What are Oracle Fusion Agentic Applications and their primary purpose?

Oracle Fusion Agentic Applications are a new suite of 22 specialized AI agents directly embedded within Oracle Fusion Cloud Applications. Their primary purpose is to move enterprise software beyond passive systems by empowering these applications to reason, make decisions, and take actions in pursuit of defined business objectives. These agents are designed to assist specific departmental leaders, including those in HR, supply chain, sales, and finance, automating complex tasks and providing intelligent support for strategic operations across the enterprise, thereby enhancing efficiency and strategic foresight by actively managing business processes.

How does the updated Oracle AI Agent Studio enhance AI development for enterprises?

The updated Oracle AI Agent Studio serves as a comprehensive development platform for AI automation and agentic applications, now featuring a new agentic applications builder. It significantly enhances AI development by allowing builders to create AI automations and agentic applications using natural language. This studio incorporates advanced capabilities such as workflow orchestration, content intelligence, contextual memory, and robust return on investment (ROI) measurement tools. These features collectively enable enterprises to design, deploy, and manage sophisticated AI agents that can interact with various business systems, execute complex processes, and provide clear insights into their operational impact, democratizing AI creation and deployment.

What new innovations does Oracle AI Database bring for business data and AI agents?

Oracle AI Database introduces new agentic AI innovations specifically designed to architect AI and data together across operational databases and analytic lakehouses. This groundbreaking approach enables AI agents to securely access and leverage real-time enterprise data directly from the database, integrating it seamlessly with large language models (LLMs). The core benefit is the ability to activate data for AI, transforming raw information into actionable business insights. This ensures that AI agents are operating on the most current and relevant data, minimizing the need to move sensitive information to external stores and enhancing the accuracy and context of their intelligent recommendations and actions.

How do these new offerings align with Oracle's broader strategy for enterprise AI?

These new offerings — Fusion Agentic Applications, the enhanced AI Agent Studio, and AI Database innovations — represent a significant acceleration and maturation of Oracle's strategic vision for enterprise AI. They build upon previous initiatives, such as rebuilding the data foundation for AI by merging data governance, analytics, and AI into a unified environment, and the prior launch of over 600 embedded AI agents. Oracle's strategy is centered on providing a comprehensive, integrated ecosystem where AI agents can operate across all layers of an enterprise's data and application landscape, enabling secure, real-time, and actionable intelligence that drives genuine business transformation and operational efficiency.

What are the main benefits for enterprises adopting Oracle's AI agent solutions?

Enterprises adopting Oracle's AI agent solutions can anticipate a multitude of benefits, primarily centered around increased automation, enhanced decision-making capabilities, and improved operational efficiency. The Fusion Agentic Applications empower business units to achieve specific objectives with AI-driven reasoning and action. The AI Agent Studio simplifies the creation and management of these sophisticated agents, while the AI Database ensures these agents are powered by secure, real-time, and contextual enterprise data. This integrated approach allows organizations to streamline complex workflows, gain deeper business insights, reduce manual efforts, and ultimately foster a more agile and intelligent operational environment that can adapt quickly to market demands and drive competitive advantage through proactive, intelligent automation.

Oracle AI agenti: Podpora nasazení v podnicích

Oracle pohání podnikovou AI pokročilými agentními nástroji

Společnost Oracle oznámila významné rozšíření svých schopností v oblasti umělé inteligence (AI), představila sadu nových a aktualizovaných nástrojů speciálně navržených pro podporu podniků při nasazování sofistikovaných AI agentů. Tento strategický krok má za cíl transformovat způsob fungování podniků integrací inteligentních, autonomních agentů přímo do jejich klíčových aplikací a datové infrastruktury. Vylepšení zahrnují nové agentní aplikace, vylepšené vývojové studio a inovativní funkce AI databáze, což signalizuje hluboký závazek společnosti Oracle k operacionalizaci AI pro reálné obchodní výsledky.

Příchod AI agentů představuje posun paradigmatu od tradičních, pasivních systémů k proaktivním, inteligentním entitám schopným uvažovat, rozhodovat a provádět akce na základě definovaných obchodních cílů. Toto nejnovější uvedení staví Oracle do čela poskytování komplexních, integrovaných řešení pro podniky, které chtějí využít plný potenciál agentní AI.

Fusion Agentic Applications: Inteligentní automatizace pro klíčové podnikové funkce

Jádrem oznámení společnosti Oracle jsou nové Fusion Agentic Applications. Tito inteligentní agenti nejsou samostatné nástroje, ale jsou hluboce integrováni do Oracle Fusion Cloud Applications, čímž se stávají nedílnou součástí stávajících pracovních postupů podniku. Oracle spustil 22 takových aplikací, přizpůsobených k pomoci vedoucím pracovníkům napříč různými klíčovými obchodními funkcemi.

Tyto specializované agenty jsou navrženy tak, aby poskytovaly aktivní, inteligentní podporu v oblastech, jako jsou:

Lidské zdroje (HR): Zefektivnění procesů náboru, přijímání nových zaměstnanců, řízení talentů a podpory zaměstnanců.
Řízení dodavatelského řetězce (SCM): Optimalizace logistiky, zásob, nákupu a prognózování poptávky.
Prodejní týmy: Zlepšování generování leadů, řízení vztahů se zákazníky a efektivity prodejního cyklu.
Finanční týmy: Automatizace finančního výkaznictví, prognózování, dodržování předpisů a řízení rizik.

Steve Miranda, výkonný viceprezident pro vývoj aplikací ve společnosti Oracle, zdůraznil transformační povahu těchto aplikací, když uvedl: "S Fusion Agentic Applications posouváme podnikový software za hranice pasivních záznamových systémů a poskytujeme našim zákazníkům aplikace, které dokážou uvažovat, rozhodovat a jednat s cílem definovaných obchodních cílů." Tento posun k proaktivním systémům s rozhodovacími schopnostmi podtrhuje významnou evoluci podnikového softwaru, který se posouvá od pouhého ukládání a zpracování dat k inteligentní automatizaci a strategickému provádění.

Vylepšené Oracle AI Agent Studio: Posílení vývojářů k tvorbě chytrých agentů

Pro doplnění svých Fusion Agentic Applications, Oracle také významně aktualizoval své Oracle AI Agent Studio. Tato platforma slouží jako centrální uzel pro podniky k vývoji, nasazení a správě vlastních AI automatizačních a agentních aplikací. Nejnovější vylepšení zahrnují nový nástroj pro tvorbu agentních aplikací a řadu pokročilých funkcí klíčových pro sofistikované nasazení AI.

Klíčové nové funkce AI Agent Studio zahrnují:

Tvorba v přirozeném jazyce: Vývojáři nyní mohou vytvářet AI automatizace a agentní aplikace pomocí přirozeného jazyka, což výrazně snižuje překážky vstupu a urychluje vývojové cykly.
Orchestrace pracovních postupů: Nástroje pro návrh a správu složitých sekvencí úkolů a interakcí pro AI agenty napříč různými podnikovými systémy.
Obsahová inteligence: Schopnosti rozumět, zpracovávat a generovat obsah podobný lidskému, což umožňuje agentům zvládat nuancovanou komunikaci a extrakci informací.
Kontextuální paměť: Vylepšení, která umožňují agentům uchovávat a využívat minulé interakce a datové body pro informovanější rozhodování a průběžné učení.
Měření návratnosti investic (ROI): Integrované nástroje pro sledování a kvantifikaci obchodního dopadu a finanční návratnosti generované nasazenými AI agenty.

Chris Leone, výkonný viceprezident pro vývoj aplikací ve společnosti Oracle, zdůraznil roli vývojáře a poznamenal: "Vývojáři mohou vytvářet AI automatizace a agentní aplikace pomocí přirozeného jazyka, které jsou poháněny podnikovými AI agenty schopnými uvažování, provádění akcí napříč podnikovými systémy a nepřetržitého provádění procesů." Toto zaměření na snadnost vývoje a komplexní správu zajišťuje, že podniky mohou nejen budovat, ale také efektivně monitorovat a optimalizovat svá nasazení AI agentů. Pro organizace, které chtějí operacionalizovat složité AI pracovní postupy, je pro úspěšnou implementaci klíčové porozumění nástrojům, jako jsou ty popsané v Operationalizing Agentic AI Part 1: A Stakeholder's Guide.

Inovace Oracle AI Database: Aktivace dat pro inteligentní poznatky

S vědomím, že účinnost AI agentů je zásadně závislá na vysoce kvalitních, dostupných datech, Oracle také představil nové inovace agentní AI pro svou Oracle AI Database. Tato nabídka je navržena tak, aby společně architektonicky propojila agentní AI a data, čímž plynule propojuje operační databáze a analytické lakehouses.

Jádro inovace spočívá v umožnění AI agentům bezpečně přistupovat k podnikovým datům v reálném čase a integrovat je s velkými jazykovými modely (LLM) pro generování akčních obchodních poznatků. Tento přístup řeší kritickou výzvu v podnikové AI: zajištění, aby AI systémy fungovaly na nejaktuálnějších a nejrelevantnějších datech bez ohrožení bezpečnosti nebo správy dat.

Juan Loaiza, výkonný viceprezident pro databázové technologie Oracle, tento bod podtrhl slovy: "S Oracle AI Database zákazníci data nejen ukládají, ale aktivují je pro AI." Udržováním citlivých dat v bezpečných hranicích databázové architektury Oracle mohou podniky zmírnit rizika spojená s přesunem dat do externích AI zpracovatelských prostředí, což je obava často sdílená těmi, kteří zkoumají externí služby AI agentů, jako je Amazon Bedrock AgentCore. Tato integrovaná architektura umožňuje agentům poskytovat přesnější, kontextuální a včasné poznatky, což vede k lepším strategickým a provozním rozhodnutím.

Komplexní vize Oracle pro integraci podnikové AI

Tato nedávná oznámení nejsou izolovaným vývojem, ale spíše pokračováním zastřešující strategie společnosti Oracle poskytovat komplexní, integrovaný ekosystém pro podnikovou AI. Jak bylo dříve oznámeno, Oracle aktivně přestavuje datovou základnu pro AI s cílem sloučit správu dat, analytiku a AI do jednoho soudržného prostředí. Tato architektura umožňuje podnikům spouštět náročné AI úlohy bez bezpečnostních a compliance rizik spojených s přenosem citlivých dat.

Dříve Oracle již představil stovky vestavěných AI agentů do svých Fusion Cloud a Industry Applications. Současné spuštění 22 nových Fusion Agentic Applications, v kombinaci s vylepšeným AI Agent Studiem a inovacemi v AI Database, značí rychlé urychlení závazku společnosti Oracle dodávat skutečně inteligentní, akceschopné a bezpečné AI schopnosti přímo podnikům. Tento integrovaný přístup slibuje odemknout nové úrovně efektivity, inovací a konkurenční výhody pro podniky, které se pohybují ve složitém prostředí digitální transformace.

Shrnutí nových nabídek AI agentů od společnosti Oracle

Product/Feature	Klíčová funkcionalita	Obchodní dopad
Fusion Agentic Applications	22 specializovaných AI agentů integrovaných do Oracle Fusion Cloud Applications pro HR, SCM, prodej a finance.	Přeměňuje pasivní systémy na proaktivní nástroje, které uvažují, rozhodují a jednají na základě obchodních cílů, automatizují úkoly a poskytují inteligentní asistenci napříč klíčovými podnikovými funkcemi.
AI Agent Studio	Vývojová platforma pro AI automatizaci s novým nástrojem pro tvorbu agentních aplikací, podporující tvorbu v přirozeném jazyce.	Umožňuje vývojářům vytvářet, orchestrovat a spravovat složité AI agenty s funkcemi jako orchestrace pracovních postupů, obsahová inteligence, kontextuální paměť a měření ROI, čímž urychluje přijetí AI a zajišťuje hmatatelnou obchodní hodnotu.
AI Database Innovations	Architektonicky propojuje agentní AI a data napříč operačními databázemi a analytickými lakehouses pro bezpečný přístup v reálném čase.	Aktivuje podniková data pro AI, umožňuje agentům využívat aktuální, citlivé informace s LLM pro přesné obchodní poznatky, minimalizuje pohyb dat a zvyšuje bezpečnost a kontext rozhodnutí řízených AI.