाले वादियों की बढ़ती संख्या पर ध्यान दिया, जो ChatGPT जैसे एआई मॉडल तक सार्वजनिक पहुंच के साथ, सिविल कोर्ट में अधिक मामले दर्ज कर रहे हैं, जिससे पहले से ही भारी कार्यभार बढ़ रहा है। यह प्रवाह मामलों की एक 'सुनामी' बनाता है जिसे मौजूदा मानवीय संसाधन प्रबंधित करने के लिए संघर्ष करते हैं।

भारी केसलोड की समस्या लॉस एंजिल्स के लिए अद्वितीय नहीं है। दुनिया भर की अदालतें इसी तरह के दबावों का सामना करती हैं, जिससे अक्सर न्याय में देरी होती है। एआई का वादा इसकी मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित करने की क्षमता में निहित है, जिससे न्यायाधीशों को सूक्ष्म कानूनी विश्लेषण और नैतिक विचारों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सकता है जिनके लिए मानवीय बुद्धि की आवश्यकता होती है। दस्तावेजों का सारांश बनाने और प्रारंभिक निर्णयों का मसौदा तैयार करने के प्रारंभिक कार्यों को स्वचालित करके, लर्नड हैंड का लक्ष्य बहुमूल्य न्यायिक समय को वापस पाना है, जिससे महत्वपूर्ण मामलों पर अधिक समय पर और गहन विचार-विमर्श हो सके। सार्वजनिक सेवाओं के भीतर सभी के लिए एआई का विस्तार करने में एआई का यह रणनीतिक उपयोग एक महत्वपूर्ण घटक हो सकता है।

चिंताएं और सुरक्षा उपाय: कानूनी अखंडता बनाए रखना

संभावित लाभों के बावजूद, न्यायिक प्रक्रियाओं में एआई की शुरुआत विवादों के बिना नहीं रही है। लॉस एंजिल्स काउंटी डिस्ट्रिक्ट अटॉर्नी नाथन होचमैन ने चिंता व्यक्त की, जिसमें सारांश निर्णय प्रस्तावों का आकलन जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों में एआई की उपयोगिता को स्वीकार किया गया, लेकिन निर्णय उत्पन्न करने में इसकी भूमिका के बारे में आशंका व्यक्त की गई। उन्होंने चेतावनी दी कि एआई-जनरेटेड अनंतिम निर्णय एक न्यायाधीश की स्वतंत्र कानूनी विश्लेषण पूरा होने से पहले उनकी स्थिति को अनावश्यक रूप से प्रभावित कर सकता है। एल.ए. काउंटी के एक न्यायाधीश ने, नाम न छापने की शर्त पर बोलते हुए, इसकी पुष्टि की, यह डरते हुए कि भले ही इसे अपनाया न जाए, एआई आउटपुट एक 'अचेतन संदर्भ बिंदु' बन सकता है, जो बाद के निर्णय लेने को सूक्ष्म रूप से पक्षपाती कर सकता है।

एआई 'मतिभ्रम' का मुद्दा – जहां एआई तथ्यात्मक रूप से गलत या मनगढ़ंत जानकारी उत्पन्न करता है – एक महत्वपूर्ण नैतिक चुनौती बना हुआ है। पिछली घटनाएं, जैसे कि वकीलों द्वारा एआई-जनरेटेड नकली उद्धरणों के साथ फाइलिंग जमा करना, मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं। क्लैपर का दावा है कि लर्नड हैंड व्यापक सुरक्षा उपायों को नियोजित करता है, जिसमें एक 'डीप वेरिफाई' तथ्य-जांच प्रक्रिया शामिल है। यह प्रणाली उत्पन्न आदेश के हर वाक्य की जांच करती है, यह सुनिश्चित करती है कि तथ्य केस कानून उद्धरणों के साथ संरेखित हों, जो आसान सत्यापन के लिए हाइपरलिंक किए गए हैं। क्लैपर ने पारदर्शिता और मानवीय पर्यवेक्षण पर जोर देते हुए कहा, 'हम सिर्फ न्यायाधीशों को हम पर भरोसा करने के लिए नहीं कहते हैं।' अदालत न्यायाधीशों को सभी एआई आउटपुट की समीक्षा और संपादन करने का आदेश देती है, जो न्यायिक अखंडता बनाए रखने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। ऐसी प्रणालियों के आसपास की चर्चाएं अक्सर इनपुट के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को शामिल करती हैं, जैसा कि ओपनएआई एपीआई के साथ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए सर्वोत्तम अभ्यास में है।

यहां लर्नड हैंड पायलट कार्यक्रम का एक स्नैपशॉट है:

पहलू	विवरण
उपकरण का नाम	लर्नड हैंड
लॉन्च तिथि	फरवरी 2026 (लेख की तिथि के सापेक्ष पिछले महीने)
पायलट अवधि	2027 की शुरुआत तक
लागत	$300,000 से अधिक
शामिल अदालतें	लॉस एंजिल्स काउंटी सिविल कोर्ट (आधे दर्जन न्यायाधीश)
प्राथमिक उपयोग	सिविल कोर्ट के प्रस्तावों की समीक्षा और सारांश प्रस्तुत करना (उदाहरण के लिए, सारांश निर्णय, क्लास-एक्शन निपटान की मंजूरी); अनंतिम फैसले का मसौदा तैयार करना।
भविष्य की क्षमता	दोषसिद्धि के बाद राहत के लिए आपराधिक अदालतों में सीमित अनुप्रयोग (वर्तमान में आपराधिक अदालतों में उपयोग नहीं किया जाता है)।
मुख्य सुरक्षा उपाय	न्यायाधीशों को सभी एआई-जनरेटेड आउटपुट की समीक्षा और संपादन करना अनिवार्य; हाइपरलिंक किए गए उद्धरणों के साथ 'डीप वेरिफाई' तथ्य-जांच।

पायलट कार्यक्रम का दायरा और भविष्य के निहितार्थ

लर्नड हैंड के लिए वर्तमान पायलट कार्यक्रम 2027 की शुरुआत तक विस्तारित होने के लिए संरचित है, जिसमें अनुबंध का मूल्य $300,000 से अधिक है। यह मुख्य रूप से सिविल कोर्ट प्रणाली पर केंद्रित है, जहां यह सारांश निर्णयों से लेकर क्लास-एक्शन निपटान तक विभिन्न प्रकार के प्रस्तावों की समीक्षा और सारांश प्रस्तुत करता है। जबकि वर्तमान दायरे में आपराधिक अदालतें शामिल नहीं हैं, अनुबंध उस क्षेत्र में सीमित भविष्य के अनुप्रयोगों का संकेत देता है, विशेष रूप से दोषसिद्धि के बाद राहत के लिए। यह सतर्क, चरणबद्ध दृष्टिकोण व्यापक कार्यान्वयन से पहले गहन मूल्यांकन और अनुकूलन की अनुमति देता है।

लॉस एंजिल्स में इस पायलट की सफलता समान चुनौतियों से जूझ रही अन्य बड़ी अदालत प्रणालियों के लिए एक मिसाल कायम कर सकती है। यह एआई का लाभ उठाने के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण को उजागर करता है, न कि प्रतिस्थापन के रूप में, बल्कि मानवीय विशेषज्ञता के लिए एक बल गुणक के रूप में, विशेष रूप से संसाधन-बाधित वातावरण में। न्यायाधीश लर्नड हैंड के साथ कैसे बातचीत करते हैं, मामलों के प्रसंस्करण समय पर इसका प्रभाव और त्रुटियों के खिलाफ इसके सुरक्षा उपायों की प्रभावशीलता से प्राप्त अंतर्दृष्टि कानूनी तकनीक में एआई को व्यापक रूप से अपनाने के लिए महत्वपूर्ण होगी।

व्यापक बहस: न्याय प्रणाली में एआई

लॉस एंजिल्स पायलट कार्यक्रम समाज के विभिन्न पहलुओं, विशेष रूप से न्याय प्रणाली जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में एआई की भूमिका के बारे में एक बड़ी, चल रही बहस का एक सूक्ष्म जगत है। जबकि कुछ एआई को 'भलाई के लिए एक शक्ति' के रूप में देखते हैं जो थकाऊ कार्यों पर मानवीय कार्य घंटों को नाटकीय रूप से कम कर सकता है, अन्य निष्पक्षता और निष्पक्षता के मूलभूत सिद्धांतों को कमजोर करने की इसकी क्षमता के बारे में सतर्क रहते हैं। रॉयटर्स के एक सर्वेक्षण में कहा गया है कि 70% से अधिक उत्तरदाताओं का मानना था कि एआई मैन्युअल प्रयास को कम करके कानूनी क्षेत्र को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।

क्लैपर सीधे सार्वजनिक चिंता को संबोधित करते हैं, लर्नड हैंड की तुलना 'स्काईनेट' (टर्मिनेटर से दुर्भावनापूर्ण एआई) से नहीं बल्कि 'जार्विस' (आयरन मैन के सहायक एआई सहायक) से करते हैं। यह सादृश्य उपकरण के पीछे के इरादे को रेखांकित करता है: मानवीय क्षमताओं की सेवा और वृद्धि करना, उन्हें हावी करना या प्रतिस्थापित करना नहीं। समग्र लक्ष्य न्यायाधीशों को असंभव केसलोड को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए सशक्त बनाना है, जिससे उन्हें विचारशील निर्णय लेने के लिए अधिक समय मिल सके जो उनकी भूमिका को परिभाषित करता है। जैसे-जैसे एआई विकसित होता रहेगा, चुनौती इन उपकरणों को इस तरह से विकसित और तैनात करना होगा जो उनके लाभों को अधिकतम करे जबकि न्याय के कामकाज के लिए आवश्यक नैतिक मानकों और सार्वजनिक विश्वास को सख्ती से बनाए रखे।

मूल स्रोत

https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

What is Learned Hand and how is it being used in Los Angeles courts?

Learned Hand is an artificial intelligence software designed to assist judges by rapidly distilling hundreds of pages of legal motions, summarizing legal filings, and generating draft decisions. In the Los Angeles County civil court pilot program, judges are using this tool to help manage heavy caseloads. Crucially, the AI can also learn a jurist's writing style to produce tentative rulings. However, it's explicitly stated that judges are required to meticulously review and edit all AI-generated outputs before adopting them, ensuring human oversight remains paramount in the judicial process. This aims to streamline preliminary tasks without supplanting a judge's ultimate decision-making authority, drawing parallels to the support traditionally provided by research attorneys and law clerks.

What are the primary benefits of using AI tools like Learned Hand for judges?

The primary benefits of integrating AI tools such as Learned Hand into the judicial system include significantly easing heavy caseloads and improving efficiency, especially in a shorthanded court system facing a workload crisis. The AI can quickly summarize voluminous legal filings and assist in drafting tentative rulings, which traditionally consume considerable human hours. This frees up judges to focus more on the critical aspects of decision-making rather than repetitive administrative or summarization tasks. The tool acts as a 'judicial sous chef,' providing foundational work that allows judges to manage what its founder terms a 'paper blizzard,' particularly in civil courts inundated with complex motions and self-represented litigants.

What ethical concerns have been raised regarding AI in legal decision-making?

The integration of AI in legal decision-making has sparked several ethical concerns. Critics fear that AI could introduce errors or 'hallucinations,' as evidenced by past incidents where attorneys submitted court filings with fabricated legal citations generated by AI. There's also apprehension about the erosion of public trust if AI is perceived to be making or heavily influencing judicial decisions. A significant psychological concern is that an AI-generated tentative ruling, even if reviewed, might predispose a judge and become an undue 'reference point,' subtly biasing their independent analysis before they've formed their own opinion. The lack of mandatory disclosure for AI use by judges further complicates transparency and accountability.

How does Learned Hand ensure accuracy and prevent AI 'hallucinations'?

Learned Hand incorporates extensive guardrails to ensure accuracy and mitigate the risk of AI 'hallucinations,' a common concern with generative AI. Its developer emphasizes a fact-checking process called 'Deep Verify,' which interrogates every sentence of a generated order. This feature ensures that the facts presented in the AI's output precisely match up with the cited case law. Furthermore, the system provides hyperlinks to these sources, allowing judges to easily verify the information independently. This transparency mechanism aims to build confidence in the AI's outputs, empowering judges to cross-reference and confirm the veracity of the generated content rather than blindly trusting the AI.

Is AI replacing judges in the Los Angeles court system?

No, AI is not replacing judges in the Los Angeles court system. The developer of Learned Hand, Shlomo Klapper, explicitly states that the tool is designed to be a 'co-intelligence' and a 'judicial sous chef,' not a replacement for human judgment. Judges participating in the pilot program are strictly required to review, edit, and ultimately adopt any tentative rulings or summaries generated by Learned Hand. The AI's role is to assist with basic judicial tasks, summarize information, and help draft initial documents, thereby reducing administrative burdens and allowing judges more time for critical decision-making. The overarching goal is to augment judicial efficiency, not to automate the judge's fundamental role in rendering justice.

What is the scope and cost of the Learned Hand pilot program?

The Learned Hand pilot program in Los Angeles County civil courts launched with half a dozen judges and is slated to continue into early 2027. The contract for this pilot phase is valued at a little over $300,000. During this period, the AI tool is primarily used to review and summarize a broad array of civil court motions, including motions for summary judgment and motions for approval of class-action settlements. While currently confined to civil cases, there's potential for limited future applications in criminal courts, particularly for postconviction relief applications. It is important to note that the software is not presently being used for any core functions within the criminal court system itself.

अपडेट रहें

नवीनतम AI समाचार अपने इनबॉक्स में पाएं।

शेयर करें