Amazon Bedrock モデルライフサイクル：移行の理解

AIライフサイクルを管理する：Amazon Bedrock モデルの移行を乗りこなす

人工知能の急速な進化は、基盤モデル（FM）が常に強化された機能、改善された精度、そしてより強力な安全機能でアップデートされていることを意味します。Amazon Bedrock 上で AI 搭載アプリケーションを構築する開発者や企業にとって、モデルライフサイクルを理解し管理することは、継続的な運用を確保し、最新の進歩を活用するために最も重要です。プロアクティブな計画は有益であるだけでなく、混乱を防ぎ、AI ソリューションを最前線に保つために不可欠です。

Amazon Bedrock は、それぞれが大幅な改善をもたらす新しい FM バージョンを定期的にリリースしています。この Code Velocity 読者向けの記事では、Amazon Bedrock モデルライフサイクルを掘り下げ、異なる状態、新しい延長アクセス機能、そしてシームレスなアプリケーション移行のための実践的な戦略について詳しく説明します。これらの動態を理解することで、モデルの移行を自信を持ってナビゲートし、堅牢で高性能な AI アプリケーションを維持することができます。

Amazon Bedrock のモデルライフサイクル状態をナビゲートする

Amazon Bedrock で提供されるすべての基盤モデルは、Active、Legacy、または End-of-Life (EOL) の3つの異なるライフサイクル状態のいずれかに存在します。これらの状態は、Amazon Bedrock コンソールと API 応答（例：GetFoundationModel または ListFoundationModels 呼び出し経由）の両方で確認でき、モデルのサポートレベル、可用性、および期待される寿命を決定します。各状態を理解することは、効果的な AI アプリケーション管理の基礎です。

各状態が何を意味するかを以下に示します。

状態	説明	主な影響
ACTIVE	モデルは、プロバイダーから継続的なメンテナンス、アップデート、バグ修正を受けます。これらは、サポートされている FM の現在の世代を表します。	API（InvokeModel、Converse）による推論、カスタマイズ（サポートされている場合）、および AWS Service Quotas を介したクォータ増加の完全なサポート。
LEGACY	モデルプロバイダーがモデルを移行し、最終的な非推奨化を通知しています。お客様には EOL の少なくとも6ヶ月前に事前通知が行われます。	既存のユーザーは継続できますが、新規のお客様や非アクティブなアカウントの場合、新規アクセスが制限される可能性があります。新しいプロビジョンドスループットの作成は利用不可になり、カスタマイズが制限される可能性があります。2026年2月1日以降に EOL を迎えるモデルには 'Public Extended Access' フェーズが含まれます。
END-OF-LIFE (EOL)	モデルは最終段階に達し、完全にアクセスできません。すべてのサポートは終了し、推論に使用することはできなくなります。	EOL モデルへの API リクエストは失敗します。お客様は EOL 日までに代替モデルへのプロアクティブな移行が必要です。AWS からの自動移行は行われません。

Active モデルは、継続的な開発と本番ワークロードにとって不可欠です。これらは完全にサポートされ、最新の機能強化をすべて受け、新しいデプロイメントに推奨される選択肢です。

Legacy 状態は、計画にとって重要な期間です。これは、移行を評価し準備を開始するための明確なシグナルとして機能します。AWS は、お客様が Legacy モデルから EOL に達するまでに移行を計画するための少なくとも6ヶ月間を確保し、新しいソリューションをテストし実装するための十分な時間を提供します。2026年2月1日以降に EOL 日が設定されているモデルの場合、Legacy 期間内に Public Extended Access と呼ばれる追加のフェーズが導入されます。Legacy での最低3ヶ月後、モデルはこの延長アクセスフェーズに入り、アクティブなユーザーは EOL までさらに少なくとも3ヶ月間使用し続けることができます。ただし、この期間中、レガシーモデルのクォータ増加リクエストは一般的に承認されないため、今後のキャパシティプランニングの重要性が強調されます。

最後に、End-of-Life (EOL) 状態は明確です。モデルが EOL に達すると、完全に利用できなくなります。EOL モデルに依然として依存しているアプリケーションは直ちに失敗するため、この日付までに移行を完了することが絶対的に必要であることを強調しています。AWS は自動移行を提供しないため、アプリケーションコードを更新する責任は明確にお客様にあります。

延長アクセスを利用した戦略的移行計画

Amazon Bedrock モデルライフサイクルの効果的な管理は、戦略的な移行計画、特に Legacy 状態とその延長アクセス機能にかかっています。発売後少なくとも12ヶ月の可用性と、EOL の前に Legacy で最低6ヶ月という構造化された移行タイムラインは、基盤モデルを活用する企業に予測可能性を提供し、混乱を最小限に抑えるように設計されています。

Legacy フェーズでは、新しい Public Extended Access 期間がアクティブなユーザーにとって重要な窓口を提供します。これにより、継続的な運用を可能にしつつ、新しいモデルへのより段階的な移行を促進します。ただし、アクセスは維持されるものの、レガシーモデルのモデルユニットごとの新しいプロビジョンドスループットは利用できなくなり、延長アクセス期間中、これらのモデルのクォータ増加リクエストは通常承認されないことに注意することが重要です。したがって、モデルがこのフェーズに入るずっと前に容量ニーズを正確に予測することが、サービスの劣化を避けるために不可欠です。

延長アクセス期間中には、料金に関する考慮事項も発生します。モデルプロバイダーは、このフェーズのモデルの料金を調整する場合があります。AWS は透明性を重視し、計画されている料金変更は、最初のレガシー発表時およびそれが発効する前に通知され、予期せぬコスト発生を防ぎます。既存のプライベート料金契約を持つお客様や、プロビジョンドスループットを利用しているお客様は、既存の投資と契約上の合意を保護しながら、現在の条件を維持します。この Legacy 状態への多層的なアプローチは、柔軟性を提供しつつ、アプリケーションが最新の完全にサポートされたモデルの恩恵を受けられるよう、タイムリーな移行を強く推奨します。Bedrock で運用コストとパフォーマンスを最適化したい企業にとって、これらのニュアンスを理解することは重要です。AI のコスト管理に関する詳細については、Amazon Bedrock プロジェクトで AI コストを管理する方法をご覧ください。

円滑な移行を確保する：コミュニケーションとベストプラクティス

レガシーな Amazon Bedrock モデルから新しいバージョンへの移行を成功させるには、タイムリーなコミュニケーションと、計画および実行に対する規律あるアプローチが不可欠です。AWS は、モデルの状態変更が差し迫っていることをお客様に十分に知らせるために、堅牢なコミュニケーションプロセスを採用しています。

モデルが Legacy 状態に移行する際など、通常 EOL 日の少なくとも6ヶ月前には、お客様に包括的な通知が届きます。これらの通知には、廃止されるモデル、重要な日付、延長アクセスの利用可能性、および正確な EOL 日が詳細に記されています。これらの重要なアラートが適切な関係者に届くようにするため、AWS は複数のチャネルを活用しています。

メール通知: アカウントのルートユーザーのメールアドレスと、指定された代替連絡先（運用、セキュリティ、請求）に送信されます。
AWS Health Dashboard: スケジュールされたすべての変更と潜在的な影響を集中管理して表示します。
Amazon Bedrock コンソールアラート: サービスインターフェース内の直接通知です。
プログラムによる API アクセス: モデルのライフサイクルステータスの自動監視を可能にします。

AWS Account ページを介して、AWS アカウントの連絡先メールアドレスを定期的に確認し、設定することが不可欠です。さらに、AWS User Notifications コンソールを使用すると、より多くの受信者を追加したり、Slack や内部メーリングリストなどの代替配信チャネルを設定したりすることができ、重要な情報を見逃さないようにすることができます。health@aws.com からのメールがフィルタリングされていないことを確認することも、重要なステップです。

移行戦略とベストプラクティスに関しては、早期計画が不可欠です。モデルが 'Legacy' 状態に入り次第、移行プロセスを開始してください。

評価フェーズ: レガシーモデルへの現在の依存度を徹底的に評価します。それに依存するすべてのアプリケーション、ワークフロー、および統合を特定します。一般的なリクエストパターン、パフォーマンス指標、およびアプリケーションが依存する特定の動作や出力を分析します。この深い理解が、移行のベースラインとなります。
調査フェーズ: 推奨される代替モデル、または Amazon Bedrock で利用可能な他の FM を調査します。それらの機能、レガシーモデルとの違い、およびアプリケーションを強化できる可能性のある新機能を理解します。リージョンでの可用性、および API エンドポイントや入出力形式の変更に細心の注意を払ってください。
テストと検証: 完全なデプロイメントの前に、既存のデータとユースケースで新しいモデルを厳密にテストします。評価時に確立されたベンチマークに対して、そのパフォーマンス、精度、安全性を評価します。可能であれば A/B テストを実施して、新しいモデルの有効性をレガシーモデルと比較します。
コードの更新と統合: 新しいモデルを統合するためにアプリケーションコードを修正します。これには、API 呼び出し、プロンプトエンジニアリング戦略、または後処理ロジックの更新が含まれる場合があります。インフラストラクチャが新しいモデルの要件を処理できること、およびサービス制限がそれに応じて調整されていることを確認してください。
段階的ロールアウトとモニタリング: 新しいモデルの段階的ロールアウト戦略を実装します。トラフィックの少量または重要でないアプリケーションから開始し、パフォーマンス、エラー率、およびユーザーフィードバックを継続的に監視しながら、徐々に露出を増やします。

これらのベストプラクティスを遵守することで、潜在的な混乱を最小限に抑え、AI アプリケーションが価値を提供し続けることを確実にしながら、スムーズで制御された移行を促進することができます。たとえば、AWS と NVIDIA の間の戦略的協力など、戦略的コラボレーションを活用することで、ライフサイクル全体で AI の導入を加速させることも可能です。

継続的な AI 運用のためのプロアクティブな管理

AI モデルの動的な性質は、基盤モデルのライフサイクルが開発者にとって常に存在する要素であることを意味します。Amazon Bedrock 上で構築する企業にとって、これらの移行を理解し、積極的に管理することは、単なる技術的なタスクではなく、戦略的な必須事項です。Active、Legacy、End-of-Life の各状態のニュアンスを把握し、AWS が提供する構造化されたコミュニケーションと延長アクセス期間を活用することで、組織は AI アプリケーションの回復力、パフォーマンス、継続的な更新を確実にすることができます。

プロアクティブな評価、綿密な計画、厳格なテストは、成功する移行戦略の柱です。これらのベストプラクティスを運用フレームワークに統合することで、リスクを軽減し、イノベーションを受け入れ、Amazon Bedrock への AI 投資が中断することなくビジネス価値を一貫して提供することを保証できます。モデルライフサイクル管理において先行することは、急速に進化する AI の状況で競争上の優位性を維持するために不可欠です。

元の情報源

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/understanding-amazon-bedrock-model-lifecycle/

よくある質問

What are the three main states of an Amazon Bedrock model and what do they signify?

Amazon Bedrock models transition through three crucial lifecycle states: Active, Legacy, and End-of-Life (EOL). An 'Active' model receives continuous maintenance, updates, and bug fixes, and is fully supported for inference, customization (if applicable), and quota increases. When a model moves to 'Legacy,' it signifies that a newer version or alternative is available, and customers are advised to plan migration. During this period, existing users can continue, but new access might be restricted, and customization capabilities can be limited. The 'EOL' state means the model is completely inaccessible across all AWS Regions, requiring prior migration to avoid application disruption. Understanding these states is vital for managing AI applications effectively on Amazon Bedrock.

How does the 'Legacy' state impact Amazon Bedrock users, especially regarding the 'Public Extended Access' period?

When an Amazon Bedrock model enters the 'Legacy' state, users are given at least six months' notice before its End-of-Life (EOL) date, providing critical time for migration planning. During this period, existing customers can typically continue using the model, though new customers or inactive accounts might face access restrictions. For models with EOL dates after February 1, 2026, the 'Legacy' state includes a 'Public Extended Access' phase, lasting at least three months after an initial minimum of three months in Legacy. During this extended period, active users retain access, but quota increase requests may not be approved, and pricing might be adjusted. Customers are always notified of these changes to facilitate a smooth transition away from the legacy model.

What happens when an Amazon Bedrock foundation model reaches its End-of-Life (EOL) date?

Upon reaching its End-of-Life (EOL) date, an Amazon Bedrock foundation model becomes entirely inaccessible across all AWS Regions for most customers. Any API requests targeting an EOL model will fail, rendering applications that still rely on it non-functional. AWS does not automatically migrate applications; customers are solely responsible for updating their application code to use alternative, supported models *before* the EOL date. While special arrangements for continued access might exist between specific customers and providers, this is generally not the case for the broader user base. Proactive migration is therefore a critical step to ensure the uninterrupted operation of AI applications built on Amazon Bedrock.

How does AWS communicate changes in the Amazon Bedrock model lifecycle to its users?

AWS employs a multi-channel communication strategy to inform customers about Amazon Bedrock model state changes, particularly when a model transitions to 'Legacy' status (six months before EOL). Notifications are sent via email, displayed on the AWS Health Dashboard, and presented as alerts within the Amazon Bedrock console. Programmatic access to model lifecycle information is also available through the API. To ensure receipt of these critical updates, customers must verify and configure their account contact email addresses, including root user and alternate contacts (operations, security, billing). Additionally, the AWS User Notifications console allows for adding more recipients or delivery channels like Slack or email distribution lists, ensuring timely and comprehensive awareness of upcoming changes.

What are the recommended strategies and best practices for migrating applications to newer Amazon Bedrock models?

Migrating applications to newer Amazon Bedrock models requires proactive planning and a structured approach. Best practices include starting planning as soon as a model enters the 'Legacy' state. Begin with an 'Assessment Phase' to identify all applications dependent on the legacy model, analyze request patterns, and understand critical output behaviors. Follow this with a 'Research Phase' to thoroughly investigate the recommended replacement model, assessing its capabilities, differences, new features, and regional availability. It's crucial to update application code, validate performance, and confirm that service quotas can handle the expected volume with the new model. This systematic approach ensures a smooth transition with minimal disruption, leveraging the enhanced capabilities of newer foundation models.

Are there any pricing considerations during the extended access period for Amazon Bedrock models?

Yes, pricing may be adjusted by the model provider during the extended access period for Amazon Bedrock models. However, AWS ensures transparency by notifying customers in the initial legacy announcement and before any subsequent price changes take effect, preventing surprise retroactive increases. Customers with existing private pricing agreements directly with model providers or those utilizing provisioned throughput will continue operating under their established pricing terms throughout the extended access period. This policy is designed to protect those who have made specific financial arrangements or investments in dedicated capacity, ensuring predictability and stability despite the model's transition toward End-of-Life.