Gemini 3.1 Pro என்றால் என்ன?

Gemini 3.1 Pro என்பது Google DeepMind-ன் Gemini 3 தொடரின் சிந்தனைக்கு மேம்படுத்தப்பட்ட மேம்பாடு ஆகும், பிப்ரவரி 19, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்டது. இது ARC-AGI-2-வில் 77.1% அடைகிறது, Gemini 3 Pro-வின் சிந்தனை செயல்திறனை இரட்டிப்பாக்குகிறது. மாடல் 1M டோக்கன் உள்ளீட்டு சூழல் மற்றும் 64K வெளியீட்டு டோக்கன்களை ஆதரிக்கிறது, மற்றும் thinking_level அளவுருவை அறிமுகப்படுத்துகிறது.

Gemini 3.1 Pro Claude Opus 4.6-உடன் எப்படி ஒப்பிடப்படுகிறது?

Gemini 3.1 Pro மற்றும் Claude Opus 4.6 வெவ்வேறு வலிமைகளை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன. Gemini 3.1 Pro ARC-AGI-2 (77.1%) மற்றும் ML R&D-க்கான RE-Bench-இல் முன்னணியில் உள்ளது, Claude Opus 4.6 ஏஜென்டிக் கோடிங்கிற்கான Terminal-Bench 2.0 மற்றும் பல்துறை சிந்தனைக்கான Humanity's Last Exam-இல் முதலிடத்தில் உள்ளது. இரண்டும் 1M டோக்கன் சூழல் சாளரங்களை வழங்குகின்றன. தேர்வு பணிச்சுமையைப் பொறுத்தது: Gemini புதிய சிந்தனை பணிகளில் சிறந்தது, Claude நீடித்த கோடிங் வேலையில்.

Gemini 3.1 Pro-வில் thinking_level அளவுரு என்றால் என்ன?

thinking_level அளவுரு டெவலப்பர்களுக்கு பதிலளிப்பதற்கு முன் மாடல் பயன்படுத்தும் அதிகபட்ச சிந்தனை ஆழத்தைக் கட்டுப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. குறைந்த சிந்தனை எளிய பணிகளுக்கு வேகமானது மற்றும் மலிவானது. அதிக சிந்தனை சிக்கலான சிந்தனை சிக்கல்களுக்கு அதிக கணக்கீட்டு நேரத்தை ஒதுக்குகிறது. இது Claude Opus 4.6-ன் முயற்சி கட்டுப்பாடுகளைப் போன்று செலவு-வேகம்-தரம் சமநிலை மீது வெளிப்படையான கட்டுப்பாட்டை அளிக்கிறது.

Gemini 3.1 Pro-வில் custom tools எண்ட்பாயிண்ட் என்றால் என்ன?

Gemini 3.1 Pro-வில் gemini-3.1-pro-preview-customtools என்ற தனி API எண்ட்பாயிண்ட் உள்ளது, இது தனிப்பயன் டெவலப்பர் கருவிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. bash கட்டளைகள் மற்றும் தனிப்பயன் கருவிகளின் கலவையுடன் ஏஜென்டிக் பயன்பாடுகளை உருவாக்கும்போது, இந்த எண்ட்பாயிண்ட் மாடல் சரியான கருவியைத் தேர்ந்தெடுத்து அழைப்பதை உறுதி செய்கிறது.

Gemini 3.1 Pro: Google-ன் சிந்தனை-முதல் மாடல்

Gemini 3.1 Pro அளவுகோல் முடிவுகள்

Google DeepMind பிப்ரவரி 19, 2026 அன்று Gemini 3.1 Pro-ஐ வெளியிட்டது. மாடல் தனது முன்னோடியின் சிந்தனை செயல்திறனை இரட்டிப்பாக்குகிறது, Gemini 3 Pro-வுடன் ஒப்பிடும்போது ARC-AGI-2-வில் 77.1% அடைகிறது.

Gemini 3.1 Pro பல-படி சிந்தனை தேவைப்படும் பணிகளை இலக்காகக் கொண்டது: அல்காரிதம் வடிவமைப்பு, பெரிய அளவிலான தரவு தொகுப்பு, ஏஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகள், மற்றும் சிக்கலான கோடிங்.

Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2

அளவுகோல்	Gemini 3.1 Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2-Codex
ARC-AGI-2	77.1%	—	—
RE-Bench (ML R&D)	1.27	—	—
Terminal-Bench 2.0	—	#1	64.0%
Humanity's Last Exam	—	#1	—
சூழல் (உள்ளீடு)	1M	200K (1M பீட்டா)	400K
சூழல் (வெளியீடு)	64K	128K	128K

ஒவ்வொரு மாடலும் வெவ்வேறு பகுதிகளில் முன்னணியில் உள்ளது. Gemini 3.1 Pro புதிய சிந்தனை அளவுகோல்களில் முதலிடம். Claude Opus 4.6 ஏஜென்டிக் கோடிங் மற்றும் பல்துறை சிந்தனையில் முன்னணி. GPT-5.2-Codex குறைந்த விலையில் போட்டியிடும் கோடிங் செயல்திறனை வழங்குகிறது.

டெவலப்பர்களுக்கான முக்கிய அம்சங்கள்

கட்டமைக்கக்கூடிய சிந்தனை ஆழம்

Gemini 3.1 Pro சிந்தனை ஆழத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் thinking_level அளவுருவை அறிமுகப்படுத்துகிறது. குறைந்த சிந்தனை வழக்கமான பணிகளுக்கு வேகமானது மற்றும் மலிவானது. அதிக சிந்தனை சிக்கலான சிக்கல்களுக்கு அதிக கணக்கீட்டை பயன்படுத்துகிறது.

இது Claude Opus 4.6-ன் முயற்சி கட்டுப்பாடுகளைப் போன்றது, ஆனால் Gemini தகவமைப்பு மாடல் நடத்தையின் பதிலாக வெளிப்படையான API அளவுருவாக அமைப்பை வெளிப்படுத்துகிறது.

Custom Tools எண்ட்பாயிண்ட்

தனி எண்ட்பாயிண்ட், gemini-3.1-pro-preview-customtools, ஷெல் கட்டளைகளை தனிப்பயன் கருவிகளுடன் இணைக்கும் ஏஜென்டிக் பயன்பாடுகளுக்கு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இது சரியான கருவி தேர்வு மற்றும் அழைப்புக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது, ஏஜென்ட்கள் வெளிப்புற அமைப்புகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது பிழைகளைக் குறைக்கிறது. GitHub Agentic Workflows போன்ற ஏஜென்ட்களை உருவாக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு இது பொருத்தமானது, அங்கு கருவி தேர்வு துல்லியம் நேரடியாக தானியக்க நம்பகத்தன்மையை பாதிக்கிறது.

YouTube URL உள்ளீடு

டெவலப்பர்கள் YouTube URLகளை நேரடியாக ப்ராம்ப்ட்களில் அனுப்ப முடியும். மாடல் வீடியோ உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, வீடியோ புரிதலை குறியீடு உருவாக்கம் அல்லது ஆவணங்களுடன் இணைக்கும் பணிப்பாய்வுகளை சாத்தியமாக்குகிறது.

பல்வகை செயலாக்கம்

Gemini 3.1 Pro ஒரே சூழலில் உரை, படங்கள், ஒலி, வீடியோ, மற்றும் குறியீட்டைக் கையாளுகிறது. 1M டோக்கன் உள்ளீட்டு சாளரத்துடன், ஒரே கோரிக்கையில் முழு குறியீட்டு அடிப்படைகள் அல்லது நீண்ட ஆராய்ச்சி ஆவணங்களை செயலாக்க முடியும்.

RE-Bench: ML ஆராய்ச்சி செயல்திறன்

RE-Bench-இல், ML ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு திறன்களை மதிப்பீடு செய்யும், Gemini 3.1 Pro 1.27 (மனித-இயல்பாக்கப்பட்ட) மதிப்பெண் பெறுகிறது, Gemini 3 Pro-வின் 1.04-இலிருந்து உயர்ந்தது. மாடல் 94 வினாடி மனித குறிப்புடன் ஒப்பிடும்போது 47 வினாடிகளில் மேம்பாட்டு பணிகளை நிறைவு செய்தது.

Gemini 3.1 Pro கிடைக்கும் தன்மை

Gemini 3.1 Pro Gemini பயன்பாடு, Google Cloud Vertex AI, Google AI Studio, மற்றும் Gemini API-இல் கிடைக்கிறது. விலை பிளாட்ஃபார்மின் அடிப்படையில் மாறுபடுகிறது. மாடல் முன்னோட்டத்தில் உள்ளது; பொது கிடைக்கும் தன்மை எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.