طرح آزمایشی هوش مصنوعی دادگاه‌های لس آنجلس: قضات با «هند آموخته» پیش‌نویس احکام را تهیه می‌کنند

انقلابی در عدالت: دادگاه‌های لس آنجلس هوش مصنوعی را برای کارایی قضایی به کار می‌گیرند

منظره حقوقی در حال تحول چشمگیری است و هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای راه خود را به سالن‌های مقدس عدالت باز می‌کند. در یک اقدام پیشگامانه، سیستم دادگاه مدنی شهرستان لس آنجلس یک برنامه آزمایشی را آغاز کرده و قضات را به ابزار هوش مصنوعی به نام Learned Hand مجهز کرده است. این نرم‌افزار پیچیده برای مقابله با چالش بزرگ حجم فزاینده پرونده‌ها از طریق خلاصه‌سازی سریع پرونده‌های حقوقی گسترده و حتی تهیه پیش‌نویس احکام موقت طراحی شده است، با هدف افزایش کارایی قضایی و در عین حال مدیریت نگرانی‌ها در مورد دقت و بی‌طرفی.

این ابتکار در یک مقطع حساس مطرح می‌شود، زیرا سیستم‌های دادگاهی در سراسر کشور با حجم کاری طاقت‌فرسایی دست و پنجه نرم می‌کنند. استقرار هوش مصنوعی در چنین حوزه حساسی، نشان‌دهنده به رسمیت شناختن فزاینده پتانسیل فناوری برای کاهش بارهای اداری در دستگاه قضایی است. با این حال، این امر همچنین بحثی حیاتی را در مورد پیامدهای اخلاقی و تعادل ظریف بین پیشرفت فناوری و حفظ اعتماد عمومی به فرایند حقوقی برمی‌انگیزد.

هوش مصنوعی «هند آموخته»: دستیار قضایی جدید برای قضات

نرم‌افزار هوش مصنوعی، که به درستی Learned Hand نامگذاری شده است – ادای احترامی به حقوقدان مشهور آمریکایی – گام مهمی به سوی مدرن‌سازی عملیات دادگاه است. این برنامه که ماه گذشته راه‌اندازی شد، به قضات منتخب دادگاه مدنی لس آنجلس امکان دسترسی به ابزاری را می‌دهد که قادر به تقطیر صدها صفحه از لوایح حقوقی و، نکته مهم، استفاده از نمونه‌های سبک نگارش یک قاضی برای کمک به تدوین نتیجه‌گیری‌ها و تهیه پیش‌نویس احکام اولیه است.

به گفته مقامات دادگاه، هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم هوش تقویت شده عمل می‌کند، نه جایگزینی برای قضاوت انسانی. راب اوفتینگ جونیور، سخنگوی ارشد دادگاه، تاکید کرد: «افسران قضایی مدت‌هاست که توسط وکلای پژوهشگر و کارمندان حقوقی که در خلاصه‌سازی، تحقیقات حقوقی، تجزیه و تحلیل و کمک به تهیه پیش‌نویس همکاری می‌کنند، حمایت شده‌اند. این کمک نقش مستقل افسر قضایی در تصمیم‌گیری را از بین نمی‌برد.» ادغام Learned Hand به عنوان تکاملی از این ساختار پشتیبانی سنتی مطرح شده است که به قضات یک «سرآشپز کمکی قضایی» با تکنولوژی بالا را برای مدیریت حجم عظیم مستندات ذاتی در فرایندهای حقوقی مدرن ارائه می‌دهد. خالق این نرم‌افزار، شلومو کلپر، وکیل سابق و کارمند حقوقی فدرال، تاکید می‌کند که Learned Hand در حال حاضر توسط سیستم‌های دادگاهی در ۱۰ ایالت، از جمله دادگاه عالی میشیگان برای بررسی درخواست‌های تجدیدنظر، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

مقابله با «بهمن کاغذبازی»: چرا اکنون هوش مصنوعی؟

انگیزه اصلی برای پذیرش هوش مصنوعی در دادگاه‌ها واضح است: یک دستگاه قضایی که به طور فزاینده‌ای تحت فشار است و در «بهمن کاغذبازی» غرق می‌شود. کلپر به افزایش تعداد شاکیان بدون وکیل اشاره می‌کند که با دسترسی عمومی به مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، پرونده‌های بیشتری را در دادگاه مدنی مطرح می‌کنند و حجم کاری سنگین موجود را تشدید می‌کنند. این هجوم، «سونامی» پرونده‌هایی را ایجاد می‌کند که منابع انسانی موجود برای مدیریت آن‌ها با مشکل مواجه هستند.

مشکل حجم کاری طاقت‌فرسا تنها مختص لس آنجلس نیست. دادگاه‌ها در سراسر جهان با فشارهای مشابهی روبرو هستند که اغلب منجر به تأخیر در اجرای عدالت می‌شود. امید به هوش مصنوعی در توانایی آن برای پردازش حجم زیادی از اطلاعات بسیار سریع‌تر از انسان‌ها نهفته است، در نتیجه قضات را آزاد می‌کند تا بر تحلیل حقوقی ظریف و ملاحظات اخلاقی که نیازمند هوش انسانی است، تمرکز کنند. با خودکارسازی وظایف اولیه خلاصه‌سازی اسناد و تهیه پیش‌نویس تصمیمات اولیه، Learned Hand با هدف بازپس‌گیری زمان ارزشمند قضایی است، که امکان بررسی‌های به موقع‌تر و دقیق‌تر در پرونده‌های حیاتی را فراهم می‌کند. این استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی می‌تواند یک مؤلفه حیاتی در مقیاس‌بندی هوش مصنوعی برای همه در خدمات عمومی باشد.

نگرانی‌ها و تدابیر حفاظتی: حفظ یکپارچگی حقوقی

با وجود مزایای بالقوه، معرفی هوش مصنوعی در فرایندهای قضایی بدون بحث و جدل نبوده است. ناتان هوخمن، دادستان ناحیه لس آنجلس، نگرانی‌هایی را ابراز کرد و ضمن اذعان به کارایی هوش مصنوعی در وظایف تکراری مانند ارزیابی لوایح حکم خلاصه، نسبت به نقش آن در تولید احکام ابراز نگرانی کرد. او هشدار داد که یک حکم اولیه تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند موقعیت قاضی را قبل از تکمیل تحلیل حقوقی مستقل او، به طور نامتناسبی تحت تأثیر قرار دهد. یک قاضی ناشناس شهرستان لس آنجلس نیز این نگرانی را تکرار کرد و بیم آن را داشت که حتی اگر یک خروجی هوش مصنوعی پذیرفته نشود، می‌تواند به یک «نقطه مرجع ناخودآگاه» تبدیل شود و تصمیم‌گیری‌های بعدی را به طور نامحسوس تحت تأثیر قرار دهد.

مسئله «توهمات» هوش مصنوعی – جایی که هوش مصنوعی اطلاعات نادرست یا ساختگی تولید می‌کند – همچنان یک چالش اخلاقی مهم است. حوادث گذشته، مانند ارائه پرونده‌های دادگاهی توسط وکلا با استنادات جعلی تولید شده توسط هوش مصنوعی، نیاز به تدابیر حفاظتی قوی را برجسته می‌کند. کلپر تأکید می‌کند که Learned Hand از تدابیر حفاظتی گسترده‌ای استفاده می‌کند، از جمله فرآیند بررسی واقعیت «Deep Verify». این سیستم هر جمله از یک دستور تولید شده را بازجویی می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که حقایق با استنادات قانونی پرونده مطابقت دارند، که برای تأیید آسان به صورت لینک‌های فراپیوندی ارائه شده‌اند. کلپر با تأکید بر شفافیت و نظارت انسانی اظهار داشت: «ما صرفاً به قضات نمی‌گوییم که به ما اعتماد کنند.» دادگاه قضات را ملزم می‌کند که تمام خروجی‌های هوش مصنوعی را بررسی و ویرایش کنند، که نشان‌دهنده تعهد به حفظ یکپارچگی قضایی است. بحث‌ها در مورد چنین سیستم‌هایی اغلب شامل بهترین شیوه‌ها برای ورودی، مشابه بهترین شیوه‌ها برای مهندسی پرامپت با OpenAI API است.

در اینجا نگاهی اجمالی به برنامه آزمایشی Learned Hand ارائه شده است:

جنبه	توضیحات
نام ابزار	Learned Hand
تاریخ راه‌اندازی	فوریه ۲۰۲۶ (ماه گذشته نسبت به تاریخ مقاله)
مدت زمان آزمایشی	تا اوایل ۲۰۲۷
هزینه	بیش از ۳۰۰,۰۰۰ دلار
دادگاه‌های درگیر	دادگاه‌های مدنی شهرستان لس آنجلس (نیم دوجین قاضی)
کاربرد اصلی	بررسی و خلاصه‌سازی لوایح دادگاه مدنی (به عنوان مثال، حکم خلاصه، توافقات دعوای دسته‌جمعی)؛ تهیه پیش‌نویس احکام اولیه.
پتانسیل آینده	کاربردهای محدود در دادگاه‌های کیفری برای تخفیف پس از محکومیت (در حال حاضر در دادگاه‌های کیفری استفاده نمی‌شود).
تدابیر حفاظتی کلیدی	قضات ملزم به بررسی و ویرایش تمام خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند؛ بررسی واقعیت «Deep Verify» با استنادات لینک شده.

دامنه برنامه آزمایشی و پیامدهای آتی

برنامه آزمایشی فعلی برای Learned Hand به گونه‌ای ساختاربندی شده است که تا اوایل سال ۲۰۲۷ ادامه یابد، با ارزش قراردادی بیش از ۳۰۰,۰۰۰ دلار. این برنامه عمدتاً بر سیستم دادگاه مدنی متمرکز است، جایی که طیف متنوعی از لوایح، از احکام خلاصه گرفته تا توافقات دعوای دسته‌جمعی، را بررسی و خلاصه‌سازی می‌کند. در حالی که دامنه فعلی دادگاه‌های کیفری را شامل نمی‌شود، این قرارداد به کاربردهای محدود آینده در آن حوزه، به ویژه برای تخفیف پس از محکومیت، اشاره دارد. این رویکرد محتاطانه و مرحله‌ای، امکان ارزیابی و تطبیق دقیق را قبل از پیاده‌سازی گسترده‌تر فراهم می‌کند.

موفقیت این برنامه آزمایشی در لس آنجلس می‌تواند الگویی برای سایر سیستم‌های دادگاهی بزرگ که با چالش‌های مشابهی دست و پنجه نرم می‌کنند، باشد. این برنامه یک رویکرد عمل‌گرایانه برای استفاده از هوش مصنوعی نه به عنوان جایگزین، بلکه به عنوان عاملی چند برابر کننده برای تخصص انسانی، به ویژه در محیط‌های با منابع محدود، را برجسته می‌کند. بینش‌های به دست آمده از نحوه تعامل قضات با Learned Hand، تأثیر آن بر زمان پردازش پرونده‌ها و اثربخشی تدابیر حفاظتی آن در برابر خطاها برای پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در فناوری حقوقی حیاتی خواهد بود.

بحث گسترده‌تر: هوش مصنوعی در سیستم قضایی

برنامه آزمایشی لس آنجلس نمونه‌ای کوچک از بحث بزرگتر و جاری در مورد نقش هوش مصنوعی در جنبه‌های مختلف جامعه، به ویژه در بخش‌های حیاتی مانند سیستم قضایی، است. در حالی که برخی هوش مصنوعی را به عنوان «نیرویی برای خیر» می‌بینند که می‌تواند ساعات کاری انسانی را در وظایف خسته‌کننده به شدت کاهش دهد، برخی دیگر نسبت به پتانسیل آن برای تضعیف اصول اساسی عدالت و بی‌طرفی محتاط هستند. یک نظرسنجی رویترز نشان داد که بیش از ۷۰ درصد از پاسخ‌دهندگان معتقد بودند که هوش مصنوعی می‌تواند با کاهش تلاش دستی، تأثیر مثبتی بر حوزه حقوقی داشته باشد.

کلپر مستقیماً به نگرانی‌های عمومی پاسخ می‌دهد و Learned Hand را نه به «Skynet» (هوش مصنوعی مخرب از Terminator)، بلکه به «Jarvis» (دستیار هوش مصنوعی مفید Iron Man) تشبیه می‌کند. این تشبیه بر هدف پشت این ابزار تأکید می‌کند: خدمت و تقویت قابلیت‌های انسانی، نه تسلط یا جایگزینی آن‌ها. هدف کلی، توانمندسازی قضات برای مدیریت مؤثرتر حجم پرونده‌های غیرممکن است، که به آن‌ها زمان بیشتری برای تصمیم‌گیری متفکرانه‌ای که نقش آن‌ها را تعریف می‌کند، می‌دهد. با ادامه تکامل هوش مصنوعی، چالش پیش رو توسعه و استقرار این ابزارها به گونه‌ای خواهد بود که مزایای آن‌ها را به حداکثر برساند و در عین حال به طور دقیق استانداردهای اخلاقی و اعتماد عمومی ضروری برای عملکرد عدالت را حفظ کند.

منبع اصلی

https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings

سوالات متداول

What is Learned Hand and how is it being used in Los Angeles courts?

Learned Hand is an artificial intelligence software designed to assist judges by rapidly distilling hundreds of pages of legal motions, summarizing legal filings, and generating draft decisions. In the Los Angeles County civil court pilot program, judges are using this tool to help manage heavy caseloads. Crucially, the AI can also learn a jurist's writing style to produce tentative rulings. However, it's explicitly stated that judges are required to meticulously review and edit all AI-generated outputs before adopting them, ensuring human oversight remains paramount in the judicial process. This aims to streamline preliminary tasks without supplanting a judge's ultimate decision-making authority, drawing parallels to the support traditionally provided by research attorneys and law clerks.

What are the primary benefits of using AI tools like Learned Hand for judges?

The primary benefits of integrating AI tools such as Learned Hand into the judicial system include significantly easing heavy caseloads and improving efficiency, especially in a shorthanded court system facing a workload crisis. The AI can quickly summarize voluminous legal filings and assist in drafting tentative rulings, which traditionally consume considerable human hours. This frees up judges to focus more on the critical aspects of decision-making rather than repetitive administrative or summarization tasks. The tool acts as a 'judicial sous chef,' providing foundational work that allows judges to manage what its founder terms a 'paper blizzard,' particularly in civil courts inundated with complex motions and self-represented litigants.

What ethical concerns have been raised regarding AI in legal decision-making?

The integration of AI in legal decision-making has sparked several ethical concerns. Critics fear that AI could introduce errors or 'hallucinations,' as evidenced by past incidents where attorneys submitted court filings with fabricated legal citations generated by AI. There's also apprehension about the erosion of public trust if AI is perceived to be making or heavily influencing judicial decisions. A significant psychological concern is that an AI-generated tentative ruling, even if reviewed, might predispose a judge and become an undue 'reference point,' subtly biasing their independent analysis before they've formed their own opinion. The lack of mandatory disclosure for AI use by judges further complicates transparency and accountability.

How does Learned Hand ensure accuracy and prevent AI 'hallucinations'?

Learned Hand incorporates extensive guardrails to ensure accuracy and mitigate the risk of AI 'hallucinations,' a common concern with generative AI. Its developer emphasizes a fact-checking process called 'Deep Verify,' which interrogates every sentence of a generated order. This feature ensures that the facts presented in the AI's output precisely match up with the cited case law. Furthermore, the system provides hyperlinks to these sources, allowing judges to easily verify the information independently. This transparency mechanism aims to build confidence in the AI's outputs, empowering judges to cross-reference and confirm the veracity of the generated content rather than blindly trusting the AI.

Is AI replacing judges in the Los Angeles court system?

No, AI is not replacing judges in the Los Angeles court system. The developer of Learned Hand, Shlomo Klapper, explicitly states that the tool is designed to be a 'co-intelligence' and a 'judicial sous chef,' not a replacement for human judgment. Judges participating in the pilot program are strictly required to review, edit, and ultimately adopt any tentative rulings or summaries generated by Learned Hand. The AI's role is to assist with basic judicial tasks, summarize information, and help draft initial documents, thereby reducing administrative burdens and allowing judges more time for critical decision-making. The overarching goal is to augment judicial efficiency, not to automate the judge's fundamental role in rendering justice.

What is the scope and cost of the Learned Hand pilot program?

The Learned Hand pilot program in Los Angeles County civil courts launched with half a dozen judges and is slated to continue into early 2027. The contract for this pilot phase is valued at a little over $300,000. During this period, the AI tool is primarily used to review and summarize a broad array of civil court motions, including motions for summary judgment and motions for approval of class-action settlements. While currently confined to civil cases, there's potential for limited future applications in criminal courts, particularly for postconviction relief applications. It is important to note that the software is not presently being used for any core functions within the criminal court system itself.

به‌روز بمانید

آخرین اخبار هوش مصنوعی را در ایمیل خود دریافت کنید.

اشتراک‌گذاری