Code Velocity
AI sa Negosyo

Pilotong AI ng Korte sa LA: Mga Hukom Gumagawa ng Balangkas ng Pasya Gamit ang Learned Hand

·6 min basahin·Unknown·Orihinal na pinagmulan
I-share
Gusali ng Los Angeles Superior Court, na kumakatawan sa integrasyon ng AI sa mga proseso ng hudikatura

Pagbabago sa Katarungan: Mga Korte ng Los Angeles Yumayakap sa AI para sa Episyensya ng Hudikatura

Ang legal na tanawin ay sumasailalim sa isang makabuluhang pagbabago, kung saan ang artipisyal na katalinuhan ay lalong pumapasok sa mga pinagpipitaganang bulwagan ng katarungan. Sa isang pioneering move, sinimulan ng sistema ng sibil na korte ng Los Angeles County ang isang pilot program, na nagbibigay sa mga hukom ng AI tool na pinangalanang Learned Hand. Ang sopistikadong software na ito ay dinisenyo upang tugunan ang napakalaking hamon ng lumalaking dami ng kaso sa pamamagitan ng mabilis na pagbubuod ng malawak na legal na isinumite at maging ng pagbalangkas ng mga pansamantalang pasya, na naglalayong pagandahin ang episyensya ng hudikatura habang tinatalakay ang mga alalahanin sa kawastuhan at pagiging walang kinikilingan.

Ang inisyatibang ito ay dumarating sa isang kritikal na punto, habang ang mga sistema ng korte sa buong bansa ay nahihirapan sa napakaraming dami ng trabaho. Ang paggamit ng AI sa isang sensitibong domain ay nagpapahiwatig ng lumalaking pagkilala sa potensyal ng teknolohiya upang mapagaan ang mga pasanin sa administratibo sa loob ng hudikatura. Gayunpaman, nagbubunsod din ito ng isang kritikal na debate tungkol sa mga etikal na implikasyon at ang maselan na balanse sa pagitan ng pag-unlad ng teknolohiya at ang pagpapanatili ng tiwala ng publiko sa legal na proseso.

'Learned Hand' AI: Isang Bagong Judicial Assistant para sa mga Hukom

Ang AI software, na angkop na pinangalanang Learned Hand – isang pagkilala sa sikat na Amerikanong hurista – ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang tungo sa modernisasyon ng mga operasyon ng korte. Inilunsad noong nakaraang buwan, ang programa ay nagbibigay sa piling mga hukom ng sibil na korte sa Los Angeles ng access sa isang tool na may kakayahang magbuod ng daan-daang pahina ng mga legal na mosyon at, mahalaga, gumamit ng mga sample ng istilo ng pagsulat ng isang hurista upang makatulong sa pagbuo ng mga konklusyon at pagbalangkas ng mga paunang pasya.

Ayon sa mga opisyal ng korte, ang AI ay gumaganang bilang isang augmented intelligence system, hindi kapalit ng paghuhusga ng tao. Binigyang-diin ni Rob Oftring Jr., ang chief spokesman ng korte, "Ang mga opisyal ng hudikatura ay matagal nang sinusuportahan ng mga research attorney at law clerk na tumutulong sa pagbubuod, legal na pananaliksik, pagsusuri at tulong sa pagbalangkas. Ang tulong na ito ay hindi pumapalit sa independiyenteng papel ng opisyal ng hudikatura sa paggawa ng desisyon." Ang integrasyon ng Learned Hand ay nakaposisyon bilang isang ebolusyon ng tradisyonal na istraktura ng suporta na ito, na nagbibigay sa mga hukom ng isang high-tech na 'judicial sous chef' upang pamahalaan ang napakalaking dami ng dokumentasyon na likas sa modernong legal na proseso. Binibigyang-diin ng lumikha ng software, si Shlomo Klapper, isang dating abogado at federal law clerk, na ang Learned Hand ay ginagamit na ng mga sistema ng korte sa 10 estado, kabilang ang Michigan Supreme Court para sa pagsusuri ng mga aplikasyon ng apela.

Pagtugon sa 'Paper Blizzard': Bakit AI Ngayon?

Ang dahilan sa likod ng paggamit ng AI sa mga korte ay malinaw: isang lalong nahihirapang hudikatura na nalulunod sa isang 'paper blizzard.' Binanggit ni Klapper ang dumaraming bilang ng mga litiganteng nagrerepresenta sa sarili na, sa pag-access ng publiko sa mga modelo ng AI tulad ng ChatGPT, ay nagsusumite ng mas maraming kaso sa sibil na korte, na nagpapalala sa isang mabigat nang dami ng trabaho. Ang pagdagsa na ito ay lumilikha ng isang 'tsunami' ng mga kaso na nahihirapan ang kasalukuyang human resources na pamahalaan.

Ang problema ng napakaraming dami ng kaso ay hindi natatangi sa Los Angeles. Ang mga korte sa buong mundo ay nahaharap sa magkatulad na panggigipit, na kadalasang humahantong sa pagkaantala sa katarungan. Ang pangako ng AI ay nasa kakayahan nitong magproseso ng malalaking dami ng impormasyon nang mas mabilis kaysa sa mga tao, sa gayon ay nagpapalaya sa mga hukom upang tumuon sa nuanced legal analysis at etikal na pagsasaalang-alang na nangangailangan ng katalinuhan ng tao. Sa pamamagitan ng pag-a-automate ng mga paunang gawain ng pagbubuod ng mga dokumento at pagbalangkas ng mga paunang desisyon, layunin ng Learned Hand na bawiin ang mahalagang oras ng hudikatura, na nagpapahintulot sa mas napapanahon at masusing deliberasyon sa mga kritikal na kaso. Ang estratehikong paggamit ng AI ay maaaring maging isang mahalagang bahagi sa pagpapalawak ng AI para sa lahat sa loob ng mga serbisyong pampubliko.

Sa kabila ng potensyal na benepisyo, ang pagpapakilala ng AI sa mga proseso ng hudikatura ay hindi nawalan ng kontrobersya. Nagpahayag ng mga alalahanin si Los Angeles County Dist. Atty. Nathan Hochman, na kinikilala ang utility ng AI sa mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagsusuri ng mga mosyon para sa 'summary judgment' ngunit nagpahayag ng pangamba tungkol sa papel nito sa pagbuo ng mga pasya. Nagbabala siya na ang isang pansamantalang pasya na nabuo ng AI ay maaaring labis na makaimpluwensya sa posisyon ng isang hukom bago matapos ang kanilang independiyenteng legal na pagsusuri. Isang hukom sa L.A. County, na nagsasalita nang hindi nagpapakilala, ang umayon dito, na nangangamba na kahit hindi ito gamitin, ang isang output ng AI ay maaaring maging isang 'unconscious reference point,' na banayad na nagbi-bias sa kasunod na paggawa ng desisyon.

Ang isyu ng 'hallucinations' ng AI – kung saan ang AI ay bumubuo ng impormasyong mali sa katotohanan o gawa-gawa – ay nananatiling isang mahalagang etikal na hamon. Ang mga nakaraang insidente, tulad ng mga abogado na nagsumite ng mga isinumite na may mga pekeng sipi na nabuo ng AI, ay nagbibigay-diin sa pangangailangan para sa matatag na 'safeguards.' Iginigiit ni Klapper na ang Learned Hand ay gumagamit ng malawakang 'guardrails,' kabilang ang isang proseso ng pagsusuri ng katotohanan na tinatawag na 'Deep Verify.' Ang sistemang ito ay nagtatanong sa bawat pangungusap ng isang nabuong utos, tinitiyak na ang mga katotohanan ay nakahanay sa mga sipi ng 'case law,' na may mga hyperlink para sa madaling pag-verify. "Hindi lang namin sinasabi sa mga hukom na magtiwala sa amin," pahayag ni Klapper, binibigyang-diin ang transparency at pangangasiwa ng tao. Ipinag-uutos ng korte sa mga hukom na suriin at i-edit ang lahat ng output ng AI, na nagpapahiwatig ng isang pangako sa pagpapanatili ng integridad ng hudikatura. Ang mga talakayan sa paligid ng mga sistemang ito ay kadalasang nagsasangkot ng mga pinakamahusay na kasanayan para sa input, katulad ng mga pinakamahusay na kasanayan para sa prompt engineering sa OpenAI API.

Narito ang isang snapshot ng pilot program ng Learned Hand:

AspetoDeskripsyon
Pangalan ng ToolLearned Hand
Petsa ng PaglulunsadPebrero 2026 (nakaraang buwan kaugnay ng petsa ng artikulo)
Tagal ng PilotoHanggang sa unang bahagi ng 2027
GastosMahigit $300,000
Mga Korteng KasamaMga Sibil na Korte ng Los Angeles County (kalahating dosenang hukom)
Pangunahing GamitSuriin at ibuod ang mga mosyon sa sibil na korte (hal., 'summary judgment', 'class-action settlement'); pagbalangkas ng mga pansamantalang pasya.
Potensyal sa KinabukasanLimitadong aplikasyon sa mga korte kriminal para sa 'postconviction relief' (kasalukuyang hindi ginagamit sa mga korte kriminal).
Pangunahing PananggalangMga hukom na kinakailangang suriin at i-edit ang lahat ng output na nabuo ng AI; 'Deep Verify' na pagsusuri ng katotohanan na may mga hyperlink na sipi.

Saklaw ng Pilot Program at mga Implikasyon sa Kinabukasan

Ang kasalukuyang pilot program para sa Learned Hand ay nakabalangkas upang pahabain hanggang sa unang bahagi ng 2027, na may halaga ng kontrata na lumalagpas sa $300,000. Pangunahin itong nakatuon sa sistema ng sibil na korte, kung saan sinusuri at ibinubuod nito ang magkakaibang hanay ng mga mosyon, mula sa 'summary judgments' hanggang sa mga 'class-action settlement.' Habang kasalukuyang hindi kasama sa saklaw ang mga korte kriminal, ipinapahiwatig ng kontrata ang limitadong paggamit sa hinaharap sa domain na iyon, partikular para sa 'postconviction relief.' Ang maingat, bahagyang paglapit na ito ay nagbibigay-daan para sa masusing pagsusuri at adaptasyon bago ang mas malawakang pagpapatupad.

Ang tagumpay ng pilotong ito sa Los Angeles ay maaaring maging batayan para sa iba pang malalaking sistema ng korte na nahihirapan sa magkatulad na hamon. Nagtatampok ito ng isang pragmaticong paglapit sa paggamit ng AI hindi bilang isang kapalit, kundi bilang isang 'force multiplier' para sa kadalubhasaan ng tao, lalo na sa mga kapaligirang kulang sa mapagkukunan. Ang mga insight na nakuha mula sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga hukom sa Learned Hand, ang epekto nito sa oras ng pagproseso ng kaso, at ang pagiging epektibo ng mga 'guardrails' nito laban sa mga pagkakamali ay magiging mahalaga para sa mas malawakang paggamit ng AI sa legal tech.

Ang Mas Malawak na Debate: AI sa Sistema ng Katarungan

Ang pilot program ng Los Angeles ay isang mikrokosmo ng isang mas malaki, patuloy na debate tungkol sa papel ng AI sa iba't ibang aspeto ng lipunan, lalo na sa loob ng mga kritikal na sektor tulad ng sistema ng katarungan. Habang ang ilan ay tinitingnan ang AI bilang isang 'force for good' na maaaring lubhang makabawas sa mga oras ng trabaho ng tao sa mga nakakapagod na gawain, ang iba ay nananatiling maingat sa potensyal nitong pahinain ang mga pundamental na prinsipyo ng pagiging patas at pagiging walang kinikilingan. Isang survey ng Reuters ang nagpabatid na mahigit 70% ng mga respondent ang naniniwala na ang AI ay maaaring magkaroon ng positibong epekto sa legal na larangan sa pamamagitan ng pagbawas sa manual na pagsisikap.

Tinatalakay ni Klapper ang pagkabalisa ng publiko nang direkta, inihahambing ang Learned Hand hindi sa 'Skynet' (ang malisyosong AI mula sa Terminator) kundi sa 'Jarvis' (ang matulunging AI assistant ni Iron Man). Binibigyang-diin ng pagkakatulad na ito ang intensyon sa likod ng tool: upang maglingkod at palakasin ang mga kakayahan ng tao, hindi upang dominahin o palitan sila. Ang pangunahing layunin ay bigyang-kapangyarihan ang mga hukom na mas epektibong pamahalaan ang imposible nilang dami ng kaso, na nagbibigay sa kanila ng mas maraming oras para sa maingat na paggawa ng desisyon na nagbibigay-kahulugan sa kanilang papel. Habang patuloy na nagbabago ang AI, ang hamon ay bumuo at magdeploy ng mga tool na ito sa isang paraan na nagpapakinabang sa kanilang mga benepisyo habang mahigpit na pinaninindigan ang mga etikal na pamantayan at tiwala ng publiko na mahalaga sa paggana ng katarungan.

Mga Karaniwang Tanong

What is Learned Hand and how is it being used in Los Angeles courts?
Learned Hand is an artificial intelligence software designed to assist judges by rapidly distilling hundreds of pages of legal motions, summarizing legal filings, and generating draft decisions. In the Los Angeles County civil court pilot program, judges are using this tool to help manage heavy caseloads. Crucially, the AI can also learn a jurist's writing style to produce tentative rulings. However, it's explicitly stated that judges are required to meticulously review and edit all AI-generated outputs before adopting them, ensuring human oversight remains paramount in the judicial process. This aims to streamline preliminary tasks without supplanting a judge's ultimate decision-making authority, drawing parallels to the support traditionally provided by research attorneys and law clerks.
What are the primary benefits of using AI tools like Learned Hand for judges?
The primary benefits of integrating AI tools such as Learned Hand into the judicial system include significantly easing heavy caseloads and improving efficiency, especially in a shorthanded court system facing a workload crisis. The AI can quickly summarize voluminous legal filings and assist in drafting tentative rulings, which traditionally consume considerable human hours. This frees up judges to focus more on the critical aspects of decision-making rather than repetitive administrative or summarization tasks. The tool acts as a 'judicial sous chef,' providing foundational work that allows judges to manage what its founder terms a 'paper blizzard,' particularly in civil courts inundated with complex motions and self-represented litigants.
What ethical concerns have been raised regarding AI in legal decision-making?
The integration of AI in legal decision-making has sparked several ethical concerns. Critics fear that AI could introduce errors or 'hallucinations,' as evidenced by past incidents where attorneys submitted court filings with fabricated legal citations generated by AI. There's also apprehension about the erosion of public trust if AI is perceived to be making or heavily influencing judicial decisions. A significant psychological concern is that an AI-generated tentative ruling, even if reviewed, might predispose a judge and become an undue 'reference point,' subtly biasing their independent analysis before they've formed their own opinion. The lack of mandatory disclosure for AI use by judges further complicates transparency and accountability.
How does Learned Hand ensure accuracy and prevent AI 'hallucinations'?
Learned Hand incorporates extensive guardrails to ensure accuracy and mitigate the risk of AI 'hallucinations,' a common concern with generative AI. Its developer emphasizes a fact-checking process called 'Deep Verify,' which interrogates every sentence of a generated order. This feature ensures that the facts presented in the AI's output precisely match up with the cited case law. Furthermore, the system provides hyperlinks to these sources, allowing judges to easily verify the information independently. This transparency mechanism aims to build confidence in the AI's outputs, empowering judges to cross-reference and confirm the veracity of the generated content rather than blindly trusting the AI.
Is AI replacing judges in the Los Angeles court system?
No, AI is not replacing judges in the Los Angeles court system. The developer of Learned Hand, Shlomo Klapper, explicitly states that the tool is designed to be a 'co-intelligence' and a 'judicial sous chef,' not a replacement for human judgment. Judges participating in the pilot program are strictly required to review, edit, and ultimately adopt any tentative rulings or summaries generated by Learned Hand. The AI's role is to assist with basic judicial tasks, summarize information, and help draft initial documents, thereby reducing administrative burdens and allowing judges more time for critical decision-making. The overarching goal is to augment judicial efficiency, not to automate the judge's fundamental role in rendering justice.
What is the scope and cost of the Learned Hand pilot program?
The Learned Hand pilot program in Los Angeles County civil courts launched with half a dozen judges and is slated to continue into early 2027. The contract for this pilot phase is valued at a little over $300,000. During this period, the AI tool is primarily used to review and summarize a broad array of civil court motions, including motions for summary judgment and motions for approval of class-action settlements. While currently confined to civil cases, there's potential for limited future applications in criminal courts, particularly for postconviction relief applications. It is important to note that the software is not presently being used for any core functions within the criminal court system itself.

Manatiling Updated

Kunin ang pinakabagong AI news sa iyong inbox.

I-share