AWS

Generativ Süni İntellekt Çıxarışı: SageMaker-də G7e İnstansiyaları ilə Sürətləndirmə
Amazon SageMaker AI-də generativ süni intellekt çıxarışını NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-ları ilə təchiz edilmiş yeni G7e instansiyaları ilə sürətləndirin, 2.3x performans və xərcə qənaət təklif edir.

Agentik Süni İntellekt Marketinqi Dəyişdirir: Saatlar Dəqiqələrə Dönür
Öyrənin ki, AWS Bedrock və Gradial tərəfindən dəstəklənən Agentik Süni İntellekt marketinq komandaları üçün məzmun nəşr etmə müddətini saatlardan dəqiqələrə necə endirir, məhsuldarlığı və keyfiyyəti artırır.

Pərakəndə Ticarətin Transformasiyası: Virtual Sınaq üçün AWS Generativ Süni İntellekt
Amazon Nova Canvas və Rekognition kimi AWS Generativ Süni İntellekt xidmətlərinin virtual sınaq və ağıllı tövsiyə həlləri ilə pərakəndə ticarəti necə dəyişdirdiyini, müştəri təcrübəsini artırdığını və geri qaytarmaları azaltdığını araşdırın.

Generativ Süni İntellekt: AWS-in Dəyərə Aparan Yol (Path-to-Value) Çərçivəsi İşə Salındı
AWS generativ Süni İntellektin Dəyərə Aparan Yol (P2V) çərçivəsini təqdim edir – müəssisələr üçün süni intellektin sübut-konseptlərini ölçülə bilən biznes dəyərinə çevirmək üçün hərtərəfli bələdçi.

Amazon Bedrock: AgentCore Runtime-da Stateful MCP Müştəri İmkanları
Amazon Bedrock AgentCore Runtime-ın yeni stateful MCP müştəri imkanlarını kəşf edin, sorğu, seçmə və tərəqqi bildirişləri ilə interaktiv süni intellekt agent iş axınlarını təmin edin.

Bedrock AgentCore: React-də Canlı Süni İntellekt Brauzer Agentini Yerləşdirin
Amazon Bedrock AgentCore-un BrowserLiveView komponenti ilə React tətbiqinizə canlı süni intellekt brauzer agentini yerləşdirin, avtonom veb qarşılıqlı əlaqələr üçün real-vaxt görünürlük və nəzarət təmin edin.

Amazon Bedrock Modelinin Həyat Dövrü: Keçidləri Anlamaq
Amazon Bedrock modelinin həyat dövrünü, o cümlədən Aktiv, Köhnəlmiş və EOL vəziyyətlərini anlayın. Miqrasiyaları planlaşdırmağı, keçidləri idarə etməyi və ən yaxşı təcrübələrlə süni intellekt tətbiqinin fasiləsiz işini təmin etməyi öyrənin.

Süni İntellekt Xərclərinin İdarə Edilməsi: Attribusiya üçün Amazon Bedrock Layihələri
Dəqiq xərc attribusiyası, möhkəm etiketləmə və AWS Cost Explorer ilə mükəmməl inteqrasiya üçün Bedrock Layihələrindən istifadə edərək Amazon Bedrock-da süni intellekt xərclərinin idarə edilməsində usta olun.

SageMaker AI: Serverless Fərdiləşdirmə ilə Agentik Alət Zənglərini Sürətləndirmək
Amazon SageMaker AI-nin serverless model fərdiləşdirməsi ilə agentik alət zənglərini necə sürətləndirdiyini, AI agentlərinin etibarlılığını və performansını artırmaq üçün RLVR-dən istifadə edərək öyrənin.

Amazon Quick: İnsan Resurslarının Səmərəliliyi üçün Süni İntellektə Əsaslanan İşə Qəbul Agentləri Yaradın
Amazon Quick-dən istifadə edərək, təkmilləşdirilmiş işə qəbul prosesi üçün süni intellektə əsaslanan agentlər qurun, sual-cavab, sənəd izləmə və sistem inteqrasiyası kimi İR tapşırıqlarını avtomatlaşdıraraq səmərəliliyi artırın.

Agentiv Dəniz Süni İntellekti: Generativ Süni İntellektlə Kontekstual Anomaliya Təhlili
Windward və AWS dəniz anomaliya təhlilini çevirmək üçün agentiv generativ süni intellektdən istifadə edir, təcrid olunmuş xəbərdarlıqlardan kontekstual kəşfiyyat təmin edir, təhlükəsizliyi və əməliyyat səmərəliliyini artırır.

Süni İntellekt Agentlərinin Domen Nəzarəti: AWS Şəbəkə Firewall ilə Veb Girişin Təhlükəsizliyi
AWS Şəbəkə Firewall və Amazon Bedrock AgentCore istifadə edərək Süni İntellekt agentlərinin veb girişini təmin edin. Müəssisə Süni İntellektinin təhlükəsizliyini və uyğunluğunu artırmaq, təlimat injeksiyası kimi riskləri azaltmaq üçün icazə verilən siyahılarla domen əsaslı filtrləmə tətbiq edin.

Süni İntellektlə Təchiz Edilmiş Uyğunluq: AWS ilə Sübut Toplanmasının Avtomatlaşdırılması
Süni intellektlə təchiz edilmiş sistemlə uyğunluq sübutlarının toplanmasını avtomatlaşdırın. Effektiv, səhvsiz auditlər üçün AWS, Amazon Bedrock və Nova 2 Lite istifadə edərək bir həllin necə qurulacağını kəşf edin.

Süni İntellekt İdarəetməsi: Agent Sistemləri üçün Risk Kəşfiyyatı
AWS-in Süni İntellekt Risk Kəşfiyyatının (AIRI) agent sistemləri üçün süni intellekt idarəetməsini necə inqilab etdiyini araşdırın, qeyri-deterministik süni intellekt dövründə təhlükəsizlik və uyğunluğu təmin edin.

AWS AI Liqası: Atos Oyunlaşdırılmış Tədrislə Süni İntellekt Təhsilini Tənzimləyir
Atos, korporativ süni intellekt tətbiqləri üçün Amazon SageMaker ilə oyunlaşdırılmış, praktiki təlim vasitəsilə praktiki bacarıqları sürətləndirərək işçi qüvvəsi üçün süni intellekt təhsilini tənzimləmək üçün AWS AI Liqasından istifadə edir.

Süni İntellektə Əsaslanan A/B Testi: Adaptiv Eksperimentasiya üçün Təməl
Amazon Bedrock istifadə edərək süni intellektə əsaslanan A/B test mühərriki necə qurulacağını kəşf edin, istifadəçi təcrübəsinin optimallaşdırılmasını təkmilləşdirin və daha sürətli, daha dəqiq nəticələr əldə edin.

AI Agentlərinin Qiymətləndirilməsi: İstehsalat Hazırlığı üçün Strands Evals
AI agentlərini istehsalatda qiymətləndirmək üçün praktik bir çərçivə olan Strands Evals-ı kəşf edin. Güclü yerləşdirmə üçün agent performansını, kontekst şüurunu və qərar qəbul etməni sistematik şəkildə necə qiymətləndirməyi öyrənin.

AWS, NVIDIA Süni İntellekt Əməkdaşlığını İstehsalı Sürətləndirmək üçün Dərinləşdirir
AWS və NVIDIA GTC 2026-da strateji əməkdaşlıqlarını dərinləşdirir, Sİ-ni pilotdan istehsala qədər sürətləndirmək üçün əsas inteqrasiyaları elan edir, o cümlədən genişləndirilmiş GPU yerləşdirmələri, yeni EC2 instansiyaları və Amazon Bedrock-da Nemotron modeli dəstəyi.

Amazon Bedrock AgentCore: Süni İntellekt Agentlərinin Təhlükəsizliyini Təmin Etmək və Miqyaslandırmaq
Amazon Bedrock AgentCore-u, AWS-in korporativ istifadə halları üçün siyasət tətbiqi, yaddaş və miqyaslanan işləmə müddəti ilə mürəkkəb Süni İntellekt agentləri qurmaq, təhlükəsizliyini təmin etmək və tətbiq etmək üçün güclü xidmətini araşdırın.

P-EAGLE: vLLM-də Paralel Spekulyativ Dekodinq ilə Daha Sürətli LLM Nəticəsi
P-EAGLE paralel spekulyativ dekodinqi vLLM-ə inteqrasiya edərək LLM nəticəsini inqilab edir və NVIDIA B200 GPU-larda 1.69x-ə qədər sürətlənmə əldə edir. Bu innovativ yanaşmanın daha sürətli, daha səmərəli süni intellekt üçün avtoreqressiv qaralama darboğazlarını necə aradan qaldırdığını kəşf edin.

Multimodal Embeddings miqyası: Media və Əyləncə üçün Süni İntellekt Data Lake
AWS Nova, Bedrock və OpenSearch istifadə edərək media və əyləncə üçün miqyaslana bilən multimodal video axtarış sistemini necə qurmaq olar, nəhəng məlumat dəstləri üzrə qabaqcıl semantik axtarışı təmin etmək üçün araşdırın.

Agentik Süni İntellektin İşlənməsi: Maraqlı Tərəflər üçün Bələdçi
Müəssisənizdə agentik süni intellekti necə effektiv şəkildə işlədəcəyinizi öyrənin. Maraqlı tərəflər üçün bu bələdçi agent formalı işlərin müəyyənləşdirilməsi, icra boşluğunun aradan qaldırılması və ölçülə bilən süni intellekt uğurunun təmin edilməsini əhatə edir.

OpenAI, Amazon Tərəfdaşlığı: Korporativ Süni İntellekt İnnovasiyasının Sürətləndirilməsi
OpenAI və Amazon strateji 50 milyard dollarlıq tərəfdaşlıq elan edərək, AWS Bedrock və Trainium infrastrukturu vasitəsilə qabaqcıl generativ süni intellekti, Stateful Runtime-ı və OpenAI Frontier-i müəssisələrə gətirir.