GPT-Rosalind：利用AI加速生命科学与药物研发

title: "GPT-Rosalind：利用AI加速生命科学与药物研发" slug: "introducing-gpt-rosalind" date: "2026-04-19" lang: "zh" source: "https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/" category: "AI模型" keywords:

• GPT-Rosalind
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• 生物学深度学习 meta_description: "OpenAI发布了GPT-Rosalind，这是一款专为生命科学研究打造的新型AI模型，通过先进的推理能力和工具集成，加速药物研发、生物学和转化医学的进程。" image: "/images/articles/introducing-gpt-rosalind.png" image_alt: "GPT-Rosalind AI模型界面，展示生命科学研究插件工作流程和数据分析。" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI
• Amgen
• Moderna
• Allen Institute
• Thermo Fisher Scientific
• Dyno Therapeutics
• McKinsey & Company
• Boston Consulting Group
• Bain & Company schema_type: "NewsArticle" reading_time: 7 faq:
• question: "GPT-Rosalind是什么？它的主要目的是什么？" answer: "GPT-Rosalind是OpenAI的前沿推理模型，专门开发用于加速生物学、药物研发和转化医学领域的研究。其主要目的是通过将改进的工具使用与对化学、蛋白质工程和基因组学等复杂科学领域的深入理解相结合，优化科学工作流程。通过协助证据综合、假设生成和实验规划，GPT-Rosalind旨在显著减少新药从发现到上市所需的时间和复杂性（通常需要10到15年），从而实现原本不可能的突破。"
• question: "GPT-Rosalind如何增强传统的科学研究工作流程？" answer: "GPT-Rosalind通过精简碎片化且耗时的工作流程来增强传统的科学研究。科学家们经常需要处理浩瀚的文献、专业数据库、实验数据和不断演变的假设。GPT-Rosalind帮助他们更快地驾驭这些复杂性，探索更多可能性，识别隐藏的联系，并更早地形成更好的假设。它擅长于需要对分子、蛋白质、基因、通路和疾病相关生物学进行推理的任务，并且能更有效地利用科学工具和数据库进行多步骤工作流程，如文献综述、序列-功能解释和数据分析。这种效率使研究人员能够将更多精力投入到创新思维上，而不是手动数据处理。"
• question: "GPT-Rosalind支持哪些具体能力和领域？" answer: "GPT-Rosalind旨在支持跨已发表证据、数据、工具和实验的现代科学工作。它在需要对分子、蛋白质、基因、通路和疾病相关生物学进行复杂推理的任务上表现出色。其能力涵盖化学反应机制、蛋白质结构分析、突变效应、蛋白质相互作用以及DNA序列的系统发育解释。该模型还通过解释实验输出、识别专家相关模式、综合外部信息进行后续实验，以及熟练选择和利用计算工具和数据库来增强其推理能力，从而支持实际的研究工作流程。"
• question: "研究人员如何访问GPT-Rosalind及其功能？" answer: "研究人员可以通过针对美国合格企业客户的受信任访问部署计划来获取GPT-Rosalind。它目前作为ChatGPT、Codex和API中的研究预览版提供。此外，OpenAI还为Codex推出了一个可免费访问的生命科学研究插件，该插件允许科学家将模型连接到50多个科学工具和数据源。有兴趣使用GPT-Rosalind的组织必须经过资质和安全审查流程，并遵守有益使用、强大治理、安全监督以及受控的企业级安全访问原则。"
• question: "适用于Codex的生命科学研究插件是什么？其意义何在？" answer: "适用于Codex的生命科学研究插件是一个重要的工具，它作为一个编排层，帮助科学家更有效地处理广泛、模糊和多步骤的研究问题。该软件包现已在GitHub上提供，它提供了一套全面的模块化技能，专为人类遗传学、功能基因组学、蛋白质结构、生物化学、临床证据和公共研究发现等领域的常见研究工作流程量身定制。它提供了对50多个公共多组学数据库、文献来源和生物学工具的访问，为蛋白质结构查询、序列搜索和文献综述等可重复工作流程提供了灵活的起点。该插件增强了模型在不同科学环境中的集成。"
• question: "GPT-Rosalind的性能评估有哪些关键发现？" answer: "评估表明GPT-Rosalind在各种科学基准测试中表现出色。在BixBench（一个用于生物信息学和数据分析的基准测试）上，它在已发表模型中获得了最高分。对于LABBench2（评估文献检索和协议设计等研究任务）而言，GPT-Rosalind在11项任务中有6项优于GPT-5.4，并在CloningQA（DNA和酶试剂设计）方面取得了显著改进。与Dyno Therapeutics的合作中，GPT-Rosalind提交的十个最佳模型在Codex应用程序中直接评估时，在RNA序列-功能预测任务中排名高于95%的人类专家，在序列生成任务中排名约84%，这展示了其强大的实际应用能力。"
• question: "哪些保障措施和原则管理着GPT-Rosalind的访问？" answer: "对GPT-Rosalind的访问由一个受信任的访问框架管理，旨在确保负责任的创新并降低滥用风险。该框架涉及对资格、访问管理和组织治理的严格控制。有三个核心原则指导访问：在具有明确公共利益的合法科学研究中展示有益用途；维护适当的治理、合规性和滥用预防控制；以及确保在安全、管理良好的环境中对经批准的用户进行受控访问。参与组织还必须同意特定的研究预览条款和OpenAI的使用政策，在入职或持续参与期间可能会要求提供更多信息。"

GPT-Rosalind：AI赋能生命科学与药物研发的新时代

今天标志着科学创新的一个关键时刻，OpenAI推出了GPT-Rosalind，这是一款专门为生命科学研究而设计的突破性前沿推理模型。这款专用AI有望彻底改变生物学、药物研发和转化医学等领域，承诺大幅加速科学进步的步伐。GPT-Rosalind以罗莎琳德·富兰克林（Rosalind Franklin）的名字命名，她的开创性工作阐明了DNA的结构，该模型体现了对基础科学探究的承诺，如今这一承诺正由先进的人工智能提供强大动力。

从靶点发现到新药获得监管批准的旅程是出了名的艰难，在美国通常需要10到15年。如此漫长的时间线不仅证明了科学固有的难度，也反映了研究工作流程的复杂性，且常常是碎片化的。科学家必须细致地梳理海量的文献、专业数据库、实验数据和不断演变的假设。GPT-Rosalind旨在成为这一复杂过程中的催化剂，提供强大的助手，能够以前所未有的效率和深度综合证据、生成新颖假设并规划实验。通过精简发现的这些早期关键阶段，该模型旨在累积下游收益，从而实现更好的靶点选择、更强的生物学假设和更高质量的实验，最终促进原本遥不可及的突破。

GPT-Rosalind现已作为研究预览版在ChatGPT、Codex和API中提供，合格客户可通过受信任访问计划进行访问。为进一步普及AI驱动的研究，OpenAI还发布了一款可免费访问的适用于Codex的生命科学研究插件，使科学家能够将模型连接到50多个科学工具和数据源。这种双重方法既能为高级研究机构提供专业、安全的部署，又能为更广泛的科学界带来更广泛的实用性，推动我们迈向一个AI在人类健康探索中不可或缺的未来。

为高级科学工作流程而设计

GPT-Rosalind生命科学模型系列代表了AI如何与现代科学工作集成方面的范式转变，它能够无缝地跨已发表证据、复杂数据集、多样化工具和正在进行的实验进行操作。OpenAI强大的计算基础设施支撑了这一能力，使得对日益复杂的领域模型能够针对真实世界的科学任务进行持续训练和改进。这确保了随着科学工作流程本身复杂性的演变，GPT-Rosalind始终保持在前沿。

在严格的评估中，GPT-Rosalind在需要对分子、蛋白质、基因、通路和疾病相关生物学进行深入推理的任务上表现出了一流的性能。其效力延伸到科学工具和数据库在多步骤工作流程中的实际应用，包括全面的文献综述、复杂的序列-功能解释、战略性实验规划以及细致的数据分析。GPT-Rosalind系列的首次发布标志着OpenAI致力于长期增强模型在更多工具密集型和长周期科学工作中的生化推理能力的开始。OpenAI正积极与Amgen、Moderna、Allen Institute和Thermo Fisher Scientific等领先组织合作，将GPT-Rosalind嵌入到推动变革性发现的工作流程中。

基准测试和实际应用中前所未有的表现

GPT-Rosalind的能力已在科学发现和工业研究基础性挑战的各个方面得到了全面评估。这些评估衡量了其在不同科学子领域的核心推理能力，包括化学反应机制的复杂性、蛋白质结构、突变效应和相互作用的理解，以及DNA序列的系统发育解释。除了理论推理，评估还衡量了模型通过解释实验输出、识别专家相关模式以及综合外部信息来设计后续实验，从而支持实际研究的能力。至关重要的是，GPT-Rosalind在选择和利用适当的计算工具、数据库和特定领域能力以增强其推理方面的熟练程度一直是一个关键焦点，这展示了其在端到端科学研究过程中的实际效用。

在公共基准测试中，GPT-Rosalind一直表现出卓越的性能。在BixBench（一个专门围绕真实世界生物信息学和数据分析挑战设计的基准测试）上，GPT-Rosalind在已发表模型中取得了领先的性能。

性能根据可访问的其他模型进行评估。

此外，在LABBench2上（该基准评估文献检索、数据库访问、序列操作和协议设计等一系列研究任务），GPT-Rosalind在11项任务中有6项优于GPT-5.4。在CloningQA任务中观察到特别显著的改进，该任务要求为分子克隆协议进行DNA和酶试剂的端到端设计。通过与Dyno Therapeutics（一家开创AI设计基因疗法的公司）的合作，模型的实际影响得到了进一步验证。在对未发表、未受污染的RNA序列进行的评估中，GPT-Rosalind提交的十个最佳模型在Codex应用程序中直接评估时，在预测任务上排名高于95%的人类专家，在序列生成任务上排名约84%。这些全面评估强调了GPT-Rosalind在科学家手中生成证据、分析复杂数据和得出可靠生物学结论的强大能力。对于Codex的高级用法，研究人员可能会发现Codex提示指南有助于最大限度地发挥GPT-Rosalind的潜力。

将AI与现有科学工具桥接：生命科学插件

GPT-Rosalind实用性的基石在于其与现有科学工具生态系统的无缝集成。OpenAI已为Codex推出了一个新的生命科学研究插件，该插件现已在GitHub上提供。这个全面的软件包包含一套广泛的模块化技能，专为人类遗传学、功能基因组学、蛋白质结构、生物化学、临床证据和公共研究发现等各种学科中最常见的研究工作流程精心设计。

该插件作为一个关键的编排层，赋能科学家更有效地处理广泛、模糊和多步骤的研究问题。它提供对50多个公共多组学数据库、丰富的文献来源和众多生物学工具的直接访问。这种丰富的集成提供了一个灵活的起点，用于蛋白质结构查询、序列搜索、广泛文献综述和公共数据集发现等常见、可重复的工作流程。合格的企业用户可以在与GPT-Rosalind结合的研究工作流程中利用此插件进行更深入的生物学推理，而所有用户都可以将该插件包与OpenAI的主线模型一起使用，从而普及AI增强的生命科学研究。这种灵活性确保了广泛的研究人员可以受益于AI的力量，无论是使用专业模型还是更通用的人工智能。通过将Codex与您的ChatGPT计划结合使用等指南，了解如何最大限度地利用您的AI工具。

负责任创新的安全访问

认识到先进AI在生命科学领域的深远影响，OpenAI为GPT-Rosalind实施了严格的受信任访问部署结构。该计划最初面向美国合格的企业客户开放，对资格、访问管理和组织治理具有强大的控制措施。这种谨慎的方法确保将这些强大功能提供给最有能力推动人类健康的科学家和研究机构，同时严格防范潜在的生物滥用。

生命科学模型已开发出更高级别的企业级安全控制和强化的访问管理，使其适合在受管辖的研究环境中进行专业的科学使用。OpenAI基于三个核心原则评估访问权限：确保在具有明确公共利益的合法科学研究中有益使用；强制执行适当的治理、合规性和滥用预防控制；以及保证在安全、管理良好的环境中对经批准的用户进行受控访问。组织还必须遵守OpenAI的使用政策和特定的生命科学研究预览条款。在此研究预览阶段，GPT-Rosalind的使用将不消耗现有积分或代币，但受制于滥用防护措施。对于优先考虑数据安全的组织，在集成高级AI模型时，理解企业隐私等概念至关重要。

为促进无缝集成并最大限度地发挥影响，OpenAI专门的生命科学团队在包括McKinsey & Company、Boston Consulting Group (BCG)和Bain & Company在内的咨询合作伙伴支持下，协助各组织识别高影响力用例，将模型集成到企业环境中，并推动可衡量的成果。

AI在生物发现中的未来

GPT-Rosalind的推出仅仅是OpenAI雄心勃勃的生命科学模型系列中的首次发布。此次发布标志着OpenAI长期致力于构建先进AI的开端，该AI能够深刻加速从人类健康到更广泛生物研究等对社会至关重要领域的科学发现。OpenAI致力于持续改进模型的生物推理能力，进一步扩大其对工具密集型和长周期科学工作流程的支持。

随着AI模型的不断演进，其转变复杂科学挑战的能力将持续增长。GPT-Rosalind代表着一次重大飞跃，为科学家们提供了强大的新盟友，助力他们探索自然奥秘并开发拯救生命的创新。AI不仅作为文本生成器，而是作为真正的执行接口，能够推动切实的科研成果的时代已经真正到来。这一旅程彰显了OpenAI的愿景，即AI赋能人类实现曾经看似不可能的科学里程碑的未来。