Amazon Bedrock Modelinin Həyat Dövrü: Keçidləri Anlamaq

Süni İntellekt Həyat Dövrünün İdarə Edilməsi: Amazon Bedrock Model Keçidlərində Naviqasiya

Süni intellektin sürətli inkişafı o deməkdir ki, fundamental modellər (FMs) davamlı olaraq təkmilləşdirilmiş imkanlar, artan dəqiqlik və daha güclü təhlükəsizlik xüsusiyyətləri ilə yenilənir. Amazon Bedrock üzərində süni intellektlə işləyən tətbiqlər quran tərtibatçılar və müəssisələr üçün modelin həyat dövrünü anlamaq və idarə etmək fasiləsiz əməliyyatları təmin etmək və ən son yeniliklərdən yararlanmaq üçün əsas şərtdir. Proaktiv planlaşdırma yalnız faydalı deyil; pozuntuların qarşısını almaq və süni intellekt həllərinizi qabaqcıl saxlamaq üçün zəruridir.

Amazon Bedrock mütəmadi olaraq yeni FM versiyaları buraxır, hər biri əhəmiyyətli təkmilləşdirmələr gətirir. Code Velocity oxucuları üçün nəzərdə tutulmuş bu məqalə Amazon Bedrock modelinin həyat dövrünü, müxtəlif vəziyyətləri, yeni genişləndirilmiş giriş xüsusiyyətini və tətbiqlərin problemsiz miqrasiyası üçün praktiki strategiyaları ətraflı izah edir. Bu dinamikanı dərk etməklə, model keçidlərində inamla hərəkət edə və möhkəm, yüksək performanslı süni intellekt tətbiqlərini saxlaya bilərsiniz.

Amazon Bedrock-un Model Həyat Dövrü Vəziyyətlərində Naviqasiya

Amazon Bedrock-da təklif olunan hər bir fundamental model üç fərqli həyat dövrü vəziyyətindən birində mövcuddur: Aktiv, Köhnəlmiş və ya İstifadə Müddəti Bitmiş (EOL). Həm Amazon Bedrock konsolunda, həm də API cavabları (məsələn, GetFoundationModel və ya ListFoundationModels zəngləri vasitəsilə) vasitəsilə görünən bu vəziyyətlər modelin dəstək səviyyəsini, mövcudluğunu və gözlənilən ömrünü diktə edir. Hər bir vəziyyəti anlamaq effektiv süni intellekt tətbiqi idarəetməsinin təməl daşıdır.

Hər bir vəziyyətin nəyi əhatə etdiyinə dair qısa icmal:

Vəziyyət	Təsvir	Əsas Nəticələr
AKTİV	Modellər provayderlərindən davamlı texniki xidmət, yeniləmələr və səhv düzəlişləri alır. Onlar dəstəklənən FMs-in hazırkı nəslini təmsil edir.	API-lər vasitəsilə inferensiya (InvokeModel, Converse), fərdiləşdirmə (dəstəklənirsə) və AWS Service Quotas vasitəsilə kvota artımları üçün tam dəstək.
KÖHNƏLMİŞ	Model provayderi modeli keçirib, onun nəticədə ləğv ediləcəyini bildirir. Müştərilər EOL-dan ən azı 6 ay əvvəl bildiriş alır.	Mövcud istifadəçilər davam edə bilər, lakin yeni müştərilər və ya qeyri-aktiv hesablar üçün yeni giriş məhdudlaşdırıla bilər. Yeni təmin edilmiş məhsuldarlığın yaradılması əlçatmaz olur və fərdiləşdirmə məhdudiyyətlərlə üzləşə bilər. 1 fevral 2026-cı ildən sonrakı EOL tarixləri olan modellər üçün 'İctimai Genişləndirilmiş Giriş' fazasını əhatə edir.
İSTİFADƏ MÜDDƏTİ BİTMİŞ (EOL)	Model son mərhələsinə çatıb və tamamilə əlçatmazdır. Bütün dəstək dayandırılır və inferensiya üçün artıq istifadə edilə bilməz.	EOL modellərinə API sorğuları uğursuz olacaq. EOL tarixindən əvvəl alternativ modellərə proaktiv müştəri miqrasiyası tələb olunur. AWS tərəfindən avtomatik miqrasiya baş vermir.

Aktiv modellər davamlı inkişaf və istehsal yükləri üçün əsasdır. Onlar tam dəstəklənir, bütün ən son təkmilləşdirmələri alır və yeni yerləşdirmələr üçün tövsiyə olunan seçimdir.

Köhnəlmiş vəziyyət planlaşdırma üçün kritik bir dövrdür. Bu, miqrasiyanı qiymətləndirməyə və hazırlamağa başlamaq üçün aydın bir siqnal rolunu oynayır. AWS, müştərilərin Köhnəlmiş modeldən EOL-a çatmazdan əvvəl keçidini planlaşdırmaq üçün ən azı altı ay vaxtlarının olmasını təmin edir, yeni həlləri sınaqdan keçirmək və tətbiq etmək üçün kifayət qədər vaxt verir. 1 fevral 2026-cı ildən sonrakı EOL tarixləri olan modellər üçün Köhnəlmiş dövründə İctimai Genişləndirilmiş Giriş adlı əlavə bir faza tətbiq edilir. Köhnəlmiş vəziyyətdə minimum üç ay qaldıqdan sonra, model bu genişləndirilmiş giriş fazasına daxil olur və aktiv istifadəçilərə EOL-a qədər ən azı üç ay daha istifadə etməyə imkan verir. Lakin, bu müddət ərzində köhnəlmiş model üçün kvota artımı tələbləri adətən təsdiqlənmir ki, bu da bu fazaya daxil olmazdan xeyli əvvəl gücün planlaşdırılmasının vacibliyini vurğulayır.

Nəhayət, İstifadə Müddəti Bitmiş (EOL) vəziyyəti qətidir. Model EOL-a çatdıqdan sonra, o, tamamilə istifadəyə yaramaz olur. Hələ də EOL modelinə etibar edən tətbiqlər dərhal uğursuzluqla qarşılaşacaq ki, bu da miqrasiyanı bu tarixdən əvvəl başa çatdırmaq üçün mütləq zəruriliyi vurğulayır. AWS avtomatik miqrasiya təmin etmir, məsuliyyəti tətbiq kodunu yeniləmək üçün tamamilə müştərinin üzərinə qoyur.

Genişləndirilmiş Girişlə Strateji Miqrasiya Planlaşdırması

Amazon Bedrock modelinin həyat dövrünün effektiv idarə edilməsi strateji miqrasiya planlaşmasından, xüsusilə Köhnəlmiş vəziyyəti və onun genişləndirilmiş giriş xüsusiyyətləri ətrafında asılıdır. Strukturlaşdırılmış keçid vaxtı — buraxılışdan sonra ən azı 12 ay mövcudluq və EOL-dan əvvəl Köhnəlmiş vəziyyətdə minimum 6 ay — fundamental modellərdən istifadə edən müəssisələr üçün proqnozlaşdırıla bilik və pozuntuları minimuma endirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Köhnəlmiş fazası zamanı yeni İctimai Genişləndirilmiş Giriş dövrü aktiv istifadəçilər üçün kritik bir pəncərə təklif edir. Bu, yeni modellərə daha tədricən keçidi asanlaşdırarkən davamlı əməliyyatlara imkan verir. Lakin, qeyd etmək vacibdir ki, giriş qorunsa da, modellər üzrə yeni təmin edilmiş məhsuldarlıq Köhnəlmiş modellər üçün əlçatmaz olur və bu modellər üçün kvota artımı tələbləri adətən genişləndirilmiş giriş zamanı təsdiqlənmir. Buna görə də, model bu fazaya daxil olmazdan xeyli əvvəl tutum ehtiyaclarınızı dəqiq proqnozlaşdırmaq xidmətin pisləşməsinin qarşısını almaq üçün çox vacibdir.

Genişləndirilmiş giriş zamanı qiymət məsələləri də ortaya çıxır. Model təminatçıları bu fazada olan modellər üçün qiymətləri tənzimləyə bilər. AWS şəffaflığa sadiqdir, hər hansı planlaşdırılan qiymət dəyişikliklərinin ilkin köhnəlmə elanında və qüvvəyə minməzdən əvvəl bildirilməsini təmin edərək, gözlənilməz xərclərin qarşısını alır. Mövcud özəl qiymət razılaşmaları olan müştərilər və ya təmin edilmiş məhsuldarlıqdan istifadə edənlər öz cari şərtlərini qoruyacaqlar ki, bu da mövcud investisiyaları və müqavilə öhdəliklərini qoruyur. Köhnəlmiş vəziyyətə bu çoxqatlı yanaşma çeviklik təmin edir, eyni zamanda tətbiqlərin ən yeni, tam dəstəklənən modellərdən faydalanmasını təmin etmək üçün vaxtında miqrasiyanı güclü şəkildə təşviq edir. Bedrock-da əməliyyat xərclərini və performansını optimallaşdırmaq istəyən müəssisələr üçün bu nüansları anlamaq əsas şərtdir. Süni intellektdə xərc idarəçiliyi haqqında daha çox məlumat üçün Amazon Bedrock layihələri ilə süni intellekt xərclərini idarə etmək məqaləsini araşdırın.

Problemsiz Keçidləri Təmin Etmək: Ünsiyyət və Ən Yaxşı Təcrübələr

Köhnəlmiş Amazon Bedrock modelindən yeni versiyaya uğurlu miqrasiya, vaxtında ünsiyyətdən və planlaşdırma və icraya intizamlı yanaşmadan çox asılıdır. AWS müştərilərin yaxınlaşan model vəziyyəti dəyişiklikləri barədə yaxşı məlumatlandırılmasını təmin etmək üçün güclü ünsiyyət prosesindən istifadə edir.

Müştərilər bir modelin EOL tarixinə ən azı altı ay qalmış, adətən Köhnəlmiş vəziyyətinə keçdikdə hərtərəfli bildirişlər alırlar. Bu kommunikasiyalar ləğv edilən model, vacib tarixlər, genişləndirilmiş giriş mövcudluğu və dəqiq EOL tarixini ətraflı şəkildə təsvir edir. Bu kritik xəbərdarlıqların doğru maraqlı tərəflərə çatmasını təmin etmək üçün AWS bir neçə kanaldan istifadə edir:

E-poçt bildirişləri: Hesabınızın kök istifadəçi e-poçtuna və təyin olunmuş alternativ əlaqələrə (əməliyyatlar, təhlükəsizlik, ödəmə) göndərilir.
AWS Health Dashboard: Bütün planlaşdırılmış dəyişikliklər və potensial təsirlər barədə mərkəzləşdirilmiş görünüş təmin edir.
Amazon Bedrock konsolu xəbərdarlıqları: Xidmət interfeysi daxilində birbaşa bildirişlər.
Proqramlaşdırılmış API girişi: Modelin həyat dövrü statusunun avtomatlaşdırılmış monitorinqinə imkan verir.

AWS Hesab səhifəsi vasitəsilə AWS hesabınızın əlaqə e-poçt ünvanlarını mütəmadi olaraq yoxlamaq və konfiqurasiya etmək vacibdir. Bundan əlavə, AWS İstifadəçi Bildirişləri konsolu daha çox alıcı əlavə etməyə və ya Slack və ya daxili paylama siyahıları kimi alternativ çatdırma kanallarını konfiqurasiya etməyə imkan verir ki, bu da heç bir vacib məlumatın qaçırılmamasını təmin edir. health@aws.com ünvanından gələn e-poçtların süzgəcdən keçməməsini yoxlamaq da vacib bir addımdır.

Miqrasiya strategiyaları və ən yaxşı təcrübələrə gəldikdə, erkən planlaşdırma danışıqsızdır. Model 'Köhnəlmiş' vəziyyətinə daxil olan kimi, miqrasiya prosesinizə başlayın:

Qiymətləndirmə Mərhələsi: Köhnəlmiş modelə olan cari asılılığınızı hərtərəfli qiymətləndirin. Ondan asılı olan bütün tətbiqləri, iş axınlarını və inteqrasiyaları müəyyənləşdirin. Tipik sorğu nümunələrini, performans metrikalarını və tətbiqlərinizin etibar etdiyi xüsusi davranışları və ya çıxışları təhlil edin. Bu dərin anlayış miqrasiyanız üçün baza formalaşdırır.
Araşdırma Mərhələsi: Amazon Bedrock-da mövcud olan tövsiyə olunan əvəzedici modelləri və ya alternativ FMs-i araşdırın. Onların imkanlarını, köhnəlmiş modeldən necə fərqləndiyini və tətbiqlərinizi təkmilləşdirə biləcək hər hansı yeni xüsusiyyətləri anlayın. Regional mövcudluğa və API son nöqtələrində və ya giriş/çıxış formatlarında hər hansı dəyişikliklərə xüsusi diqqət yetirin.
Sınaq və Doğrulama: Tam yerləşdirmədən əvvəl, yeni modeli mövcud məlumatlarınız və istifadə halları ilə ciddi şəkildə sınaqdan keçirin. Onun performansını, dəqiqliyini və təhlükəsizliyini qiymətləndirməniz zamanı müəyyən edilmiş meyarlar əsasında qiymətləndirin. Mümkün olduqda, yeni modelin effektivliyini köhnəlmiş model ilə müqayisə etmək üçün A/B testləri aparın.
Kod Yeniləmələri və İnteqrasiya: Yeni modeli inteqrasiya etmək üçün tətbiq kodunuzu dəyişdirin. Bu, API zənglərinin, prompt mühəndisliyi strategiyalarının və ya sonrakı emal məntiqinin yenilənməsini əhatə edə bilər. İnfrastrukturunuzun yeni modelin tələblərini ödəyə biləcəyinə və xidmət kvotalarınızın müvafiq olaraq tənzimləndiyinə əmin olun.
Tədricən Yayılma və Monitorinq: Yeni model üçün mərhələli yayılma strategiyasını tətbiq edin. Trafikin kiçik bir faizi və ya qeyri-kritik bir tətbiqlə başlayın, məruz qalmağı tədricən artıraraq performansı, səhv dərəcələrini və istifadəçi rəylərini daim izləyin.

Bu ən yaxşı təcrübələrə riayət etməklə, potensial pozuntuları minimuma endirərək və süni intellekt tətbiqlərinizin dəyər verməyə davam etməsini təmin edərək hamar və nəzarətli bir keçidi asanlaşdıra bilərsiniz. AWS və NVIDIA arasında strateji əməkdaşlıqlar kimi strateji əməkdaşlıqlardan istifadə etmək, AI-nin tətbiqini sürətləndirə bilər.

Fasiləsiz Süni İntellekt Əməliyyatları üçün Proaktiv İdarəetmə

Süni intellekt modellərinin dinamik təbiəti o deməkdir ki, fundamental modellərin həyat dövrü tərtibatçı landşaftında daimi bir amildir. Amazon Bedrock üzərində qurulan müəssisələr üçün bu keçidləri anlamaq və aktiv şəkildə idarə etmək sadəcə texniki bir vəzifə deyil, həm də strateji bir zərurətdir. Aktiv, Köhnəlmiş və İstifadə Müddəti Bitmiş vəziyyətlərinin nüanslarını dərk etməklə və AWS tərəfindən təmin edilən strukturlaşdırılmış ünsiyyət və genişləndirilmiş giriş dövrlərindən istifadə etməklə, təşkilatlar süni intellekt tətbiqlərinin dayanıqlı, yüksək performanslı və daim yenilənən olmasını təmin edə bilərlər.

Proaktiv qiymətləndirmə, dəqiq planlaşdırma və ciddi sınaq uğurlu miqrasiya strategiyasının sütunlarıdır. Bu ən yaxşı təcrübələri əməliyyat çərçivənizə inteqrasiya etməklə, riskləri azalda, innovasiyaları qəbul edə və Amazon Bedrock-da süni intellekt investisiyalarınızın fasiləsiz olaraq iş dəyəri təmin etməsini təmin edə bilərsiniz. Modelin həyat dövrünün idarə edilməsində irəlidə qalmaq, sürətlə inkişaf edən süni intellekt landşaftında rəqabət üstünlüyünü qorumaq üçün çox vacibdir.

Orijinal mənbə

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/understanding-amazon-bedrock-model-lifecycle/

Tez-tez Verilən Suallar

What are the three main states of an Amazon Bedrock model and what do they signify?

Amazon Bedrock models transition through three crucial lifecycle states: Active, Legacy, and End-of-Life (EOL). An 'Active' model receives continuous maintenance, updates, and bug fixes, and is fully supported for inference, customization (if applicable), and quota increases. When a model moves to 'Legacy,' it signifies that a newer version or alternative is available, and customers are advised to plan migration. During this period, existing users can continue, but new access might be restricted, and customization capabilities can be limited. The 'EOL' state means the model is completely inaccessible across all AWS Regions, requiring prior migration to avoid application disruption. Understanding these states is vital for managing AI applications effectively on Amazon Bedrock.

How does the 'Legacy' state impact Amazon Bedrock users, especially regarding the 'Public Extended Access' period?

When an Amazon Bedrock model enters the 'Legacy' state, users are given at least six months' notice before its End-of-Life (EOL) date, providing critical time for migration planning. During this period, existing customers can typically continue using the model, though new customers or inactive accounts might face access restrictions. For models with EOL dates after February 1, 2026, the 'Legacy' state includes a 'Public Extended Access' phase, lasting at least three months after an initial minimum of three months in Legacy. During this extended period, active users retain access, but quota increase requests may not be approved, and pricing might be adjusted. Customers are always notified of these changes to facilitate a smooth transition away from the legacy model.

What happens when an Amazon Bedrock foundation model reaches its End-of-Life (EOL) date?

Upon reaching its End-of-Life (EOL) date, an Amazon Bedrock foundation model becomes entirely inaccessible across all AWS Regions for most customers. Any API requests targeting an EOL model will fail, rendering applications that still rely on it non-functional. AWS does not automatically migrate applications; customers are solely responsible for updating their application code to use alternative, supported models *before* the EOL date. While special arrangements for continued access might exist between specific customers and providers, this is generally not the case for the broader user base. Proactive migration is therefore a critical step to ensure the uninterrupted operation of AI applications built on Amazon Bedrock.

How does AWS communicate changes in the Amazon Bedrock model lifecycle to its users?

AWS employs a multi-channel communication strategy to inform customers about Amazon Bedrock model state changes, particularly when a model transitions to 'Legacy' status (six months before EOL). Notifications are sent via email, displayed on the AWS Health Dashboard, and presented as alerts within the Amazon Bedrock console. Programmatic access to model lifecycle information is also available through the API. To ensure receipt of these critical updates, customers must verify and configure their account contact email addresses, including root user and alternate contacts (operations, security, billing). Additionally, the AWS User Notifications console allows for adding more recipients or delivery channels like Slack or email distribution lists, ensuring timely and comprehensive awareness of upcoming changes.

What are the recommended strategies and best practices for migrating applications to newer Amazon Bedrock models?

Migrating applications to newer Amazon Bedrock models requires proactive planning and a structured approach. Best practices include starting planning as soon as a model enters the 'Legacy' state. Begin with an 'Assessment Phase' to identify all applications dependent on the legacy model, analyze request patterns, and understand critical output behaviors. Follow this with a 'Research Phase' to thoroughly investigate the recommended replacement model, assessing its capabilities, differences, new features, and regional availability. It's crucial to update application code, validate performance, and confirm that service quotas can handle the expected volume with the new model. This systematic approach ensures a smooth transition with minimal disruption, leveraging the enhanced capabilities of newer foundation models.

Are there any pricing considerations during the extended access period for Amazon Bedrock models?

Yes, pricing may be adjusted by the model provider during the extended access period for Amazon Bedrock models. However, AWS ensures transparency by notifying customers in the initial legacy announcement and before any subsequent price changes take effect, preventing surprise retroactive increases. Customers with existing private pricing agreements directly with model providers or those utilizing provisioned throughput will continue operating under their established pricing terms throughout the extended access period. This policy is designed to protect those who have made specific financial arrangements or investments in dedicated capacity, ensuring predictability and stability despite the model's transition toward End-of-Life.

Xəbərdar olun

Ən son AI xəbərlərini e-poçtunuza alın.

Paylaş