Code Velocity
Model AI

GPT-Rosalind: Mempercepat Ilmu Hayati & Penemuan Obat dengan AI

Antarmuka model AI GPT-Rosalind yang menunjukkan alur kerja plugin penelitian ilmu hayati dan analisis data.

GPT-Rosalind: Era Baru untuk Ilmu Hayati & Penemuan Obat dengan AI

Hari ini menandai momen penting bagi inovasi ilmiah saat OpenAI memperkenalkan GPT-Rosalind, model penalaran perintisnya yang revolusioner yang dirancang khusus untuk penelitian ilmu hayati. AI yang dibangun sesuai tujuan ini siap merevolusi bidang-bidang yang mencakup biologi, penemuan obat, dan kedokteran translasi, menjanjikan percepatan laju kemajuan ilmiah secara dramatis. Dinamai untuk menghormati Rosalind Franklin, yang karyanya yang memelopori menerangi struktur DNA, GPT-Rosalind mewujudkan komitmen terhadap penyelidikan ilmiah fundamental, kini didukung oleh kecerdasan buatan canggih.

Perjalanan dari penemuan target hingga persetujuan regulasi untuk obat baru terkenal sulit, biasanya memakan waktu 10 hingga 15 tahun di Amerika Serikat. Linimasa yang berkepanjangan ini merupakan bukti tidak hanya kesulitan inheren dalam ilmu pengetahuan tetapi juga sifat alur kerja penelitian yang kompleks dan sering terfragmentasi. Para ilmuwan harus dengan cermat menavigasi volume literatur yang luas, database khusus, data eksperimen, dan hipotesis yang berkembang. GPT-Rosalind dirancang untuk menjadi katalis dalam proses yang rumit ini, menyediakan asisten yang kuat yang dapat mensintesis bukti, menghasilkan hipotesis baru, dan merencanakan eksperimen dengan efisiensi dan kedalaman yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menyederhanakan tahap awal yang krusial ini, model ini bertujuan untuk melipatgandakan keuntungan hilir, mengarah pada pemilihan target yang lebih baik, hipotesis biologis yang lebih kuat, dan eksperimen berkualitas lebih tinggi, pada akhirnya mendorong terobosan yang mungkin tidak akan tercapai.

GPT-Rosalind kini tersedia sebagai pratinjau penelitian dalam ChatGPT, Codex, dan API, dapat diakses oleh pelanggan yang memenuhi syarat melalui program akses tepercaya. Lebih lanjut mendemokratisasikan akses ke penelitian yang didukung AI, OpenAI juga merilis plugin penelitian Ilmu Hayati yang dapat diakses secara gratis untuk Codex, memungkinkan para ilmuwan menghubungkan model ke lebih dari 50 alat dan sumber data ilmiah. Pendekatan ganda ini memastikan penerapan khusus dan aman untuk organisasi penelitian canggih serta utilitas yang lebih luas untuk komunitas ilmiah yang lebih besar, mendorong kita menuju masa depan di mana AI adalah mitra yang sangat diperlukan dalam pencarian kesehatan manusia.

Direkayasa untuk Alur Kerja Ilmiah Tingkat Lanjut

Seri model ilmu hayati GPT-Rosalind mewakili perubahan paradigma dalam cara AI dapat berintegrasi dengan pekerjaan ilmiah modern, beroperasi secara mulus di seluruh bukti yang diterbitkan, kumpulan data yang kompleks, berbagai alat, dan eksperimen yang sedang berlangsung. Infrastruktur komputasi OpenAI yang kuat menopang kemampuan ini, memungkinkan pelatihan dan penyempurnaan berkelanjutan dari model domain yang semakin canggih terhadap tugas ilmiah dunia nyata. Ini memastikan GPT-Rosalind tetap menjadi yang terdepan seiring dengan evolusi kompleksitas alur kerja ilmiah itu sendiri.

Dalam evaluasi yang ketat, GPT-Rosalind telah menunjukkan kinerja terbaik di kelasnya pada tugas-tugas yang menuntut penalaran mendalam tentang molekul, protein, gen, jalur, dan biologi yang relevan dengan penyakit. Efektivitasnya meluas ke penerapan praktis alat dan database ilmiah dalam alur kerja multi-langkah, termasuk tinjauan literatur yang komprehensif, interpretasi urutan-ke-fungsi yang rumit, perencanaan eksperimen strategis, dan analisis data yang bernuansa. Rilisan awal dalam seri GPT-Rosalind ini menandai dimulainya komitmen jangka panjang untuk meningkatkan kemampuan penalaran biokimia model di seluruh upaya ilmiah yang lebih banyak menggunakan alat dan berjangka panjang. OpenAI secara aktif berkolaborasi dengan organisasi terkemuka seperti Amgen, Moderna, Allen Institute, dan Thermo Fisher Scientific untuk menyematkan GPT-Rosalind ke dalam alur kerja yang mendorong penemuan transformatif.

Kinerja yang Belum Pernah Ada Sebelumnya dalam Tolok Ukur dan Aplikasi Dunia Nyata

Kemampuan GPT-Rosalind telah dievaluasi secara menyeluruh di seluruh spektrum tantangan fundamental bagi penemuan ilmiah dan penelitian industri. Penilaian ini mengukur penalaran inti di berbagai sub-domain ilmiah, termasuk seluk-beluk mekanisme reaksi kimia, pemahaman struktur protein, efek mutasi, dan interaksi, serta interpretasi filogenetik dari urutan DNA. Selain penalaran teoritis, evaluasi juga mengukur kemampuan model untuk mendukung penelitian dunia nyata dengan menafsirkan keluaran eksperimen, mengidentifikasi pola yang relevan dengan ahli, dan mensintesis informasi eksternal untuk merancang eksperimen berikutnya. Yang terpenting, kemahiran GPT-Rosalind dalam memilih dan memanfaatkan alat komputasi, database, dan kemampuan spesifik domain yang sesuai untuk memperkuat penalaran telah menjadi fokus utama, menunjukkan kegunaan praktisnya di seluruh proses penelitian ilmiah ujung-ke-ujung.

Dalam tolok ukur publik, GPT-Rosalind secara konsisten menunjukkan kinerja yang unggul. Pada BixBench, sebuah tolok ukur yang dirancang khusus seputar tantangan bioinformatika dan analisis data dunia nyata, GPT-Rosalind mencapai kinerja terdepan di antara model-model dengan skor yang diterbitkan.

ModelBixBench Pass@1
Gemini 3.1 Pro0.550
GPT-50.728
GPT-5.20.611
Grok 4.20.698
GPT-5.40.732
GPT-Rosalind0.751

Kinerja dievaluasi terhadap model lain dengan akses yang tersedia.

Selanjutnya, pada LABBench2, yang menilai berbagai tugas penelitian seperti pengambilan literatur, akses database, manipulasi urutan, dan desain protokol, GPT-Rosalind mengungguli GPT-5.4 pada 6 dari 11 tugas. Peningkatan yang sangat menonjol diamati pada CloningQA, sebuah tugas yang menuntut desain ujung-ke-ujung reagen DNA dan enzim untuk protokol kloning molekuler. Dampak model di dunia nyata selanjutnya divalidasi melalui kemitraan dengan Dyno Therapeutics, sebuah perusahaan yang memelopori terapi gen yang dirancang AI. Dalam evaluasi menggunakan urutan RNA yang tidak dipublikasikan dan tidak terkontaminasi, sepuluh submisi model terbaik GPT-Rosalind, ketika dinilai langsung di aplikasi Codex, berada di atas persentil ke-95 ahli manusia pada tugas prediksi dan sekitar persentil ke-84 pada tugas pembuatan urutan. Evaluasi komprehensif ini menggarisbawahi kemampuan kuat GPT-Rosalind untuk menghasilkan bukti, menganalisis data kompleks, dan mendorong kesimpulan biologis yang dapat dipertahankan di tangan para ilmuwan. Untuk penggunaan lanjutan dengan Codex, peneliti mungkin menemukan panduan prompting Codex berguna dalam memaksimalkan potensi GPT-Rosalind.

Menjembatani AI dengan Alat Ilmiah yang Ada: Plugin Ilmu Hayati

Landasan utilitas GPT-Rosalind adalah integrasinya yang mulus dengan ekosistem alat ilmiah yang ada. OpenAI telah meluncurkan plugin penelitian Ilmu Hayati baru untuk Codex, yang kini tersedia di GitHub. Paket komprehensif ini terdiri dari serangkaian besar keterampilan modular yang dirancang dengan cermat untuk alur kerja penelitian paling umum di berbagai disiplin ilmu, termasuk genetika manusia, genomik fungsional, struktur protein, biokimia, bukti klinis, dan penemuan studi publik.

Plugin ini berfungsi sebagai lapisan orkestrasi yang krusial, memberdayakan para ilmuwan untuk mengatasi pertanyaan-pertanyaan yang luas, ambigu, dan multi-langkah dengan lebih efektif. Ini menyediakan akses langsung ke lebih dari 50 database multi-omik publik, banyak sumber literatur, dan berbagai alat biologi. Integrasi yang kaya ini menawarkan titik awal yang fleksibel untuk alur kerja umum yang dapat diulang seperti pencarian struktur protein, pencarian urutan, tinjauan literatur ekstensif, dan penemuan kumpulan data publik. Meskipun pengguna Enterprise yang memenuhi syarat dapat memanfaatkan plugin ini dalam alur kerja penelitian dengan GPT-Rosalind untuk penalaran biologis yang lebih dalam, semua pengguna dapat menggunakan paket plugin dengan model utama OpenAI, mendemokratisasikan akses ke penelitian ilmu hayati yang ditingkatkan AI. Fleksibilitas ini memastikan bahwa berbagai peneliti dapat memperoleh manfaat dari kekuatan AI, baik menggunakan model khusus maupun AI tujuan umum. Pelajari lebih lanjut tentang memaksimalkan alat AI Anda dengan panduan seperti menggunakan Codex dengan paket ChatGPT Anda.

Akses Aman untuk Inovasi Bertanggung Jawab

Menyadari implikasi mendalam AI canggih dalam ilmu hayati, OpenAI telah menerapkan struktur penerapan akses tepercaya yang ketat untuk GPT-Rosalind. Program ini awalnya tersedia untuk pelanggan Enterprise yang memenuhi syarat di A.S., menampilkan kontrol yang kuat seputar kelayakan, manajemen akses, dan tata kelola organisasi. Pendekatan hati-hati ini memastikan bahwa kemampuan kuat ini tersedia bagi para ilmuwan dan organisasi penelitian yang paling tepat untuk memajukan kesehatan manusia, sambil secara bersamaan menjaga pengamanan yang kuat terhadap potensi penyalahgunaan biologis.

Model Ilmu Hayati telah dikembangkan dengan kontrol keamanan tingkat perusahaan yang ditingkatkan dan manajemen akses yang diperkuat, membuatnya cocok untuk penggunaan ilmiah profesional di lingkungan penelitian yang diatur. OpenAI mengevaluasi akses berdasarkan tiga prinsip inti: memastikan penggunaan yang bermanfaat dalam penelitian ilmiah yang sah dengan manfaat publik yang jelas; mewajibkan tata kelola, kepatuhan, dan kontrol pencegahan penyalahgunaan yang sesuai; dan menjamin akses terkontrol dalam lingkungan yang aman dan terkelola dengan baik untuk pengguna yang disetujui. Organisasi juga harus mematuhi kebijakan penggunaan OpenAI dan persyaratan pratinjau penelitian ilmu hayati tertentu. Selama fase pratinjau penelitian ini, penggunaan GPT-Rosalind tidak akan mengonsumsi kredit atau token yang ada, tunduk pada batasan penyalahgunaan. Untuk organisasi yang memprioritaskan keamanan data, memahami konsep seperti privasi perusahaan sangat penting saat mengintegrasikan model AI canggih.

Untuk memfasilitasi integrasi tanpa batas dan memaksimalkan dampak, tim Ilmu Hayati OpenAI yang berdedikasi, didukung oleh mitra penasihat termasuk McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), dan Bain & Company, membantu organisasi dalam mengidentifikasi kasus penggunaan berdampak tinggi, mengintegrasikan model ke dalam lingkungan perusahaan, dan mendorong hasil yang terukur.

Masa Depan AI dalam Penemuan Biologis

Perkenalan GPT-Rosalind hanyalah rilis pertama dalam seri model Ilmu Hayati ambisius OpenAI. Peluncuran ini menandakan dimulainya komitmen jangka panjang untuk membangun AI canggih yang dapat secara mendalam mempercepat penemuan ilmiah di bidang-bidang yang sangat penting bagi masyarakat, dari kesehatan manusia hingga penelitian biologis yang lebih luas. OpenAI berdedikasi untuk terus meningkatkan kemampuan penalaran biologis model, lebih lanjut memperluas dukungannya untuk alur kerja ilmiah yang banyak menggunakan alat dan berjangka panjang.

Seiring model AI terus berkembang, kemampuannya untuk mengubah tantangan ilmiah yang kompleks hanya akan bertambah. GPT-Rosalind mewakili lompatan signifikan ke depan, menawarkan para ilmuwan sekutu baru yang kuat dalam upaya mereka untuk mengungkap misteri alam dan mengembangkan inovasi penyelamat jiwa. Era di mana AI bertindak bukan hanya sebagai generator teks tetapi sebagai antarmuka eksekusi sejati, yang mampu mendorong hasil penelitian yang nyata, benar-benar telah tiba. Perjalanan ini menggarisbawahi visi OpenAI untuk masa depan di mana AI memberdayakan umat manusia untuk mencapai tonggak ilmiah yang dulunya tampak mustahil.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

What is GPT-Rosalind and its primary purpose?
GPT-Rosalind is OpenAI's frontier reasoning model specifically developed to accelerate research across biology, drug discovery, and translational medicine. Its primary purpose is to optimize scientific workflows by combining improved tool use with a deeper understanding of complex scientific domains such as chemistry, protein engineering, and genomics. By assisting with evidence synthesis, hypothesis generation, and experimental planning, GPT-Rosalind aims to significantly reduce the time and complexity involved in bringing new drugs from discovery to market, which typically takes 10 to 15 years, thereby enabling breakthroughs that might otherwise be impossible.
How does GPT-Rosalind enhance traditional scientific research workflows?
GPT-Rosalind enhances traditional scientific research by streamlining fragmented and time-intensive workflows. Scientists often grapple with vast literature, specialized databases, experimental data, and evolving hypotheses. GPT-Rosalind helps them navigate these complexities faster, explore more possibilities, identify hidden connections, and formulate better hypotheses sooner. It excels in tasks requiring reasoning over molecules, proteins, genes, pathways, and disease-relevant biology, and is more effective at utilizing scientific tools and databases for multi-step workflows like literature review, sequence-to-function interpretation, and data analysis. This efficiency allows researchers to focus more on innovative thought rather than manual data processing.
What specific capabilities and domains does GPT-Rosalind support?
GPT-Rosalind is built to support modern scientific work across published evidence, data, tools, and experiments. It delivers superior performance on tasks requiring intricate reasoning over molecules, proteins, genes, pathways, and disease-relevant biology. Its capabilities span chemical reaction mechanisms, protein structure analysis, mutation effects, protein interactions, and phylogenetic interpretation of DNA sequences. The model also supports practical research workflows by interpreting experimental outputs, identifying expert-relevant patterns, synthesizing external information for follow-up experiments, and adeptly selecting and utilizing computational tools and databases to augment its reasoning.
How can researchers gain access to GPT-Rosalind and its features?
Researchers can access GPT-Rosalind through a trusted-access deployment program for qualified Enterprise customers, initially in the U.S. It is available as a research preview within ChatGPT, Codex, and via the API. Additionally, OpenAI has introduced a freely accessible Life Sciences research plugin for Codex, which allows scientists to connect models to over 50 scientific tools and data sources. Organizations interested in using GPT-Rosalind must undergo a qualification and safety review process, adhering to principles of beneficial use, strong governance, safety oversight, and controlled, enterprise-grade secure access.
What is the Life Sciences research plugin for Codex and its significance?
The Life Sciences research plugin for Codex is a significant tool that acts as an orchestration layer, helping scientists more effectively address broad, ambiguous, and multi-step research questions. Available today in GitHub, this package provides a comprehensive set of modular skills tailored for common research workflows across human genetics, functional genomics, protein structure, biochemistry, clinical evidence, and public study discovery. It offers access to over 50 public multi-omics databases, literature sources, and biology tools, serving as a flexible starting point for repeatable workflows like protein structure lookup, sequence search, and literature review. This plugin enhances the model's integration into diverse scientific environments.
What were the key findings from GPT-Rosalind's performance evaluations?
Evaluations demonstrated GPT-Rosalind's leading performance across various scientific benchmarks. On BixBench, a benchmark for bioinformatics and data analysis, it achieved top scores among published models. For LABBench2, which assesses research tasks like literature retrieval and protocol design, GPT-Rosalind outperformed GPT-5.4 on 6 out of 11 tasks, with significant improvements in CloningQA (DNA and enzyme reagent design). In a partnership with Dyno Therapeutics, GPT-Rosalind's best-of-ten model submissions for RNA sequence-to-function prediction ranked above the 95th percentile of human experts, and around the 84th percentile for sequence generation tasks, showcasing its robust real-world applicability.
What safeguards and principles govern access to GPT-Rosalind?
Access to GPT-Rosalind is governed by a trusted-access framework designed to ensure responsible innovation and mitigate misuse risks. This framework involves stringent controls over eligibility, access management, and organizational governance. Three core principles guide access: demonstrating beneficial use in legitimate scientific research with clear public benefit; maintaining appropriate governance, compliance, and misuse-prevention controls; and ensuring controlled access within secure, well-managed environments for approved users. Participating organizations must also agree to specific research preview terms and OpenAI’s usage policies, with additional information potentially requested during onboarding or continued participation.

Tetap Update

Dapatkan berita AI terbaru di inbox Anda.

Bagikan