GPT-Rosalind: Beschleunigung der Biowissenschaften und Medikamentenentwicklung mit KI

title: "GPT-Rosalind: Beschleunigung der Biowissenschaften und Medikamentenentwicklung mit KI" slug: "introducing-gpt-rosalind" date: "2026-04-19" lang: "de" source: "https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/" category: "KI-Modelle" keywords:

• GPT-Rosalind
• Biowissenschaften KI
• Medikamentenentwicklung
• KI in der Forschung
• OpenAI
• wissenschaftliche Arbeitsabläufe
• Bioinformatik
• Genomik
• Protein-Engineering
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• translationale Medizin
• Deep Learning in der Biologie meta_description: "OpenAI stellt GPT-Rosalind vor, ein neues KI-Modell, das speziell für die biowissenschaftliche Forschung entwickelt wurde und die Medikamentenentwicklung, Biologie und translationale Medizin durch fortgeschrittenes Denken und Werkzeugintegration beschleunigt." image: "/images/articles/introducing-gpt-rosalind.png" image_alt: "Benutzeroberfläche des GPT-Rosalind KI-Modells, das den Workflow eines Forschungsprotokolls für Biowissenschaften und die Datenanalyse demonstriert." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI
• Amgen
• Moderna
• Allen Institute
• Thermo Fisher Scientific
• Dyno Therapeutics
• McKinsey & Company
• Boston Consulting Group
• Bain & Company schema_type: "NewsArticle" reading_time: 7 faq:
• question: "Was ist GPT-Rosalind und was ist sein Hauptzweck?" answer: "GPT-Rosalind ist OpenAIs wegweisendes Denkmodell, das speziell entwickelt wurde, um die Forschung in den Bereichen Biologie, Medikamentenentwicklung und translationaler Medizin zu beschleunigen. Sein Hauptzweck ist die Optimierung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe durch die Kombination verbesserter Werkzeugnutzung mit einem tieferen Verständnis komplexer wissenschaftlicher Domänen wie Chemie, Protein-Engineering und Genomik. Durch die Unterstützung bei der Evidenzsynthese, Hypothesengenerierung und experimentellen Planung zielt GPT-Rosalind darauf ab, die Zeit und Komplexität, die bei der Markteinführung neuer Medikamente anfallen – was typischerweise 10 bis 15 Jahre dauert – erheblich zu reduzieren und so Durchbrüche zu ermöglichen, die sonst unmöglich wären."
• question: "Wie verbessert GPT-Rosalind traditionelle wissenschaftliche Forschungsprozesse?" answer: "GPT-Rosalind verbessert traditionelle wissenschaftliche Forschung, indem es fragmentierte und zeitintensive Arbeitsabläufe rationalisiert. Wissenschaftler kämpfen oft mit riesigen Mengen an Literatur, spezialisierten Datenbanken, experimentellen Daten und sich entwickelnden Hypothesen. GPT-Rosalind hilft ihnen, diese Komplexitäten schneller zu bewältigen, mehr Möglichkeiten zu erkunden, verborgene Zusammenhänge zu identifizieren und bessere Hypothesen früher zu formulieren. Es zeichnet sich durch Aufgaben aus, die Argumentation über Moleküle, Proteine, Gene, Signalwege und krankheitsrelevante Biologie erfordern, und ist effektiver bei der Nutzung wissenschaftlicher Werkzeuge und Datenbanken für mehrstufige Arbeitsabläufe wie Literaturrecherche, Sequenz-zu-Funktion-Interpretation und Datenanalyse. Diese Effizienz ermöglicht es Forschern, sich stärker auf innovatives Denken statt auf manuelle Datenverarbeitung zu konzentrieren."
• question: "Welche spezifischen Fähigkeiten und Domänen unterstützt GPT-Rosalind?" answer: "GPT-Rosalind wurde entwickelt, um moderne wissenschaftliche Arbeit über veröffentlichte Evidenz, Daten, Werkzeuge und Experimente hinweg zu unterstützen. Es liefert eine überragende Leistung bei Aufgaben, die komplexe Schlussfolgerungen über Moleküle, Proteine, Gene, Signalwege und krankheitsrelevante Biologie erfordern. Seine Fähigkeiten umfassen chemische Reaktionsmechanismen, Protein-Strukturanalyse, Mutations-Effekte, Protein-Interaktionen und phylogenetische Interpretation von DNA-Sequenzen. Das Modell unterstützt auch praktische Forschungsabläufe, indem es experimentelle Ergebnisse interpretiert, expertenrelevante Muster identifiziert, externe Informationen für Folgeexperimente synthetisiert und geschickt Rechenwerkzeuge und Datenbanken auswählt und nutzt, um seine Schlussfolgerungen zu erweitern."
• question: "Wie können Forscher Zugang zu GPT-Rosalind und seinen Funktionen erhalten?" answer: "Forscher können auf GPT-Rosalind über ein 'trusted-access deployment program' für qualifizierte Unternehmenskunden zugreifen, das zunächst in den USA verfügbar ist. Es ist als Forschungsvorschau innerhalb von ChatGPT, Codex und über die API erhältlich. Zusätzlich hat OpenAI ein frei zugängliches 'Life Sciences research plugin' für Codex eingeführt, das Wissenschaftlern ermöglicht, Modelle mit über 50 wissenschaftlichen Werkzeugen und Datenquellen zu verbinden. Organisationen, die an der Nutzung von GPT-Rosalind interessiert sind, müssen einen Qualifizierungs- und Sicherheitsüberprüfungsprozess durchlaufen, der den Prinzipien des nützlichen Einsatzes, einer starken Governance, Sicherheitsaufsicht und einem kontrollierten, unternehmensgerechten sicheren Zugang entspricht."
• question: "Was ist das Life Sciences research plugin für Codex und seine Bedeutung?" answer: "Das 'Life Sciences research plugin' für Codex ist ein wichtiges Werkzeug, das als Orchestrierungsschicht fungiert und Wissenschaftlern hilft, breite, mehrdeutige und mehrstufige Forschungsfragen effektiver zu adressieren. Dieses Paket, das heute auf GitHub verfügbar ist, bietet einen umfassenden Satz modularer Fähigkeiten, die auf gängige Forschungsabläufe in den Bereichen Humangenetik, funktionelle Genomik, Proteinstruktur, Biochemie, klinische Evidenz und die Entdeckung öffentlicher Studien zugeschnitten sind. Es bietet Zugang zu über 50 öffentlichen Multi-Omics-Datenbanken, Literaturquellen und Biologiewerkzeugen und dient als flexibler Ausgangspunkt für wiederholbare Arbeitsabläufe wie Proteinstruktur-Lookup, Sequenzsuche und Literaturrecherche. Dieses Plugin verbessert die Integration des Modells in diverse wissenschaftliche Umgebungen."
• question: "Was waren die wichtigsten Ergebnisse der Leistungsbewertungen von GPT-Rosalind?" answer: "Die Evaluierungen zeigten die führende Leistung von GPT-Rosalind bei verschiedenen wissenschaftlichen Benchmarks. Bei BixBench, einem Benchmark für Bioinformatik und Datenanalyse, erzielte es die höchsten Werte unter den veröffentlichten Modellen. Für LABBench2, das Forschungsaufgaben wie Literaturrecherche und Protokolldesign bewertet, übertraf GPT-Rosalind GPT-5.4 bei 6 von 11 Aufgaben, mit signifikanten Verbesserungen bei CloningQA (Design von DNA- und Enzymreagenzien). In einer Partnerschaft mit Dyno Therapeutics lagen GPT-Rosalinds 'best-of-ten' Modelleinreichungen für die RNA-Sequenz-zu-Funktion-Vorhersage über dem 95. Perzentil menschlicher Experten und etwa beim 84. Perzentil für Sequenzgenerierungsaufgaben, was seine robuste Anwendbarkeit in der Praxis demonstriert."
• question: "Welche Schutzmaßnahmen und Prinzipien regeln den Zugang zu GPT-Rosalind?" answer: "Der Zugang zu GPT-Rosalind wird durch ein 'trusted-access framework' geregelt, das eine verantwortungsvolle Innovation gewährleisten und Missbrauchsrisiken mindern soll. Dieses Framework umfasst strenge Kontrollen bezüglich Berechtigung, Zugangsverwaltung und Organisations-Governance. Drei Kernprinzipien leiten den Zugang: Nachweis einer nützlichen Anwendung in legitimer wissenschaftlicher Forschung mit klarem öffentlichem Nutzen; Aufrechterhaltung geeigneter Governance-, Compliance- und Missbrauchsverhütungskontrollen; und Gewährleistung eines kontrollierten Zugangs in sicheren, gut verwalteten Umgebungen für zugelassene Benutzer. Teilnehmende Organisationen müssen auch spezifischen Nutzungsbedingungen für die Forschungsvorschau und den Nutzungsrichtlinien von OpenAI zustimmen, wobei möglicherweise zusätzliche Informationen während des Onboardings oder der fortgesetzten Teilnahme angefordert werden."

## GPT-Rosalind: Eine neue Ära für Biowissenschaften und Medikamentenentwicklung mit KI

Der heutige Tag markiert einen entscheidenden Moment für wissenschaftliche Innovation, da OpenAI GPT-Rosalind vorstellt, sein wegweisendes Denkmodell, das speziell für die biowissenschaftliche Forschung entwickelt wurde. Diese zweckbestimmte KI ist bereit, die Bereiche Biologie, Medikamentenentwicklung und translationale Medizin zu revolutionieren und verspricht, das Tempo des wissenschaftlichen Fortschritts dramatisch zu beschleunigen. Benannt zu Ehren von Rosalind Franklin, deren Pionierarbeit die Struktur der DNA beleuchtete, verkörpert GPT-Rosalind ein Engagement für grundlegende wissenschaftliche Forschung, die nun durch fortschrittliche künstliche Intelligenz verstärkt wird.

Der Weg von der Zielentdeckung bis zur Zulassung eines neuen Medikaments ist bekanntermaßen mühsam und dauert in den Vereinigten Staaten typischerweise 10 bis 15 Jahre. Dieser langwierige Zeitrahmen ist nicht nur ein Beweis für die inhärente Schwierigkeit der Wissenschaft, sondern auch für die komplexe, oft fragmentierte Natur der Forschungsprozesse. Wissenschaftler müssen akribisch riesige Mengen an Literatur, spezialisierten Datenbanken, experimentellen Daten und sich entwickelnden Hypothesen navigieren. GPT-Rosalind ist als Katalysator in diesem komplexen Prozess konzipiert und bietet einen leistungsstarken Assistenten, der Evidenz synthetisieren, neuartige Hypothesen generieren und Experimente mit beispielloser Effizienz und Tiefe planen kann. Durch die Straffung dieser frühen, kritischen Phasen der Entdeckung zielt das Modell darauf ab, nachgelagerte Gewinne zu potenzieren, was zu einer besseren Zielauswahl, stärkeren biologischen Hypothesen und qualitativ hochwertigeren Experimenten führt, und letztendlich Durchbrüche fördert, die sonst unerreichbar blieben.

GPT-Rosalind ist jetzt als Forschungsvorschau innerhalb von ChatGPT, Codex und der API für qualifizierte Kunden über ein Trusted-Access-Programm verfügbar. Um den Zugang zu KI-gestützter Forschung weiter zu demokratisieren, veröffentlicht OpenAI auch ein frei zugängliches Life Sciences Forschungsprotokoll für Codex, das Wissenschaftlern ermöglicht, die Modelle mit über 50 wissenschaftlichen Werkzeugen und Datenquellen zu verbinden. Dieser duale Ansatz gewährleistet sowohl eine spezialisierte, sichere Bereitstellung für fortgeschrittene Forschungsorganisationen als auch eine breitere Nutzbarkeit für die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft und treibt uns in eine Zukunft, in der KI ein unverzichtbarer Partner im Streben nach menschlicher Gesundheit ist.

## Entwickelt für fortschrittliche wissenschaftliche Arbeitsabläufe

Die GPT-Rosalind Life Sciences Modellreihe stellt einen Paradigmenwechsel dar, wie KI sich in die moderne wissenschaftliche Arbeit integrieren kann, nahtlos operierend über veröffentlichte Evidenz, komplexe Datensätze, diverse Werkzeuge und laufende Experimente. OpenAIs robuste Recheninfrastruktur untermauert diese Fähigkeit und ermöglicht kontinuierliches Training und Verfeinerung immer anspruchsvollerer Domänenmodelle anhand realer wissenschaftlicher Aufgaben. Dies stellt sicher, dass GPT-Rosalind an der Spitze bleibt, während sich wissenschaftliche Arbeitsabläufe in ihrer Komplexität weiterentwickeln.

In strengen Evaluierungen hat GPT-Rosalind eine klassenbeste Leistung bei Aufgaben gezeigt, die tiefgreifende Schlussfolgerungen über Moleküle, Proteine, Gene, Signalwege und krankheitsrelevante Biologie erfordern. Seine Wirksamkeit erstreckt sich auf die praktische Anwendung wissenschaftlicher Werkzeuge und Datenbanken innerhalb mehrstufiger Arbeitsabläufe, einschließlich umfassender Literaturrecherche, komplexer Sequenz-zu-Funktion-Interpretation, strategischer Versuchsplanung und nuancierter Datenanalyse. Diese erste Veröffentlichung in der GPT-Rosalind-Serie markiert den Beginn eines langfristigen Engagements zur Verbesserung der biochemischen Schlussfolgerungsfähigkeiten des Modells über noch stärker werkzeugbasierte und langfristige wissenschaftliche Vorhaben hinweg. OpenAI arbeitet aktiv mit führenden Organisationen wie Amgen, Moderna, dem Allen Institute und Thermo Fisher Scientific zusammen, um GPT-Rosalind in Arbeitsabläufe zu integrieren, die transformative Entdeckungen vorantreiben.

## Unerreichte Leistung in Benchmarks und realen Anwendungen

Die Fähigkeiten von GPT-Rosalind wurden umfassend über ein Spektrum von Herausforderungen bewertet, die für die wissenschaftliche Entdeckung und industrielle Forschung grundlegend sind. Diese Bewertungen messen das Kernverständnis über verschiedene wissenschaftliche Teildisziplinen hinweg, einschließlich der Feinheiten chemischer Reaktionsmechanismen, des Verständnisses von Proteinstruktur, Mutations-Effekten und Interaktionen sowie der phylogenetischen Interpretation von DNA-Sequenzen. Über die theoretische Argumentation hinaus bewerten die Evaluierungen auch die Fähigkeit des Modells, die reale Forschung durch Interpretation experimenteller Ergebnisse, Identifizierung expertenrelevanter Muster und Synthese externer Informationen zur Gestaltung nachfolgender Experimente zu unterstützen. Entscheidend ist, dass die Kompetenz von GPT-Rosalind bei der Auswahl und Nutzung der geeigneten Rechenwerkzeuge, Datenbanken und domänenspezifischen Fähigkeiten zur Erweiterung seiner Schlussfolgerungen ein Schlüsselfokus war, was seine praktische Nützlichkeit im gesamten wissenschaftlichen Forschungsprozess demonstriert.

In öffentlichen Benchmarks hat GPT-Rosalind durchweg eine überragende Leistung gezeigt. Bei BixBench, einem Benchmark, der speziell für reale bioinformatische und Datenanalyse-Herausforderungen entwickelt wurde, erzielte GPT-Rosalind die führende Leistung unter den Modellen mit veröffentlichten Scores.

| Model             | BixBench Pass@1 |
| :---------------- | :-------------- |
| Gemini 3.1 Pro    | 0.550           |
| GPT-5             | 0.728           |
| GPT-5.2           | 0.611           |
| Grok 4.2          | 0.698           |
| GPT-5.4           | 0.732           |
| **GPT-Rosalind**  | **0.751**       |

*Leistung bewertet anhand anderer Modelle mit verfügbarem Zugang.

Darüber hinaus übertraf GPT-Rosalind bei LABBench2, das eine Reihe von Forschungsaufgaben wie Literaturrecherche, Datenbankzugriff, Sequenzmanipulation und Protokolldesign bewertet, GPT-5.4 bei 6 von 11 Aufgaben. Eine besonders bemerkenswerte Verbesserung wurde bei CloningQA beobachtet, einer Aufgabe, die ein End-to-End-Design von DNA- und Enzymreagenzien für molekulare Klonierungsprotokolle erforderte. Die reale Wirkung des Modells wurde durch eine Partnerschaft mit Dyno Therapeutics, einem Unternehmen, das KI-gestützte Gentherapien entwickelt, weiter validiert. In einer Evaluierung, die unveröffentlichte, unkontaminierte RNA-Sequenzen verwendete, lagen die 'best-of-ten' Modelleinreichungen von GPT-Rosalind, wenn sie direkt in der Codex-App bewertet wurden, über dem 95. Perzentil menschlicher Experten bei der Vorhersageaufgabe und etwa beim 84. Perzentil bei der Sequenzgenerierungsaufgabe. Diese umfassenden Evaluierungen unterstreichen die robuste Fähigkeit von GPT-Rosalind, Evidenz zu generieren, komplexe Daten zu analysieren und belastbare biologische Schlussfolgerungen in den Händen von Wissenschaftlern zu liefern. Für fortgeschrittene Nutzung mit Codex finden Forscher den [Codex-Prompting-Guide](/de/codex-prompting-guide) möglicherweise hilfreich, um das Potenzial von GPT-Rosalind zu maximieren.

## KI mit bestehenden wissenschaftlichen Werkzeugen verbinden: Das Life Sciences Plugin

Ein Eckpfeiler des Nutzens von GPT-Rosalind ist seine nahtlose Integration in das bestehende Ökosystem wissenschaftlicher Werkzeuge. OpenAI hat ein neues [Life Sciences Forschungsprotokoll](https://github.com/openai/plugins/tree/main/plugins/life-science-research) für Codex eingeführt, das jetzt auf GitHub verfügbar ist. Dieses umfassende Paket umfasst einen breiten Satz modularer Fähigkeiten, die sorgfältig für die gängigsten Forschungsabläufe in verschiedenen Disziplinen entwickelt wurden, darunter Humangenetik, funktionelle Genomik, Proteinstruktur, Biochemie, klinische Evidenz und die Entdeckung öffentlicher Studien.

Dieses Plugin fungiert als entscheidende Orchestrierungsschicht, die Wissenschaftlern ermöglicht, breite, mehrdeutige und mehrstufige Fragen effektiver zu bearbeiten. Es bietet direkten Zugang zu über 50 öffentlichen Multi-Omics-Datenbanken, einer Fülle von Literaturquellen und zahlreichen Biologie-Tools. Diese reichhaltige Integration bietet einen flexiblen Ausgangspunkt für gängige, wiederholbare Arbeitsabläufe wie Proteinstruktur-Lookup, Sequenzsuche, umfangreiche Literaturrecherche und die Entdeckung öffentlicher Datensätze. Während berechtigte Enterprise-Benutzer dieses Plugin in Forschungsabläufen mit GPT-Rosalind für tiefere biologische Schlussfolgerungen nutzen können, können alle Benutzer das Plugin-Paket mit OpenAIs Hauptmodellen verwenden, was den Zugang zu KI-gestützter Biowissenschaftsforschung demokratisiert. Diese Flexibilität stellt sicher, dass eine breite Palette von Forschern von der Leistungsfähigkeit der KI profitieren kann, sei es mit spezialisierten Modellen oder allgemeinerer KI. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre KI-Tools maximieren können, mit Anleitungen wie [Codex mit Ihrem ChatGPT-Plan nutzen](/de/using-codex-with-your-chatgpt-plan).

## Sicherer Zugang für verantwortungsvolle Innovation

Angesichts der weitreichenden Implikationen fortschrittlicher KI in den Biowissenschaften hat OpenAI eine strenge, vertrauenswürdige Zugangsstruktur für GPT-Rosalind implementiert. Dieses Programm ist zunächst für qualifizierte Unternehmenskunden in den USA verfügbar und bietet robuste Kontrollen bezüglich Berechtigung, Zugangsverwaltung und Organisations-Governance. Dieser vorsichtige Ansatz stellt sicher, dass diese leistungsstarken Fähigkeiten Wissenschaftlern und Forschungsorganisationen zur Verfügung gestellt werden, die am besten positioniert sind, die menschliche Gesundheit voranzutreiben, während gleichzeitig starke Schutzmaßnahmen gegen potenziellen biologischen Missbrauch aufrechterhalten werden.

Das Life Sciences Modell wurde mit erhöhten Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau und einer verstärkten Zugangsverwaltung entwickelt, wodurch es für den professionellen wissenschaftlichen Einsatz in regulierten Forschungsumgebungen geeignet ist. OpenAI bewertet den Zugang basierend auf drei Kernprinzipien: Sicherstellung des nützlichen Einsatzes in legitimer wissenschaftlicher Forschung mit klarem öffentlichem Nutzen; Vorschreibung geeigneter Governance-, Compliance- und Missbrauchsverhütungskontrollen; und Gewährleistung eines kontrollierten Zugangs in sicheren, gut verwalteten Umgebungen für zugelassene Benutzer. Organisationen müssen auch die Nutzungsrichtlinien von OpenAI und die spezifischen Nutzungsbedingungen der Life Sciences Forschungsvorschau einhalten. Während dieser Forschungsvorschauphase wird die Nutzung von GPT-Rosalind keine bestehenden Credits oder Tokens verbrauchen, vorbehaltlich der Missbrauchsschutzmaßnahmen. Für Organisationen, die Datensicherheit priorisieren, ist das Verständnis von Konzepten wie [Unternehmensdatenschutz](/de/enterprise-privacy) entscheidend, wenn fortschrittliche KI-Modelle integriert werden.

Um eine nahtlose Integration zu ermöglichen und die Wirkung zu maximieren, unterstützt das engagierte Life Sciences Team von OpenAI, unterstützt von Beratern wie McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG) und Bain & Company, Organisationen bei der Identifizierung von Anwendungsfällen mit hoher Wirkung, der Integration des Modells in Unternehmensumgebungen und der Erzielung messbarer Ergebnisse.

## Die Zukunft der KI in der biologischen Entdeckung

Die Einführung von GPT-Rosalind ist nur die erste Veröffentlichung in OpenAIs ambitionierter Life Sciences Modellreihe. Dieser Start signalisiert den Beginn eines langfristigen Engagements für die Entwicklung fortschrittlicher KI, die die wissenschaftliche Entdeckung in Bereichen von entscheidender Bedeutung für die Gesellschaft, von der menschlichen Gesundheit bis zur breiteren biologischen Forschung, tiefgreifend beschleunigen kann. OpenAI widmet sich der kontinuierlichen Verbesserung der biologischen Denkfähigkeiten des Modells und der weiteren Erweiterung seiner Unterstützung für werkzeugintensive und langfristige wissenschaftliche Arbeitsabläufe.

Während sich KI-Modelle weiterentwickeln, wird ihre Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Herausforderungen zu transformieren, nur noch zunehmen. GPT-Rosalind stellt einen bedeutenden Fortschritt dar und bietet Wissenschaftlern einen mächtigen neuen Verbündeten in ihrem Bestreben, die Geheimnisse der Natur zu entschlüsseln und lebensrettende Innovationen zu entwickeln. Die Ära, in der KI nicht nur als Textgenerator, sondern als echte Ausführungsschnittstelle fungiert, die greifbare Forschungsergebnisse liefern kann, ist wirklich angebrochen. Diese Reise unterstreicht OpenAIs Vision für eine Zukunft, in der KI die Menschheit befähigt, wissenschaftliche Meilensteine zu erreichen, die einst unmöglich schienen.