Oracle potenzia l'AI aziendale con strumenti agentivi avanzati
Oracle ha annunciato una significativa espansione delle sue capacità di intelligenza artificiale (AI), introducendo una suite di strumenti nuovi e aggiornati specificamente progettati per consentire alle aziende di implementare sofisticati agenti AI. Questa mossa strategica mira a trasformare il modo in cui le aziende operano integrando agenti intelligenti e autonomi direttamente nelle loro applicazioni principali e infrastrutture dati. I miglioramenti si estendono a nuove applicazioni agentive, uno studio di sviluppo aggiornato e innovative funzionalità di database AI, segnalando il profondo impegno di Oracle a rendere operativa l'AI per risultati aziendali reali.
L'avvento degli agenti AI rappresenta un cambio di paradigma, passando da sistemi tradizionali e passivi a entità proattive e intelligenti capaci di ragionare, prendere decisioni ed eseguire azioni basate su obiettivi aziendali definiti. Questo ultimo lancio posiziona Oracle all'avanguardia nel fornire soluzioni complete e integrate per le aziende che desiderano sfruttare appieno il potenziale dell'AI agentiva.
Fusion Agentic Applications: Automazione intelligente per le funzioni aziendali principali
Al centro dell'annuncio di Oracle ci sono le nuove Fusion Agentic Applications. Questi agenti intelligenti non sono strumenti autonomi ma sono profondamente integrati nelle Oracle Fusion Cloud Applications, rendendoli una parte intrinseca dei flussi di lavoro esistenti di un'azienda. Oracle ha lanciato 22 di queste applicazioni, personalizzate per assistere i responsabili in diverse funzioni aziendali critiche.
Questi agenti specializzati sono progettati per fornire supporto attivo e intelligente in aree quali:
- Risorse Umane (HR): Semplificazione dei processi di reclutamento, onboarding, gestione dei talenti e supporto ai dipendenti.
- Gestione della Supply Chain (SCM): Ottimizzazione della logistica, dell'inventario, degli acquisti e della previsione della domanda.
- Team di Vendita: Miglioramento della generazione di lead, della gestione delle relazioni con i clienti e dell'efficienza del ciclo di vendita.
- Team Finanziari: Automazione della rendicontazione finanziaria, delle previsioni, della conformità e della gestione del rischio.
Steve Miranda, vicepresidente esecutivo dello sviluppo delle applicazioni presso Oracle, ha sottolineato la natura trasformativa di queste applicazioni, affermando: "Con le Fusion Agentic Applications, stiamo portando il software aziendale oltre i sistemi di registrazione passivi e fornendo ai nostri clienti applicazioni in grado di ragionare, decidere e agire per il raggiungimento di obiettivi aziendali definiti." Questo passaggio verso sistemi proattivi e decisionali evidenzia una significativa evoluzione nel software aziendale, passando dalla mera archiviazione ed elaborazione dei dati all'automazione intelligente e all'esecuzione strategica.
Oracle AI Agent Studio migliorato: dare potere agli sviluppatori per costruire agenti intelligenti
Per completare le sue Fusion Agentic Applications, Oracle ha anche aggiornato significativamente il suo Oracle AI Agent Studio. Questa piattaforma funge da hub centrale per le aziende per sviluppare, implementare e gestire le proprie automazioni AI e applicazioni agentive. Gli ultimi miglioramenti includono un nuovo builder di applicazioni agentive e una serie di capacità avanzate cruciali per l'implementazione sofisticata dell'AI.
Le nuove caratteristiche chiave dell'AI Agent Studio includono:
- Creazione in Linguaggio Naturale: Gli sviluppatori possono ora creare automazioni AI e applicazioni agentive utilizzando il linguaggio naturale, abbassando significativamente la barriera d'ingresso e accelerando i cicli di sviluppo.
- Orchestrazione del Workflow: Strumenti per progettare e gestire sequenze complesse di compiti e interazioni per agenti AI attraverso vari sistemi aziendali.
- Intelligenza dei Contenuti: Capacità di comprendere, elaborare e generare contenuti simili a quelli umani, consentendo agli agenti di gestire comunicazioni sfumate e estrazione di informazioni.
- Memoria Contestuale: Miglioramenti che consentono agli agenti di conservare e utilizzare interazioni passate e punti dati per decisioni più informate e apprendimento continuo.
- Misurazione del Ritorno sull'Investimento (ROI): Strumenti integrati per tracciare e quantificare l'impatto aziendale e i rendimenti finanziari generati dagli agenti AI implementati.
Chris Leone, vicepresidente esecutivo dello sviluppo delle applicazioni presso Oracle, ha sottolineato il ruolo del builder, osservando: "I builder possono creare automazioni AI e applicazioni agentive utilizzando il linguaggio naturale, alimentate da agenti AI aziendali capaci di ragionare, intraprendere azioni attraverso i sistemi aziendali ed eseguire continuamente processi." Questa attenzione alla facilità di sviluppo e alla gestione completa garantisce che le aziende possano non solo costruire ma anche monitorare e ottimizzare efficacemente le loro implementazioni di agenti AI. Per le organizzazioni che cercano di rendere operativi flussi di lavoro AI complessi, la comprensione di strumenti come quelli descritti in Rendere Operativa l'AI Agentiva Parte 1: Una Guida per gli Stakeholder diventa cruciale per un'implementazione di successo.
Innovazioni di Oracle AI Database: Attivare i dati per intuizioni intelligenti
Riconoscendo che l'efficacia degli agenti AI dipende fondamentalmente da dati di alta qualità e accessibili, Oracle ha anche presentato nuove innovazioni di AI agentiva per il suo Oracle AI Database. Questa offerta è progettata per architettare insieme AI agentiva e dati, collegando senza soluzione di continuità database operativi e lakehouse analitiche.
L'innovazione principale consiste nel consentire agli agenti AI di accedere in modo sicuro ai dati aziendali in tempo reale e integrarli con i Large Language Models (LLM) per generare intuizioni aziendali actionable. Questo approccio affronta una sfida critica nell'AI aziendale: garantire che i sistemi AI operino sui dati più attuali e pertinenti senza compromettere la sicurezza o la governance dei dati.
Juan Loaiza, vicepresidente esecutivo, Oracle Database Technologies, ha sottolineato questo punto, affermando: "Con Oracle AI Database, i clienti non si limitano a memorizzare i dati, li attivano per l'AI." Mantenendo i dati sensibili all'interno dei confini sicuri dell'architettura database di Oracle, le aziende possono mitigare i rischi associati allo spostamento dei dati verso ambienti di elaborazione AI esterni, una preoccupazione spesso condivisa da coloro che esplorano servizi di agenti AI esterni come Amazon Bedrock AgentCore. Questa architettura integrata consente agli agenti di fornire intuizioni più accurate, contestuali e tempestive, guidando migliori decisioni strategiche e operative.
La visione olistica di Oracle per l'integrazione dell'AI aziendale
Questi recenti annunci non sono sviluppi isolati, ma piuttosto una continuazione della strategia complessiva di Oracle per fornire un ecosistema completo e integrato per l'AI aziendale. Come riportato in precedenza, Oracle ha ricostruito attivamente le fondamenta dei dati per l'AI, con l'obiettivo di fondere governance dei dati, analisi e AI in un unico ambiente coeso. Questa architettura consente alle aziende di eseguire carichi di lavoro AI impegnativi senza i rischi di sicurezza e conformità associati al trasferimento di dati sensibili.
In precedenza, Oracle aveva già introdotto centinaia di agenti AI embedded nelle sue Fusion Cloud e Industry Applications. L'attuale lancio di 22 nuove Fusion Agentic Applications, combinato con l'AI Agent Studio migliorato e le innovazioni di AI Database, significa una rapida accelerazione nell'impegno di Oracle a fornire capacità AI veramente intelligenti, actionable e sicure direttamente alle aziende. Questo approccio integrato promette di sbloccare nuovi livelli di efficienza, innovazione e vantaggio competitivo per le aziende che navigano nel complesso panorama della trasformazione digitale.
Riepilogo delle nuove offerte di agenti AI di Oracle
| Prodotto/Funzionalità | Funzionalità Chiave | Impatto Aziendale |
|---|---|---|
| Fusion Agentic Applications | 22 agenti AI specializzati integrati nelle Oracle Fusion Cloud Applications per HR, SCM, Vendite e Finanza. | Trasforma i sistemi passivi in strumenti proattivi che ragionano, decidono e agiscono in base agli obiettivi aziendali, automatizzando i compiti e fornendo assistenza intelligente in tutte le funzioni aziendali principali. |
| AI Agent Studio | Piattaforma di sviluppo per l'automazione AI con un nuovo builder di applicazioni agentive, che supporta la creazione in linguaggio naturale. | Consente agli sviluppatori di costruire, orchestrare e gestire agenti AI complessi con funzionalità come l'orchestrazione del workflow, l'intelligenza dei contenuti, la memoria contestuale e la misurazione del ROI, accelerando l'adozione dell'AI e garantendo un valore aziendale tangibile. |
| Innovazioni di AI Database | Architetta l'AI agentiva e i dati insieme attraverso database operativi e lakehouse analitiche per un accesso sicuro e in tempo reale. | Attiva i dati aziendali per l'AI, consentendo agli agenti di utilizzare informazioni attuali e sensibili con gli LLM per intuizioni aziendali accurate, minimizzando il movimento dei dati e migliorando la sicurezza e il contesto delle decisioni basate sull'AI. |
Fonte originale
https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2026/oracle-launches-tools-to-help-enterprises-deploy-ai-agents/Domande Frequenti
What are Oracle Fusion Agentic Applications and their primary purpose?
How does the updated Oracle AI Agent Studio enhance AI development for enterprises?
What new innovations does Oracle AI Database bring for business data and AI agents?
How do these new offerings align with Oracle's broader strategy for enterprise AI?
What are the main benefits for enterprises adopting Oracle's AI agent solutions?
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