What is Amazon Bedrock AgentCore and its primary purpose?

Amazon Bedrock AgentCore is a comprehensive service from AWS designed to simplify the development, deployment, and management of intelligent AI agents within enterprise environments. Its primary purpose is to provide a robust framework that enables businesses to build sophisticated agentic systems, ensuring they operate securely, reliably, and at scale. It offers features like policy enforcement, memory management, and scalable runtime to handle complex tasks and integrate seamlessly with existing business processes, facilitating the transition to advanced agent-driven automation.

How does AgentCore enhance the security of AI agents?

AgentCore significantly enhances security through its Policy feature, which leverages Cedar policies to create a deterministic enforcement layer independent of an agent's reasoning. This allows developers to translate natural language business rules into fine-grained, identity-aware controls. The AgentCore Gateway intercepts and evaluates every agent-to-tool request at runtime, ensuring agents only access tools and data that their users are explicitly authorized to use, thereby preventing unauthorized actions and data breaches within agentic workflows.

What core components does Amazon Bedrock AgentCore offer for building intelligent agents?

Amazon Bedrock AgentCore provides several key components for constructing intelligent agents. These include AgentCore Memory, which maintains both conversational context and long-term user preferences; AgentCore Identity, for secure multi-IDP authentication; and AgentCore Runtime, which offers serverless scaling and session isolation for production deployments. Additionally, it integrates with Amazon Bedrock Knowledge Bases for managed Retrieval-Augmented Generation (RAG) and data retrieval, enabling agents to access and utilize enterprise data effectively for enhanced intelligence.

Why is evaluating AI agents important, and how does AgentCore support this?

Evaluating AI agents is crucial due to their complex, multi-step reasoning capabilities and potential for unpredictable behavior. AgentCore addresses this with a comprehensive evaluation framework designed for agentic AI systems. This framework includes a generic evaluation workflow that standardizes assessment procedures across diverse agent implementations and an agent evaluation library providing systematic measurements and metrics. This support helps developers understand agent performance, identify areas for improvement, and ensure reliability and safety in real-world deployments.

Can AI agents built with AgentCore interact with the web, and how is this controlled?

Yes, AI agents built with AgentCore can interact with the web through the Amazon Bedrock AgentCore Browser feature. AWS provides advanced controls for this interaction, including proxy configuration for network control, browser profiles for managing different web contexts or identities, and browser extensions for adding custom functionality. These capabilities give developers fine-grained control over how their AI agents browse the web, enabling them to automate complex online tasks securely and efficiently while adhering to specific operational requirements.

What kind of real-world impact has Amazon Bedrock AgentCore demonstrated?

Amazon Bedrock AgentCore is enabling businesses to significantly transform customer experiences and operational efficiency. For instance, companies like Lendi have utilized agentic AI powered by Amazon Bedrock to revamp complex processes, such as the refinance journey for customers. By maintaining a human touch while leveraging AI for automation and personalization, AgentCore helps businesses build trust and loyalty, streamline workflows, and achieve significant business outcomes in a relatively short timeframe, proving its utility in practical enterprise settings.

Amazon Bedrock AgentCore: এআই এজেন্টদের সুরক্ষিত ও স্কেল করা

এজেন্টিক এআই এবং Amazon Bedrock AgentCore-এর উত্থান

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিদৃশ্য দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, সাধারণ প্রশ্ন-উত্তরের সিস্টেম থেকে বেরিয়ে এসে অত্যাধুনিক 'এজেন্টিক এআই'-এর দিকে এগোচ্ছে যা স্বাধীনভাবে একাধিক ধাপের কাজগুলি যুক্তি করতে, পরিকল্পনা করতে এবং সম্পাদন করতে পারে। এই দৃষ্টান্তমূলক পরিবর্তন এন্টারপ্রাইজ অটোমেশন, গ্রাহক পরিষেবা এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিশাল সম্ভাবনা রাখে। তবে, জটিল সাংগঠনিক কাঠামোর মধ্যে এই বুদ্ধিমান এজেন্টদের তৈরি, স্থাপন এবং পরিচালনা করা যথেষ্ট চ্যালেঞ্জ তৈরি করে, বিশেষ করে নিরাপত্তা, স্কেলেবিলিটি এবং নির্ভরযোগ্যতার ক্ষেত্রে।

প্রবেশ করুন Amazon Bedrock AgentCore, AWS-এর শক্তিশালী এবং ব্যাপক সমাধান যা এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এআই এজেন্টদের গ্রহণকে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। AgentCore একটি সমন্বিত কাঠামো সরবরাহ করে যা ডেভেলপারদের Amazon Bedrock-এর মধ্যে ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) দ্বারা চালিত বুদ্ধিমান এজেন্ট তৈরি, অর্কেস্ট্রেট এবং পরিচালনা করতে সক্ষম করে। এটি নীতি প্রয়োগ, মেমরি ম্যানেজমেন্ট, পরিচয় সমাধান এবং স্কেলযোগ্য রানটাইমের জন্য আউট-অফ-দ্য-বক্স ক্ষমতা প্রদানের মাধ্যমে গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনগুলি পূরণ করে, অত্যাধুনিক এজেন্টিক সিস্টেমগুলির জন্য ধারণা থেকে উৎপাদনে যাত্রাকে ত্বরান্বিত করে। এটি উন্নত এআই-কে গণতন্ত্রীকরণে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে, যা স্বায়ত্তশাসিত এআই-এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা কাজে লাগাতে আগ্রহী ব্যবসাগুলির জন্য এটিকে সহজলভ্য এবং পরিচালনাযোগ্য করে তোলে।

নীতি প্রয়োগের মাধ্যমে আপসহীন নিরাপত্তা

যে যুগে এআই এজেন্টরা সংবেদনশীল ডেটা এবং গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেমগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, সেখানে নিরাপত্তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Amazon Bedrock AgentCore তার উদ্ভাবনী 'Policy' বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে, যা এজেন্টের অভ্যন্তরীণ যুক্তির (reasoning) উপর স্বাধীনভাবে একটি নির্দিষ্ট প্রয়োগ স্তর সরবরাহ করে। এই গুরুত্বপূর্ণ বিচ্ছেদ নিশ্চিত করে যে এজেন্টের যুক্তি ভুল হলেও, তার ক্রিয়াকলাপগুলি পূর্বনির্ধারিত নিরাপত্তা নিয়ম দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকে।

এই নিরাপত্তা ব্যবস্থার মূল অংশ হল Cedar নীতিগুলি। Cedar হল AWS দ্বারা তৈরি একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স, ওপেন-সোর্স নীতি ভাষা, যা সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত, পরিচয়-সচেতন অনুমোদন সিদ্ধান্ত প্রকাশের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। AgentCore-এর মাধ্যমে, ডেভেলপাররা তাদের ব্যবসায়িক নিয়মগুলির প্রাকৃতিক ভাষার বর্ণনা — যেমন 'শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট বিভাগের পক্ষে কাজ করা এজেন্টরা গ্রাহকের PII অ্যাক্সেস করতে পারে' — সুনির্দিষ্ট Cedar নীতিগুলিতে অনুবাদ করতে পারে।

এই নীতিগুলি তখন AgentCore Gateway-এর মাধ্যমে রানটাইমে প্রয়োগ করা হয়। একটি এজেন্ট বাহ্যিক টুল বা ডেটা উত্সগুলিতে যে প্রতিটি অনুরোধ করে তা আটক করা হয় এবং প্রতিষ্ঠিত Cedar নীতিগুলির বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা হয়। এর মানে হল যে এজেন্টরা শুধুমাত্র সেই টুল এবং ডেটা অ্যাক্সেস করে যা তাদের ব্যবহারকারীদের স্পষ্টভাবে ব্যবহারের জন্য অনুমোদিত করা হয়েছে, অননুমোদিত ক্রিয়াকলাপ প্রতিরোধ করে এবং সম্মতি নিশ্চিত করে। ডেটা গোপনীয়তা বজায় রাখতে, অপব্যবহার রোধ করতে এবং উচ্চ-নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলিতে এজেন্টিক স্থাপনাগুলিতে বিশ্বাস তৈরি করার জন্য এই স্তরের গ্রানুলার নিয়ন্ত্রণ অপরিহার্য।

শক্তিশালী এবং বুদ্ধিমান এজেন্ট আর্কিটেকচার তৈরি করা

নিরাপত্তার বাইরে, AgentCore এমন অনেক বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে যা বুদ্ধিমান এজেন্টদের সত্যিই শক্তিশালী, অভিযোজনযোগ্য এবং স্কেলযোগ্য করে তোলে। এই উপাদানগুলি অন্তর্নিহিত জটিলতার বেশিরভাগই বিমূর্ত করে তোলে, যা ডেভেলপারদের এজেন্টের যুক্তি এবং মান সরবরাহের উপর মনোযোগ দিতে দেয়।

AgentCore Memory: এজেন্টদের সত্যিকারের বুদ্ধিমান হতে হলে তাদের মনে রাখা দরকার। AgentCore Memory স্বল্পমেয়াদী কথোপকথনমূলক প্রেক্ষাপট এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারকারীর পছন্দ উভয়ই বজায় রাখার ক্ষমতা প্রদান করে। এটি মেমরির জন্য কাস্টম স্টোরেজ সমাধান তৈরির ডেভেলপারদের প্রয়োজনীয়তা দূর করে, এজেন্টদের সময়ের সাথে ব্যক্তিগতকৃত এবং সুসংগত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম করে, তা সে অতীতের ইন্টারঅ্যাকশন বা ব্যবহারকারীর সেটিংস স্মরণ করার ক্ষেত্রেই হোক।
AgentCore Identity: এন্টারপ্রাইজ এজেন্টদের জন্য সুরক্ষিত মাল্টি-আইডিপি প্রমাণীকরণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। AgentCore Identity বিভিন্ন পরিচয় প্রদানকারী জুড়ে ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণকে সুবিন্যস্ত করে, এটি নিশ্চিত করে যে এজেন্টরা ব্যবহারকারীর পরিচয় নিরাপদে যাচাই করতে পারে এবং পরিচয়-সচেতন অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করতে পারে।
AgentCore Runtime: উৎপাদনে এজেন্ট স্থাপন এবং স্কেল করা জটিল হতে পারে। AgentCore Runtime সার্ভারলেস স্কেলিং এবং সেশন বিচ্ছিন্নতা সরবরাহ করে, এজেন্টগুলিকে নির্ভরযোগ্যভাবে চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে। এটি নিশ্চিত করে যে এজেন্টরা ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই ওঠানামা করা ওয়ার্কলোডগুলি পরিচালনা করতে পারে, যখন উন্নত নিরাপত্তা এবং পারফরম্যান্সের জন্য পৃথক এজেন্ট সেশনগুলিকে বিচ্ছিন্ন রাখে।
Amazon Bedrock Knowledge Bases: AgentCore নির্বিঘ্নে Amazon Bedrock Knowledge Bases-এর সাথে একীভূত হয়, পরিচালিত রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) ক্ষমতা সরবরাহ করে। এটি এজেন্টদের বিভিন্ন এন্টারপ্রাইজ ডেটা উত্স থেকে তথ্য অ্যাক্সেস এবং পুনরুদ্ধার করতে দেয়, তাদের প্রতিক্রিয়াগুলিকে বাস্তবসম্মত, আপ-টু-ডেট তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে এবং বিভ্রান্তি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। এটি সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য তথ্য পুনরুদ্ধার এজেন্ট তৈরির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেমন সাম্প্রতিক বাস্তবায়নগুলিতে দেখা বুদ্ধিমান ইভেন্ট সহকারী বা গ্রাহক পরিষেবা বট।

এছাড়াও, দীর্ঘস্থায়ী এবং জটিল কাজগুলির জন্য, AgentCore অ্যাসিঙ্ক্রোনাস টাস্ক ম্যানেজমেন্ট ফ্রেমওয়ার্কের বিকাশকে সহজ করে। এটি এজেন্টদের অন্যান্য কার্যকলাপকে ব্লক না করে দীর্ঘ সময় নেয় এমন ক্রিয়াকলাপ শুরু করার অনুমতি দেয়, যা দীর্ঘস্থায়ী সার্ভার তৈরি করা বা জটিল কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করার মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপরিহার্য। প্ল্যাটফর্মটি এই দীর্ঘস্থায়ী ক্রিয়াকলাপগুলির সময় নিরবচ্ছিন্ন যোগাযোগ বজায় রাখার জন্য প্রসঙ্গ বার্তা কৌশলও সরবরাহ করে। বৈশিষ্ট্যগুলির এই স্যুটটি সম্মিলিতভাবে অত্যন্ত সক্ষম এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য এজেন্টিক সিস্টেম তৈরির ক্ষমতা বাড়ায়, এজেন্টিক এআই পরিচালনা প্রক্রিয়াকে সহজ করে তোলে।

এজেন্ট পারফরম্যান্সে নির্ভুলতা: মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজেশন

এজেন্টিক এআই সিস্টেমগুলি জটিলতা এবং স্বায়ত্তশাসনে বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে, একটি শক্তিশালী মূল্যায়ন কাঠামো অপরিহার্য হয়ে ওঠে। এজেন্ট পারফরম্যান্স বোঝা, পক্ষপাতিত্ব চিহ্নিত করা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা স্থাপন এবং নিরবচ্ছিন্ন পরিচালনার আগে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। Amazon Bedrock AgentCore এই নির্ভুলতা অর্জনের জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

AWS এজেন্টিক এআই সিস্টেমের জন্য একটি ব্যাপক মূল্যায়ন কাঠামো তৈরি করেছে, যা Amazon-এ অভ্যন্তরীণ এজেন্টিক সমাধান তৈরির সময় সংগৃহীত বাস্তব-বিশ্বের শিক্ষা থেকে উদ্ভূত হয়েছে। এই কাঠামোটি দুটি মূল উপাদান দ্বারা চিহ্নিত:

জেনেরিক ইভ্যালুয়েশন ওয়ার্কফ্লো (Generic Evaluation Workflow): এটি বিভিন্ন এজেন্ট বাস্তবায়ন জুড়ে মূল্যায়ন পদ্ধতিগুলিকে মানসম্মত করে। এটি এজেন্টের আচরণের বিভিন্ন দিক পরিমাপ করার জন্য একটি সুসংগত পদ্ধতি সরবরাহ করে, যা নিশ্চিত করে যে বিভিন্ন এজেন্টদের কার্যকরভাবে তুলনা ও বিশ্লেষণ করা যায়।
এজেন্ট ইভ্যালুয়েশন লাইব্রেরি (Agent Evaluation Library): এই উপাদানটি Amazon Bedrock AgentCore মূল্যায়নের মধ্যে এজেন্ট পারফরম্যান্সের জন্য বিশেষভাবে তৈরি পদ্ধতিগত পরিমাপ এবং মেট্রিক্স সরবরাহ করে। এতে কাজ সমাপ্তি, নির্ভুলতা, দক্ষতা এবং এজেন্টের আচরণের গুণগত মূল্যায়নের জন্য পরিমাণগত মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে এজেন্টরা কীভাবে কাজ করছে সে সম্পর্কে বিস্তারিত অন্তর্দৃষ্টি দেয়।

মূল্যায়নের এই পদ্ধতিগত পদ্ধতি পুনরাবৃত্তিমূলক বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা সংস্থাগুলিকে তাদের এজেন্টদের ক্রমাগত পরিমার্জন করতে, তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা উন্নত করতে এবং নিশ্চিত করতে দেয় যে তারা কাঙ্ক্ষিত পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক এবং নিরাপত্তা মান পূরণ করে।

উন্নত ওয়েব ইন্টারঅ্যাকশনের মাধ্যমে এজেন্টের ক্ষমতা প্রসারিত করা

এআই এজেন্টদের ইন্টারনেটের সাথে গতিশীলভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করার ক্ষমতা একটি গেম-চেঞ্জার, যা তাদের গবেষণা করতে, অনলাইন ফর্ম পূরণ করতে এবং রিয়েল-টাইম তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম করে। Amazon Bedrock AgentCore-এর ব্রাউজার বৈশিষ্ট্য উন্নত কাস্টমাইজেশন এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদানের মাধ্যমে এই ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তোলে।

প্রক্সি কনফিগারেশন, ব্রাউজার প্রোফাইল এবং ব্রাউজার এক্সটেনশন-এর মতো নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি ডেভেলপারদের তাদের এআই এজেন্টরা কীভাবে ওয়েব নেভিগেট এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার উপর সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত নিয়ন্ত্রণ দেয়:

প্রক্সি কনফিগারেশন (Proxy Configuration): এটি ডেভেলপারদের একটি এজেন্টের ওয়েব ট্র্যাফিক নির্দিষ্ট প্রক্সির মাধ্যমে রুট করতে দেয়। নিরাপত্তা সীমানা বজায় রাখা, ভূ-সীমাবদ্ধ সামগ্রী অ্যাক্সেস করা বা কর্পোরেট নেটওয়ার্ক নীতিগুলির সাথে একীভূত হওয়ার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ব্রাউজার প্রোফাইল (Browser Profiles): ঠিক যেমন মানব ব্যবহারকারীদের কাজ এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বিভিন্ন ব্রাউজার প্রোফাইল থাকে, AgentCore ব্রাউজার এজেন্টদের জন্য স্বতন্ত্র প্রোফাইল তৈরি করতে সক্ষম করে। প্রতিটি প্রোফাইলে তার নিজস্ব কুকিজ, ক্যাশে এবং সেটিংস থাকতে পারে, যা এজেন্টদের বিভিন্ন ওয়েব পরিষেবার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় পৃথক প্রেক্ষাপট বা পরিচয় বজায় রাখতে দেয়।
ব্রাউজার এক্সটেনশন (Browser Extensions): ডেভেলপাররা এখন তাদের এজেন্টদের কাস্টম ব্রাউজার এক্সটেনশন দিয়ে সজ্জিত করতে পারে, নির্দিষ্ট কার্যকারিতা যোগ করে যা এজেন্টের তথ্য নিষ্কাশন, কাজ স্বয়ংক্রিয় করা বা জটিল ওয়েব উপাদানগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার ক্ষমতা বাড়ায় যা অন্যথায় শুধুমাত্র একটি এলএলএম-এর জন্য চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।

এই উন্নতিগুলির অর্থ হল এজেন্টরা আরও অত্যাধুনিক ওয়েব-ভিত্তিক কাজগুলি নিরাপদে এবং দক্ষতার সাথে সম্পাদন করতে পারে, অটোমেশন এবং বুদ্ধিমান ডেটা সংগ্রহের জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে, কার্যকর ওয়েব ইন্টারঅ্যাকশন নিশ্চিত করতে অন্তর্নিহিত এলএলএমগুলির সাথে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সেরা অনুশীলনগুলিকে কাজে লাগিয়ে।

বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন এবং AgentCore সহ এন্টারপ্রাইজ এআই-এর ভবিষ্যত

Amazon Bedrock AgentCore কেবল একটি তাত্ত্বিক ধারণা নয়; এটি সক্রিয়ভাবে বাস্তব-বিশ্বের ব্যবসায়িক রূপান্তর চালাচ্ছে। সংস্থাগুলি দক্ষতা, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করে এমন অত্যাধুনিক এজেন্টিক সমাধান তৈরি ও স্থাপন করতে এর ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করছে।

উদাহরণস্বরূপ, Lendi Group-এর মতো সংস্থাগুলি দেখিয়েছে কিভাবে Amazon Bedrock দ্বারা চালিত এজেন্টিক এআই মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে বিপ্লবী করতে পারে। একটি 'এআই-চালিত হোম লোন গার্ডিয়ান' তৈরি করে, Lendi তাদের পুনঃঅর্থায়নের প্রক্রিয়াকে রূপান্তরিত করেছে, একটি গুরুত্বপূর্ণ মানবিক স্পর্শ বজায় রেখে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়িয়েছে। এই কেস স্টাডি AgentCore-এর ভূমিকা তুলে ধরেছে ব্যবসাগুলিকে দ্রুত উদ্ভাবন করতে, উল্লেখযোগ্য ব্যবসায়িক ফলাফল অর্জন করতে এবং দায়িত্বশীল এআই স্থাপনার মাধ্যমে গ্রাহকের বিশ্বাস ও আনুগত্য বাড়াতে সক্ষম করার ক্ষেত্রে।

বুদ্ধিমান অটোমেশনের চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে, AgentCore এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হয়ে উঠতে প্রস্তুত। শক্তিশালী নিরাপত্তা, স্কেলযোগ্য অবকাঠামো, ব্যাপক মূল্যায়ন সরঞ্জাম এবং উন্নত কাস্টমাইজেশন বিকল্পগুলি প্রদান করে, এটি এআই এজেন্টদের জন্য বিকাশের চক্রকে ত্বরান্বিত করে। এটি ব্যবসাগুলিকে আত্মবিশ্বাসের সাথে পরবর্তী প্রজন্মের এআই গ্রহণ করার অবস্থানে রাখে, যেখানে বুদ্ধিমান, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা মানব দলের সাথে সহযোগিতা করে উৎপাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনের অভূতপূর্ব মাত্রা উন্মোচন করে। এন্টারপ্রাইজ এআই-এর ভবিষ্যত এজেন্টিক, এবং Amazon Bedrock AgentCore এর জন্য ভিত্তি তৈরি করছে।