What is Amazon Bedrock AgentCore and its primary purpose?

Amazon Bedrock AgentCore is a comprehensive service from AWS designed to simplify the development, deployment, and management of intelligent AI agents within enterprise environments. Its primary purpose is to provide a robust framework that enables businesses to build sophisticated agentic systems, ensuring they operate securely, reliably, and at scale. It offers features like policy enforcement, memory management, and scalable runtime to handle complex tasks and integrate seamlessly with existing business processes, facilitating the transition to advanced agent-driven automation.

How does AgentCore enhance the security of AI agents?

AgentCore significantly enhances security through its Policy feature, which leverages Cedar policies to create a deterministic enforcement layer independent of an agent's reasoning. This allows developers to translate natural language business rules into fine-grained, identity-aware controls. The AgentCore Gateway intercepts and evaluates every agent-to-tool request at runtime, ensuring agents only access tools and data that their users are explicitly authorized to use, thereby preventing unauthorized actions and data breaches within agentic workflows.

What core components does Amazon Bedrock AgentCore offer for building intelligent agents?

Amazon Bedrock AgentCore provides several key components for constructing intelligent agents. These include AgentCore Memory, which maintains both conversational context and long-term user preferences; AgentCore Identity, for secure multi-IDP authentication; and AgentCore Runtime, which offers serverless scaling and session isolation for production deployments. Additionally, it integrates with Amazon Bedrock Knowledge Bases for managed Retrieval-Augmented Generation (RAG) and data retrieval, enabling agents to access and utilize enterprise data effectively for enhanced intelligence.

Why is evaluating AI agents important, and how does AgentCore support this?

Evaluating AI agents is crucial due to their complex, multi-step reasoning capabilities and potential for unpredictable behavior. AgentCore addresses this with a comprehensive evaluation framework designed for agentic AI systems. This framework includes a generic evaluation workflow that standardizes assessment procedures across diverse agent implementations and an agent evaluation library providing systematic measurements and metrics. This support helps developers understand agent performance, identify areas for improvement, and ensure reliability and safety in real-world deployments.

Can AI agents built with AgentCore interact with the web, and how is this controlled?

Yes, AI agents built with AgentCore can interact with the web through the Amazon Bedrock AgentCore Browser feature. AWS provides advanced controls for this interaction, including proxy configuration for network control, browser profiles for managing different web contexts or identities, and browser extensions for adding custom functionality. These capabilities give developers fine-grained control over how their AI agents browse the web, enabling them to automate complex online tasks securely and efficiently while adhering to specific operational requirements.

What kind of real-world impact has Amazon Bedrock AgentCore demonstrated?

Amazon Bedrock AgentCore is enabling businesses to significantly transform customer experiences and operational efficiency. For instance, companies like Lendi have utilized agentic AI powered by Amazon Bedrock to revamp complex processes, such as the refinance journey for customers. By maintaining a human touch while leveraging AI for automation and personalization, AgentCore helps businesses build trust and loyalty, streamline workflows, and achieve significant business outcomes in a relatively short timeframe, proving its utility in practical enterprise settings.

Amazon Bedrock AgentCore: Süni İntellekt Agentlərinin Təhlükəsizliyini Təmin Etmək və Miqyaslandırmaq

Agent Süni İntellektinin Yüksəlişi və Amazon Bedrock AgentCore

Süni intellekt mənzərəsi sürətlə inkişaf edir, sadə sual-cavab sistemlərindən kənara çıxaraq müstəqil şəkildə mühakimə edə, plan qura və çoxaddımlı tapşırıqları yerinə yetirə bilən mürəkkəb "agent Süni İntellekt"ə doğru irəliləyir. Bu paradiqma dəyişikliyi korporativ avtomatlaşdırma, müştəri xidmətləri və məlumat analizi üçün böyük vədlər verir. Lakin, bu intellektual agentlərin mürəkkəb təşkilati strukturlar daxilində qurulması, tətbiqi və idarə edilməsi, xüsusilə təhlükəsizlik, miqyaslana bilirlik və etibarlılıq ətrafında əhəmiyyətli çətinliklər yaradır.

Amazon Bedrock AgentCore-a xoş gəlmisiniz, bu, AWS-in korporativ səviyyəli Süni İntellekt agentlərinin tətbiqini sadələşdirmək üçün hazırlanmış möhkəm və hərtərəfli həllidir. AgentCore, tərtibatçılara Amazon Bedrock daxilində əsas modellər (FMs) tərəfindən dəstəklənən intellektual agentlər yaratmağa, idarə etməyə və koordinasiya etməyə imkan verən vahid bir çərçivə təmin edir. O, siyasət tətbiqi, yaddaş idarəetməsi, şəxsiyyət tanınması və miqyaslanan işləmə müddəti üçün hazır imkanlar təklif edərək kritik ehtiyacları qarşılayır və mürəkkəb agent sistemləri üçün konsepsiyadan istehsala qədər yolu sürətləndirir. Bu, qabaqcıl Süni İntellekti demokratikləşdirmək, muxtar Süni İntellektin bütün potensialından istifadə etməyə can atan müəssisələr üçün onu əlçatan və idarəolunan etmək üçün həlledici bir addımı təmsil edir.

Siyasət Tətbiqi ilə Qeyri-Müəyyən Təhlükəsizlik

Süni İntellekt agentlərinin həssas məlumatlar və kritik sistemlərlə qarşılıqlı əlaqə qurduğu bir dövrdə təhlükəsizlik əsas prioritetdir. Amazon Bedrock AgentCore, agentin daxili mühakiməsindən müstəqil fəaliyyət göstərən deterministik bir tətbiq qatı təklif edən innovativ Siyasət xüsusiyyəti ilə bu problemi birbaşa həll edir. Bu həlledici ayrılıq, bir agentin məntiqi səhv getməsinə baxmayaraq, onun hərəkətlərinin əvvəlcədən müəyyən edilmiş təhlükəsizlik qaydaları ilə məhdudlaşmasını təmin edir.

Bu təhlükəsizlik mexanizminin əsası Cedar siyasətlərində yerləşir. Cedar, AWS tərəfindən incə detallı, şəxsiyyətə həssas avtorizasiya qərarlarını ifadə etmək üçün hazırlanmış yüksək performanslı, açıq mənbəli bir siyasət dilidir. AgentCore ilə tərtibatçılar biznes qaydalarının təbii dil təsvirlərini — məsələn, 'yalnız müəyyən bir şöbə adından fəaliyyət göstərən agentlər müştəri PII-ə daxil ola bilər' kimi — dəqiq Cedar siyasətlərinə çevirə bilərlər.

Bu siyasətlər daha sonra işləmə müddətində AgentCore Gateway vasitəsilə tətbiq edilir. Agentin xarici alətlərə və ya məlumat mənbələrinə etdiyi hər bir sorğu kəsilir və müəyyən edilmiş Cedar siyasətlərinə qarşı qiymətləndirilir. Bu o deməkdir ki, agentlər yalnız istifadəçilərinin açıq şəkildə istifadəsinə icazə verilmiş alətlərə və məlumatlara daxil olur, bununla da icazəsiz hərəkətlərin qarşısını alır və uyğunluğu təmin edir. Bu səviyyədəki dəqiq nəzarət, məlumat məxfiliyini qorumaq, sui-istifadənin qarşısını almaq və yüksək dərəcədə tənzimlənən sənayelərdə agent tətbiqlərinə etibar yaratmaq üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir.

Möhkəm və İntellektual Agent Arxivləri Qurmaq

Təhlükəsizlikdən əlavə, AgentCore intellektual agentləri həqiqətən möhkəm, adaptiv və miqyaslana bilən etmək üçün nəzərdə tutulmuş bir sıra xüsusiyyətlər təqdim edir. Bu komponentlər əsas mürəkkəbliyin çox hissəsini abstraktlaşdırır, tərtibatçılara agent məntiqinə və dəyər çatdırılmasına diqqət yetirməyə imkan verir.

AgentCore Yaddaş: Agentlərin həqiqətən intellektual olması üçün yadda saxlamaları lazımdır. AgentCore Yaddaş həm qısamüddətli söhbət kontekstini, həm də uzunmüddətli istifadəçi seçimlərini qorumaq üçün imkanlar təqdim edir. Bu, tərtibatçıların yaddaş üçün xüsusi yaddaş həlləri qurmaq ehtiyacını aradan qaldırır, agentlərə keçmiş qarşılıqlı əlaqələri və ya istifadəçi parametrlərini xatırlasın, zamanla fərdiləşdirilmiş və ardıcıl təcrübələr təqdim etməyə imkan verir.
AgentCore Şəxsiyyəti: Təhlükəsiz multi-IDP autentifikasiyası korporativ agentlər üçün kritik əhəmiyyət kəsb edir. AgentCore Şəxsiyyəti, müxtəlif şəxsiyyət təminatçıları arasında istifadəçi autentifikasiyasını sadələşdirir, agentlərin istifadəçi şəxsiyyətlərini təhlükəsiz şəkildə yoxlaya bilməsini və şəxsiyyətə həssas giriş nəzarətlərini tətbiq etməsini təmin edir.
AgentCore İşləmə Müddəti: İstehsalda agentlərin tətbiqi və miqyaslandırılması mürəkkəb ola bilər. AgentCore İşləmə Müddəti, agentləri etibarlı şəkildə işə salmaq üçün tələb olunan infrastrukturu avtomatik idarə edərək serverless miqyaslama və sessiya təcridini təklif edir. Bu, agentlərin əl müdaxiləsi olmadan dəyişkən iş yüklərini idarə edə bilməsini təmin edir, fərdi agent sessiyalarını isə artırılmış təhlükəsizlik və performans üçün təcrid edir.
Amazon Bedrock Bilik Bazaları: AgentCore, Amazon Bedrock Bilik Bazaları ilə qüsursuz inteqrasiya edərək idarə olunan Retrieval-Augmented Generation (RAG) imkanları təqdim edir. Bu, agentlərə geniş korporativ məlumat mənbələrindən məlumatlara daxil olmağa və onları əldə etməyə imkan verir, cavablarını faktiki, aktual məlumatlara əsaslandırır və hallüsinasiyaları əhəmiyyətli dərəcədə azaldır. Bu, son tətbiqlərdə görünən intellektual tədbir köməkçiləri və ya müştəri xidmətləri botları kimi dəqiq və etibarlı məlumat əldə etmə agentləri qurmaq üçün çox vacibdir.

Bundan əlavə, uzunmüddətli və mürəkkəb tapşırıqlar üçün AgentCore, asinxron tapşırıq idarəetmə çərçivələrinin inkişafını asanlaşdırır. Bu, agentlərə digər fəaliyyətləri bloklamadan uzun müddət çəkən əməliyyatlara başlamağa imkan verir ki, bu da uzunmüddətli serverlər qurmaq və ya mürəkkəb iş axınlarını idarə etmək kimi tətbiqlər üçün zəruridir. Platforma, bu uzunmüddətli əməliyyatlar zamanı davamlı əlaqəni qorumaq üçün kontekst mesaj strategiyaları da təklif edir. Bu xüsusiyyətlər toplusu birlikdə yüksək səviyyəli qabiliyyətli və saxlanıla bilən agent sistemlərinin yaradılmasını təmin edərək, agent Süni İntellektinin əməliyyatlaşdırılması prosesini sadələşdirir.

Agent Performansında Dəqiqlik: Qiymətləndirmə və Optimallaşdırma

Agent Süni İntellekt sistemləri mürəkkəblikdə və muxtariyyətdə böyüdükcə, möhkəm bir qiymətləndirmə çərçivəsi əvəzolunmaz olur. Agent performansını anlamaq, qərəzləri müəyyən etmək və etibarlılığı təmin etmək, tətbiqetmədən əvvəl və davamlı əməliyyat üçün kritik addımlardır. Amazon Bedrock AgentCore bu dəqiqliyə nail olmaq üçün alətlər təqdim edir.

AWS, Amazon-da daxili agent həllərini qurarkən əldə edilmiş real dünya dərslərindən yaranan agent Süni İntellekt sistemləri üçün hərtərəfli qiymətləndirmə çərçivəsi hazırlamışdır. Bu çərçivə iki əsas komponentlə xarakterizə olunur:

Ümumi Qiymətləndirmə İş Axını: Bu, müxtəlif agent tətbiqləri arasında qiymətləndirmə prosedurlarını standartlaşdırır. O, agent davranışının müxtəlif aspektlərini ölçmək üçün ardıcıl bir metodologiya təqdim edir, müxtəlif agentlərin effektiv şəkildə müqayisə edilməsini və təhlil edilməsini təmin edir.
Agent Qiymətləndirmə Kitabxanası: Bu komponent, Amazon Bedrock AgentCore Qiymətləndirmələri daxilində agent performansı üçün xüsusi olaraq hazırlanmış sistematik ölçmələr və metrikalar təklif edir. O, tapşırıqın tamamlanması, dəqiqlik, səmərəlilik üçün kəmiyyət metrikalarını və agent davranışının keyfiyyət qiymətləndirmələrini ehtiva edir, bu da agentlərin müxtəlif ssenarilərdə necə fəaliyyət göstərdikləri barədə dəqiq anlayışlar əldə etməyə imkan verir.

Qiymətləndirməyə bu sistematik yanaşma, təkrarlanan inkişaf üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir, təşkilatlara agentlərini davamlı olaraq təkmilləşdirməyə, qərar qəbul etmə qabiliyyətlərini artırmağa və istənilən performans meyarlarına və təhlükəsizlik standartlarına cavab verdiklərindən əmin olmağa imkan verir.

Qabaqcıl Veb Qarşılıqlı Əlaqə ilə Agent İmkanlarının Genişləndirilməsi

Süni İntellekt agentlərinin internetlə dinamik qarşılıqlı əlaqə qurma qabiliyyəti, onlara araşdırma aparmaq, onlayn formaları doldurmaq və real vaxt rejimində məlumat toplamaq imkanı verən bir dönüş nöqtəsidir. Amazon Bedrock AgentCore-un Brauzer xüsusiyyəti qabaqcıl fərdiləşdirmə və nəzarət təklif edərək bu qabiliyyəti əhəmiyyətli dərəcədə artırır.

Yeni xüsusiyyətlər, məsələn proksi konfiqurasiyası, brauzer profilləri və brauzer uzantıları, tərtibatçılara Süni İntellekt agentlərinin vebdə necə gəzdikləri və onunla qarşılıqlı əlaqə qurduqları üzərində incə nəzarət verir:

Proksi Konfiqurasiyası: Bu, tərtibatçılara agentin veb trafikini müəyyən proksi serverlər vasitəsilə yönləndirməyə imkan verir. Bu, təhlükəsizlik sərhədlərini qorumaq, coğrafi olaraq məhdudlaşdırılmış məzmuna daxil olmaq və ya korporativ şəbəkə siyasətləri ilə inteqrasiya etmək üçün kritikdir.
Brauzer Profilləri: İnsan istifadəçilərin iş və şəxsi istifadə üçün müxtəlif brauzer profilləri olduğu kimi, AgentCore Brauzer də agentlər üçün fərqli profillər yaratmağa imkan verir. Hər bir profilin öz kukiləri, keş yaddaşı və parametrləri ola bilər, bu da agentlərə müxtəlif veb xidmətlərlə qarşılıqlı əlaqə qurarkən ayrı kontekstlər və ya şəxsiyyətlər saxlamağa imkan verir.
Brauzer Uzantıları: Tərtibatçılar artıq agentlərini xüsusi brauzer uzantıları ilə təchiz edə bilərlər, bu da agentin məlumat çıxarmaq, tapşırıqları avtomatlaşdırmaq və ya əks halda LLM üçün təkbaşına çətin ola biləcək mürəkkəb veb elementlərlə qarşılıqlı əlaqə qurmaq qabiliyyətini artıran xüsusi funksionallıqlar əlavə edir.

Bu təkmilləşdirmələr o deməkdir ki, agentlər daha mürəkkəb veb əsaslı tapşırıqları təhlükəsiz və səmərəli şəkildə yerinə yetirə bilər, avtomatlaşdırma və intellektual məlumat toplamaq üçün yeni imkanlar açır, effektiv veb qarşılıqlı əlaqəni təmin etmək üçün əsas LLM-lərlə təlimat mühəndisliyinin ən yaxşı təcrübələrindən istifadə edir.

Real Dünya Tətbiqləri və AgentCore ilə Korporativ Süni İntellektin Gələcəyi

Amazon Bedrock AgentCore yalnız nəzəri bir konsepsiya deyil; o, real dünya biznes transformasiyasını fəal şəkildə sürətləndirir. Təşkilatlar səmərəliliyi, müştəri təcrübəsini və qərar qəbul etməni yaxşılaşdıran mürəkkəb agent həlləri qurmaq və tətbiq etmək üçün onun imkanlarından istifadə edirlər.

Məsələn, Lendi Group kimi şirkətlər Amazon Bedrock tərəfindən dəstəklənən agent Süni İntellektinin əsas biznes proseslərini necə inqilab edə biləcəyini nümayiş etdirmişlər. Bir "Süni İntellektlə İşləyən Ev Krediti Qəyyumu" quraraq, Lendi yenidən maliyyələşdirmə prosesini dəyişdirmiş, müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmış və kritik insan toxunuşunu qoruyub saxlamışdır. Bu кейс study AgentCore-un müəssisələrə sürətlə innovasiya etmək, əhəmiyyətli biznes nəticələri əldə etmək və məsuliyyətli Süni İntellekt tətbiqi vasitəsilə müştəri etibarını və sədaqətini artırmaqdakı rolunu vurğulayır.

İntellektual avtomatlaşdırmaya tələbat artdıqca, AgentCore müəssisələr üçün əvəzolunmaz bir alət olmaq yolundadır. Möhkəm təhlükəsizlik, miqyaslanan infrastruktur, hərtərəfli qiymətləndirmə alətləri və qabaqcıl fərdiləşdirmə seçimləri təmin etməklə, o, Süni İntellekt agentləri üçün inkişaf dövrünü sürətləndirir. Bu, müəssisələrə Süni İntellektin növbəti nəslini inamla qəbul etməyə imkan verir, burada intellektual, muxtar agentlər insan komandaları ilə əməkdaşlıq edərək görünməmiş səviyyədə məhsuldarlıq və innovasiya imkanları açır. Korporativ Süni İntellektin gələcəyi agent sistemləri üzərində qurulacaq və Amazon Bedrock AgentCore bunun üçün təməl qoyur.