Oracle AI 代理：推动企业部署

title: "Oracle AI 代理：推动企业部署" slug: "oracle-launches-tools-to-help-enterprises-deploy-ai-agents" date: "2026-03-25" lang: "zh" source: "https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2026/oracle-launches-tools-to-help-enterprises-deploy-ai-agents/" category: "企业AI" keywords:

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• 数字化转型 meta_description: "Oracle 推出全新的 Fusion Agentic Applications 并更新了 AI Agent Studio 和 AI Database，旨在助力企业部署先进的 AI 代理，实现业务自动化和数据洞察。" image: "/images/articles/oracle-launches-tools-to-help-entterprises-deploy-ai-agents.png" image_alt: "Oracle 在企业环境中部署 AI 代理的新工具，展示了 AI 和云技术的风格化表现。" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• Oracle schema_type: "NewsArticle" reading_time: 4 faq:
• question: "Oracle Fusion Agentic Applications 是什么，它们的主要目的是什么？" answer: "Oracle Fusion Agentic Applications 是一套全新的、包含 22 个专门 AI 代理的套件，它们直接嵌入到 Oracle Fusion Cloud Applications 中。其主要目的是将企业软件从被动系统转变为主动系统，赋能这些应用进行推理、决策并采取行动，以实现既定的业务目标。这些代理旨在协助特定部门领导者，包括人力资源、供应链、销售和财务等领域的领导者，自动化复杂的任务，并为整个企业的战略运营提供智能支持，从而通过积极管理业务流程来提高效率和战略预见性。"
• question: "更新后的 Oracle AI Agent Studio 如何增强企业的 AI 开发能力？" answer: "更新后的 Oracle AI Agent Studio 是一个全面的 AI 自动化和代理应用开发平台，现已推出全新的代理应用构建器。它通过允许开发者使用自然语言创建 AI 自动化和代理应用，显著增强了 AI 开发能力。该工作室融合了工作流编排、内容智能、上下文记忆和强大的投资回报率（ROI）衡量工具等先进功能。这些功能共同使企业能够设计、部署和管理复杂的 AI 代理，这些代理可以与各种业务系统交互，执行复杂流程，并清晰地洞察其运营影响，从而普及了 AI 的创建和部署。"
• question: "Oracle AI Database 为业务数据和 AI 代理带来了哪些新创新？" answer: "Oracle AI Database 引入了全新的代理式 AI 创新，专门设计用于在操作数据库和分析数据湖仓中，将 AI 和数据架构融合。这种开创性的方法使 AI 代理能够直接从数据库安全地访问和利用实时企业数据，并将其与大型语言模型（LLMs）无缝集成。其核心优势在于能够激活数据用于 AI，将原始信息转化为可操作的业务洞察。这确保了 AI 代理基于最新和最相关的数据进行操作，最大程度地减少了将敏感信息迁移到外部存储的需求，并增强了其智能推荐和行动的准确性和上下文。"
• question: "这些新产品如何与 Oracle 的企业 AI 整体战略保持一致？" answer: "这些新产品——Fusion Agentic Applications、增强的 AI Agent Studio 和 AI Database 创新——标志着 Oracle 企业 AI 战略愿景的显著加速和成熟。它们建立在之前的各项举措之上，例如通过将数据治理、分析和 AI 整合到一个统一环境中来重建 AI 的数据基础，以及此前推出的 600 多个嵌入式 AI 代理。Oracle 的战略核心是提供一个全面、集成的生态系统，使 AI 代理能够在企业数据和应用架构的所有层面运行，从而实现安全、实时和可操作的智能，推动真正的业务转型和运营效率提升。"
• question: "企业采用 Oracle 的 AI 代理解决方案有哪些主要优势？" answer: "采用 Oracle AI 代理解决方案的企业可以期待获得诸多益处，主要集中在提高自动化程度、增强决策能力和提升运营效率。Fusion Agentic Applications 赋能业务部门通过 AI 驱动的推理和行动实现特定目标。AI Agent Studio 简化了这些复杂代理的创建和管理，而 AI Database 则确保这些代理由安全、实时且具有上下文的企业数据提供支持。这种集成方法使组织能够精简复杂的工作流程，获得更深入的业务洞察，减少人工操作，并最终培养一个更敏捷、更智能的运营环境，能够快速适应市场需求，并通过主动的智能自动化驱动竞争优势。"

## Oracle 以先进的代理工具赋能企业 AI

Oracle 宣布大幅扩展其人工智能（AI）能力，推出一套全新且经过更新的工具，专为赋能企业部署复杂的 AI 代理而设计。这一战略举措旨在通过将智能、自主的代理直接集成到企业核心应用和数据基础设施中，从而改变企业的运营方式。此次增强涵盖了新型代理应用、升级的开发工作室以及创新的 AI 数据库功能，标志着 Oracle 致力于将 AI 落地以实现实际业务成果的坚定承诺。

AI 代理的出现标志着从传统被动系统向主动智能实体的范式转变，这些实体能够根据既定的业务目标进行推理、决策并执行操作。此次最新发布使 Oracle 站在了为希望充分利用代理式 AI 潜力的企业提供全面、集成解决方案的最前沿。

## Fusion Agentic Applications：核心业务职能的智能自动化

Oracle 发布的核心是全新的 **Fusion Agentic Applications**。这些智能代理并非独立的工具，而是深度嵌入到 Oracle Fusion Cloud Applications 中，成为企业现有工作流不可或缺的一部分。Oracle 已推出 22 款此类应用，专为协助各关键业务职能的领导者而定制。

这些专业代理旨在以下领域提供主动、智能的支持：

*   **人力资源 (HR)：** 简化招聘、入职、人才管理和员工支持流程。
*   **供应链管理 (SCM)：** 优化物流、库存、采购和需求预测。
*   **销售团队：** 增强潜在客户生成、客户关系管理和销售周期效率。
*   **财务团队：** 自动化财务报告、预测、合规性和风险管理。

Oracle 应用开发执行副总裁 Steve Miranda 强调了这些应用的变革性，他表示：“凭借 Fusion Agentic Applications，我们正在将企业软件从被动记录系统提升为能够进行推理、决策并采取行动以实现既定业务目标的应用程序。” 这种向主动、决策系统转变的趋势，标志着企业软件从单纯的数据存储和处理向智能自动化和战略执行的重大演进。

## 增强的 Oracle AI Agent Studio：赋能开发者构建智能代理

为完善其 Fusion Agentic Applications，Oracle 还大幅更新了其 **Oracle AI Agent Studio**。该平台作为企业开发、部署和管理自身 AI 自动化和代理应用的中心枢纽。最新的增强功能包括一个新的代理应用构建器以及一系列对复杂 AI 部署至关重要的先进功能。

AI Agent Studio 的主要新功能包括：

*   **自然语言创建：** 开发者现在可以使用自然语言创建 AI 自动化和代理应用，显著降低了入门门槛并加速了开发周期。
*   **工作流编排：** 用于设计和管理 AI 代理在各种业务系统中复杂任务序列和交互的工具。
*   **内容智能：** 理解、处理和生成类人内容的能力，使代理能够处理细致的沟通和信息提取。
*   **上下文记忆：** 增强功能，使代理能够保留和利用过去的交互和数据点，以做出更明智的决策和持续学习。
*   **投资回报率 (ROI) 衡量：** 集成工具，用于跟踪和量化已部署 AI 代理所产生的业务影响和财务回报。

Oracle 应用开发执行副总裁 Chris Leone 强调了构建器的作用，他指出：“构建者可以使用自然语言创建 AI 自动化和代理应用，这些应用由企业 AI 代理驱动，能够进行推理，跨业务系统采取行动并持续执行流程。” 这种对开发便捷性和全面管理的关注，确保了企业不仅能构建 AI 代理，还能有效监控和优化其部署。对于希望将复杂 AI 工作流投入运营的组织来说，理解 [代理式 AI 运营（第一部分）：利益相关者指南](/zh/operationalizing-agentic-ai-part-1-a-stakeholders-guide) 中描述的工具对于成功实施至关重要。

## Oracle AI Database 创新：激活数据以获取智能洞察

认识到 AI 代理的有效性根本上取决于高质量、可访问的数据，Oracle 还为其 **Oracle AI Database** 发布了新的代理式 AI 创新。该产品旨在将代理式 AI 和数据架构融合，无缝连接操作数据库和分析数据湖仓。

其核心创新在于使 AI 代理能够安全地访问实时企业数据，并将其与大型语言模型（LLMs）集成，以生成可操作的业务洞察。这种方法解决了企业 AI 中的一个关键挑战：确保 AI 系统在最最新、最相关的数据上运行，同时不损害安全性或数据治理。

Oracle 数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 强调了这一点，他表示：“借助 Oracle AI Database，客户不仅仅是存储数据，他们还为 AI 激活了数据。” 通过将敏感数据保留在 Oracle 数据库架构的安全范围内，企业可以减轻将数据移动到外部 AI 处理环境相关的风险，这也是那些探索 [Amazon Bedrock AgentCore](/zh/amazon-bedrock-agentcore) 等外部 AI 代理服务的用户经常关注的问题。这种集成架构赋能代理提供更准确、更具上下文和更及时的洞察，从而推动更好的战略和运营决策。

## Oracle 的企业 AI 集成整体愿景

这些最新的发布并非孤立的发展，而是 Oracle 提供全面、集成企业 AI 生态系统总体战略的延续。正如早前报道，Oracle 一直在积极重建 AI 的数据基础，旨在将数据治理、分析和 AI 融合到一个单一、内聚的环境中。这种架构允许企业运行高要求的 AI 工作负载，同时避免了与传输敏感数据相关的安全和合规风险。

此前，Oracle 已将其数百个嵌入式 AI 代理引入 Fusion Cloud 和行业应用中。目前推出的 22 款新的 Fusion Agentic Applications，结合增强的 AI Agent Studio 和 AI Database 创新，标志着 Oracle 在直接向企业提供真正智能、可操作和安全的 AI 能力方面实现了快速加速。这种集成方法有望为在复杂数字化转型格局中前行的企业带来新的效率、创新和竞争优势。

### Oracle 新 AI 代理产品概览

| 产品/功能               | 主要功能                                                                                               | 业务影响                                                                                                                                                                                                                                           |
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| **Fusion Agentic Applications** | 22 款专门的 AI 代理，集成至 Oracle Fusion Cloud Applications，服务于人力资源、供应链管理、销售和财务。        | 将被动系统转变为能够对业务目标进行推理、决策并采取行动的主动工具，自动化任务并为核心企业职能提供智能辅助。                                                         |
| **AI Agent Studio**           | AI 自动化的开发平台，具备新的代理应用构建器，支持自然语言创建。 | 赋能开发者构建、编排和管理复杂的 AI 代理，具备工作流编排、内容智能、上下文记忆和投资回报率衡量等功能，加速 AI 采纳并确保实实在在的商业价值。 |
| **AI Database Innovations**   | 在操作数据库和分析数据湖仓中，将代理式 AI 和数据融合，实现安全、实时访问。 | 激活企业数据用于 AI，使代理能够利用 LLMs 处理当前敏感信息，获取准确的业务洞察，最大程度地减少数据移动，并增强 AI 驱动决策的安全性和上下文。                               |