Amazon Bedrock மாதிரி ஆயுள் சுழற்சி: மாற்றங்களைப் புரிந்துகொள்வது

AI ஆயுள் சுழற்சிகளை நிர்வகித்தல்: Amazon Bedrock மாடல் மாற்றங்களை வழிநடத்துதல்

செயற்கை நுண்ணறிவின் விரைவான பரிணாம வளர்ச்சி, அடிப்படை மாதிரிகள் (FMs) மேம்படுத்தப்பட்ட திறன்கள், மேம்பட்ட துல்லியம் மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பு அம்சங்களுடன் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. Amazon Bedrock-இல் AI-இயக்கப்படும் பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு, மாடல் ஆயுள் சுழற்சியைப் புரிந்துகொள்வதும் நிர்வகிப்பதும் தொடர்ச்சியான செயல்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கும் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும் மிக முக்கியம். முன்கூட்டிய திட்டமிடல் நன்மை பயப்பது மட்டுமல்ல; இது தடங்கல்களைத் தடுப்பதற்கும் உங்கள் AI தீர்வுகளை முன்னணியில் வைத்திருப்பதற்கும் அவசியமானது.

Amazon Bedrock தொடர்ந்து புதிய FM பதிப்புகளை வெளியிடுகிறது, ஒவ்வொன்றும் குறிப்பிடத்தக்க மேம்பாடுகளைக் கொண்டுவருகிறது. Code Velocity வாசகர்களுக்காகத் தயாரிக்கப்பட்ட இந்தக் கட்டுரை, Amazon Bedrock மாடல் ஆயுள் சுழற்சி, வெவ்வேறு நிலைகள், புதிய நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகல் அம்சம், மற்றும் தடையற்ற பயன்பாட்டு இடமாற்றத்திற்கான நடைமுறை உத்திகள் ஆகியவற்றை ஆராய்கிறது. இந்த இயக்கவியலைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், நீங்கள் மாடல் மாற்றங்களை நம்பிக்கையுடன் வழிநடத்தலாம் மற்றும் வலுவான, உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI பயன்பாடுகளைப் பராமரிக்கலாம்.

Amazon Bedrock-இன் மாடல் ஆயுள் சுழற்சி நிலைகளை வழிநடத்துதல்

Amazon Bedrock-இல் வழங்கப்படும் ஒவ்வொரு அடிப்படை மாதிரியும் மூன்று தனித்துவமான ஆயுள் சுழற்சி நிலைகளில் ஒன்றில் உள்ளது: Active, Legacy, அல்லது End-of-Life (EOL). இந்த நிலைகள், Amazon Bedrock கன்சோலிலும் API பதில்கள் மூலமாகவும் (எ.கா., GetFoundationModel அல்லது ListFoundationModels அழைப்புகள் வழியாக) தெரியும், ஒரு மாடலின் ஆதரவு நிலை, கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் ஆயுள் ஆகியவற்றைத் தீர்மானிக்கின்றன. ஒவ்வொரு நிலையையும் புரிந்துகொள்வது பயனுள்ள AI பயன்பாட்டு நிர்வாகத்தின் மூலக்கல்லாகும்.

ஒவ்வொரு நிலையும் எதைக் குறிக்கிறது என்பதற்கான விளக்கம் இங்கே:

நிலை	விளக்கம்	முக்கிய தாக்கங்கள்
ACTIVE	மாடல்கள் தங்கள் வழங்குநர்களிடமிருந்து தொடர்ச்சியான பராமரிப்பு, புதுப்பிப்புகள் மற்றும் பிழை திருத்தங்களைப் பெறுகின்றன. அவை ஆதரிக்கப்படும் FM-களின் தற்போதைய தலைமுறையைக் குறிக்கின்றன.	APIs (InvokeModel, Converse) வழியாக இன்ஃபரன்ஸ், தனிப்பயனாக்கம் (ஆதரிக்கப்பட்டால்), மற்றும் AWS சேவை ஒதுக்கீடுகள் வழியாக ஒதுக்கீடு அதிகரிப்புகளுக்கான முழு ஆதரவு.
LEGACY	ஒரு மாடல் வழங்குநர் மாடலை மாற்றியுள்ளார், அதன் இறுதியில் செயலிழக்கச் செய்வதைக் குறிக்கிறது. EOL-க்கு குறைந்தது 6 மாதங்களுக்கு முன்னதாகவே வாடிக்கையாளர்களுக்கு அறிவிப்பு வழங்கப்படும்.	தற்போதுள்ள பயனர்கள் தொடரலாம், ஆனால் புதிய அணுகல் புதிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு அல்லது செயலற்ற கணக்குகளுக்கு கட்டுப்படுத்தப்படலாம். புதிய வழங்கப்பட்ட செயல்வழி உருவாக்கம் கிடைக்காது, மற்றும் தனிப்பயனாக்கம் கட்டுப்பாடுகளை எதிர்கொள்ளலாம். பிப்ரவரி 1, 2026-க்குப் பிறகு EOL தேதிகளைக் கொண்ட மாடல்களுக்கு 'Public Extended Access' கட்டம் இதில் அடங்கும்.
END-OF-LIFE (EOL)	மாடல் அதன் இறுதி நிலையை அடைந்துவிட்டது மற்றும் முழுமையாக அணுக முடியாதது. அனைத்து ஆதரவும் நிறுத்தப்பட்டு, அது இன்ஃபரன்ஸ்க்கு பயன்படுத்தப்பட முடியாது.	EOL மாடல்களுக்கான API கோரிக்கைகள் தோல்வியடையும். EOL தேதிக்கு முன்னர் மாற்று மாடல்களுக்கு முன்கூட்டியே வாடிக்கையாளர் இடமாற்றம் தேவை. AWS-இலிருந்து தானியங்கி இடமாற்றம் நடைபெறாது.

Active மாதிரிகள், நடந்து கொண்டிருக்கும் மேம்பாடு மற்றும் உற்பத்தி வேலைப்பளுக்களுக்கு அடிப்படையானவை. அவை முழுமையாக ஆதரிக்கப்படுகின்றன, அனைத்து சமீபத்திய மேம்பாடுகளையும் பெறுகின்றன, மேலும் புதிய பயன்படுத்தல்களுக்குப் பரிந்துரைக்கப்படும் தேர்வு ஆகும்.

Legacy நிலை திட்டமிடலுக்கு ஒரு முக்கியமான காலகட்டமாகும். இது ஒரு இடமாற்றத்தை மதிப்பீடு செய்யத் தொடங்குவதற்கும் தயாராவதற்கும் ஒரு தெளிவான சமிக்ஞையாக செயல்படுகிறது. ஒரு Legacy மாடல் EOL-ஐ அடைவதற்கு குறைந்தது ஆறு மாதங்களுக்கு முன்னதாகவே தங்கள் மாற்றத்தைத் திட்டமிட வாடிக்கையாளர்களுக்கு AWS உறுதியளிக்கிறது, புதிய தீர்வுகளைச் சோதித்து செயல்படுத்த போதுமான நேரத்தை வழங்குகிறது. பிப்ரவரி 1, 2026-க்குப் பிறகு EOL தேதிகளைக் கொண்ட மாடல்களுக்கு, Legacy காலகட்டத்திற்குள் Public Extended Access எனப்படும் ஒரு கூடுதல் கட்டம் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. குறைந்தது மூன்று மாதங்கள் Legacy நிலையில் இருந்த பிறகு, மாடல் இந்த நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகல் கட்டத்திற்குள் நுழைகிறது, செயலில் உள்ள பயனர்கள் EOL வரை குறைந்தது மூன்று மாதங்களுக்கு அதைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், இந்த நேரத்தில், பாரம்பரிய மாடலுக்கான ஒதுக்கீடு அதிகரிப்புக் கோரிக்கைகள் பொதுவாக அங்கீகரிக்கப்படாது, இது எதிர்காலத் திறன் திட்டமிடலின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது.

இறுதியாக, End-of-Life (EOL) நிலை உறுதியானது. ஒரு மாடல் EOL-ஐ அடைந்தவுடன், அது முற்றிலும் பயன்படுத்த முடியாததாகிவிடும். EOL மாடலைச் சார்ந்துள்ள பயன்பாடுகள் உடனடியாகச் செயலிழப்பை அனுபவிக்கும், இந்த தேதிக்கு முன்னர் இடமாற்றத்தை முடிப்பதன் அவசியத்தை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது. AWS தானாகவே இடமாற்றத்தை வழங்காது, தங்கள் பயன்பாட்டு குறியீட்டைப் புதுப்பிக்கும் பொறுப்பு வாடிக்கையாளரிடமே உள்ளது.

நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகலுடன் மூலோபாய இடமாற்றத் திட்டமிடல்

Amazon Bedrock மாடல் ஆயுள் சுழற்சியின் பயனுள்ள மேலாண்மை மூலோபாய இடமாற்றத் திட்டமிடலைச் சார்ந்துள்ளது, குறிப்பாக Legacy நிலை மற்றும் அதன் நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகல் அம்சங்களைச் சுற்றியே. கட்டமைக்கப்பட்ட மாற்ற காலக்கெடு — வெளியீட்டிற்குப் பிறகு குறைந்தது 12 மாதங்கள் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் EOL-க்கு முன்னர் Legacy நிலையில் குறைந்தது 6 மாதங்கள் — அடிப்படை மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு கணிக்கக்கூடிய தன்மையை வழங்குவதற்கும் தடங்கல்களைக் குறைப்பதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

Legacy கட்டத்தின் போது, புதிய Public Extended Access காலம் செயலில் உள்ள பயனர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான சாளரத்தை வழங்குகிறது. இது புதிய மாடல்களுக்கு படிப்படியான மாற்றத்தை எளிதாக்கும் அதே வேளையில் தொடர்ச்சியான செயல்பாட்டிற்கு அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், அணுகல் பராமரிக்கப்பட்டாலும், Legacy மாடல்களுக்கு மாடல் அலகுகளால் புதிய வழங்கப்பட்ட செயல்வழி கிடைக்காது, மேலும் இந்த மாடல்களுக்கான ஒதுக்கீடு அதிகரிப்புக் கோரிக்கைகள் பொதுவாக நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகல் காலத்தில் அங்கீகரிக்கப்படாது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்வது அவசியம். எனவே, ஒரு மாடல் இந்தக் கட்டத்திற்குள் நுழைவதற்கு முன்னதாகவே உங்கள் திறன் தேவைகளைத் துல்லியமாக மதிப்பிடுவது சேவை சீரழிவைத் தவிர்க்க மிக முக்கியம்.

நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகல் காலத்தில் விலை நிர்ணயக் கருத்தாய்வுகளும் செயல்படுகின்றன. இந்த கட்டத்தில் உள்ள மாடல்களுக்கான விலை நிர்ணயம் மாடல் வழங்குநர்களால் சரிசெய்யப்படலாம். AWS வெளிப்படைத்தன்மைக்கு கடமைப்பட்டுள்ளது, எந்தவொரு திட்டமிடப்பட்ட விலை மாற்றங்களும் ஆரம்ப பாரம்பரிய அறிவிப்பிலும், அவை நடைமுறைக்கு வருவதற்கு முன்னரும் தெரிவிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்து, எதிர்பாராத செலவுகளைத் தடுக்கிறது. தற்போதுள்ள தனியார் விலை ஒப்பந்தங்களைக் கொண்ட வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது வழங்கப்பட்ட செயல்வழியைப் பயன்படுத்தும் வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தற்போதைய விதிமுறைகளைத் தக்கவைத்துக்கொள்வார்கள், தற்போதுள்ள முதலீடுகள் மற்றும் ஒப்பந்த ஒப்பந்தங்களைப் பாதுகாப்பார்கள். Legacy நிலைக்கு இந்த அடுக்கு அணுகுமுறை நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் பயன்பாடுகள் சமீபத்திய, முழுமையாக ஆதரிக்கப்படும் மாடல்களிலிருந்து பயனடைவதை உறுதிசெய்ய சரியான நேரத்தில் இடமாற்றத்தை கடுமையாக ஊக்குவிக்கிறது. Bedrock-இல் தங்கள் செயல்பாட்டு செலவுகள் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு, இந்த நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம். AI-இல் செலவு மேலாண்மை குறித்த கூடுதல் நுண்ணறிவுகளுக்கு, Amazon Bedrock திட்டங்களுடன் AI செலவுகளை நிர்வகித்தல் என்பதை ஆராயவும்.

சீரான மாற்றங்களை உறுதி செய்தல்: தகவல் தொடர்பு மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள்

ஒரு பாரம்பரிய Amazon Bedrock மாடலில் இருந்து புதிய பதிப்பிற்கு வெற்றிகரமான இடமாற்றம் சரியான நேரத்தில் தகவல் தொடர்பு மற்றும் திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்தலில் ஒரு ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட அணுகுமுறையை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. வரவிருக்கும் மாடல் நிலை மாற்றங்கள் குறித்து வாடிக்கையாளர்களுக்கு நன்கு தெரிவிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்ய AWS ஒரு வலுவான தகவல் தொடர்பு செயல்முறையைப் பயன்படுத்துகிறது.

ஒரு மாடலின் EOL தேதிக்கு குறைந்தது ஆறு மாதங்களுக்கு முன்னதாகவே, அது Legacy நிலைக்கு மாறும் போது, வாடிக்கையாளர்கள் விரிவான அறிவிப்புகளைப் பெறுகிறார்கள். இந்தத் தகவல்தொடர்புகள் செயலிழக்கப்படும் மாடல், முக்கியமான தேதிகள், நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகல் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் துல்லியமான EOL தேதி ஆகியவற்றை விவரிக்கின்றன. இந்த முக்கியமான எச்சரிக்கைகள் சரியான பங்குதாரர்களைச் சென்றடைவதை உறுதிசெய்ய, AWS பல சேனல்களைப் பயன்படுத்துகிறது:

மின்னஞ்சல் அறிவிப்புகள்: உங்கள் கணக்கின் ரூட் பயனர் மின்னஞ்சல் மற்றும் நியமிக்கப்பட்ட மாற்று தொடர்புகளுக்கு (செயல்பாடுகள், பாதுகாப்பு, பில்லிங்) அனுப்பப்படும்.
AWS Health Dashboard: அனைத்து திட்டமிடப்பட்ட மாற்றங்கள் மற்றும் சாத்தியமான தாக்கங்களின் மையப்படுத்தப்பட்ட பார்வையை வழங்குகிறது.
Amazon Bedrock கன்சோல் எச்சரிக்கைகள்: சேவை இடைமுகத்திற்குள் நேரடி அறிவிப்புகள்.
நிரலாக்க API அணுகல்: மாடல் ஆயுள் சுழற்சி நிலையின் தானியங்கு கண்காணிப்பை அனுமதிக்கிறது.

AWS கணக்கு பக்கம் வழியாக உங்கள் AWS கணக்கு தொடர்பு மின்னஞ்சல் முகவரிகளைத் தவறாமல் சரிபார்த்து உள்ளமைப்பது மிக அவசியம். கூடுதலாக, AWS பயனர் அறிவிப்புகள் கன்சோல், ஸ்லாக் அல்லது உள் விநியோகப் பட்டியல்கள் போன்ற கூடுதல் பெறுநர்களைச் சேர்க்க அல்லது மாற்று விநியோகச் சேனல்களை உள்ளமைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, இதன் மூலம் எந்தவொரு முக்கிய தகவலும் விடுபடாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது. health@aws.com-இலிருந்து வரும் மின்னஞ்சல்கள் வடிகட்டப்படவில்லை என்பதைச் சரிபார்ப்பதும் ஒரு முக்கியமான படியாகும்.

இடமாற்ற உத்திகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் என்று வரும்போது, முன்கூட்டிய திட்டமிடல் தவிர்க்க முடியாதது. ஒரு மாடல் 'Legacy' நிலையை அடைந்தவுடன், உங்கள் இடமாற்றச் செயல்முறையைத் தொடங்கவும்:

மதிப்பீட்டு கட்டம்: பாரம்பரிய மாடலில் நீங்கள் தற்போது சார்ந்திருப்பதை முழுமையாக மதிப்பிடுங்கள். அதைச் சார்ந்துள்ள அனைத்து பயன்பாடுகள், பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகளை அடையாளம் காணவும். வழக்கமான கோரிக்கை வடிவங்கள், செயல்திறன் அளவீடுகள் மற்றும் உங்கள் பயன்பாடுகள் சார்ந்திருக்கும் குறிப்பிட்ட நடத்தைகள் அல்லது வெளியீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும். இந்த ஆழமான புரிதல் உங்கள் இடமாற்றத்திற்கான அடிப்படையை உருவாக்குகிறது.
ஆராய்ச்சி கட்டம்: Amazon Bedrock-இல் கிடைக்கும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மாற்று மாதிரி(கள்) அல்லது மாற்று FM-களை ஆராயவும். அவற்றின் திறன்கள், அவை பாரம்பரிய மாதிரியில் இருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகின்றன, மற்றும் உங்கள் பயன்பாடுகளை மேம்படுத்தக்கூடிய புதிய அம்சங்கள் எவை என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும். பிராந்திய கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் API இறுதிப்புள்ளிகள் அல்லது உள்ளீடு/வெளியீடு வடிவங்களில் ஏதேனும் மாற்றங்கள் குறித்து சிறப்பு கவனம் செலுத்துங்கள்.
சோதனை மற்றும் சரிபார்ப்பு: முழுமையாகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன், புதிய மாடலை உங்கள் தற்போதுள்ள தரவு மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுடன் கடுமையாகச் சோதிக்கவும். உங்கள் மதிப்பீட்டின் போது நிறுவப்பட்ட அளவுகோல்களுக்கு எதிராக அதன் செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் பாதுகாப்பை மதிப்பிடவும். புதிய மாடலின் செயல்திறனை பாரம்பரிய மாடலுடன் ஒப்பிட முடிந்தால் A/B சோதனையை மேற்கொள்ளவும்.
குறியீடு புதுப்பிப்புகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு: புதிய மாடலை ஒருங்கிணைக்க உங்கள் பயன்பாட்டு குறியீட்டை மாற்றியமைக்கவும். இது API அழைப்புகள், தூண்டுதல் பொறியியல் உத்திகள் அல்லது பிந்தைய செயலாக்க தர்க்கத்தைப் புதுப்பிப்பதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். உங்கள் உள்கட்டமைப்பு புதிய மாடலின் தேவைகளைக் கையாள முடியும் என்பதையும், உங்கள் சேவை ஒதுக்கீடுகள் அதற்கேற்ப சரிசெய்யப்பட்டுள்ளன என்பதையும் உறுதிப்படுத்தவும்.
படிப்படியான வெளியீடு மற்றும் கண்காணிப்பு: புதிய மாடலுக்கான படிப்படியான வெளியீட்டு உத்தியைச் செயல்படுத்தவும். ஒரு சிறிய சதவீத போக்குவரத்து அல்லது ஒரு முக்கியமானதல்லாத பயன்பாட்டுடன் தொடங்கவும், செயல்திறன், பிழை விகிதங்கள் மற்றும் பயனர் பின்னூட்டத்தை தொடர்ந்து கண்காணிக்கும்போது வெளிப்பாட்டை படிப்படியாக அதிகரிக்கவும்.

இந்த சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு சீரான மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மாற்றத்தை எளிதாக்கலாம், சாத்தியமான இடையூறுகளைக் குறைத்து, உங்கள் AI பயன்பாடுகள் தொடர்ந்து மதிப்பை வழங்குவதை உறுதிசெய்யலாம். AWS மற்றும் NVIDIA இடையேயான மூலோபாய ஒத்துழைப்புகள், AI தத்தெடுப்பை ஆயுள் சுழற்சி முழுவதும் விரைவுபடுத்தலாம்.

தொடர்ச்சியான AI செயல்பாடுகளுக்கான முன்கூட்டிய மேலாண்மை

AI மாடல்களின் மாறும் தன்மை என்பது அடிப்படை மாடல் ஆயுள் சுழற்சிகள் டெவலப்பர் நிலப்பரப்பில் ஒரு நிலையானதாகும் என்பதைக் குறிக்கிறது. Amazon Bedrock-இல் உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு, இந்த மாற்றங்களைப் புரிந்துகொள்வதும் தீவிரமாக நிர்வகிப்பதும் ஒரு தொழில்நுட்பப் பணி மட்டுமல்ல, ஒரு மூலோபாய கட்டாயமாகும். Active, Legacy, மற்றும் End-of-Life நிலைகளின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலமும், AWS வழங்கும் கட்டமைக்கப்பட்ட தகவல் தொடர்பு மற்றும் நீட்டிக்கப்பட்ட அணுகல் காலங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், நிறுவனங்கள் தங்கள் AI பயன்பாடுகள் நெகிழ்வானதாகவும், செயல்திறன் மிக்கதாகவும், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுவதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய முடியும்.

முன்கூட்டிய மதிப்பீடு, நுணுக்கமான திட்டமிடல், மற்றும் கடுமையான சோதனை ஆகியவை ஒரு வெற்றிகரமான இடமாற்ற உத்தியின் தூண்கள். இந்த சிறந்த நடைமுறைகளை உங்கள் செயல்பாட்டு கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், நீங்கள் அபாயங்களைக் குறைக்கலாம், புதுமைகளை ஏற்றுக்கொள்ளலாம், மற்றும் Amazon Bedrock-இல் உங்கள் AI முதலீடுகள் தடையின்றி வணிக மதிப்பைத் தொடர்ந்து வழங்குவதை உறுதிசெய்யலாம். மாடல் ஆயுள் சுழற்சி நிர்வாகத்தில் முன்னோக்கி இருப்பது வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பில் போட்டித்தன்மையை நிலைநிறுத்துவதற்கு மிக முக்கியம்.

அசல் மூலம்

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/understanding-amazon-bedrock-model-lifecycle/

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

What are the three main states of an Amazon Bedrock model and what do they signify?

Amazon Bedrock models transition through three crucial lifecycle states: Active, Legacy, and End-of-Life (EOL). An 'Active' model receives continuous maintenance, updates, and bug fixes, and is fully supported for inference, customization (if applicable), and quota increases. When a model moves to 'Legacy,' it signifies that a newer version or alternative is available, and customers are advised to plan migration. During this period, existing users can continue, but new access might be restricted, and customization capabilities can be limited. The 'EOL' state means the model is completely inaccessible across all AWS Regions, requiring prior migration to avoid application disruption. Understanding these states is vital for managing AI applications effectively on Amazon Bedrock.

How does the 'Legacy' state impact Amazon Bedrock users, especially regarding the 'Public Extended Access' period?

When an Amazon Bedrock model enters the 'Legacy' state, users are given at least six months' notice before its End-of-Life (EOL) date, providing critical time for migration planning. During this period, existing customers can typically continue using the model, though new customers or inactive accounts might face access restrictions. For models with EOL dates after February 1, 2026, the 'Legacy' state includes a 'Public Extended Access' phase, lasting at least three months after an initial minimum of three months in Legacy. During this extended period, active users retain access, but quota increase requests may not be approved, and pricing might be adjusted. Customers are always notified of these changes to facilitate a smooth transition away from the legacy model.

What happens when an Amazon Bedrock foundation model reaches its End-of-Life (EOL) date?

Upon reaching its End-of-Life (EOL) date, an Amazon Bedrock foundation model becomes entirely inaccessible across all AWS Regions for most customers. Any API requests targeting an EOL model will fail, rendering applications that still rely on it non-functional. AWS does not automatically migrate applications; customers are solely responsible for updating their application code to use alternative, supported models *before* the EOL date. While special arrangements for continued access might exist between specific customers and providers, this is generally not the case for the broader user base. Proactive migration is therefore a critical step to ensure the uninterrupted operation of AI applications built on Amazon Bedrock.

How does AWS communicate changes in the Amazon Bedrock model lifecycle to its users?

AWS employs a multi-channel communication strategy to inform customers about Amazon Bedrock model state changes, particularly when a model transitions to 'Legacy' status (six months before EOL). Notifications are sent via email, displayed on the AWS Health Dashboard, and presented as alerts within the Amazon Bedrock console. Programmatic access to model lifecycle information is also available through the API. To ensure receipt of these critical updates, customers must verify and configure their account contact email addresses, including root user and alternate contacts (operations, security, billing). Additionally, the AWS User Notifications console allows for adding more recipients or delivery channels like Slack or email distribution lists, ensuring timely and comprehensive awareness of upcoming changes.

What are the recommended strategies and best practices for migrating applications to newer Amazon Bedrock models?

Migrating applications to newer Amazon Bedrock models requires proactive planning and a structured approach. Best practices include starting planning as soon as a model enters the 'Legacy' state. Begin with an 'Assessment Phase' to identify all applications dependent on the legacy model, analyze request patterns, and understand critical output behaviors. Follow this with a 'Research Phase' to thoroughly investigate the recommended replacement model, assessing its capabilities, differences, new features, and regional availability. It's crucial to update application code, validate performance, and confirm that service quotas can handle the expected volume with the new model. This systematic approach ensures a smooth transition with minimal disruption, leveraging the enhanced capabilities of newer foundation models.

Are there any pricing considerations during the extended access period for Amazon Bedrock models?

Yes, pricing may be adjusted by the model provider during the extended access period for Amazon Bedrock models. However, AWS ensures transparency by notifying customers in the initial legacy announcement and before any subsequent price changes take effect, preventing surprise retroactive increases. Customers with existing private pricing agreements directly with model providers or those utilizing provisioned throughput will continue operating under their established pricing terms throughout the extended access period. This policy is designed to protect those who have made specific financial arrangements or investments in dedicated capacity, ensuring predictability and stability despite the model's transition toward End-of-Life.

புதுப்பிப்புகளைப் பெறுங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகளை மின்னஞ்சலில் பெறுங்கள்.

பகிர்