Code Velocity
AI modeli

GPT-Rosalind: Ubrzavanje znanosti o životu i otkrivanja lijekova uz pomoć umjetne inteligencije

Sučelje AI modela GPT-Rosalind koje prikazuje tijek rada dodatka za istraživanje u znanostima o životu i analizu podataka.

GPT-Rosalind: Nova era za znanosti o životu i otkrivanje lijekova uz umjetnu inteligenciju

Danas obilježavamo ključan trenutak za znanstvene inovacije jer OpenAI predstavlja GPT-Rosalind, svoj revolucionarni model za granično zaključivanje, posebno projektiran za istraživanje u znanostima o životu. Ova namjenski izrađena umjetna inteligencija spremna je revolucionarizirati područja biologije, otkrivanja lijekova i translacijske medicine, obećavajući dramatično ubrzanje tempa znanstvenog napretka. Nazvan u čast Rosalind Franklin, čiji je pionirski rad rasvijetlio strukturu DNA, GPT-Rosalind utjelovljuje predanost temeljnom znanstvenom istraživanju, sada osnaženom naprednom umjetnom inteligencijom.

Put od otkrivanja cilja do regulatornog odobrenja za novi lijek notorno je naporan, obično traje 10 do 15 godina u Sjedinjenim Državama. Ovaj produljeni vremenski okvir svjedoči ne samo o inherentnoj teškoći znanosti, već i o složenoj, često fragmentiranoj prirodi istraživačkih tijekova rada. Znanstvenici moraju pedantno navigirati kroz ogromne količine literature, specijalizirane baze podataka, eksperimentalne podatke i razvijajuće hipoteze. GPT-Rosalind je dizajniran da bude katalizator u ovom zamršenom procesu, pružajući snažnog asistenta koji može sintetizirati dokaze, generirati nove hipoteze i planirati eksperimente s neviđenom učinkovitošću i dubinom. Pojednostavljivanjem ovih ranih, kritičnih faza otkrića, model ima za cilj zbrojiti naknadne dobitke, što dovodi do boljeg odabira ciljeva, jačih bioloških hipoteza i kvalitetnijih eksperimenata, u konačnici potičući proboje koji bi inače ostali nedostižni.

GPT-Rosalind je sada dostupan kao pregled istraživanja unutar ChatGPT-a, Codexa i API-ja, dostupan kvalificiranim korisnicima putem programa pouzdanog pristupa. Dodatno demokratizirajući pristup istraživanju temeljenom na AI, OpenAI također objavljuje slobodno dostupan dodatak za istraživanje u znanostima o životu za Codex, omogućujući znanstvenicima da povežu modele s preko 50 znanstvenih alata i izvora podataka. Ovaj dvostruki pristup osigurava i specijaliziranu, sigurnu implementaciju za napredne istraživačke organizacije i širu korisnost za širu znanstvenu zajednicu, gurajući nas prema budućnosti gdje je AI nezamjenjiv partner u potrazi za ljudskim zdravljem.

Projektiran za napredne znanstvene tijekove rada

Serija modela za znanosti o životu GPT-Rosalind predstavlja promjenu paradigme u načinu na koji se AI može integrirati s modernim znanstvenim radom, besprijekorno djelujući kroz objavljene dokaze, složene skupove podataka, raznolike alate i tekuće eksperimente. OpenAI-jeva robusna računalna infrastruktura podupire ovu sposobnost, omogućujući kontinuiranu obuku i doradu sve sofisticiranijih domenskih modela za stvarne znanstvene zadatke. To osigurava da GPT-Rosalind ostaje na čelu kako se sami znanstveni tijekovi rada razvijaju u složenosti.

U rigoroznim evaluacijama, GPT-Rosalind je pokazao najbolje performanse u klasi na zadacima koji zahtijevaju duboko zaključivanje o molekulama, proteinima, genima, putevima i biologiji relevantnoj za bolesti. Njegova učinkovitost proteže se na praktičnu primjenu znanstvenih alata i baza podataka unutar višestupanjskih tijekova rada, uključujući sveobuhvatan pregled literature, složenu interpretaciju sekvence-u-funkciju, strateško planiranje eksperimenata i nijansiranu analizu podataka. Ovo početno izdanje u seriji GPT-Rosalind označava početak dugoročne predanosti poboljšanju sposobnosti biokemijskog zaključivanja modela u još više alatom-opremljenim i dugoročnim znanstvenim pothvatima. OpenAI aktivno surađuje s vodećim organizacijama kao što su Amgen, Moderna, Allen Institute i Thermo Fisher Scientific kako bi ugradio GPT-Rosalind u tijekove rada koji potiču transformativna otkrića.

Neviđene performanse u mjerilima i primjenama u stvarnom svijetu

Sposobnosti GPT-Rosalinda temeljito su procijenjene kroz spektar izazova temeljnih za znanstveno otkrivanje i industrijsko istraživanje. Ove procjene mjere temeljno zaključivanje u različitim znanstvenim poddomenama, uključujući složenost mehanizama kemijskih reakcija, razumijevanje strukture proteina, učinke mutacija i interakcija, te filogenetsku interpretaciju DNA sekvenci. Osim teorijskog zaključivanja, evaluacije također procjenjuju sposobnost modela da podrži istraživanje u stvarnom svijetu interpretiranjem eksperimentalnih rezultata, identificiranjem stručno relevantnih obrazaca i sintetiziranjem vanjskih informacija za dizajn naknadnih eksperimenata. Ključno je, da je sposobnost GPT-Rosalinda u odabiru i korištenju odgovarajućih računalnih alata, baza podataka i sposobnosti specifičnih za domenu za poboljšanje njegovog zaključivanja bio ključni fokus, demonstrirajući njegovu praktičnu korisnost tijekom cjelokupnog znanstvenog istraživačkog procesa.

Na javnim mjerilima, GPT-Rosalind je dosljedno pokazao vrhunske performanse. Na BixBenchu, mjerilu posebno dizajniranom oko izazova bioinformatike i analize podataka iz stvarnog svijeta, GPT-Rosalind je postigao vodeće performanse među modelima s objavljenim rezultatima.

ModelBixBench Pass@1
Gemini 3.1 Pro0.550
GPT-50.728
GPT-5.20.611
Grok 4.20.698
GPT-5.40.732
GPT-Rosalind0.751

Performanse procijenjene u odnosu na druge modele s dostupnim pristupom.

Nadalje, na LABBenchu2, koji procjenjuje niz istraživačkih zadataka kao što su dohvaćanje literature, pristup bazi podataka, manipulacija sekvencama i dizajn protokola, GPT-Rosalind je nadmašio GPT-5.4 na 6 od 11 zadataka. Posebno značajno poboljšanje uočeno je u CloningQA, zadatku koji zahtijeva cjelovit dizajn DNA i enzimskih reagenasa za protokole molekularnog kloniranja. Stvarni utjecaj modela dodatno je potvrđen partnerstvom s Dyno Therapeutics, tvrtkom koja je pionir u genetskim terapijama dizajniranim umjetnom inteligencijom. U evaluaciji koristeći neobjavljene, nekontaminirane RNA sekvence, GPT-Rosalindovi najbolji modeli od deset, kada su procijenjeni izravno u aplikaciji Codex, rangirani su iznad 95. percentila ljudskih stručnjaka za zadatak predviđanja i oko 84. percentila za zadatak generiranja sekvenci. Ove sveobuhvatne evaluacije naglašavaju robusnu sposobnost GPT-Rosalinda da generira dokaze, analizira složene podatke i donosi obranjive biološke zaključke u rukama znanstvenika. Za naprednu upotrebu s Codexom, istraživačima bi vodič za promptanje u Codexu mogao biti koristan u maksimiziranju potencijala GPT-Rosalinda.

Povezivanje AI s postojećim znanstvenim alatima: Dodatak za znanosti o životu

Kamen temeljac korisnosti GPT-Rosalinda je njegova besprijekorna integracija s postojećim ekosustavom znanstvenih alata. OpenAI je pokrenuo novi dodatak za istraživanje u znanostima o životu za Codex, sada dostupan na GitHubu. Ovaj sveobuhvatni paket obuhvaća širok skup modularnih vještina pedantno dizajniranih za najčešće istraživačke tijekove rada u raznim disciplinama, uključujući ljudsku genetiku, funkcionalnu genomiku, strukturu proteina, biokemiju, kliničke dokaze i otkrivanje javnih studija.

Ovaj dodatak djeluje kao ključni orkestracijski sloj, osnažujući znanstvenike da učinkovitije rješavaju široka, dvosmislena i višestupanjska pitanja. Pruža izravan pristup preko 50 javnih multi-omiks baza podataka, bogatstvu izvora literature i brojnim biološkim alatima. Ova bogata integracija nudi fleksibilnu polaznu točku za uobičajene, ponovljive tijekove rada kao što su pretraživanje strukture proteina, pretraživanje sekvenci, opsežan pregled literature i otkrivanje javnih skupova podataka. Dok kvalificirani poslovni korisnici mogu koristiti ovaj dodatak u istraživačkim tijekovima rada s GPT-Rosalindom za dublje biološko zaključivanje, svi korisnici mogu koristiti paket dodataka s OpenAI-jevim glavnim modelima, demokratizirajući pristup istraživanju u znanostima o životu poboljšanom AI-jem. Ova fleksibilnost osigurava da širok raspon istraživača može imati koristi od snage AI, bilo da koriste specijalizirane modele ili općenitije AI. Saznajte više o maksimiziranju svojih AI alata uz vodiče poput korištenja Codexa s vašim ChatGPT planom.

Osiguran pristup za odgovornu inovaciju

Prepoznajući duboke implikacije napredne AI u znanostima o životu, OpenAI je implementirao strogu strukturu implementacije 'trusted-access' za GPT-Rosalind. Ovaj program je u početku dostupan kvalificiranim poslovnim korisnicima u SAD-u, s robusnim kontrolama oko ispunjavanja uvjeta, upravljanja pristupom i organizacijskog upravljanja. Ovaj oprezan pristup osigurava da su ove snažne mogućnosti dostupne znanstvenicima i istraživačkim organizacijama koje su najbolje pozicionirane za unapređenje ljudskog zdravlja, istovremeno održavajući snažne zaštitne mjere protiv potencijalne biološke zlouporabe.

Model za znanosti o životu razvijen je s pojačanim sigurnosnim kontrolama poslovne razine i ojačanim upravljanjem pristupom, što ga čini prikladnim za profesionalnu znanstvenu upotrebu u reguliranim istraživačkim okruženjima. OpenAI procjenjuje pristup na temelju tri temeljna načela: osiguravanje korisne primjene u legitimnim znanstvenim istraživanjima s jasnom javnom dobrobiti; propisivanje odgovarajućeg upravljanja, usklađenosti i kontrola za sprječavanje zlouporabe; te jamčenje kontroliranog pristupa unutar sigurnih, dobro upravljanih okruženja za odobrene korisnike. Organizacije koje sudjeluju također se moraju pridržavati OpenAI-jevih pravila korištenja i specifičnih uvjeta pregleda istraživanja u znanostima o životu. Tijekom ove faze pregleda istraživanja, korištenje GPT-Rosalinda neće trošiti postojeće kredite ili tokene, podložno zaštitnim mjerama protiv zlouporabe. Za organizacije koje prioritet daju sigurnosti podataka, razumijevanje koncepata poput poslovne privatnosti ključno je pri integraciji naprednih AI modela.

Kako bi se olakšala besprijekorna integracija i maksimizirao utjecaj, OpenAI-jev namjenski tim za znanosti o životu, podržan od savjetodavnih partnera uključujući McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG) i Bain & Company, pomaže organizacijama u identificiranju slučajeva upotrebe s velikim utjecajem, integraciji modela u poslovna okruženja i postizanju mjerljivih rezultata.

Budućnost AI u biološkom otkrivanju

Uvođenje GPT-Rosalinda tek je prvo izdanje u ambicioznoj OpenAI-jevoj seriji modela za znanosti o životu. Ovo predstavljanje označava početak dugoročne predanosti izgradnji napredne AI koja može duboko ubrzati znanstvena otkrića u područjima kritične važnosti za društvo, od ljudskog zdravlja do šireg biološkog istraživanja. OpenAI je posvećen kontinuiranom poboljšanju sposobnosti biološkog zaključivanja modela, dodatno proširujući svoju podršku za znanstvene tijekove rada bogate alatima i dugoročne ciljeve.

Kako se AI modeli nastavljaju razvijati, njihova sposobnost transformacije složenih znanstvenih izazova samo će rasti. GPT-Rosalind predstavlja značajan iskorak, nudeći znanstvenicima moćnog novog saveznika u njihovoj potrazi za razotkrivanjem tajni prirode i razvojem inovacija koje spašavaju živote. Era u kojoj AI djeluje ne samo kao generator teksta, već kao pravo izvršno sučelje, sposobno potaknuti opipljive istraživačke rezultate, doista je pred nama. Ovo putovanje naglašava OpenAI-jevu viziju budućnosti u kojoj AI osnažuje čovječanstvo da postigne znanstvene prekretnice koje su se nekad činile nemogućima.

Često postavljana pitanja

What is GPT-Rosalind and its primary purpose?
GPT-Rosalind is OpenAI's frontier reasoning model specifically developed to accelerate research across biology, drug discovery, and translational medicine. Its primary purpose is to optimize scientific workflows by combining improved tool use with a deeper understanding of complex scientific domains such as chemistry, protein engineering, and genomics. By assisting with evidence synthesis, hypothesis generation, and experimental planning, GPT-Rosalind aims to significantly reduce the time and complexity involved in bringing new drugs from discovery to market, which typically takes 10 to 15 years, thereby enabling breakthroughs that might otherwise be impossible.
How does GPT-Rosalind enhance traditional scientific research workflows?
GPT-Rosalind enhances traditional scientific research by streamlining fragmented and time-intensive workflows. Scientists often grapple with vast literature, specialized databases, experimental data, and evolving hypotheses. GPT-Rosalind helps them navigate these complexities faster, explore more possibilities, identify hidden connections, and formulate better hypotheses sooner. It excels in tasks requiring reasoning over molecules, proteins, genes, pathways, and disease-relevant biology, and is more effective at utilizing scientific tools and databases for multi-step workflows like literature review, sequence-to-function interpretation, and data analysis. This efficiency allows researchers to focus more on innovative thought rather than manual data processing.
What specific capabilities and domains does GPT-Rosalind support?
GPT-Rosalind is built to support modern scientific work across published evidence, data, tools, and experiments. It delivers superior performance on tasks requiring intricate reasoning over molecules, proteins, genes, pathways, and disease-relevant biology. Its capabilities span chemical reaction mechanisms, protein structure analysis, mutation effects, protein interactions, and phylogenetic interpretation of DNA sequences. The model also supports practical research workflows by interpreting experimental outputs, identifying expert-relevant patterns, synthesizing external information for follow-up experiments, and adeptly selecting and utilizing computational tools and databases to augment its reasoning.
How can researchers gain access to GPT-Rosalind and its features?
Researchers can access GPT-Rosalind through a trusted-access deployment program for qualified Enterprise customers, initially in the U.S. It is available as a research preview within ChatGPT, Codex, and via the API. Additionally, OpenAI has introduced a freely accessible Life Sciences research plugin for Codex, which allows scientists to connect models to over 50 scientific tools and data sources. Organizations interested in using GPT-Rosalind must undergo a qualification and safety review process, adhering to principles of beneficial use, strong governance, safety oversight, and controlled, enterprise-grade secure access.
What is the Life Sciences research plugin for Codex and its significance?
The Life Sciences research plugin for Codex is a significant tool that acts as an orchestration layer, helping scientists more effectively address broad, ambiguous, and multi-step research questions. Available today in GitHub, this package provides a comprehensive set of modular skills tailored for common research workflows across human genetics, functional genomics, protein structure, biochemistry, clinical evidence, and public study discovery. It offers access to over 50 public multi-omics databases, literature sources, and biology tools, serving as a flexible starting point for repeatable workflows like protein structure lookup, sequence search, and literature review. This plugin enhances the model's integration into diverse scientific environments.
What were the key findings from GPT-Rosalind's performance evaluations?
Evaluations demonstrated GPT-Rosalind's leading performance across various scientific benchmarks. On BixBench, a benchmark for bioinformatics and data analysis, it achieved top scores among published models. For LABBench2, which assesses research tasks like literature retrieval and protocol design, GPT-Rosalind outperformed GPT-5.4 on 6 out of 11 tasks, with significant improvements in CloningQA (DNA and enzyme reagent design). In a partnership with Dyno Therapeutics, GPT-Rosalind's best-of-ten model submissions for RNA sequence-to-function prediction ranked above the 95th percentile of human experts, and around the 84th percentile for sequence generation tasks, showcasing its robust real-world applicability.
What safeguards and principles govern access to GPT-Rosalind?
Access to GPT-Rosalind is governed by a trusted-access framework designed to ensure responsible innovation and mitigate misuse risks. This framework involves stringent controls over eligibility, access management, and organizational governance. Three core principles guide access: demonstrating beneficial use in legitimate scientific research with clear public benefit; maintaining appropriate governance, compliance, and misuse-prevention controls; and ensuring controlled access within secure, well-managed environments for approved users. Participating organizations must also agree to specific research preview terms and OpenAI’s usage policies, with additional information potentially requested during onboarding or continued participation.

Budite u toku

Primajte najnovije AI vijesti na e-mail.

Podijeli