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NVIDIA Gemma 4モデルがエッジデバイスとデータセンターでのAIを可能に
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Gemma 4: NVIDIAでAIをデータセンターからエッジまで拡張

NVIDIAのGemma 4について掘り下げてみましょう。このマルチモーダルかつ多言語対応のAIモデルは、BlackwellデータセンターからJetsonエッジデバイスまでシームレスに展開され、セキュアで低遅延なアプリケーションを強化します。

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Claude Sonnet 4.6 OSWorld ベンチマーク推移:Sonnet 3.5 から 4.6 までの 65% 向上を示す
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Claude Sonnet 4.6:Sonnet 価格でフロンティアレベルのコーディング

Claude Sonnet 4.6 が $3/$15 per M tokens で Opus レベルのコーディングを提供。computer use 65%向上、1M コンテキスト、プロンプトインジェクション耐性強化。

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Claude Opus 4.6 ベンチマーク比較チャート:Terminal-Bench 2.0、Humanity's Last Exam、GDPval-AA での第1位ランキング
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Claude Opus 4.6:コーディングと推論ベンチマークで第1位

Claude Opus 4.6 が Terminal-Bench 2.0 と Humanity's Last Exam で第1位、GPT-5.2 を 144 Elo 差でリード。新機能:agent teams、compaction、1M コンテキスト。

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NASA Perseverance ローバーが火星表面で AI が計画した 400 メートルの岩石地帯ルートを走行
AI の実践

Claude AI が NASA 初の AI 計画による火星ローバー走行を実現

Claude AI が NASA Perseverance の 400 メートル火星走行を計画。別の惑星で初の AI 計画ルート。JPL はルート計画時間の 50% 短縮を見込む。

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GPT-5.2-Codex ベンチマークチャート:SWE-Bench Pro と Terminal-Bench 2.0 のスコアを GPT-5.2 ベースモデルと比較
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GPT-5.2-Codex:OpenAI のエージェント型コーディングモデル

GPT-5.2-Codex は SWE-Bench Pro で 56.4%、Terminal-Bench 2.0 で 64.0% を達成。数時間のエージェント型コーディングセッション向けに設計、$1.75/$14 per M tokens。

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