What are Oracle Fusion Agentic Applications and their primary purpose?

Oracle Fusion Agentic Applications are a new suite of 22 specialized AI agents directly embedded within Oracle Fusion Cloud Applications. Their primary purpose is to move enterprise software beyond passive systems by empowering these applications to reason, make decisions, and take actions in pursuit of defined business objectives. These agents are designed to assist specific departmental leaders, including those in HR, supply chain, sales, and finance, automating complex tasks and providing intelligent support for strategic operations across the enterprise, thereby enhancing efficiency and strategic foresight by actively managing business processes.

How does the updated Oracle AI Agent Studio enhance AI development for enterprises?

The updated Oracle AI Agent Studio serves as a comprehensive development platform for AI automation and agentic applications, now featuring a new agentic applications builder. It significantly enhances AI development by allowing builders to create AI automations and agentic applications using natural language. This studio incorporates advanced capabilities such as workflow orchestration, content intelligence, contextual memory, and robust return on investment (ROI) measurement tools. These features collectively enable enterprises to design, deploy, and manage sophisticated AI agents that can interact with various business systems, execute complex processes, and provide clear insights into their operational impact, democratizing AI creation and deployment.

What new innovations does Oracle AI Database bring for business data and AI agents?

Oracle AI Database introduces new agentic AI innovations specifically designed to architect AI and data together across operational databases and analytic lakehouses. This groundbreaking approach enables AI agents to securely access and leverage real-time enterprise data directly from the database, integrating it seamlessly with large language models (LLMs). The core benefit is the ability to activate data for AI, transforming raw information into actionable business insights. This ensures that AI agents are operating on the most current and relevant data, minimizing the need to move sensitive information to external stores and enhancing the accuracy and context of their intelligent recommendations and actions.

How do these new offerings align with Oracle's broader strategy for enterprise AI?

These new offerings — Fusion Agentic Applications, the enhanced AI Agent Studio, and AI Database innovations — represent a significant acceleration and maturation of Oracle's strategic vision for enterprise AI. They build upon previous initiatives, such as rebuilding the data foundation for AI by merging data governance, analytics, and AI into a unified environment, and the prior launch of over 600 embedded AI agents. Oracle's strategy is centered on providing a comprehensive, integrated ecosystem where AI agents can operate across all layers of an enterprise's data and application landscape, enabling secure, real-time, and actionable intelligence that drives genuine business transformation and operational efficiency.

What are the main benefits for enterprises adopting Oracle's AI agent solutions?

Enterprises adopting Oracle's AI agent solutions can anticipate a multitude of benefits, primarily centered around increased automation, enhanced decision-making capabilities, and improved operational efficiency. The Fusion Agentic Applications empower business units to achieve specific objectives with AI-driven reasoning and action. The AI Agent Studio simplifies the creation and management of these sophisticated agents, while the AI Database ensures these agents are powered by secure, real-time, and contextual enterprise data. This integrated approach allows organizations to streamline complex workflows, gain deeper business insights, reduce manual efforts, and ultimately foster a more agile and intelligent operational environment that can adapt quickly to market demands and drive competitive advantage through proactive, intelligent automation.

عوامل هوش مصنوعی اوراکل: تقویت استقرار سازمانی

اوراکل با ابزارهای عامل پیشرفته، هوش مصنوعی سازمانی را تقویت می‌کند

اوراکل از گسترش قابل توجه قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) خود خبر داده است و مجموعه‌ای از ابزارهای جدید و به‌روزرسانی‌شده را معرفی کرده که به طور خاص برای توانمندسازی شرکت‌ها در استقرار عوامل هوش مصنوعی پیچیده طراحی شده‌اند. این گام استراتژیک با هدف دگرگون کردن نحوه فعالیت کسب‌وکارها از طریق یکپارچه‌سازی عوامل هوشمند و خودمختار به طور مستقیم در برنامه‌های اصلی و زیرساخت داده آن‌ها انجام می‌شود. این بهبودها شامل برنامه‌های عامل جدید، یک استودیوی توسعه ارتقا یافته و عملکردهای نوآورانه پایگاه داده هوش مصنوعی است که نشان‌دهنده تعهد عمیق اوراکل به عملیاتی کردن هوش مصنوعی برای نتایج کسب‌وکار واقعی است.

ظهور عوامل هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم از سیستم‌های سنتی و غیرفعال به موجودیت‌های فعال و هوشمند است که قادر به استدلال، تصمیم‌گیری و اجرای اقدامات بر اساس اهداف کسب‌وکار تعریف‌شده هستند. این رونمایی اخیر اوراکل را در خط مقدم ارائه راه‌حل‌های جامع و یکپارچه برای کسب‌وکارهایی قرار می‌دهد که به دنبال استفاده از تمام پتانسیل هوش مصنوعی عامل هستند.

برنامه‌های کاربردی Fusion Agentic: اتوماسیون هوشمند برای عملکردهای اصلی کسب‌وکار

در قلب اعلامیه اوراکل، برنامه‌های کاربردی Fusion Agentic جدید قرار دارند. این عوامل هوشمند ابزارهای مستقل نیستند، بلکه به طور عمیق در برنامه‌های ابری Oracle Fusion گنجانده شده‌اند و آن‌ها را به بخشی جدایی‌ناپذیر از گردش کارهای موجود یک شرکت تبدیل می‌کنند. اوراکل ۲۲ برنامه از این دست را راه‌اندازی کرده است که برای کمک به رهبران در عملکردهای مختلف و حیاتی کسب‌وکار طراحی شده‌اند.

این عوامل تخصصی برای ارائه پشتیبانی فعال و هوشمند در زمینه‌هایی مانند:

منابع انسانی (HR): ساده‌سازی فرآیندهای استخدام، جذب و استقرار، مدیریت استعداد، و پشتیبانی کارکنان.
مدیریت زنجیره تامین (SCM): بهینه‌سازی لجستیک، موجودی، تدارکات، و پیش‌بینی تقاضا.
تیم‌های فروش: بهبود تولید سرنخ، مدیریت ارتباط با مشتری، و کارایی چرخه فروش.
تیم‌های مالی: خودکارسازی گزارش‌دهی مالی، پیش‌بینی، انطباق، و مدیریت ریسک.

استیو میراندا، معاون اجرایی توسعه برنامه‌های کاربردی در اوراکل، بر ماهیت تحول‌آفرین این برنامه‌ها تأکید کرد و اظهار داشت: "با برنامه‌های کاربردی Fusion Agentic، ما نرم‌افزارهای سازمانی را فراتر از سیستم‌های ثبت غیرفعال می‌بریم و برنامه‌هایی را در اختیار مشتریان خود قرار می‌دهیم که می‌توانند در راستای اهداف کسب‌وکار تعریف‌شده، استدلال کنند، تصمیم بگیرند و عمل کنند." این تغییر به سمت سیستم‌های فعال و تصمیم‌گیرنده، نشان‌دهنده یک تکامل قابل توجه در نرم‌افزارهای سازمانی است که از صرفاً ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها به سمت اتوماسیون هوشمند و اجرای استراتژیک حرکت می‌کند.

استودیوی عامل هوش مصنوعی اوراکل بهبودیافته: توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ساخت عوامل هوشمند

برای تکمیل برنامه‌های کاربردی Fusion Agentic خود، اوراکل همچنین استودیوی عامل هوش مصنوعی اوراکل خود را به طور قابل توجهی به‌روزرسانی کرده است. این پلتفرم به عنوان مرکز اصلی برای شرکت‌ها جهت توسعه، استقرار و مدیریت اتوماسیون هوش مصنوعی و برنامه‌های عامل خود عمل می‌کند. جدیدترین بهبودها شامل یک سازنده جدید برنامه‌های عامل و مجموعه‌ای از قابلیت‌های پیشرفته است که برای استقرار هوش مصنوعی پیچیده حیاتی هستند.

ویژگی‌های کلیدی جدید استودیوی عامل هوش مصنوعی عبارتند از:

ایجاد با زبان طبیعی: توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند اتوماسیون‌های هوش مصنوعی و برنامه‌های عامل را با استفاده از زبان طبیعی ایجاد کنند، که به طور قابل توجهی موانع ورود را کاهش داده و چرخه‌های توسعه را تسریع می‌کند.
ارکستراسیون گردش کار: ابزارهایی برای طراحی و مدیریت توالی‌های پیچیده وظایف و تعاملات برای عوامل هوش مصنوعی در سراسر سیستم‌های مختلف کسب‌وکار.
هوش محتوا: قابلیت‌هایی برای درک، پردازش و تولید محتوای شبیه به انسان، که عوامل را قادر می‌سازد تا ارتباطات ظریف و استخراج اطلاعات را مدیریت کنند.
حافظه متنی: بهبودهایی که به عوامل اجازه می‌دهد تعاملات گذشته و نقاط داده را برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و یادگیری مداوم حفظ و از آن‌ها بهره‌برداری کنند.
اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI): ابزارهای یکپارچه برای ردیابی و کمی‌سازی تأثیر کسب‌وکار و بازده مالی تولید شده توسط عوامل هوش مصنوعی مستقر شده.

کریس لئون، معاون اجرایی توسعه برنامه‌های کاربردی در اوراکل، بر نقش سازنده تاکید کرد و خاطرنشان ساخت: "سازندگان می‌توانند اتوماسیون‌های هوش مصنوعی و برنامه‌های عامل را با استفاده از زبان طبیعی ایجاد کنند که توسط عوامل هوش مصنوعی سازمانی که قادر به استدلال، انجام اقدامات در سراسر سیستم‌های کسب‌وکار و اجرای مداوم فرآیندها هستند، قدرت می‌گیرند." این تمرکز بر سهولت توسعه و مدیریت جامع تضمین می‌کند که شرکت‌ها نه تنها می‌توانند عوامل هوش مصنوعی خود را بسازند، بلکه می‌توانند آن‌ها را به طور موثر نظارت و بهینه کنند. برای سازمان‌هایی که به دنبال عملیاتی کردن گردش‌کارهای پیچیده هوش مصنوعی هستند، درک ابزارهایی مانند آنچه در عملیاتی کردن هوش مصنوعی عامل بخش ۱: راهنمای ذینفعان توضیح داده شده است، برای اجرای موفقیت‌آمیز بسیار حیاتی می‌شود.

نوآوری‌های پایگاه داده هوش مصنوعی اوراکل: فعال‌سازی داده‌ها برای بینش‌های هوشمند

با درک اینکه کارایی عوامل هوش مصنوعی اساساً به داده‌های با کیفیت بالا و قابل دسترس وابسته است، اوراکل همچنین نوآوری‌های جدید هوش مصنوعی عامل را برای پایگاه داده هوش مصنوعی اوراکل خود رونمایی کرده است. این پیشنهاد به گونه‌ای طراحی شده است که هوش مصنوعی عامل و داده‌ها را با هم معماری کند و به طور یکپارچه پایگاه‌های داده عملیاتی و دریاچه‌خانه‌های تحلیلی را به هم متصل سازد.

نوآوری اصلی در توانمندسازی عوامل هوش مصنوعی برای دسترسی ایمن به داده‌های سازمانی در زمان واقعی و یکپارچه‌سازی آن‌ها با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تولید بینش‌های کسب‌وکار قابل اقدام است. این رویکرد به یک چالش حیاتی در هوش مصنوعی سازمانی پاسخ می‌دهد: تضمین اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی بر روی جدیدترین و مرتبط‌ترین داده‌ها عمل کنند بدون اینکه امنیت یا حاکمیت داده‌ها به خطر بیفتد.

خوان لوئیزا، معاون اجرایی فناوری‌های پایگاه داده اوراکل، بر این نکته تاکید کرد و اظهار داشت: "با پایگاه داده هوش مصنوعی اوراکل، مشتریان فقط داده‌ها را ذخیره نمی‌کنند، بلکه آن‌ها را برای هوش مصنوعی فعال می‌کنند." با نگه داشتن داده‌های حساس در مرزهای امن معماری پایگاه داده اوراکل، شرکت‌ها می‌توانند خطرات مرتبط با انتقال داده‌ها به محیط‌های پردازش هوش مصنوعی خارجی را کاهش دهند، نگرانی‌ای که اغلب توسط کسانی که خدمات عامل هوش مصنوعی خارجی مانند Amazon Bedrock AgentCore را بررسی می‌کنند، مطرح می‌شود. این معماری یکپارچه به عوامل قدرت می‌دهد تا بینش‌های دقیق‌تر، متنی‌تر و به موقع‌تری ارائه دهند و تصمیمات استراتژیک و عملیاتی بهتری را اتخاذ کنند.

چشم‌انداز جامع اوراکل برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی سازمانی

این اعلامیه‌های اخیر توسعه‌های جداگانه نیستند، بلکه ادامه‌ی استراتژی کلی اوراکل برای ارائه یک اکوسیستم جامع و یکپارچه برای هوش مصنوعی سازمانی هستند. همانطور که قبلاً گزارش شد، اوراکل به طور فعال در حال بازسازی زیربنای داده برای هوش مصنوعی بوده و هدف آن ادغام حاکمیت داده، تحلیل‌ها و هوش مصنوعی در یک محیط واحد و منسجم است. این معماری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی را بدون خطرات امنیتی و انطباق مرتبط با انتقال داده‌های حساس اجرا کنند.

پیش از این، اوراکل صدها عامل هوش مصنوعی تعبیه‌شده را در برنامه‌های ابری Fusion و برنامه‌های کاربردی صنعتی خود معرفی کرده بود. راه‌اندازی کنونی ۲۲ برنامه کاربردی جدید Fusion Agentic، همراه با استودیوی عامل هوش مصنوعی بهبودیافته و نوآوری‌های پایگاه داده هوش مصنوعی، نشان‌دهنده شتابی سریع در تعهد اوراکل به ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی واقعاً هوشمند، قابل اقدام و ایمن مستقیماً به کسب‌وکارها است. این رویکرد یکپارچه قول می‌دهد که سطوح جدیدی از کارایی، نوآوری و مزیت رقابتی را برای شرکت‌هایی که در چشم‌انداز پیچیده تحول دیجیتال حرکت می‌کنند، باز کند.

خلاصه‌ای از پیشنهادات جدید عامل هوش مصنوعی اوراکل

محصول/ویژگی	عملکرد اصلی	تأثیر کسب‌وکار
برنامه‌های کاربردی Fusion Agentic	۲۲ عامل هوش مصنوعی تخصصی که در برنامه‌های ابری Oracle Fusion برای منابع انسانی، SCM، فروش و مالی یکپارچه شده‌اند.	سیستم‌های غیرفعال را به ابزارهای فعال وادار می‌کند که بر اساس اهداف کسب‌وکار استدلال، تصمیم‌گیری و عمل می‌کنند، وظایف را خودکار کرده و کمک هوشمندی را در سراسر عملکردهای اصلی سازمانی ارائه می‌دهند.
استودیوی عامل هوش مصنوعی	پلتفرم توسعه برای اتوماسیون هوش مصنوعی با سازنده جدید برنامه‌های عامل، که از ایجاد با زبان طبیعی پشتیبانی می‌کند.	توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا عوامل هوش مصنوعی پیچیده را با ویژگی‌هایی مانند ارکستراسیون گردش کار، هوش محتوا، حافظه متنی و اندازه‌گیری ROI بسازند، هماهنگ کنند و مدیریت کنند، که پذیرش هوش مصنوعی را تسریع کرده و ارزش کسب‌وکار ملموسی را تضمین می‌کند.
نوآوری‌های پایگاه داده هوش مصنوعی	هوش مصنوعی عامل و داده‌ها را با هم در سراسر پایگاه‌های داده عملیاتی و دریاچه‌خانه‌های تحلیلی برای دسترسی ایمن و در زمان واقعی معماری می‌کند.	داده‌های سازمانی را برای هوش مصنوعی فعال می‌کند، عوامل را قادر می‌سازد تا از اطلاعات فعلی و حساس با LLMها برای بینش‌های دقیق کسب‌وکار بهره‌برداری کنند، جابجایی داده‌ها را به حداقل می‌رساند و امنیت و زمینه تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.