Code Velocity
Gervigreindarlíkön

GPT-Rosalind: Flýtir fyrir lífvísindum og lyfjaþróun með gervigreind

Notendaviðmót GPT-Rosalind gervigreindarlíkans sýnir verkferil viðbótar fyrir lífvísindarannsóknir og gagnagreiningu.

GPT-Rosalind: Nýtt tímabil fyrir lífvísindi og lyfjaþróun með gervigreind

Í dag markar mikilvægan áfanga í vísindalegri nýsköpun þegar OpenAI kynnir GPT-Rosalind, nýjasta rökstuðningslíkan sitt sem er sérstaklega hannað fyrir lífvísindarannsóknir. Þessi sérsmíðaða gervigreind er ætluð til að bylta sviðum eins og líffræði, lyfjaþróun og þýðingarlækningum, og lofar að hraða vísindalegri framþróun verulega. Nefnt til heiðurs Rosalind Franklin, en brautryðjendastarf hennar varpaði ljósi á byggingu DNA, felur GPT-Rosalind í sér skuldbindingu við grundvallar vísindarannsóknir, nú knúnar af háþróaðri gervigreind.

Ferðalagið frá markgreiningu til eftirlitsaðildar fyrir nýtt lyf er alræmt erfitt og tekur venjulega 10 til 15 ár í Bandaríkjunum. Þessi langa tímalína er vitnisburður ekki aðeins um eðlislæga erfiðleika vísindanna heldur einnig um flókna, oft sundurlausa eðli rannsóknarverkferla. Vísindamenn verða að fara vandlega yfir mikið magn af bókmenntum, sérhæfðum gagnagrunnum, tilraunagögnum og síbreytilegum tilgátum. GPT-Rosalind er hannað til að vera hvati í þessu flókna ferli, veita öflugan aðstoðarmann sem getur sett saman gögn, myndað nýjar tilgátur og skipulagt tilraunir með fordæmalausri skilvirkni og dýpt. Með því að hagræða þessum snemma, mikilvægu stigum uppgötvunar, stefnir líkanið að því að margfalda ávinninginn niður eftir, sem leiðir til betri markvals, sterkari líffræðilegra tilgátna og vandaðri tilrauna, og stuðlar að lokum að byltingum sem annars væru ómögulegar.

GPT-Rosalind er nú í boði sem forskoðun fyrir rannsóknir innan ChatGPT, Codex og API, aðgengilegt hæfum viðskiptavinum í gegnum trausta aðgangsáætlun. Til að lýðræðisvæða aðgang að gervigreindar-knúnum rannsóknum enn frekar, gefur OpenAI einnig út ókeypis lífvísindarannsóknarviðbót fyrir Codex, sem gerir vísindamönnum kleift að tengja líkönin við yfir 50 vísindaleg tæki og gagnagjafa. Þessi tvíþætta nálgun tryggir bæði sérhæfða, örugga útfærslu fyrir háþróuð rannsóknarfyrirtæki og víðtækari notagildi fyrir almenning í vísindasamfélaginu, og ýtir okkur í átt að framtíð þar sem gervigreind er ómissandi samstarfsaðili í leit að heilbrigði manna.

Hannað fyrir háþróaða vísindalega verkferla

GPT-Rosalind líkanaröðin fyrir lífvísindi markar nýtt tímabil í því hvernig gervigreind getur samþættst nútíma vísindastarfi, og starfar óaðfinnanlega yfir birt gögn, flókin gagnasöfn, fjölbreytt tæki og áframhaldandi tilraunir. Öflugur reiknihlutur OpenAI styður þessa getu og gerir stöðuga þjálfun og fínpússun sífellt flóknari líkana kleift gegn raunverulegum vísindaverkefnum. Þetta tryggir að GPT-Rosalind haldist í fremstu röð eftir því sem vísindalegir verkferlar sjálfir þróast í flækjustigi.

Í ströngu mati hefur GPT-Rosalind sýnt fram á framúrskarandi árangur í verkefnum sem krefjast djúps rökstuðnings um sameindir, prótein, gen, boðleiðir og sjúkdómatengda líffræði. Virkni þess nær til hagnýtrar notkunar vísindalegra tækja og gagnagrunna innan fjölþrepa verkferla, þar á meðal ítarlegrar bókmenntarýni, flókinnar túlkunar á röð-til-virkni, stefnumótandi tilraunaskipulagningar og nákvæmrar gagnagreiningar. Þessi fyrsta útgáfa í GPT-Rosalind seríunni markar upphaf langtímaskuldbindingar til að efla lífefnafræðilega rökstuðningsgetu líkansins yfir enn tækja-þyngri og langtíma vísindaleg verkefni. OpenAI er í virku samstarfi við leiðandi samtök eins og Amgen, Moderna, Allen Institute og Thermo Fisher Scientific til að fella GPT-Rosalind inn í verkferla sem knýja fram umbreytandi uppgötvanir.

Fordæmalaus frammistaða í viðmiðunarprófum og raunverulegum notkunum

Hæfni GPT-Rosalind hefur verið ítarlega metin yfir margvíslegar áskoranir sem eru grundvallaratriði í vísindalegri uppgötvun og iðnaðarrannsóknum. Þessar mælingar meta kjarna rökstuðning yfir fjölbreytt vísindasvið, þar á meðal flækjustig efnafræðilegra viðbragðsferla, skilning á próteinbyggingu, áhrif stökkbreytinga og milliverkana, og fylogenetíska túlkun DNA-raða. Fyrir utan fræðilegan rökstuðning meta úttektirnar einnig getu líkansins til að styðja raunverulegar rannsóknir með því að túlka tilraunaniðurstöður, greina mynstur sem eru mikilvæg fyrir sérfræðinga og setja saman ytri upplýsingar til að hanna síðari tilraunir. Það sem skiptir sköpum er að færni GPT-Rosalind í að velja og nýta viðeigandi tölvuverkfæri, gagnagrunna og sérhæfða getu til að auka rökfærslu sína hefur verið lykilatriði og sýnir hagnýtt notagildi þess í öllu vísindalegu rannsóknarferlinu.

Í opinberum viðmiðunarprófum hefur GPT-Rosalind stöðugt sýnt framúrskarandi frammistöðu. Á BixBench, viðmiðunarprófi sem er sérstaklega hannað í kringum raunverulegar áskoranir í líftölvunarfræði og gagnagreiningu, náði GPT-Rosalind leiðandi frammistöðu meðal líkana með birtar einkunnir.

ModelBixBench Pass@1
Gemini 3.1 Pro0.550
GPT-50.728
GPT-5.20.611
Grok 4.20.698
GPT-5.40.732
GPT-Rosalind0.751

*Frammistaða metin gegn öðrum líkönum með aðgengi.

Ennfremur, á LABBench2, sem metur ýmsar rannsóknarverkefni eins og bókmenntaleit, aðgang að gagnagrunnum, röðunarmeðferð og samskiptareglu hönnun, stóð GPT-Rosalind sig betur en GPT-5.4 í 6 af 11 verkefnum. Sérstaklega athyglisverð framför sást í CloningQA, verkefni sem krefst heildarhönnunar á DNA og ensímlausnum fyrir sameinda klónunarverkferla. Raunveruleg áhrif líkansins voru enn frekar staðfest með samstarfi við Dyno Therapeutics, fyrirtæki sem er brautryðjandi í gervigreind-hönnuðum genameðferðum. Í mati sem notaði óbirtar, ómengaðar RNA-raðir, flokkuðust tíu bestu líkanaskil GPT-Rosalind, þegar metin beint í Codex appinu, yfir 95. hundraðshluta mannlegra sérfræðinga í forspárverkefninu og um 84. hundraðshluta fyrir raðmyndunarverkefni, sem sýnir fram á mikla nothæfi þess í raunveruleikanum. Fyrir háþróaða notkun með Codex gætu rannsakendur fundið Codex prompting guide gagnlega til að hámarka möguleika GPT-Rosalind.

Brúa bilið milli gervigreindar og núverandi vísindalegra tækja: Lífvísindaviðbótin

Hornsteinn notagildis GPT-Rosalind er óaðfinnanleg samþætting þess við núverandi vistkerfi vísindalegra tækja. OpenAI hefur hleypt af stokkunum nýrri Lífvísindarannsóknarviðbót fyrir Codex, sem er nú fáanleg á GitHub. Þessi alhliða pakki inniheldur breitt safn eininga sem eru vandlega hannaðar fyrir algengustu rannsóknarverkferla á ýmsum sviðum, þar á meðal mannlegri erfðafræði, hagnýtri erfðamengisfræði, próteinbyggingu, lífefnafræði, klínískum gögnum og uppgötvun opinberra rannsókna.

Þessi viðbót virkar sem mikilvægt samræmingarlag, sem gerir vísindamönnum kleift að takast á við víðtækar, óljósar og margþrepa spurningar á skilvirkari hátt. Hún veitir beinan aðgang að yfir 50 opinberum multi-ómík gagnagrunnum, miklu magni af bókmenntagjöfum og fjölda líffræðitækja. Þessi ríka samþætting býður upp á sveigjanlegan upphafspunkt fyrir algengar, endurtekanlegar verkferlar eins og uppflettingu á próteinbyggingu, raðaleit, ítarlega bókmenntarýni og uppgötvun opinberra gagnasafna. Þó að hæfir fyrirtækjanotendur geti nýtt sér þessa viðbót í rannsóknarverkferlum með GPT-Rosalind fyrir dýpri líffræðilegan rökstuðning, geta allir notendur notað viðbótarpakkann með meginlíkönum OpenAI, og lýðræðisvætt aðgang að gervigreind-auknu lífvísindarannsóknum. Þessi sveigjanleiki tryggir að fjölbreytt úrval rannsakenda geti notið góðs af krafti gervigreindar, hvort sem þeir nota sérhæfð líkön eða almennari gervigreind. Frekari upplýsingar um hvernig á að hámarka gervigreindartæki með leiðbeiningum eins og using Codex with your ChatGPT plan.

Öruggur aðgangur fyrir ábyrga nýsköpun

Vegna þeirra djúpu áhrifa sem háþróuð gervigreind hefur í lífvísindum, hefur OpenAI innleitt stranga útfærslu á traustum aðgangsstýringum fyrir GPT-Rosalind. Þessi áætlun er upphaflega í boði fyrir hæfa fyrirtækjakúnna í Bandaríkjunum, með öflugum stjórntækjum varðandi hæfi, aðgangsstjórnun og skipulagsstjórnun. Þessi varkára nálgun tryggir að þessir öflugu eiginleikar séu aðgengilegir vísindamönnum og rannsóknarfyrirtækjum sem eru best í stakk búnir til að efla heilbrigði manna, um leið og ströngum öryggisráðstöfunum er viðhaldið gegn mögulegri líffræðilegri misnotkun.

Lífvísindalíkanið hefur verið þróað með aukinni öryggisstýringu á fyrirtækisstigi og styrkri aðgangsstýringu, sem gerir það hentugt til faglegrar vísindalegrar notkunar í stýrðum rannsóknarumhverfum. OpenAI metur aðgang út frá þremur meginreglum: að tryggja gagnlega notkun í lögmætum vísindarannsóknum með skýrum almannaheillum; að krefjast viðeigandi stjórnunar, samræmis og ráðstafana til að koma í veg fyrir misnotkun; og að tryggja stýrðan aðgang innan öruggs, vel stýrðs umhverfis fyrir samþykkta notendur. Þátttökusamtök verða einnig að fara eftir notkunarstefnu OpenAI og sérstökum skilmálum fyrir forskoðun lífvísindarannsókna. Á þessu forskoðunarfasa rannsókna mun notkun GPT-Rosalind ekki eyða fyrirliggjandi inneignum eða táknum, með fyrirvara um varnir gegn misnotkun. Fyrir samtök sem setja öryggi gagna í forgang er skilningur á hugtökum eins og enterprise privacy mikilvægur þegar háþróuð gervigreindarlíkön eru samþætt.

Til að auðvelda óaðfinnanlega samþættingu og hámarka áhrif, aðstoðar sérhæft lífvísindateymi OpenAI, stutt af ráðgjafarfélögum þar á meðal McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG) og Bain & Company, fyrirtæki við að greina mikilvæg notkunartilvik, samþætta líkanið í fyrirtækjaumhverfi og knýja fram mælanlegan árangur.

Framtíð gervigreindar í líffræðilegum uppgötvunum

Kynning á GPT-Rosalind er aðeins fyrsta útgáfan í metnaðarfullri lífvísindalíkanaröð OpenAI. Þessi kynning markar upphaf langtímaskuldbindingar til að byggja upp háþróaða gervigreind sem getur verulega hraðað vísindalegum uppgötvunum á sviðum sem eru mikilvæg fyrir samfélagið, frá heilbrigði manna til víðtækari líffræðilegra rannsókna. OpenAI er helgað því að stöðugt bæta líffræðilega rökstuðningsgetu líkansins og auka enn frekar stuðning þess við tækjaþunga og langtíma vísindalega verkferla.

Eftir því sem gervigreindarlíkön halda áfram að þróast, mun hæfni þeirra til að umbreyta flóknum vísindalegum áskorunum aðeins aukast. GPT-Rosalind táknar mikið framfarastökk og býður vísindamönnum öflugan nýjan bandamann í leit þeirra að því að leysa leyndardóma náttúrunnar og þróa lífsbjargandi nýjungar. Tímabil þar sem gervigreind virkar ekki aðeins sem textamyndari heldur sem raunverulegt framkvæmdaviðmót, fær um að knýja fram áþreifanlegar rannsóknarniðurstöður, er sannarlega hafið. Þetta ferðalag undirstrikar framtíðarsýn OpenAI um framtíð þar sem gervigreind styrkir mannkynið til að ná vísindalegum áföngum sem einu sinni virtust ómögulegir.

Algengar spurningar

What is GPT-Rosalind and its primary purpose?
GPT-Rosalind is OpenAI's frontier reasoning model specifically developed to accelerate research across biology, drug discovery, and translational medicine. Its primary purpose is to optimize scientific workflows by combining improved tool use with a deeper understanding of complex scientific domains such as chemistry, protein engineering, and genomics. By assisting with evidence synthesis, hypothesis generation, and experimental planning, GPT-Rosalind aims to significantly reduce the time and complexity involved in bringing new drugs from discovery to market, which typically takes 10 to 15 years, thereby enabling breakthroughs that might otherwise be impossible.
How does GPT-Rosalind enhance traditional scientific research workflows?
GPT-Rosalind enhances traditional scientific research by streamlining fragmented and time-intensive workflows. Scientists often grapple with vast literature, specialized databases, experimental data, and evolving hypotheses. GPT-Rosalind helps them navigate these complexities faster, explore more possibilities, identify hidden connections, and formulate better hypotheses sooner. It excels in tasks requiring reasoning over molecules, proteins, genes, pathways, and disease-relevant biology, and is more effective at utilizing scientific tools and databases for multi-step workflows like literature review, sequence-to-function interpretation, and data analysis. This efficiency allows researchers to focus more on innovative thought rather than manual data processing.
What specific capabilities and domains does GPT-Rosalind support?
GPT-Rosalind is built to support modern scientific work across published evidence, data, tools, and experiments. It delivers superior performance on tasks requiring intricate reasoning over molecules, proteins, genes, pathways, and disease-relevant biology. Its capabilities span chemical reaction mechanisms, protein structure analysis, mutation effects, protein interactions, and phylogenetic interpretation of DNA sequences. The model also supports practical research workflows by interpreting experimental outputs, identifying expert-relevant patterns, synthesizing external information for follow-up experiments, and adeptly selecting and utilizing computational tools and databases to augment its reasoning.
How can researchers gain access to GPT-Rosalind and its features?
Researchers can access GPT-Rosalind through a trusted-access deployment program for qualified Enterprise customers, initially in the U.S. It is available as a research preview within ChatGPT, Codex, and via the API. Additionally, OpenAI has introduced a freely accessible Life Sciences research plugin for Codex, which allows scientists to connect models to over 50 scientific tools and data sources. Organizations interested in using GPT-Rosalind must undergo a qualification and safety review process, adhering to principles of beneficial use, strong governance, safety oversight, and controlled, enterprise-grade secure access.
What is the Life Sciences research plugin for Codex and its significance?
The Life Sciences research plugin for Codex is a significant tool that acts as an orchestration layer, helping scientists more effectively address broad, ambiguous, and multi-step research questions. Available today in GitHub, this package provides a comprehensive set of modular skills tailored for common research workflows across human genetics, functional genomics, protein structure, biochemistry, clinical evidence, and public study discovery. It offers access to over 50 public multi-omics databases, literature sources, and biology tools, serving as a flexible starting point for repeatable workflows like protein structure lookup, sequence search, and literature review. This plugin enhances the model's integration into diverse scientific environments.
What were the key findings from GPT-Rosalind's performance evaluations?
Evaluations demonstrated GPT-Rosalind's leading performance across various scientific benchmarks. On BixBench, a benchmark for bioinformatics and data analysis, it achieved top scores among published models. For LABBench2, which assesses research tasks like literature retrieval and protocol design, GPT-Rosalind outperformed GPT-5.4 on 6 out of 11 tasks, with significant improvements in CloningQA (DNA and enzyme reagent design). In a partnership with Dyno Therapeutics, GPT-Rosalind's best-of-ten model submissions for RNA sequence-to-function prediction ranked above the 95th percentile of human experts, and around the 84th percentile for sequence generation tasks, showcasing its robust real-world applicability.
What safeguards and principles govern access to GPT-Rosalind?
Access to GPT-Rosalind is governed by a trusted-access framework designed to ensure responsible innovation and mitigate misuse risks. This framework involves stringent controls over eligibility, access management, and organizational governance. Three core principles guide access: demonstrating beneficial use in legitimate scientific research with clear public benefit; maintaining appropriate governance, compliance, and misuse-prevention controls; and ensuring controlled access within secure, well-managed environments for approved users. Participating organizations must also agree to specific research preview terms and OpenAI’s usage policies, with additional information potentially requested during onboarding or continued participation.

Fylgstu með

Fáðu nýjustu gervigreindarfréttirnar í pósthólfið.

Deila