Oracle AI 에이전트: 기업 배포 가속화
Oracle은 정교한 AI 에이전트 배포를 위해 기업을 지원하도록 특별히 설계된 새롭고 업데이트된 도구들을 출시하며 인공지능(AI) 역량을 크게 확장했다고 발표했습니다. 이 전략적인 움직임은 지능적이고 자율적인 에이전트를 핵심 애플리케이션 및 데이터 인프라에 직접 통합하여 기업이 운영되는 방식을 변화시키는 것을 목표로 합니다. 이러한 개선 사항은 새로운 에이전트 애플리케이션, 업그레이드된 개발 스튜디오 및 혁신적인 AI 데이터베이스 기능을 포함하며, 실제 비즈니스 성과를 위한 AI 운영화에 대한 Oracle의 깊은 의지를 보여줍니다.
AI 에이전트의 등장은 기존의 수동적인 시스템에서 벗어나 정의된 비즈니스 목표에 따라 추론하고, 결정하며, 행동을 실행할 수 있는 능동적이고 지능적인 개체로의 패러다임 전환을 나타냅니다. 이 최신 출시는 에이전트 AI의 잠재력을 최대한 활용하려는 기업을 위한 포괄적이고 통합된 솔루션을 제공하는 데 있어 Oracle을 선두에 세웁니다.
Fusion Agentic Applications: 핵심 비즈니스 기능을 위한 지능형 자동화
Oracle 발표의 핵심은 새로운 Fusion Agentic Applications입니다. 이 지능형 에이전트들은 독립형 도구가 아니라 Oracle Fusion Cloud Applications 내에 깊이 내장되어 있어 기업의 기존 워크플로의 본질적인 부분이 됩니다. Oracle은 다양한 핵심 비즈니스 기능 전반의 리더들을 지원하도록 맞춤화된 22개의 애플리케이션을 출시했습니다.
이러한 특수 에이전트들은 다음과 같은 영역에서 능동적이고 지능적인 지원을 제공하도록 설계되었습니다:
- 인적 자원(HR): 채용, 온보딩, 인재 관리 및 직원 지원 프로세스 간소화.
- 공급망 관리(SCM): 물류, 재고, 조달 및 수요 예측 최적화.
- 영업 팀: 리드 생성, 고객 관계 관리 및 판매 주기 효율성 향상.
- 재무 팀: 재무 보고, 예측, 규정 준수 및 위험 관리 자동화.
Oracle의 애플리케이션 개발 담당 수석 부사장인 Steve Miranda는 이러한 애플리케이션의 혁신적인 특성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "Fusion Agentic Applications를 통해 우리는 기업 소프트웨어를 수동적인 기록 시스템을 넘어 발전시키고, 정의된 비즈니스 목표를 추구하기 위해 추론하고, 결정하고, 행동할 수 있는 애플리케이션을 고객에게 제공하고 있습니다." 능동적인 의사 결정 시스템으로의 이러한 전환은 단순한 데이터 저장 및 처리에서 지능형 자동화 및 전략적 실행으로 나아가는 기업 소프트웨어의 중요한 진화를 나타냅니다.
향상된 Oracle AI Agent Studio: 개발자가 스마트 에이전트를 구축할 수 있도록 지원
Fusion Agentic Applications를 보완하기 위해 Oracle은 또한 Oracle AI Agent Studio를 크게 업데이트했습니다. 이 플랫폼은 기업이 자체 AI 자동화 및 에이전트 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하기 위한 중앙 허브 역할을 합니다. 최신 개선 사항에는 새로운 에이전트 애플리케이션 빌더와 정교한 AI 배포에 필수적인 다양한 고급 기능이 포함됩니다.
AI Agent Studio의 주요 신기능은 다음과 같습니다:
- 자연어 생성: 개발자는 이제 자연어를 사용하여 AI 자동화 및 에이전트 애플리케이션을 생성할 수 있어 진입 장벽을 크게 낮추고 개발 주기를 단축시킵니다.
- 워크플로 오케스트레이션: 다양한 비즈니스 시스템 전반에서 AI 에이전트를 위한 복잡한 작업 시퀀스 및 상호 작용을 설계하고 관리하는 도구.
- 콘텐츠 인텔리전스: 사람과 유사한 콘텐츠를 이해, 처리 및 생성하는 기능으로, 에이전트가 미묘한 커뮤니케이션 및 정보 추출을 처리할 수 있도록 합니다.
- 상황별 메모리: 에이전트가 과거 상호 작용 및 데이터 포인트를 유지하고 활용하여 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 지속적인 학습을 할 수 있도록 하는 개선 사항.
- 투자 수익(ROI) 측정: 배포된 AI 에이전트가 창출하는 비즈니스 영향 및 재정적 수익을 추적하고 정량화하는 통합 도구.
Oracle의 애플리케이션 개발 담당 수석 부사장인 Chris Leone는 빌더의 역할을 강조하며, "빌더는 비즈니스 시스템 전반에서 추론하고, 행동을 취하며, 프로세스를 지속적으로 실행할 수 있는 기업 AI 에이전트에 의해 구동되는 AI 자동화 및 에이전트 애플리케이션을 자연어를 사용하여 생성할 수 있습니다."라고 언급했습니다. 개발 용이성 및 포괄적인 관리에 대한 이러한 초점은 기업이 AI 에이전트 배포를 구축할 뿐만 아니라 효과적으로 모니터링하고 최적화할 수 있도록 보장합니다. 복잡한 AI 워크플로를 운영화하려는 조직의 경우, 에이전트 AI 운영화 파트 1: 이해관계자 가이드에 설명된 것과 같은 도구를 이해하는 것이 성공적인 구현에 중요합니다.
Oracle AI Database 혁신: 지능형 통찰력을 위한 데이터 활성화
AI 에이전트의 효율성이 고품질의 접근 가능한 데이터에 근본적으로 의존한다는 점을 인식하고, Oracle은 또한 Oracle AI Database를 위한 새로운 에이전트 AI 혁신을 공개했습니다. 이 제품은 운영 데이터베이스와 분석 레이크하우스를 원활하게 연결하여 에이전트 AI와 데이터를 함께 구성하도록 설계되었습니다.
핵심 혁신은 AI 에이전트가 실시간 기업 데이터에 안전하게 액세스하고 이를 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하여 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 생성할 수 있도록 하는 데 있습니다. 이 접근 방식은 기업 AI의 중요한 과제, 즉 AI 시스템이 보안이나 데이터 거버넌스를 손상시키지 않으면서 가장 최신 관련 데이터를 기반으로 작동하도록 보장하는 문제를 해결합니다.
Oracle Database Technologies의 수석 부사장인 Juan Loaiza는 이 점을 강조하며, "Oracle AI Database를 통해 고객은 데이터를 단순히 저장하는 것이 아니라 AI를 위해 활성화합니다."라고 말했습니다. Oracle의 데이터베이스 아키텍처의 안전한 경계 내에 민감한 데이터를 유지함으로써 기업은 Amazon Bedrock AgentCore와 같은 외부 AI 에이전트 서비스를 탐색하는 사람들이 종종 공유하는 우려인 데이터를 외부 AI 처리 환경으로 이동하는 것과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다. 이 통합 아키텍처는 에이전트가 더 정확하고 상황에 맞는 시기적절한 통찰력을 제공하여 더 나은 전략적 및 운영적 의사 결정을 유도할 수 있도록 지원합니다.
기업 AI 통합을 위한 Oracle의 전체론적 비전
이러한 최근 발표는 고립된 개발이 아니라 기업 AI를 위한 포괄적이고 통합된 생태계를 제공하기 위한 Oracle의 전반적인 전략의 연속입니다. 이전에 보고된 바와 같이, Oracle은 데이터 거버넌스, 분석 및 AI를 단일의 일관된 환경으로 병합하는 것을 목표로 AI를 위한 데이터 기반을 적극적으로 재구축하고 있습니다. 이 아키텍처를 통해 기업은 민감한 데이터를 전송하는 것과 관련된 보안 및 규정 준수 위험 없이 까다로운 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다.
이전에 Oracle은 이미 수백 개의 임베디드 AI 에이전트를 Fusion Cloud 및 Industry Applications에 도입했습니다. 22개의 새로운 Fusion Agentic Applications의 현재 출시는 향상된 AI Agent Studio 및 AI Database 혁신과 결합되어, 기업에 진정으로 지능적이고 실행 가능하며 안전한 AI 기능을 직접 제공하려는 Oracle의 약속이 빠르게 가속화되고 있음을 의미합니다. 이 통합된 접근 방식은 디지털 전환의 복잡한 환경을 탐색하는 기업에게 새로운 수준의 효율성, 혁신 및 경쟁 우위를 제공할 것을 약속합니다.
Oracle의 새로운 AI 에이전트 제품 요약
| 제품/기능 | 주요 기능 | 비즈니스 영향 |
|---|---|---|
| Fusion Agentic Applications | Oracle Fusion Cloud Applications에 통합된 HR, SCM, 영업 및 재무를 위한 22개의 특수 AI 에이전트. | 수동적인 시스템을 비즈니스 목표에 따라 추론, 결정 및 행동하는 능동적인 도구로 전환하여 핵심 기업 기능 전반에 걸쳐 작업을 자동화하고 지능적인 지원을 제공합니다. |
| AI Agent Studio | 새로운 에이전트 애플리케이션 빌더를 갖춘 AI 자동화 개발 플랫폼으로, 자연어 생성을 지원합니다. | 워크플로 오케스트레이션, 콘텐츠 인텔리전스, 상황별 메모리 및 ROI 측정과 같은 기능을 통해 복잡한 AI 에이전트를 구축, 오케스트레이션 및 관리할 수 있도록 개발자를 지원하여 AI 채택을 가속화하고 실질적인 비즈니스 가치를 보장합니다. |
| AI Database 혁신 | 운영 데이터베이스와 분석 레이크하우스 전반에 걸쳐 에이전트 AI와 데이터를 함께 구성하여 안전하고 실시간 액세스를 제공합니다. | AI를 위한 기업 데이터를 활성화하여 에이전트가 LLM을 통해 최신 민감한 정보를 활용하여 정확한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있도록 하며, 데이터 이동을 최소화하고 AI 기반 의사 결정의 보안 및 맥락을 향상시킵니다. |
자주 묻는 질문
What are Oracle Fusion Agentic Applications and their primary purpose?
How does the updated Oracle AI Agent Studio enhance AI development for enterprises?
What new innovations does Oracle AI Database bring for business data and AI agents?
How do these new offerings align with Oracle's broader strategy for enterprise AI?
What are the main benefits for enterprises adopting Oracle's AI agent solutions?
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