Gemini 3.1 Pro বেঞ্চমার্ক ফলাফল
Google DeepMind 19 ফেব্রুয়ারি 2026-এ Gemini 3.1 Pro প্রকাশ করেছে। মডেলটি তার পূর্বসূরির যুক্তি পারফরম্যান্স দ্বিগুণেরও বেশি করে, Gemini 3 Pro-এর তুলনায় ARC-AGI-2-তে 77.1% স্কোর করে।
Gemini 3.1 Pro বহু-পদক্ষেপ যুক্তি প্রয়োজন এমন কাজকে লক্ষ্য করে: অ্যালগরিদম ডিজাইন, বড় আকারের ডেটা সংশ্লেষণ, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং জটিল কোডিং।
Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2
| বেঞ্চমার্ক | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2-Codex |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77.1% | — | — |
| RE-Bench (ML R&D) | 1.27 | — | — |
| Terminal-Bench 2.0 | — | #1 | 64.0% |
| Humanity's Last Exam | — | #1 | — |
| কনটেক্সট (ইনপুট) | 1M | 200K (1M বেটা) | 400K |
| কনটেক্সট (আউটপুট) | 64K | 128K | 128K |
প্রতিটি মডেল বিভিন্ন ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দেয়। Gemini 3.1 Pro নতুন যুক্তি বেঞ্চমার্কে শীর্ষে। Claude Opus 4.6 এজেন্টিক কোডিং এবং বহুবিষয়ক যুক্তিতে নেতৃত্ব দেয়। GPT-5.2-Codex কম মূল্যে প্রতিযোগিতামূলক কোডিং পারফরম্যান্স অফার করে।
ডেভেলপারদের জন্য প্রধান বৈশিষ্ট্য
কনফিগারযোগ্য চিন্তার গভীরতা
Gemini 3.1 Pro thinking_level প্যারামিটার চালু করে যা যুক্তির গভীরতা নিয়ন্ত্রণ করে। কম thinking রুটিন কাজের জন্য দ্রুত এবং সাশ্রয়ী। বেশি thinking জটিল সমস্যায় আরও গণনা প্রয়োগ করে।
এটি Claude Opus 4.6-এর effort নিয়ন্ত্রণের মতো, যদিও Gemini সেটিংটি মডেলের অভিযোজিত আচরণের পরিবর্তে একটি সুস্পষ্ট API প্যারামিটার হিসেবে প্রকাশ করে।
Custom Tools Endpoint
একটি পৃথক endpoint, gemini-3.1-pro-preview-customtools, শেল কমান্ড ও কাস্টম টুল সমন্বিত এজেন্টিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অপ্টিমাইজড। এটি সঠিক টুল নির্বাচন ও আহ্বানকে অগ্রাধিকার দেয়, এজেন্ট বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় ত্রুটি কমায়। GitHub Agentic Workflows-এর মতো এজেন্ট তৈরিকারী ডেভেলপারদের জন্য এটি প্রাসঙ্গিক, যেখানে টুল নির্বাচনের নির্ভুলতা সরাসরি অটোমেশন নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করে।
YouTube URL ইনপুট
ডেভেলপাররা সরাসরি প্রম্পটে YouTube URL পাস করতে পারে। মডেলটি ভিডিও কন্টেন্ট বিশ্লেষণ করে, ভিডিও বোঝাপড়ার সাথে কোড জেনারেশন বা ডকুমেন্টেশন সমন্বিত ওয়ার্কফ্লো সক্ষম করে।
মাল্টিমোডাল প্রসেসিং
Gemini 3.1 Pro একটি একক কনটেক্সটে টেক্সট, ইমেজ, অডিও, ভিডিও এবং কোড প্রসেস করে। 1M টোকেন ইনপুট উইন্ডো দিয়ে, এটি সম্পূর্ণ কোডবেস বা দীর্ঘ গবেষণা নথি একবারে প্রসেস করতে পারে।
RE-Bench: ML গবেষণা পারফরম্যান্স
RE-Bench-এ, যা ML গবেষণা ও উন্নয়ন সক্ষমতা মূল্যায়ন করে, Gemini 3.1 Pro 1.27 স্কোর করে (মানব-স্বাভাবিককৃত), Gemini 3 Pro-এর 1.04 থেকে বৃদ্ধি। মডেলটি 94-সেকেন্ডের মানব রেফারেন্সের বিপরীতে 47 সেকেন্ডে অপ্টিমাইজেশন কাজ সম্পন্ন করেছে।
Gemini 3.1 Pro প্রাপ্যতা
Gemini 3.1 Pro Gemini অ্যাপ, Google Cloud Vertex AI, Google AI Studio এবং Gemini API-তে উপলব্ধ। মূল্য প্ল্যাটফর্ম অনুসারে পরিবর্তিত হয়। মডেলটি প্রিভিউতে রয়েছে; সাধারণ প্রাপ্যতা পরে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
Gemini 3.1 Pro কী?
Gemini 3.1 Pro কিভাবে Claude Opus 4.6-এর সাথে তুলনা করে?
Gemini 3.1 Pro-তে thinking_level প্যারামিটার কী?
Gemini 3.1 Pro-তে custom tools endpoint কী?
আপডেট থাকুন
সর্বশেষ AI খবর ইনবক্সে পান।