Gemini 3.1 Pro: Google-ის მსჯელობაზე ორიენტირებული მოდელი

Gemini 3.1 Pro ბენჩმარკის შედეგები

Google DeepMind-მა გამოუშვა Gemini 3.1 Pro 2026 წლის 19 თებერვალს. მოდელმა ორჯერ მეტად გააუმჯობესა წინამორბედის მსჯელობის შედეგი, ARC-AGI-2-ზე 77.1% მოაგროვა Gemini 3 Pro-სთან შედარებით.

Gemini 3.1 Pro მიზნობს ამოცანებს, რომლებიც მრავალსაფეხურიან მსჯელობას საჭიროებს: ალგორითმების დიზაინი, დიდი მასშტაბის მონაცემთა სინთეზი, აგენტური სამუშაო პროცესები და რთული კოდირება.

Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2

ბენჩმარკი	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2-Codex
ARC-AGI-2	77.1%	—	—
RE-Bench (ML R&D)	1.27	—	—
Terminal-Bench 2.0	—	#1	64.0%
Humanity's Last Exam	—	#1	—
კონტექსტი (შეყვანა)	1M	200K (1M ბეტა)	400K
კონტექსტი (გამოსავალი)	64K	128K	128K

თითოეული მოდელი სხვადასხვა სფეროში ლიდერობს. Gemini 3.1 Pro ახალი მსჯელობის ბენჩმარკებში პირველია. Claude Opus 4.6 ლიდერობს აგენტურ კოდირებასა და მულტიდისციპლინარულ მსჯელობაში. GPT-5.2-Codex კონკურენტუნარიან კოდირების შედეგს გთავაზობთ დაბალ ფასად.

ძირითადი ფუნქციები დეველოპერებისთვის

კონფიგურირებადი აზროვნების სიღრმე

Gemini 3.1 Pro წარადგენს thinking_level პარამეტრს, რომელიც აკონტროლებს მსჯელობის სიღრმეს. დაბალი აზროვნება სწრაფი და იაფია ყოველდღიური ამოცანებისთვის. მაღალი აზროვნება მეტ გამოთვლას იყენებს რთული პრობლემებისთვის.

ეს მსგავსია Claude Opus 4.6-ის ძალისხმევის კონტროლებთან, თუმცა Gemini პარამეტრს აშკარა API პარამეტრად ავლენს, ნაცვლად ადაპტური მოდელის ქცევისა.

Custom Tools endpoint

ცალკე endpoint, gemini-3.1-pro-preview-customtools, ოპტიმიზირებულია აგენტური აპლიკაციებისთვის, რომლებიც shell ბრძანებებს მორგებულ ინსტრუმენტებთან აერთიანებს. ის პრიორიტეტს ანიჭებს სწორი ინსტრუმენტის შერჩევასა და გამოძახებას, ამცირებს შეცდომებს აგენტების გარე სისტემებთან ინტერაქციისას. ეს აქტუალურია GitHub Agentic Workflows-ის მსგავსი აგენტების მშენებელი დეველოპერებისთვის, სადაც ინსტრუმენტის შერჩევის სიზუსტე პირდაპირ გავლენას ახდენს ავტომატიზაციის საიმედოობაზე.

YouTube URL შეყვანა

დეველოპერებს შეუძლიათ YouTube URL-ები პირდაპირ გადასცენ პრომპტებში. მოდელი აანალიზებს ვიდეო შინაარსს, რაც საშუალებას იძლევა ვიდეო გაგების კოდის გენერაციასთან ან დოკუმენტაციასთან კომბინაცია.

მულტიმოდალური დამუშავება

Gemini 3.1 Pro ამუშავებს ტექსტს, სურათებს, აუდიოს, ვიდეოს და კოდს ერთ კონტექსტში. 1M ტოკენის შეყვანის ფანჯრით, მას შეუძლია მთელი კოდის ბაზების ან გრძელი სამეცნიერო დოკუმენტების ერთ გავლაში დამუშავება.

RE-Bench: ML კვლევის შედეგი

RE-Bench-ზე, რომელიც აფასებს ML კვლევისა და განვითარების შესაძლებლობებს, Gemini 3.1 Pro-მ მოაგროვა 1.27 (ადამიანურად ნორმალიზებული), Gemini 3 Pro-ს 1.04-დან ზრდა. მოდელმა ოპტიმიზაციის ამოცანები 47 წამში დაასრულა 94-წამიანი ადამიანური მითითების წინააღმდეგ.

Gemini 3.1 Pro ხელმისაწვდომობა

Gemini 3.1 Pro ხელმისაწვდომია Gemini აპლიკაციაში, Google Cloud Vertex AI-ში, Google AI Studio-ში და Gemini API-ში. ფასები პლატფორმის მიხედვით განსხვავდება. მოდელი preview-ში არის; ზოგადი ხელმისაწვდომობა მოსალოდნელია მალე.

ხშირად დასმული კითხვები

რა არის Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro არის Google DeepMind-ის მსჯელობისთვის ოპტიმიზირებული განახლება Gemini 3 სერიის, გამოშვებული 2026 წლის 19 თებერვალს. მან მოაგროვა 77.1% ARC-AGI-2-ზე, ორჯერ მეტი ვიდრე Gemini 3 Pro-ს მსჯელობის შედეგი. მოდელი მხარს უჭერს 1M ტოკენის შეყვანის კონტექსტს და 64K გამოსავალ ტოკენებს და წარადგენს thinking_level პარამეტრს, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს გააკონტროლონ მოდელის მსჯელობის სიღრმე პასუხის გაცემამდე.

როგორ ადარებს Gemini 3.1 Pro Claude Opus 4.6-ს?

Gemini 3.1 Pro და Claude Opus 4.6 სხვადასხვა ძლიერ მხარეებს მიზნობენ. Gemini 3.1 Pro ლიდერობს ARC-AGI-2-ზე (77.1%) და RE-Bench-ზე ML R&D-სთვის, ხოლო Claude Opus 4.6 პირველ ადგილზეა Terminal-Bench 2.0-ზე აგენტური კოდირებისთვის და Humanity's Last Exam-ზე მულტიდისციპლინარული მსჯელობისთვის. ორივე გთავაზობთ 1M ტოკენის კონტექსტის ფანჯრებს. არჩევანი დამოკიდებულია სამუშაო დატვირთვაზე: Gemini გამოირჩევა ახალი მსჯელობის ამოცანებში, Claude კი მუდმივ კოდირების სამუშაოში.

რა არის thinking_level პარამეტრი Gemini 3.1 Pro-ში?

thinking_level პარამეტრი დეველოპერებს საშუალებას აძლევს გააკონტროლონ მაქსიმალური მსჯელობის სიღრმე, რომელსაც მოდელი იყენებს პასუხის გენერირებამდე. დაბალი აზროვნება უფრო სწრაფი და იაფია მარტივი ამოცანებისთვის. მაღალი აზროვნება მეტ გამოთვლით დროს უთმობს რთულ მსჯელობის პრობლემებს. ეს დეველოპერებს აძლევს აშკარა კონტროლს ღირებულება-სიჩქარე-ხარისხის კომპრომისზე, Claude Opus 4.6-ის ძალისხმევის კონტროლების მსგავსად.

რა არის custom tools endpoint Gemini 3.1 Pro-ში?

Gemini 3.1 Pro მოიცავს ცალკე API endpoint-ს სახელწოდებით gemini-3.1-pro-preview-customtools, ოპტიმიზირებული დეველოპერების მორგებული ინსტრუმენტების პრიორიტეტისთვის. აგენტური აპლიკაციების შექმნისას bash ბრძანებებისა და მორგებული ინსტრუმენტების ნარევით, ეს endpoint უზრუნველყოფს მოდელის მიერ სწორი ინსტრუმენტის სწორ შერჩევას და გამოძახებას. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა დეველოპერებისთვის, რომლებიც ქმნიან AI აგენტებს, რომლებსაც სჭირდებათ გარე სისტემებთან და API-ებთან ინტერაქცია.