Пилотный проект ИИ в судах Лос-Анджелеса: судьи составляют решения с помощью Learned Hand

title: "Пилотный проект ИИ в судах Лос-Анджелеса: судьи составляют решения с помощью Learned Hand" slug: "los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" date: "2026-03-23" lang: "ru" source: "https://www.governing.com/artificial-intelligence/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings" category: "Корпоративный ИИ" keywords:

• ИИ в юриспруденции
• судебный ИИ
• Learned Hand
• судебные технологии
• юридические технологии
• этика ИИ
• проекты решений
• управление делами
• суды Лос-Анджелеса
• генеративный ИИ
• юридический помощник
• судебная эффективность meta_description: "Суды Лос-Анджелеса запускают пилотный проект по использованию ИИ-инструмента Learned Hand, чтобы помочь судьям составлять решения, обобщать материалы дел и снижать нагрузку, вызывая дебаты об эффективности по сравнению с доверием." image: "/images/articles/los-angeles-courts-pilot-ai-tool-to-help-judges-draft-rulings.png" image_alt: "Здание Высшего суда Лос-Анджелеса, представляющее интеграцию ИИ в судебные процессы" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• Unknown schema_type: "NewsArticle" reading_time: 6 faq:
• question: "Что такое Learned Hand и как он используется в судах Лос-Анджелеса?" answer: "Learned Hand — это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, разработанное для помощи судьям путем быстрого анализа сотен страниц юридических ходатайств, обобщения юридических документов и создания проектов решений. В пилотной программе гражданского суда округа Лос-Анджелес судьи используют этот инструмент для управления большим объемом дел. Важно отметить, что ИИ также может изучать стиль письма юриста для подготовки предварительных решений. Однако четко указано, что судьи обязаны тщательно проверять и редактировать все сгенерированные ИИ материалы, прежде чем принимать их, обеспечивая тем самым сохранение человеческого контроля в судебном процессе. Это направлено на оптимизацию предварительных задач без подмены окончательных полномочий судьи по принятию решений, что аналогично поддержке, традиционно оказываемой юристами-исследователями и помощниками судей."
• question: "Каковы основные преимущества использования ИИ-инструментов, таких как Learned Hand, для судей?" answer: "Основные преимущества интеграции ИИ-инструментов, таких как Learned Hand, в судебную систему включают значительное облегчение большой нагрузки и повышение эффективности, особенно в условиях дефицита кадров в судебной системе, сталкивающейся с кризисом рабочей нагрузки. ИИ может быстро обобщать объемные юридические документы и помогать в составлении предварительных решений, что традиционно требует значительного количества человеко-часов. Это позволяет судьям больше сосредоточиться на критически важных аспектах принятия решений, а не на повторяющихся административных задачах или задачах по обобщению. Инструмент действует как 'судебный су-шеф', выполняя основную работу, что позволяет судьям справляться с тем, что его основатель называет 'бумажной метелью', особенно в гражданских судах, перегруженных сложными ходатайствами и тяжущимися сторонами, представляющими себя самостоятельно."
• question: "Какие этические проблемы были подняты в отношении ИИ в процессе принятия юридических решений?" answer: "Интеграция ИИ в процесс принятия юридических решений вызвала ряд этических проблем. Критики опасаются, что ИИ может порождать ошибки или 'галлюцинации', о чем свидетельствуют прошлые инциденты, когда адвокаты подавали в суд документы с сфабрикованными юридическими ссылками, сгенерированными ИИ. Также существует опасение по поводу подрыва общественного доверия, если будет восприниматься, что ИИ принимает или сильно влияет на судебные решения. Значительная психологическая проблема заключается в том, что предварительное решение, сгенерированное ИИ, даже если оно было рассмотрено, может предрасположить судью и стать нежелательной 'отправной точкой', тонко искажая его независимый анализ до того, как он сформирует собственное мнение. Отсутствие обязательного раскрытия информации об использовании ИИ судьями еще больше усложняет прозрачность и подотчетность."
• question: "Как Learned Hand обеспечивает точность и предотвращает 'галлюцинации' ИИ?" answer: "Learned Hand включает в себя обширные защитные механизмы для обеспечения точности и снижения риска 'галлюцинаций' ИИ, что является распространенной проблемой с генеративным ИИ. Его разработчик подчеркивает процесс проверки фактов под названием 'Deep Verify', который проверяет каждое предложение сгенерированного приказа. Эта функция гарантирует, что факты, представленные в выводе ИИ, точно соответствуют цитируемым судебным прецедентам. Кроме того, система предоставляет гиперссылки на эти источники, что позволяет судьям легко самостоятельно проверять информацию. Этот механизм прозрачности направлен на укрепление доверия к результатам работы ИИ, позволяя судьям перепроверять и подтверждать достоверность сгенерированного контента, а не слепо доверять ИИ."
• question: "Заменяет ли ИИ судей в судебной системе Лос-Анджелеса?" answer: "Нет, ИИ не заменяет судей в судебной системе Лос-Анджелеса. Разработчик Learned Hand, Шломо Клаппер, прямо заявляет, что инструмент разработан как 'совместный интеллект' и 'судебный су-шеф', а не замена человеческому суждению. Судьи, участвующие в пилотной программе, строго обязаны проверять, редактировать и в конечном итоге принимать любые предварительные решения или сводки, сгенерированные Learned Hand. Роль ИИ заключается в помощи с основными судебными задачами, обобщении информации и помощи в составлении первоначальных документов, тем самым снижая административную нагрузку и предоставляя судьям больше времени для критического принятия решений. Основная цель — повысить судебную эффективность, а не автоматизировать фундаментальную роль судьи в отправлении правосудия."
• question: "Каковы масштабы и стоимость пилотной программы Learned Hand?" answer: "Пилотная программа Learned Hand в гражданских судах округа Лос-Анджелес была запущена с участием полудюжины судей и продлится до начала 2027 года. Стоимость контракта на эту пилотную фазу составляет чуть более 300 000 долларов. В течение этого периода ИИ-инструмент в основном используется для рассмотрения и обобщения широкого спектра ходатайств гражданских судов, включая ходатайства о вынесении решения в порядке упрощенного производства и ходатайства об утверждении мировых соглашений по групповым искам. Хотя в настоящее время его применение ограничено гражданскими делами, существует потенциал для ограниченного будущего применения в уголовных судах, особенно для ходатайств о пересмотре приговора. Важно отметить, что программное обеспечение в настоящее время не используется для каких-либо основных функций в самой системе уголовного судопроизводства."

Революция в правосудии: суды Лос-Анджелеса внедряют ИИ для повышения судебной эффективности

Правовая среда претерпевает значительные изменения, и искусственный интеллект все чаще проникает в священные залы правосудия. В новаторском шаге система гражданских судов округа Лос-Анджелес запустила пилотную программу, оснастив судей ИИ-инструментом под названием Learned Hand. Это сложное программное обеспечение предназначено для решения серьезной проблемы растущего числа дел путем быстрого обобщения обширных юридических документов и даже составления предварительных решений, стремясь повысить судебную эффективность, одновременно учитывая опасения по поводу точности и беспристрастности.

Эта инициатива появляется в критический момент, когда судебные системы по всей стране сталкиваются с огромной рабочей нагрузкой. Внедрение ИИ в такой чувствительной области подчеркивает растущее признание потенциала технологии в облегчении административных нагрузок в судебной системе. Однако это также вызывает важную дискуссию об этических последствиях и хрупком балансе между технологическим прогрессом и сохранением общественного доверия к правовому процессу.

ИИ "Learned Hand": новый судебный помощник для судей

Программное обеспечение ИИ, метко названное Learned Hand – в честь знаменитого американского юриста, – представляет собой значительный шаг к модернизации судебной деятельности. Запущенная в прошлом месяце программа предоставляет избранным судьям гражданских судов Лос-Анджелеса доступ к инструменту, способному анализировать сотни страниц юридических ходатайств и, что крайне важно, использовать образцы стиля письма юриста для формулирования выводов и составления предварительных решений.

По словам представителей суда, ИИ функционирует как система дополненного интеллекта, а не замена человеческого суждения. Роб Офтринг-младший, главный представитель суда, подчеркнул: "Судебным чиновникам давно помогают юристы-исследователи и помощники судей, которые оказывают помощь в обобщении, юридических исследованиях, анализе и составлении документов. Эта помощь не подменяет независимой роли судебного чиновника в принятии решений". Интеграция Learned Hand позиционируется как эволюция этой традиционной структуры поддержки, предоставляющая судьям высокотехнологичного "судебного су-шефа" для управления огромным объемом документации, присущим современным судебным процессам. Создатель программного обеспечения, Шломо Клаппер, бывший адвокат и помощник федерального судьи, подчеркивает, что Learned Hand уже используется судебными системами в 10 штатах, включая Верховный суд Мичигана для рассмотрения апелляционных жалоб.

Решение проблемы "бумажной метели": почему ИИ сейчас?

Причина внедрения ИИ в судах очевидна: все более напряженная судебная система тонет в "бумажной метели". Клаппер отмечает растущее число тяжущихся сторон, представляющих себя самостоятельно, которые, имея публичный доступ к моделям ИИ, таким как ChatGPT, подают все больше дел в гражданские суды, что усугубляет и без того тяжелую рабочую нагрузку. Этот приток создает "цунами" дел, с которыми существующие человеческие ресурсы с трудом справляются.

Проблема перегруженности судебных дел не является уникальной для Лос-Анджелеса. Суды по всему миру сталкиваются с аналогичным давлением, часто приводящим к задержкам в отправлении правосудия. Перспектива ИИ заключается в его способности обрабатывать огромные объемы информации намного быстрее, чем люди, тем самым освобождая судей для сосредоточения на нюансном юридическом анализе и этических соображениях, требующих человеческого интеллекта. Автоматизируя предварительные задачи по обобщению документов и составлению первоначальных решений, Learned Hand стремится вернуть драгоценное судебное время, обеспечивая более своевременное и тщательное рассмотрение критически важных дел. Это стратегическое использование ИИ может стать жизненно важным компонентом в масштабированию ИИ для всех в рамках государственных услуг.

Опасения и защитные механизмы: поддержание правовой чистоты

Несмотря на потенциальные преимущества, внедрение ИИ в судебные процессы не обошлось без споров. Окружной прокурор округа Лос-Анджелес Натан Хохман выразил обеспокоенность, признавая полезность ИИ в повторяющихся задачах, таких как оценка ходатайств о вынесении решения в порядке упрощенного производства, но выразив опасение по поводу его роли в вынесении решений. Он предупредил, что предварительное решение, сгенерированное ИИ, может чрезмерно влиять на позицию судьи до завершения его независимого юридического анализа. Судья округа Лос-Анджелес, говоривший анонимно, повторил это, опасаясь, что даже если результат ИИ не будет принят, он может стать "бессознательной точкой отсчета", тонко искажая последующее принятие решений.

Проблема "галлюцинаций" ИИ – когда ИИ генерирует фактически неверную или сфабрикованную информацию – остается серьезной этической проблемой. Прошлые инциденты, такие как подача адвокатами документов с поддельными цитатами, сгенерированными ИИ, подчеркивают необходимость надежных мер безопасности. Клаппер утверждает, что Learned Hand использует обширные защитные механизмы, включая процесс проверки фактов "Deep Verify". Эта система проверяет каждое предложение сгенерированного приказа, обеспечивая соответствие фактов ссылкам на прецедентное право, которые снабжены гиперссылками для легкой проверки. "Мы не просто говорим судьям доверять нам", — заявил Клаппер, подчеркивая прозрачность и человеческий контроль. Суд обязывает судей проверять и редактировать все выходные данные ИИ, что свидетельствует о приверженности поддержанию судебной чистоты. Дискуссии вокруг таких систем часто включают передовой опыт ввода, аналогичный лучшим практикам проектирования промптов с помощью OpenAI API.

Вот краткий обзор пилотной программы Learned Hand:

Масштаб пилотной программы и будущие последствия

Текущая пилотная программа Learned Hand продлится до начала 2027 года, а стоимость контракта превышает 300 000 долларов. Она в основном сосредоточена на системе гражданских судов, где она рассматривает и обобщает широкий спектр ходатайств, от вынесения решений в порядке упрощенного производства до мировых соглашений по групповым искам. Хотя текущий охват исключает уголовные суды, контракт намекает на ограниченные будущие применения в этой области, в частности, для пересмотра приговоров. Этот осторожный, поэтапный подход позволяет проводить тщательную оценку и адаптацию перед более широким внедрением.

Успех этого пилотного проекта в Лос-Анджелесе может создать прецедент для других крупных судебных систем, сталкивающихся с аналогичными проблемами. Он подчеркивает прагматичный подход к использованию ИИ не в качестве замены, а в качестве множителя силы для человеческого опыта, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Полученные данные о том, как судьи взаимодействуют с Learned Hand, его влияние на время обработки дел и эффективность его защитных механизмов от ошибок будут иметь решающее значение для более широкого внедрения ИИ в юридических технологиях.

Более широкая дискуссия: ИИ в системе правосудия

Пилотная программа в Лос-Анджелесе является микрокосмом более широкой, продолжающейся дискуссии о роли ИИ в различных аспектах общества, особенно в таких критически важных секторах, как система правосудия. В то время как некоторые рассматривают ИИ как "силу добра", которая может резко сократить человеческие часы работы над рутинными задачами, другие по-прежнему опасаются его потенциала подорвать фундаментальные принципы справедливости и беспристрастности. Опрос Reuters показал, что более 70% респондентов считают, что ИИ может положительно повлиять на правовую сферу, сократив ручной труд.

Клаппер прямо отвечает на общественное беспокойство, сравнивая Learned Hand не со "Skynet" (злобным ИИ из Терминатора), а с "Jarvis" (полезным ИИ-помощником Железного человека). Эта аналогия подчеркивает намерение, стоящее за инструментом: служить и расширять человеческие возможности, а не доминировать или заменять их. Общая цель состоит в том, чтобы дать судьям возможность более эффективно управлять невыполнимыми объемами дел, предоставляя им больше времени для вдумчивого принятия решений, которое определяет их роль. По мере того как ИИ продолжает развиваться, задача будет заключаться в разработке и развертывании этих инструментов таким образом, чтобы максимизировать их преимущества, при этом строго соблюдая этические стандарты и общественное доверие, необходимые для функционирования правосудия.