AI-forskning
AI-følelseskonsepter: Anthropic avduker funksjonelle følelser i LLM-er
Anthropic sin forskning avdekker funksjonelle AI-følelseskonsepter i LLM-er som Claude Sonnet 4.5. Nevronale representasjoner påvirker AI-adferd, avgjørende for å bygge tryggere, mer pålitelige systemer.
Anthropic og Australia inngår partnerskap for AI-sikkerhet og -forskning
Anthropic signerer en MOU med den australske regjeringen for å fremme AI-sikkerhetsforskning, integrere sin Økonomiske Indeks, og investere 3 millioner AUD i vitenskapelige partnerskap i tråd med Australias Nasjonale AI-plan.
AI-verktøy diagnostiserer sjeldne thymussvulster med høy nøyaktighet
Et avansert AI-verktøy utviklet av forskere ved UChicago Medicine forbedrer diagnostiseringen av sjeldne thymus epiteliale svulster, spesielt aggressive undertyper, og forbedrer pasientbehandlingen.
AI-verktøy diagnostiserer avansert hjertesvikt med høy nøyaktighet
Nytt AI-verktøy fra Weill Cornell Medicine og partnere viser stort potensial for å diagnostisere avansert hjertesvikt ved hjelp av hjerteultralyd og EPJ-data, noe som forbedrer pasientbehandlingen.
P-EAGLE: Raskere LLM-inferens med parallell spekulativ dekoding i vLLM
P-EAGLE revolusjonerer LLM-inferens ved å integrere parallell spekulativ dekoding i vLLM, og oppnår opptil 1,69x hastighetsøkning på NVIDIA B200 GPU-er. Oppdag hvordan denne innovative tilnærmingen overvinner flaskehalser ved autoregressiv utkastgenerering for raskere og mer effektiv AI.
Anthropic Institute: Konfronterer AI's Samfunnsmessige Konsekvenser
Anthropic Institute lanseres for å møte de dyptgripende samfunnsutfordringene som kraftig AI medfører, ved å utnytte tverrfaglig forskning for ansvarlig AI-utvikling og globale diskusjoner om styring.
AI-flytindeks: Måling av ferdigheter innen menneske-AI-samarbeid
Anthropics nye AI-flytindeks måler kritiske ferdigheter innen menneske-AI-samarbeid, og fremhever viktigheten av iterering og kritisk evaluering for effektiv AI-bruk.