AWS
生成AI推論：G7eインスタンスでSageMakerを加速
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを搭載した新しいG7eインスタンスにより、Amazon SageMaker AIでの生成AI推論を加速。2.3倍のパフォーマンス向上とコスト削減を実現。
エージェントAIがマーケティングを変革：数時間から数分へ
AWS BedrockとGradialを活用したエージェントAIが、マーケティングチームのコンテンツ公開時間を数時間から数分に短縮し、生産性と品質を向上させる方法を学びましょう。
小売業界の変革：仮想試着のためのAWS生成AI
Amazon Nova CanvasやRekognitionなどのAWS生成AIサービスが、仮想試着やスマートレコメンデーションソリューションで小売業界をどのように変革し、顧客体験を向上させ、返品を削減しているかを探ります。
AWS GenAI P2Vフレームワーク：アイデアから価値へ
AWSは、企業がAIの概念実証を大規模なビジネス価値へと転換するための包括的なガイドである生成AI Path-to-Value (P2V) フレームワークを発表します。
Amazon Bedrock: AgentCore RuntimeにおけるステートフルMCPクライアント機能
Amazon Bedrock AgentCore Runtimeの新しいステートフルMCPクライアント機能を探索し、情報引き出し、サンプリング、進捗通知によって対話型AIエージェントワークフローを可能にします。
Bedrock AgentCore: ReactアプリにライブAIブラウザエージェントを埋め込む
Amazon Bedrock AgentCoreのBrowserLiveViewを使用して、ReactアプリケーションにライブAIブラウザエージェントを埋め込み、自律的なウェブインタラクションのためのリアルタイムな可視性と制御を提供します。
Amazon Bedrock モデルライフサイクル：移行の理解
Amazon Bedrockのモデルライフサイクル（Active、Legacy、EOL状態を含む）を理解する。移行の計画、移行の管理、そしてベストプラクティスを用いてAIアプリケーションの継続的な運用を確保する方法を学ぶ。
AIコスト管理：Amazon Bedrockプロジェクトによるアトリビューション
Amazon Bedrockプロジェクトを活用して、AIコスト管理を習得しましょう。Bedrock Projectsは、正確なコストアトリビューション、堅牢なタグ付け、AWS Cost Explorerとのシームレスな統合を提供します。
SageMaker AI: サーバーレスカスタマイズによるエージェントツールの呼び出しの加速
Amazon SageMaker AIが、サーバーレスモデルカスタマイズとRLVRを活用して、AIエージェントの信頼性とパフォーマンスを向上させながら、エージェントツール呼び出しをどのように加速させるかをご覧ください。
Amazon Quick: HR効率のためのAIオンボーディングエージェントを構築
Amazon Quickを活用して、合理化された従業員オンボーディングのためのAI搭載エージェントを構築し、Q&A、ドキュメント追跡、システム統合などのHRタスクを自動化して効率を向上させます。
エージェンティック海洋AI：生成AIによる文脈的異常分析
WindwardとAWSは、エージェンティック生成AIを活用して海洋異常分析を変革し、孤立したアラートから文脈的インテリジェンスを提供することで、セキュリティと運用効率を向上させます。
AIエージェントのドメイン制御：AWS Network Firewallによるウェブアクセスの保護
AWS Network FirewallとAmazon Bedrock AgentCoreを使用してAIエージェントのウェブアクセスを保護します。許可リストによるドメインベースのフィルタリングを実装し、エンタープライズAIのセキュリティとコンプライアンスを強化し、プロンプトインジェクションなどのリスクを軽減します。
AIを活用したコンプライアンス: AWSによる証拠収集の自動化
AIを活用したシステムでコンプライアンス証拠収集を自動化します。AWS、Amazon Bedrock、Nova 2 Liteを使用して、効率的でエラーのない監査を実現するソリューションを構築する方法をご覧ください。
AIガバナンス: エージェンティックシステムのためのリスクインテリジェンス
AWSのAIリスクインテリジェンス（AIRI）が、エージェンティックシステムのAIガバナンスをどのように革新し、非決定性AI時代におけるセキュリティとコンプライアンスを確保しているかを探ります。
AWS AI League: Atos、ゲーミフィケーション学習でAI教育を微調整
AtosはAWS AI Leagueを活用し、従業員向けのAI教育を微調整することで、ゲーミフィケーションを取り入れたAmazon SageMakerによる実践的な学習を通じて、エンタープライズAIアプリケーションに必要な実用スキルを加速させています。
AIを活用したA/Bテスト：アダプティブな実験の基盤
Amazon Bedrockを使用してAIを活用したA/Bテストエンジンを構築する方法を発見し、ユーザーエクスペリエンスの最適化を改善し、より迅速で正確な結果を達成します。
AIエージェント評価：本番環境に対応するためのStrands Evals
本番環境におけるAIエージェントを評価するための実用的なフレームワークであるStrands Evalsを発見してください。堅牢なデプロイメントのために、エージェントのパフォーマンス、コンテキスト認識、意思決定を体系的に評価する方法を学びましょう。
AWSとNVIDIA、AIコラボレーションを深化させ、本番稼働を加速
AWSとNVIDIAはGTC 2026で戦略的コラボレーションを深化させ、GPU展開の拡大、新しいEC2インスタンス、Amazon BedrockでのNemotronモデルサポートなど、AIをパイロットから本番環境へ加速するための主要な統合を発表しました。
Amazon Bedrock AgentCore: AIエージェントのセキュリティとスケーリング
Amazon Bedrock AgentCoreは、ポリシー強制、メモリ管理、スケーラブルなランタイムを備え、エンタープライズユースケース向けの高度なAIエージェントを構築、保護、デプロイするためのAWSの強力なサービスです。詳細をご覧ください。
P-EAGLE: vLLMにおける並列投機的デコーディングによるLLM推論の高速化
P-EAGLEは、並列投機的デコーディングをvLLMに統合することでLLM推論に革命をもたらし、NVIDIA B200 GPUで最大1.69倍の高速化を実現しました。この革新的なアプローチが、自己回帰ドラフティングのボトルネックをどのように克服し、より速く、より効率的なAIを実現するかをご紹介します。
マルチモーダル埋め込みを大規模に：メディアおよびエンターテイメント向けAIデータレイク
AWS Nova、Bedrock、OpenSearchを使用して、メディアおよびエンターテイメント向けにスケーラブルなマルチモーダル動画検索システムを構築する方法を探り、膨大なデータセット全体で高度なセマンティック検索を可能にします。
Agentic AIの運用化: ステークホルダー向けガイド
企業でAgentic AIを効果的に運用する方法を学びましょう。このステークホルダー向けガイドでは、エージェントに適した作業の定義、実行ギャップへの対処、測定可能なAIの成功の確保について説明します。
OpenAIとAmazonの提携：エンタープライズAIイノベーションの加速
OpenAIとAmazonが500億ドルの戦略的提携を発表。AWS BedrockとTrainiumインフラを通じて、高度な生成AI、ステートフルランタイム、OpenAI Frontierを企業に提供します。