Code Velocity
AI për Ndërmarrje

Amazon Bedrock AgentCore: Sigurimi dhe Shkallëzimi i Agjentëve të AI

·6 min lexim·AWS·Burimi origjinal
Ndaj
Ndërfaqja e Amazon Bedrock AgentCore që tregon konfigurimin e politikave për agjentët e AI

Ngritja e AI Agjentike dhe Amazon Bedrock AgentCore

Peizazhi i inteligjencës artificiale po evoluon me shpejtësi, duke kaluar përtej sistemeve të thjeshta të përgjigjeve ndaj pyetjeve drejt "AI agjentike" të sofistikuar që mund të arsyetojë, planifikojë dhe ekzekutojë detyra me shumë hapa në mënyrë autonome. Ky ndryshim paradigme premton shumë për automatizimin e ndërmarrjeve, shërbimin ndaj klientit dhe analizën e të dhënave. Megjithatë, ndërtimi, vendosja dhe menaxhimi i këtyre agjentëve inteligjentë brenda strukturave organizative komplekse paraqet sfida të rëndësishme, veçanërisht rreth sigurisë, shkallëzueshmërisë dhe besueshmërisë.

Këtu hyn Amazon Bedrock AgentCore, zgjidhja e fortë dhe gjithëpërfshirëse e AWS-së, e krijuar për të thjeshtuar adoptimin e agjentëve të AI të nivelit të ndërmarrjes. AgentCore ofron një kornizë të unifikuar që fuqizon zhvilluesit të krijojnë, orkestrojnë dhe menaxhojnë agjentë inteligjentë të fuqizuar nga modelet themelore (FMs) brenda Amazon Bedrock. Ajo adreson nevojat kritike duke ofruar aftësi të gatshme për zbatimin e politikave, menaxhimin e memories, zgjidhjen e identitetit dhe kohëzgjatjen e shkallëzueshme, duke përshpejtuar udhëtimin nga koncepti në prodhim për sistemet agjentike të sofistikuara. Ajo përfaqëson një hap thelbësor në demokratizimin e AI së avancuar, duke e bërë atë të aksesueshme dhe të menaxhueshme për bizneset që dëshirojnë të shfrytëzojnë potencialin e plotë të AI autonome.

Siguri e Pakompromis përmes Zbatimit të Politikave

Në një epokë ku agjentët e AI ndërveprojnë me të dhëna sensitive dhe sisteme kritike, siguria është parësore. Amazon Bedrock AgentCore e trajton këtë sfidë me veçorinë e tij inovative të Politikave, duke ofruar një shtresë zbatimi deterministe që funksionon në mënyrë të pavarur nga arsyetimi i brendshëm i një agjenti. Ky ndarje thelbësore siguron që edhe nëse logjika e një agjenti shkon keq, veprimet e tij mbeten të kufizuara nga rregullat e sigurisë të paracaktuara.

Thelbi i këtij mekanizmi sigurie qëndron në politikat Cedar. Cedar është një gjuhë politikash me burim të hapur dhe performancë të lartë, e zhvilluar nga AWS, e krijuar për të shprehur vendime autorizimi të detajuara dhe të ndërgjegjshme për identitetin. Me AgentCore, zhvilluesit mund të përkthejnë përshkrimet e gjuhës natyrale të rregullave të tyre të biznesit – si p.sh. "vetëm agjentët që veprojnë në emër të një departamenti specifik mund të aksesojnë PII të klientit" – në politika të sakta Cedar.

Këto politika pastaj zbatohen gjatë kohës së ekzekutimit përmes AgentCore Gateway. Çdo kërkesë që një agjent bën drejt mjeteve të jashtme ose burimeve të të dhënave, ndërpritet dhe vlerësohet kundrejt politikave të vendosura Cedar. Kjo do të thotë se agjentët aksesojnë vetëm mjetet dhe të dhënat që përdoruesit e tyre janë autorizuar shprehimisht t'i përdorin, duke parandaluar veprimet e paautorizuara dhe duke siguruar pajtueshmërinë. Ky nivel kontrolli granular është thelbësor për ruajtjen e privatësisë së të dhënave, parandalimin e keqpërdorimit dhe ndërtimin e besimit në vendosjet agjentike brenda industrive me rregullore të lartë.

Ndërtimi i Arkitekturave të Fuqishme dhe Inteligjente të Agjentëve

Përtej sigurisë, AgentCore ofron një sërë veçorish të krijuara për t'i bërë agjentët inteligjentë vërtet të fuqishëm, adaptivë dhe të shkallëzueshëm. Këta komponentë abstrahojnë pjesën më të madhe të kompleksitetit themelor, duke u lejuar zhvilluesve të përqendrohen në logjikën e agjentit dhe dorëzimin e vlerës.

  • Memoria e AgentCore: Që agjentët të jenë vërtet inteligjentë, ata duhet të mbajnë mend. Memoria e AgentCore ofron aftësi për të ruajtur si kontekstin bisedor afatshkurtër, ashtu edhe preferencat afatgjata të përdoruesit. Kjo eliminon nevojën që zhvilluesit të ndërtojnë zgjidhje të personalizuara ruajtjeje për memorie, duke u mundësuar agjentëve të ofrojnë përvoja të personalizuara dhe të qëndrueshme me kalimin e kohës, qoftë duke kujtuar ndërveprimet e kaluara apo cilësimet e përdoruesit.
  • Identiteti i AgentCore: Autentifikimi i sigurt multi-IDP është kritik për agjentët e ndërmarrjeve. Identiteti i AgentCore thjeshton autentifikimin e përdoruesit nëpër ofrues të ndryshëm identiteti, duke siguruar që agjentët të mund të verifikojnë në mënyrë të sigurt identitetet e përdoruesve dhe të aplikojnë kontrollet e aksesit të ndërgjegjshme për identitetin.
  • Kohëzgjatja e AgentCore: Vendosja dhe shkallëzimi i agjentëve në prodhim mund të jetë kompleks. Kohëzgjatja e AgentCore ofron shkallëzim pa server dhe izolim të seancave, duke menaxhuar automatikisht infrastrukturën e kërkuar për të ekzekutuar agjentët në mënyrë të besueshme. Kjo siguron që agjentët të mund të trajtojnë ngarkesa pune të luhatshme pa ndërhyrje manuale, ndërsa izolojnë seancat individuale të agjentëve për siguri dhe performancë të përmirësuar.
  • Baza Kërkimi të Amazon Bedrock: AgentCore integrohet pa probleme me Baza Kërkimi të Amazon Bedrock, duke ofruar aftësi të Gjenerimit të Zgjeruar me Rikthim (RAG) të menaxhuar. Kjo u lejon agjentëve të aksesojnë dhe rikthejnë informacion nga një gamë e gjerë burimesh të dhënash të ndërmarrjeve, duke bazuar përgjigjet e tyre në informacion faktik, të përditësuar dhe duke reduktuar ndjeshëm halucinacionet. Kjo është thelbësore për ndërtimin e agjentëve të saktë dhe të besueshëm për rikthimin e informacionit, si asistentët inteligjentë të ngjarjeve ose robotët e shërbimit të klientit të parë në implementimet e fundit.

Për më tepër, për detyrat afatgjata dhe komplekse, AgentCore lehtëson zhvillimin e kornizave asinkrone të menaxhimit të detyrave. Kjo u lejon agjentëve të nisin operacione që marrin periudha të zgjatura pa bllokuar aktivitete të tjera, një domosdoshmëri për aplikacione si ndërtimi i serverave afatgjatë ose menaxhimi i flukseve të punës të ndërlikuara. Platforma gjithashtu ofron strategji të mesazheve të kontekstit për të ruajtur komunikimin e vazhdueshëm gjatë këtyre operacioneve të zgjatura. Kjo sërë veçorish fuqizon kolektivisht krijimin e sistemeve agjentike shumë të afta dhe të mirëmbajtshme, duke thjeshtuar procesin e funksionalizimit të AI agjentike.

Preciziteti në Performancën e Agjentit: Vlerësimi dhe Optimizimi

Ndërsa sistemet e AI agjentike rriten në kompleksitet dhe autonomi, një kornizë e fuqishme vlerësimi bëhet e domosdoshme. Kuptimi i performancës së agjentit, identifikimi i anshmërive dhe sigurimi i besueshmërisë janë hapa kritikë para vendosjes dhe funksionimit të vazhdueshëm. Amazon Bedrock AgentCore ofron mjete për të arritur këtë precizitet.

AWS ka zhvilluar një kornizë gjithëpërfshirëse vlerësimi për sistemet e AI agjentike, të lindur nga mësimet e botës reale të mbledhura gjatë ndërtimit të zgjidhjeve agjentike të brendshme në Amazon. Kjo kornizë karakterizohet nga dy komponentë kryesorë:

  • Fluksi i Përgjithshëm i Punës së Vlerësimit: Ky standardizon procedurat e vlerësimit nëpër implementime të ndryshme të agjentëve. Ai ofron një metodologji të qëndrueshme për të matur aspekte të ndryshme të sjelljes së agjentit, duke siguruar që agjentë të ndryshëm të mund të krahasohen dhe analizohen në mënyrë efektive.
  • Biblioteka e Vlerësimit të Agjentëve: Ky komponent ofron matje dhe metrika sistematike të përshtatura specifikisht për performancën e agjentëve brenda Vlerësimeve të Amazon Bedrock AgentCore. Ai përfshin metrika sasiore për përfundimin e detyrës, saktësinë, efikasitetin dhe vlerësime cilësore të sjelljes së agjentit, duke lejuar njohuri të detajuara se si agjentët po performojnë në skenarë të ndryshëm.

Kjo qasje sistematike ndaj vlerësimit është thelbësore për zhvillimin iterativ, duke lejuar organizatat të përmirësojnë vazhdimisht agjentët e tyre, të përmirësojnë aftësitë e tyre për marrjen e vendimeve dhe të sigurojnë që ato të plotësojnë standardet e dëshiruara të performancës dhe sigurisë.

Zgjerimi i Aftësive të Agjentëve me Ndërveprim të Avancuar në Ueb

Aftësia e agjentëve të AI për të ndërvepruar në mënyrë dinamike me internetin është një ndryshim thelbësor, duke i mundësuar atyre të bëjnë kërkime, të plotësojnë formularë online dhe të mbledhin informacion në kohë reale. Veçoria Browser e Amazon Bedrock AgentCore përmirëson ndjeshëm këtë aftësi duke ofruar personalizim dhe kontroll të avancuar.

Veçoritë e reja si konfigurimi i proksit, profilet e shfletuesit dhe shtesat e shfletuesit u japin zhvilluesve komandë të detajuar mbi mënyrën se si agjentët e tyre të AI lundrojnë dhe ndërveprojnë me uebin:

  • Konfigurimi i Proksit: Kjo u lejon zhvilluesve të drejtojnë trafikun e uebit të një agjenti përmes proksive specifike. Kjo është thelbësore për ruajtjen e kufijve të sigurisë, aksesimin e përmbajtjes së kufizuar gjeografikisht ose integrimin me politikat e rrjetit të korporatës.
  • Profilet e Shfletuesit: Ashtu si përdoruesit njerëzorë kanë profile të ndryshme shfletuesi për punë dhe përdorim personal, Browser i AgentCore mundëson krijimin e profileve të ndryshme për agjentët. Çdo profil mund të ketë kukit, cache-in dhe cilësimet e veta, duke u lejuar agjentëve të ruajnë kontekste ose identitete të ndara kur ndërveprojnë me shërbime të ndryshme në ueb.
  • Shtesat e Shfletuesit: Zhvilluesit tani mund t'i pajisin agjentët e tyre me shtesa të personalizuara të shfletuesit, duke shtuar funksionalitete specifike që përmirësojnë aftësinë e një agjenti për të nxjerrë informacion, për të automatizuar detyra ose për të ndërvepruar me elementë kompleksë të uebit që përndryshe mund të ishin sfidues vetëm për një LLM.

Këto përmirësime nënkuptojnë që agjentët mund të kryejnë detyra më të sofistikuara në ueb në mënyrë të sigurt dhe efikase, duke hapur mundësi të reja për automatizim dhe mbledhje inteligjente të të dhënave, duke shfrytëzuar praktikat më të mira për inxhinierinë e prompteve me LLM-të themelore për të siguruar ndërveprim efektiv në ueb.

Aplikime në Botën Reale dhe E Ardhmja e AI për Ndërmarrjet me AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore nuk është thjesht një koncept teorik; ajo po drejton në mënyrë aktive transformimin real të biznesit. Organizatat po shfrytëzojnë aftësitë e saj për të ndërtuar dhe vendosur zgjidhje agjentike të sofistikuara që përmirësojnë efikasitetin, përvojën e klientëve dhe marrjen e vendimeve.

Për shembull, kompani si Lendi Group kanë demonstruar se si AI agjentike, e fuqizuar nga Amazon Bedrock, mund të revolucionarizojë proceset thelbësore të biznesit. Duke ndërtuar një "Guardian të Kreditit Hipotekor të fuqizuar nga AI", Lendi transformoi udhëtimin e rifinancimit të tyre, duke përmirësuar përvojën e klientëve ndërkohë që ruajti një prekje kritike njerëzore. Ky studim rasti thekson rolin e AgentCore në mundësimin e bizneseve për të inovuar shpejt, për të arritur rezultate të rëndësishme biznesi dhe për të nxitur besimin dhe besnikërinë e klientëve përmes vendosjes së përgjegjshme të AI.

Ndërsa kërkesa për automatizim inteligjent rritet, AgentCore është gati të bëhet një mjet i domosdoshëm për ndërmarrjet. Duke ofruar siguri të fortë, infrastrukturë të shkallëzueshme, mjete gjithëpërfshirëse vlerësimi dhe opsione të avancuara personalizimi, ajo përshpejton ciklin e zhvillimit për agjentët e AI. Kjo pozicionon bizneset të përqafojnë me besim gjeneratën e ardhshme të AI, ku agjentët inteligjentë dhe autonomë bashkëpunojnë me ekipet njerëzore për të zhbllokuar nivele të paprecedenta produktiviteti dhe inovacioni. E ardhmja e AI për ndërmarrjet është agjentike, dhe Amazon Bedrock AgentCore po ndërton themelin për të.

Pyetjet e bëra shpesh

What is Amazon Bedrock AgentCore and its primary purpose?
Amazon Bedrock AgentCore is a comprehensive service from AWS designed to simplify the development, deployment, and management of intelligent AI agents within enterprise environments. Its primary purpose is to provide a robust framework that enables businesses to build sophisticated agentic systems, ensuring they operate securely, reliably, and at scale. It offers features like policy enforcement, memory management, and scalable runtime to handle complex tasks and integrate seamlessly with existing business processes, facilitating the transition to advanced agent-driven automation.
How does AgentCore enhance the security of AI agents?
AgentCore significantly enhances security through its Policy feature, which leverages Cedar policies to create a deterministic enforcement layer independent of an agent's reasoning. This allows developers to translate natural language business rules into fine-grained, identity-aware controls. The AgentCore Gateway intercepts and evaluates every agent-to-tool request at runtime, ensuring agents only access tools and data that their users are explicitly authorized to use, thereby preventing unauthorized actions and data breaches within agentic workflows.
What core components does Amazon Bedrock AgentCore offer for building intelligent agents?
Amazon Bedrock AgentCore provides several key components for constructing intelligent agents. These include AgentCore Memory, which maintains both conversational context and long-term user preferences; AgentCore Identity, for secure multi-IDP authentication; and AgentCore Runtime, which offers serverless scaling and session isolation for production deployments. Additionally, it integrates with Amazon Bedrock Knowledge Bases for managed Retrieval-Augmented Generation (RAG) and data retrieval, enabling agents to access and utilize enterprise data effectively for enhanced intelligence.
Why is evaluating AI agents important, and how does AgentCore support this?
Evaluating AI agents is crucial due to their complex, multi-step reasoning capabilities and potential for unpredictable behavior. AgentCore addresses this with a comprehensive evaluation framework designed for agentic AI systems. This framework includes a generic evaluation workflow that standardizes assessment procedures across diverse agent implementations and an agent evaluation library providing systematic measurements and metrics. This support helps developers understand agent performance, identify areas for improvement, and ensure reliability and safety in real-world deployments.
Can AI agents built with AgentCore interact with the web, and how is this controlled?
Yes, AI agents built with AgentCore can interact with the web through the Amazon Bedrock AgentCore Browser feature. AWS provides advanced controls for this interaction, including proxy configuration for network control, browser profiles for managing different web contexts or identities, and browser extensions for adding custom functionality. These capabilities give developers fine-grained control over how their AI agents browse the web, enabling them to automate complex online tasks securely and efficiently while adhering to specific operational requirements.
What kind of real-world impact has Amazon Bedrock AgentCore demonstrated?
Amazon Bedrock AgentCore is enabling businesses to significantly transform customer experiences and operational efficiency. For instance, companies like Lendi have utilized agentic AI powered by Amazon Bedrock to revamp complex processes, such as the refinance journey for customers. By maintaining a human touch while leveraging AI for automation and personalization, AgentCore helps businesses build trust and loyalty, streamline workflows, and achieve significant business outcomes in a relatively short timeframe, proving its utility in practical enterprise settings.

Qëndroni të përditësuar

Merrni lajmet më të fundit të AI në email.

Ndaj