Gemini 3.1 Pro: Το Μοντέλο Λογικής της Google

Αποτελέσματα Benchmark του Gemini 3.1 Pro

Η Google DeepMind κυκλοφόρησε το Gemini 3.1 Pro στις 19 Φεβρουαρίου 2026. Το μοντέλο υπερδιπλασιάζει την απόδοση λογικής του προκατόχου του, σκοράροντας 77.1% στο ARC-AGI-2 σε σύγκριση με το αποτέλεσμα του Gemini 3 Pro.

Το Gemini 3.1 Pro σχεδιάστηκε για εργασίες όπου μια απλή απάντηση δεν αρκεί: σχεδιασμός αλγορίθμων, σύνθεση δεδομένων μεγάλης κλίμακας, αυτόνομες ροές εργασίας και σύνθετη κωδικοποίηση.

Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2

Benchmark	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2-Codex
ARC-AGI-2	77.1%	—	—
RE-Bench (R&D ML)	1.27	—	—
Terminal-Bench 2.0	—	#1	64.0%
Humanity's Last Exam	—	#1	—
Πλαίσιο (είσοδος)	1M	200K (1M beta)	400K
Πλαίσιο (έξοδος)	64K	128K	128K

Κάθε μοντέλο ηγείται σε διαφορετικούς τομείς. Το Gemini 3.1 Pro διακρίνεται σε benchmarks νέας λογικής. Το Claude Opus 4.6 ηγείται στην αυτόνομη κωδικοποίηση και πολυεπιστημονική λογική. Ο GPT-5.2-Codex προσφέρει ανταγωνιστική απόδοση κωδικοποίησης σε χαμηλότερη τιμή.

Βασικά Χαρακτηριστικά για Προγραμματιστές

Ρυθμιζόμενο Βάθος Λογικής

Το Gemini 3.1 Pro εισάγει μια παράμετρο thinking_level που ελέγχει πόσο βαθιά σκέφτεται το μοντέλο πριν απαντήσει. Χαμηλό thinking είναι γρήγορο και φθηνό για ρουτίνα εργασίες. Υψηλό thinking εφαρμόζει περισσότερο υπολογισμό για σύνθετα προβλήματα.

Είναι εννοιολογικά παρόμοιο με την προσαρμοστική σκέψη και τα στοιχεία ελέγχου προσπάθειας στο Claude Opus 4.6, αν και η υλοποίηση του Gemini εκθέτει τον έλεγχο ως ρητή παράμετρο API αντί για προσαρμοστική συμπεριφορά μοντέλου.

Endpoint Εξειδικευμένων Εργαλείων

Ένα ξεχωριστό endpoint, gemini-3.1-pro-preview-customtools, είναι βελτιστοποιημένο για αυτόνομες εφαρμογές που συνδυάζουν εντολές shell με εξειδικευμένα εργαλεία. Το endpoint δίνει προτεραιότητα στη σωστή επιλογή και κλήση εργαλείων, μειώνοντας τα σφάλματα όταν οι πράκτορες αλληλεπιδρούν με εξωτερικά συστήματα.

Είσοδος URL YouTube

Οι προγραμματιστές μπορούν πλέον να περάσουν URLs YouTube απευθείας στα prompts. Το μοντέλο αναλύει αυτόματα το περιεχόμενο βίντεο, επιτρέποντας ροές εργασίας που συνδυάζουν κατανόηση βίντεο με δημιουργία κώδικα ή εργασίες τεκμηρίωσης.

Πολυτροπική Επεξεργασία

Το Gemini 3.1 Pro χειρίζεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και κώδικα σε ένα ενιαίο πλαίσιο. Με παράθυρο εισόδου 1M tokens, μπορεί να επεξεργαστεί ολόκληρα codebases, μεγάλα ερευνητικά έγγραφα ή βαθιά ένθετες ροές εργασίας σε ένα μόνο πέρασμα.

RE-Bench: Απόδοση Έρευνας ML

Στο RE-Bench, που αξιολογεί δυνατότητες έρευνας και ανάπτυξης ML, το Gemini 3.1 Pro επιτυγχάνει βαθμολογία κανονικοποιημένη με ανθρώπους 1.27, από 1.04 του Gemini 3 Pro. Το μοντέλο ολοκλήρωσε εργασίες βελτιστοποίησης σε 47 δευτερόλεπτα σε σύγκριση με την ανθρώπινη αναφορά 94 δευτερολέπτων.

Διαθεσιμότητα Gemini 3.1 Pro

Το Gemini 3.1 Pro είναι διαθέσιμο στην εφαρμογή Gemini, Google Cloud Vertex AI, Google AI Studio και το Gemini API. Οι συγκεκριμένες τιμές ποικίλλουν ανά πλατφόρμα. Το μοντέλο βρίσκεται σε preview με γενική διαθεσιμότητα αναμενόμενη σύντομα.

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι το Gemini 3.1 Pro;

Το Gemini 3.1 Pro είναι η βελτιστοποιημένη αναβάθμιση λογικής της σειράς Gemini 3 από τη Google DeepMind, κυκλοφόρησε στις 19 Φεβρουαρίου 2026. Σκοράρει 77.1% στο ARC-AGI-2, υπερδιπλασιάζοντας την απόδοση λογικής του Gemini 3 Pro. Το μοντέλο υποστηρίζει 1M tokens πλαισίου εισόδου και 64K tokens εξόδου, και εισάγει μια παράμετρο thinking_level που επιτρέπει στους προγραμματιστές να ελέγχουν πόσο βαθιά σκέφτεται το μοντέλο πριν απαντήσει.

Πώς συγκρίνεται το Gemini 3.1 Pro με το Claude Opus 4.6;

Τo Gemini 3.1 Pro και το Claude Opus 4.6 στοχεύουν διαφορετικά πλεονεκτήματα. Το Gemini 3.1 Pro ηγείται στο ARC-AGI-2 (77.1%) και RE-Bench για έρευνα ML, ενώ το Claude Opus 4.6 κατέχει τη θέση #1 στο Terminal-Bench 2.0 για αυτόνομη κωδικοποίηση και Humanity's Last Exam για πολυεπιστημονική λογική. Και τα δύο προσφέρουν παράθυρα πλαισίου 1M tokens. Η επιλογή εξαρτάται από την εργασία: το Gemini υπερέχει σε νέες εργασίες λογικής, το Claude σε μακροχρόνια εργασία κωδικοποίησης.

Τι είναι η παράμετρος thinking_level στο Gemini 3.1 Pro;

Η παράμετρος thinking_level επιτρέπει στους προγραμματιστές να ελέγχουν το μέγιστο βάθος λογικής που εφαρμόζει το μοντέλο πριν παράγει απάντηση. Χαμηλό thinking είναι ταχύτερο και φθηνότερο για απλές εργασίες. Υψηλό thinking κατανέμει περισσότερο χρόνο υπολογισμού για σύνθετα προβλήματα. Αυτό δίνει στους προγραμματιστές ρητό έλεγχο του συμβιβασμού κόστους-ταχύτητας-ποιότητας, παρόμοιο με τα στοιχεία ελέγχου προσπάθειας στο Claude Opus 4.6.

Τι είναι το endpoint εξειδικευμένων εργαλείων στο Gemini 3.1 Pro;

Το Gemini 3.1 Pro περιλαμβάνει ένα ξεχωριστό API endpoint ονόματι gemini-3.1-pro-preview-customtools, βελτιστοποιημένο για να δίνει προτεραιότητα σε εξειδικευμένα εργαλεία προγραμματιστών. Κατά τη δημιουργία αυτόνομων εφαρμογών με μίγμα εντολών bash και εξειδικευμένων εργαλείων, αυτό το endpoint διασφαλίζει ότι το μοντέλο επιλέγει και καλεί σωστά το κατάλληλο εργαλείο. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για προγραμματιστές που δημιουργούν πράκτορες AI που χρειάζονται αλληλεπίδραση με εξωτερικά συστήματα και APIs.