Code Velocity

AWS

Amazon SageMaker AI G7e instansiyaları NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-ları ilə generativ süni intellekt çıxarışını sürətləndirir.
Korporativ Süni İntellekt

Generativ Süni İntellekt Çıxarışı: SageMaker-də G7e İnstansiyaları ilə Sürətləndirmə

Amazon SageMaker AI-də generativ süni intellekt çıxarışını NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-ları ilə təchiz edilmiş yeni G7e instansiyaları ilə sürətləndirin, 2.3x performans və xərcə qənaət təklif edir.

·4 dəq oxunma
Agentik Süni İntellekt AWS Bedrock ilə marketinq komandaları üçün məzmun nəşr etmə iş axınını sadələşdirir, əl əməyini azaldır və səmərəliliyi artırır.
Korporativ Süni İntellekt

Agentik Süni İntellekt Marketinqi Dəyişdirir: Saatlar Dəqiqələrə Dönür

Öyrənin ki, AWS Bedrock və Gradial tərəfindən dəstəklənən Agentik Süni İntellekt marketinq komandaları üçün məzmun nəşr etmə müddətini saatlardan dəqiqələrə necə endirir, məhsuldarlığı və keyfiyyəti artırır.

·7 dəq oxunma
Pərakəndə ticarətdə virtual sınaq üçün generativ süni intellekti göstərən AWS serverless arxitektura diaqramı
Korporativ Süni İntellekt

Pərakəndə Ticarətin Transformasiyası: Virtual Sınaq üçün AWS Generativ Süni İntellekt

Amazon Nova Canvas və Rekognition kimi AWS Generativ Süni İntellekt xidmətlərinin virtual sınaq və ağıllı tövsiyə həlləri ilə pərakəndə ticarəti necə dəyişdirdiyini, müştəri təcrübəsini artırdığını və geri qaytarmaları azaltdığını araşdırın.

·5 dəq oxunma
AWS Generativ Süni İntellektin Dəyərə Aparan Yol çərçivəsi diaqramı, ideyadan davamlı dəyərə gedən yolu bir-birinə bağlı sütunlar və nəzarət nöqtələri vasitəsilə illüstrasiya edir.
Korporativ Süni İntellekt

Generativ Süni İntellekt: AWS-in Dəyərə Aparan Yol (Path-to-Value) Çərçivəsi İşə Salındı

AWS generativ Süni İntellektin Dəyərə Aparan Yol (P2V) çərçivəsini təqdim edir – müəssisələr üçün süni intellektin sübut-konseptlərini ölçülə bilən biznes dəyərinə çevirmək üçün hərtərəfli bələdçi.

·5 dəq oxunma
Amazon Bedrock AgentCore Runtime-da interaktiv süni intellekt agent axınları ilə stateful MCP müştəri imkanlarını əks etdirən diaqram.
Korporativ Süni İntellekt

Amazon Bedrock: AgentCore Runtime-da Stateful MCP Müştəri İmkanları

Amazon Bedrock AgentCore Runtime-ın yeni stateful MCP müştəri imkanlarını kəşf edin, sorğu, seçmə və tərəqqi bildirişləri ilə interaktiv süni intellekt agent iş axınlarını təmin edin.

·7 dəq oxunma
Amazon Bedrock AgentCore memarlıq diaqramı, React tətbiqində canlı süni intellekt brauzer agentinin yerləşdirilməsi üçün məlumat axınını göstərir.
İnkişaf Alətləri

Bedrock AgentCore: React-də Canlı Süni İntellekt Brauzer Agentini Yerləşdirin

Amazon Bedrock AgentCore-un BrowserLiveView komponenti ilə React tətbiqinizə canlı süni intellekt brauzer agentini yerləşdirin, avtonom veb qarşılıqlı əlaqələr üçün real-vaxt görünürlük və nəzarət təmin edin.

·5 dəq oxunma
Amazon Bedrock modellərinin üç həyat dövrü vəziyyətini əks etdirən diaqram: Aktiv, Köhnəlmiş və İstifadə Müddəti Bitmiş (EOL).
Müəssisə Süni İntellekt

Amazon Bedrock Modelinin Həyat Dövrü: Keçidləri Anlamaq

Amazon Bedrock modelinin həyat dövrünü, o cümlədən Aktiv, Köhnəlmiş və EOL vəziyyətlərini anlayın. Miqrasiyaları planlaşdırmağı, keçidləri idarə etməyi və ən yaxşı təcrübələrlə süni intellekt tətbiqinin fasiləsiz işini təmin etməyi öyrənin.

·4 dəq oxunma
Müxtəlif iş yüklərində süni intellekt xərclərini idarə etmək üçün Amazon Bedrock Layihələri xərc attribusiyası axınını göstərən diaqram
Müəssisə Süni İntellekt

Süni İntellekt Xərclərinin İdarə Edilməsi: Attribusiya üçün Amazon Bedrock Layihələri

Dəqiq xərc attribusiyası, möhkəm etiketləmə və AWS Cost Explorer ilə mükəmməl inteqrasiya üçün Bedrock Layihələrindən istifadə edərək Amazon Bedrock-da süni intellekt xərclərinin idarə edilməsində usta olun.

·5 dəq oxunma
Amazon SageMaker AI Studio interfeysi serverless model fərdiləşdirməsi və agentik alət zəngi üçün seçimləri göstərir.
İnkişafçı Alətləri

SageMaker AI: Serverless Fərdiləşdirmə ilə Agentik Alət Zənglərini Sürətləndirmək

Amazon SageMaker AI-nin serverless model fərdiləşdirməsi ilə agentik alət zənglərini necə sürətləndirdiyini, AI agentlərinin etibarlılığını və performansını artırmaq üçün RLVR-dən istifadə edərək öyrənin.

·5 dəq oxunma
Amazon Quick süni intellektə əsaslanan işə qəbul agentinin İR sistemlərini inteqrasiya edən arxitekturasını təsvir edən diaqram.
Müəssisə Süni İntellekti

Amazon Quick: İnsan Resurslarının Səmərəliliyi üçün Süni İntellektə Əsaslanan İşə Qəbul Agentləri Yaradın

Amazon Quick-dən istifadə edərək, təkmilləşdirilmiş işə qəbul prosesi üçün süni intellektə əsaslanan agentlər qurun, sual-cavab, sənəd izləmə və sistem inteqrasiyası kimi İR tapşırıqlarını avtomatlaşdıraraq səmərəliliyi artırın.

·6 dəq oxunma
AWS xidmətlərinin və generativ süni intellektin Windward-ın agentiv dəniz anomaliya təhlilini kontekstual kəşfiyyat üçün necə gücləndirdiyini göstərən arxitektura diaqramı.
Korporativ Süni İntellekt

Agentiv Dəniz Süni İntellekti: Generativ Süni İntellektlə Kontekstual Anomaliya Təhlili

Windward və AWS dəniz anomaliya təhlilini çevirmək üçün agentiv generativ süni intellektdən istifadə edir, təcrid olunmuş xəbərdarlıqlardan kontekstual kəşfiyyat təmin edir, təhlükəsizliyi və əməliyyat səmərəliliyini artırır.

·5 dəq oxunma
AWS Şəbəkə Firewall-ın Amazon VPC mühitində domen filtrləmə ilə Süni İntellekt agentlərinin veb girişinə nəzarət etdiyini göstərən diaqram.
Süni İntellekt Təhlükəsizliyi

Süni İntellekt Agentlərinin Domen Nəzarəti: AWS Şəbəkə Firewall ilə Veb Girişin Təhlükəsizliyi

AWS Şəbəkə Firewall və Amazon Bedrock AgentCore istifadə edərək Süni İntellekt agentlərinin veb girişini təmin edin. Müəssisə Süni İntellektinin təhlükəsizliyini və uyğunluğunu artırmaq, təlimat injeksiyası kimi riskləri azaltmaq üçün icazə verilən siyahılarla domen əsaslı filtrləmə tətbiq edin.

·7 dəq oxunma
Amazon Bedrock və S3 kimi AWS xidmətlərindən istifadə edərək süni intellektlə təchiz edilmiş uyğunluq sübutu toplama sisteminin arxitekturasını əks etdirən diaqram.
Korporativ Süni İntellekt

Süni İntellektlə Təchiz Edilmiş Uyğunluq: AWS ilə Sübut Toplanmasının Avtomatlaşdırılması

Süni intellektlə təchiz edilmiş sistemlə uyğunluq sübutlarının toplanmasını avtomatlaşdırın. Effektiv, səhvsiz auditlər üçün AWS, Amazon Bedrock və Nova 2 Lite istifadə edərək bir həllin necə qurulacağını kəşf edin.

·5 dəq oxunma
Agent sisteminin sağlamlığının hərtərəfli icmalını göstərən süni intellekt risk kəşfiyyatı paneli.
Müəssisə Süni İntellekti

Süni İntellekt İdarəetməsi: Agent Sistemləri üçün Risk Kəşfiyyatı

AWS-in Süni İntellekt Risk Kəşfiyyatının (AIRI) agent sistemləri üçün süni intellekt idarəetməsini necə inqilab etdiyini araşdırın, qeyri-deterministik süni intellekt dövründə təhlükəsizlik və uyğunluğu təmin edin.

·5 dəq oxunma
AWS AI Liqası iştirakçıları süni intellekt təhsilini təkmilləşdirmək üçün Amazon SageMaker ilə LLM-ləri tənzimləyir.
Korporativ Süni İntellekt

AWS AI Liqası: Atos Oyunlaşdırılmış Tədrislə Süni İntellekt Təhsilini Tənzimləyir

Atos, korporativ süni intellekt tətbiqləri üçün Amazon SageMaker ilə oyunlaşdırılmış, praktiki təlim vasitəsilə praktiki bacarıqları sürətləndirərək işçi qüvvəsi üçün süni intellekt təhsilini tənzimləmək üçün AWS AI Liqasından istifadə edir.

·5 dəq oxunma
Amazon Bedrock-dan ağıllı variant təyinatları üçün istifadə edən süni intellektə əsaslanan A/B test mühərrikini təsvir edən AWS bulud arxitekturası diaqramı.
Korporativ Süni İntellekt

Süni İntellektə Əsaslanan A/B Testi: Adaptiv Eksperimentasiya üçün Təməl

Amazon Bedrock istifadə edərək süni intellektə əsaslanan A/B test mühərriki necə qurulacağını kəşf edin, istifadəçi təcrübəsinin optimallaşdırılmasını təkmilləşdirin və daha sürətli, daha dəqiq nəticələr əldə edin.

·7 dəq oxunma
Strands Evals arxitekturasının diaqramı, hərtərəfli AI agentinin qiymətləndirilməsi üçün Keyslər, Eksperimentlər və Qiymətləndiricilər arasında qarşılıqlı əlaqəni illüstrasiya edir.
İnkişaf Alətləri

AI Agentlərinin Qiymətləndirilməsi: İstehsalat Hazırlığı üçün Strands Evals

AI agentlərini istehsalatda qiymətləndirmək üçün praktik bir çərçivə olan Strands Evals-ı kəşf edin. Güclü yerləşdirmə üçün agent performansını, kontekst şüurunu və qərar qəbul etməni sistematik şəkildə necə qiymətləndirməyi öyrənin.

·7 dəq oxunma
AWS və NVIDIA loqoları qabarıq şəkildə nümayiş etdirilir, Sİ sürətləndirilməsi və innovasiyası üçün genişləndirilmiş strateji əməkdaşlıqlarını simvollaşdırır.
Müəssisə Sİ

AWS, NVIDIA Süni İntellekt Əməkdaşlığını İstehsalı Sürətləndirmək üçün Dərinləşdirir

AWS və NVIDIA GTC 2026-da strateji əməkdaşlıqlarını dərinləşdirir, Sİ-ni pilotdan istehsala qədər sürətləndirmək üçün əsas inteqrasiyaları elan edir, o cümlədən genişləndirilmiş GPU yerləşdirmələri, yeni EC2 instansiyaları və Amazon Bedrock-da Nemotron modeli dəstəyi.

·5 dəq oxunma
Süni İntellekt agentləri üçün siyasət konfiqurasiyasını göstərən Amazon Bedrock AgentCore interfeysi
Korporativ Süni İntellekt

Amazon Bedrock AgentCore: Süni İntellekt Agentlərinin Təhlükəsizliyini Təmin Etmək və Miqyaslandırmaq

Amazon Bedrock AgentCore-u, AWS-in korporativ istifadə halları üçün siyasət tətbiqi, yaddaş və miqyaslanan işləmə müddəti ilə mürəkkəb Süni İntellekt agentləri qurmaq, təhlükəsizliyini təmin etmək və tətbiq etmək üçün güclü xidmətini araşdırın.

·6 dəq oxunma
P-EAGLE-in paralel spekulyativ dekodinq üçün arxitekturasını təsvir edən, LLM nəticə sürətini artıran diaqram.
Süni İntellekt Tədqiqatı

P-EAGLE: vLLM-də Paralel Spekulyativ Dekodinq ilə Daha Sürətli LLM Nəticəsi

P-EAGLE paralel spekulyativ dekodinqi vLLM-ə inteqrasiya edərək LLM nəticəsini inqilab edir və NVIDIA B200 GPU-larda 1.69x-ə qədər sürətlənmə əldə edir. Bu innovativ yanaşmanın daha sürətli, daha səmərəli süni intellekt üçün avtoreqressiv qaralama darboğazlarını necə aradan qaldırdığını kəşf edin.

·7 dəq oxunma
Video axtarışı üçün AWS multimodal embedding süni intellekt data lake-in arxitekturasını təsvir edən diaqram, S3-dən OpenSearch-ə Nova və Bedrock vasitəsilə məlumat axınını göstərir.
Müəssisə Süni İntellekti

Multimodal Embeddings miqyası: Media və Əyləncə üçün Süni İntellekt Data Lake

AWS Nova, Bedrock və OpenSearch istifadə edərək media və əyləncə üçün miqyaslana bilən multimodal video axtarış sistemini necə qurmaq olar, nəhəng məlumat dəstləri üzrə qabaqcıl semantik axtarışı təmin etmək üçün araşdırın.

·5 dəq oxunma
Müəssisə şəraitində agentik süni intellektin işlənməsi iş akışını təsvir edən diaqram, strategiyadan tətbiqə qədər addımlarla.
Müəssisə Süni İntellekti

Agentik Süni İntellektin İşlənməsi: Maraqlı Tərəflər üçün Bələdçi

Müəssisənizdə agentik süni intellekti necə effektiv şəkildə işlədəcəyinizi öyrənin. Maraqlı tərəflər üçün bu bələdçi agent formalı işlərin müəyyənləşdirilməsi, icra boşluğunun aradan qaldırılması və ölçülə bilən süni intellekt uğurunun təmin edilməsini əhatə edir.

·6 dəq oxunma
OpenAI və Amazon loqotipləri yan-yana, onların strateji generativ Süni İntellekt tərəfdaşlığını simvollaşdırır
Korporativ Süni İntellekt

OpenAI, Amazon Tərəfdaşlığı: Korporativ Süni İntellekt İnnovasiyasının Sürətləndirilməsi

OpenAI və Amazon strateji 50 milyard dollarlıq tərəfdaşlıq elan edərək, AWS Bedrock və Trainium infrastrukturu vasitəsilə qabaqcıl generativ süni intellekti, Stateful Runtime-ı və OpenAI Frontier-i müəssisələrə gətirir.

·9 dəq oxunma