Gemini 3.1 Pro: Googles resonneringsmodell

Gemini 3.1 Pro benchmarkresultater

Google DeepMind lanserte Gemini 3.1 Pro 19. februar 2026. Modellen mer enn dobler forgjengeres resonneringsytelse, med 77,1 % på ARC-AGI-2 mot Gemini 3 Pro.

Gemini 3.1 Pro retter seg mot oppgaver som krever flertrinnresonnering: algoritmedesign, storskala datasyntese, agentiske arbeidsflyter og kompleks koding.

Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2

Benchmark	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2-Codex
ARC-AGI-2	77,1 %	—	—
RE-Bench (ML FoU)	1,27	—	—
Terminal-Bench 2.0	—	#1	64,0 %
Humanity's Last Exam	—	#1	—
Kontekst (inngang)	1M	200K (1M beta)	400K
Kontekst (utgang)	64K	128K	128K

Hver modell leder innen ulike områder. Gemini 3.1 Pro topper nye resonneringsbenchmarks. Claude Opus 4.6 leder innen agentisk koding og tverrfaglig resonnering. GPT-5.2-Codex tilbyr konkurransedyktig kodingsytelse til lavere priser.

Nøkkelfunksjoner for utviklere

Konfigurerbar tenkedybde

Gemini 3.1 Pro introduserer en thinking_level-parameter som kontrollerer resonneringsdybde. Lav tenking er rask og billig for rutineoppgaver. Høy tenking bruker mer beregning på komplekse problemer.

Dette ligner Claude Opus 4.6 sine innsatskontroller, selv om Gemini eksponerer innstillingen som en eksplisitt API-parameter i stedet for adaptiv modellatferd.

Custom Tools-endepunkt

Et separat endepunkt, gemini-3.1-pro-preview-customtools, er optimalisert for agentiske applikasjoner som kombinerer shell-kommandoer med tilpassede verktøy. Det prioriterer korrekt verktøyvalg og -aktivering, og reduserer feil når agenter samhandler med eksterne systemer. Dette er relevant for utviklere som bygger agenter likt GitHub Agentic Workflows, der nøyaktighet i verktøyvalg direkte påvirker automatiseringens pålitelighet.

YouTube URL-inngang

Utviklere kan sende YouTube-URLer direkte inn i ledetekster. Modellen analyserer videoinnhold, noe som muliggjør arbeidsflyter som kombinerer videoforståelse med kodegenerering eller dokumentasjon.

Multimodal prosessering

Gemini 3.1 Pro håndterer tekst, bilder, lyd, video og kode i én kontekst. Med et inngangskontekstvindu på 1M tokens kan den behandle hele kodebaser eller lange forskningsdokumenter i én omgang.

RE-Bench: ML-forskningsytelse

På RE-Bench, som evaluerer ML-forsknings- og utviklingsevner, scorer Gemini 3.1 Pro 1,27 (menneskelig normalisert), opp fra Gemini 3 Pros 1,04. Modellen fullførte optimaliseringsoppgaver på 47 sekunder mot 94 sekunders menneskelig referanse.

Gemini 3.1 Pro tilgjengelighet

Gemini 3.1 Pro er tilgjengelig i Gemini-appen, Google Cloud Vertex AI, Google AI Studio og Gemini API. Priser varierer etter plattform. Modellen er i forhåndsvisning; generell tilgjengelighet forventes å følge.

Ofte stilte spørsmål

Hva er Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro er Google DeepMinds resonneringsoptimaliserte oppgradering av Gemini 3-serien, utgitt 19. februar 2026. Den scorer 77,1 % på ARC-AGI-2, mer enn dobbelt så bra som Gemini 3 Pro. Modellen støtter 1M token inngangskontekst og 64K utgangstokens, og introduserer en thinking_level-parameter som lar utviklere kontrollere hvor dypt modellen resonnerer før den svarer.

Hvordan sammenligner Gemini 3.1 Pro seg med Claude Opus 4.6?

Gemini 3.1 Pro og Claude Opus 4.6 har ulike styrker. Gemini 3.1 Pro leder på ARC-AGI-2 (77,1 %) og RE-Bench for ML-FoU, mens Claude Opus 4.6 har toppplasseringen på Terminal-Bench 2.0 for agentisk koding og Humanity's Last Exam for tverrfaglig resonnering. Begge tilbyr 1M token kontekstvinduer. Valget avhenger av arbeidsbelastningen: Gemini utmerker seg på nye resonneringsoppgaver, Claude på vedvarende kodingsarbeid.

Hva er thinking_level-parameteren i Gemini 3.1 Pro?

thinking_level-parameteren lar utviklere kontrollere maksimal resonneringsdybde modellen bruker før den lager et svar. Lav tenking er raskere og billigere for enkle oppgaver. Høy tenking tildeler mer beregningstid for komplekse resonneringsproblemer. Dette gir utviklere eksplisitt kontroll over avveiningen mellom kostnad, hastighet og kvalitet, likt innsatskontrollene i Claude Opus 4.6.

Hva er custom tools-endepunktet i Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro inkluderer et separat API-endepunkt kalt gemini-3.1-pro-preview-customtools, optimalisert for å prioritere tilpassede utviklerverktøy. Når man bygger agentiske applikasjoner med en blanding av bash-kommandoer og tilpassede verktøy, sikrer dette endepunktet at modellen korrekt velger og bruker riktig verktøy. Dette er spesielt nyttig for utviklere som bygger AI-agenter som trenger å samhandle med eksterne systemer og API-er.