Claude และ Codex บน Copilot Business/Pro: การเขียนโค้ดด้วย AI ที่เหนือกว่า

ตัวแทน AI เขียนโค้ด: Claude และ Codex ขยายการเข้าถึง GitHub Copilot

GitHub กำลังยกระดับขีดความสามารถของเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง Copilot อย่างมาก ด้วยการผสานรวมโมเดลล้ำสมัย: Claude โดย Anthropic และ OpenAI Codex การขยายตัวที่สำคัญนี้ ซึ่งประกาศสำหรับลูกค้า Copilot Business และ Copilot Pro ได้ต่อยอดจากการเข้าถึงที่ได้รับก่อนหน้านี้สำหรับระดับ Enterprise และ Pro+ นักพัฒนาในวงกว้างขึ้นขณะนี้สามารถเข้าถึงตัวแทน AI เขียนโค้ดที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้โดยตรง ซึ่งเป็นการพลิกโฉมวิธีการเขียน ตรวจสอบ และแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ดภายในระบบนิเวศ GitHub ที่คุ้นเคย

การรวม Claude และ Codex ทำให้ GitHub Copilot เป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังและหลากหลายยิ่งขึ้น โดยนำเสนอแนวคิด AI ที่หลากหลายและจุดแข็งเฉพาะทางเพื่อรับมือกับความท้าทายในการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การเคลื่อนไหวนี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นของ GitHub ในการนำเสนอ AI ที่ล้ำสมัยเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาโดยตรง ซึ่งสัญญาถึงอนาคตของประสิทธิภาพและนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อน

การผสานรวมที่ราบรื่นทั่วทั้งเวิร์กโฟลว์ของ GitHub

พลังที่แท้จริงของการผสานรวมนี้อยู่ที่การมีอยู่ของมันอย่างราบรื่นทั่วทั้งสภาพแวดล้อมหลักของ GitHub ไม่ว่าคุณจะทำงานร่วมกันในโปรเจกต์ผ่านส่วนต่อประสานเว็บบน github.com จัดการปัญหาขณะเดินทางด้วย GitHub Mobile หรือดำดิ่งอยู่ในโค้ดภายใน VS Code, Claude, Codex และ Copilot ก็พร้อมใช้งานในฐานะตัวแทนเขียนโค้ดแบบรวมศูนย์ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถสลับระหว่างแพลตฟอร์มได้โดยไม่สูญเสียบริบท เนื่องจากตัวแทนจะรักษาประวัติและความเข้าใจร่วมกันในการทำงานของคุณ

การเข้าถึงที่แพร่หลายนี้ช่วยลดอุปสรรค ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความช่วยเหลือของ AI ได้อย่างแม่นยำในเวลาและสถานที่ที่พวกเขาต้องการมากที่สุด ตั้งแต่การสร้างชิ้นส่วนโค้ดที่ซับซ้อน ไปจนถึงการแนะนำวิธีแก้ไขข้อบกพร่องที่ยุ่งยาก หรือแม้แต่การร่าง Pull Request ตัวแทนเหล่านี้จะกลายเป็นส่วนสำคัญของวงจรการพัฒนา ซึ่งช่วยเร่งประสิทธิภาพการทำงานและส่งเสริมประสบการณ์การเขียนโค้ดที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ที่สำคัญคือ ไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิกเพิ่มเติม การเข้าถึง Claude และ Codex รวมอยู่ในค่าสมัครสมาชิก Copilot ของคุณแล้ว ทำให้สิ่งนี้เป็นคุณค่าเพิ่มเติมที่สำคัญสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน

การควบคุมและการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์สำหรับ AI องค์กร

สำหรับองค์กรและนักพัฒนาแต่ละคน การรวมโมเดล AI ที่ทรงพลังหลายตัวเข้าด้วยกันจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการจัดการและความปลอดภัย GitHub จัดการปัญหานี้ด้วยแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้ร่วมกันสำหรับตัวแทนทั้งหมด ซึ่งรับประกันการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ บริบทที่ใช้ร่วมกัน และหน่วยความจำ สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้ Claude, Codex และ Copilot ทำงานด้วยความเข้าใจแบบองค์รวมของโปรเจกต์ โดยเข้าถึงโค้ดและประวัติของ Repository ปัญหา Pull Request Copilot Memory และคำแนะนำและนโยบายเฉพาะของ Repository

หัวใจสำคัญของสภาพแวดล้อมที่ได้รับการควบคุมนี้คือการควบคุมระดับองค์กรของ GitHub ซึ่งมีการเปิดใช้งานแบบรวมศูนย์ การจัดการนโยบาย และการบันทึกการตรวจสอบที่ครอบคลุมผ่าน Agent Control Plane ซึ่งพร้อมใช้งานแล้วโดยทั่วไป ระบบที่ซับซ้อนนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจสามารถปรับใช้ตัวแทน AI ได้อย่างมั่นใจ โดยรักษาการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดภายใน ในขณะเดียวกันก็เพิ่มขีดความสามารถของทีมพัฒนาด้วยความสามารถ AI ขั้นสูง สำหรับธุรกิจที่นำ เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic มาใช้ การควบคุมระดับนี้เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

ทีละขั้นตอน: การเปิดใช้งาน Claude และ Codex สำหรับทีมของคุณ

การเปิดใช้งานตัวแทน AI เขียนโค้ดที่ทรงพลังเหล่านี้เป็นกระบวนการที่ไม่ซับซ้อน แม้ว่าจะมีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างบัญชี Copilot Pro และ Copilot Business ซึ่งสะท้อนถึงความต้องการที่แตกต่างกันสำหรับการควบคุมส่วนบุคคลเทียบกับการควบคุมระดับองค์กร

คุณสมบัติ / ประเภทบัญชี	Copilot Pro	Copilot Business
กระบวนการเปิดใช้งาน	การควบคุมระดับผู้ใช้	การควบคุมระดับผู้ดูแลระบบที่ระดับองค์กรและองค์กรย่อย
ขั้นตอน (Pro)	1. ไปที่การตั้งค่าตัวแทนเขียนโค้ด Copilot 2. เลือก Repository 3. เปิด "Claude", "Codex" หรือทั้งสองอย่าง	-
ขั้นตอน (Business)	-	องค์กร: ไปที่ Enterprise AI Controls → Agents ภายใต้ "Partner Agents" เปิดใช้งาน Claude/Codex องค์กรย่อย: ไปที่ Settings → Copilot → Coding agent ภายใต้ "Partner Agents" เปิดใช้งาน Claude/Codex
สิทธิ์	ทางเลือกของผู้ใช้แต่ละคน	การควบคุมแบบรวมศูนย์โดยผู้ดูแลระบบองค์กร/องค์กรย่อย
ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม	ไม่มี (รวมอยู่ในการสมัครสมาชิกที่มีอยู่)	ไม่มี (รวมอยู่ในการสมัครสมาชิกที่มีอยู่)

แนวทางแบบแบ่งระดับนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทั้งนักพัฒนาแต่ละคนและผู้ดูแลระบบองค์กรมีการควบคุมที่ละเอียดตามความจำเป็นในการเข้าถึงและใช้งานตัวแทน AI โดยสอดคล้องกับความต้องการในการดำเนินงานและนโยบายความปลอดภัยเฉพาะของตน

การใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา

เมื่อเปิดใช้งานแล้ว Claude และ Codex จะปลดล็อกมิติใหม่ของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา วิธีการโต้ตอบกับตัวแทนเหล่านี้ใช้งานง่ายและผสานรวมเข้ากับงานการพัฒนาประจำวัน

การเริ่มเซสชัน:

GitHub (เว็บและมือถือ): เพียงแค่เปิดแท็บ "Agents" ใน Repository ที่เปิดใช้งาน หรือใช้เมนูแบบเลื่อนลงของตัวแทนในส่วนหัวหลัก บน GitHub Mobile เข้าถึงผ่านมุมมอง "Agents" หรือแตะไอคอน '+' ป้อนคำขอของคุณ เลือกตัวแทนที่คุณต้องการ (Claude, Codex หรือ Copilot) แล้วส่ง เซสชันจะทำงานแบบอะซิงโครนัส โดยแสดงความคืบหน้าแบบเรียลไทม์และบันทึกโดยละเอียดสำหรับการตรวจสอบ
VS Code: (ต้องใช้ VS Code 1.109 หรือใหม่กว่า) เปิด "Agent sessions" จากแถบชื่อเรื่องหรือ Command Palette คุณสามารถเลือกระหว่าง "Local" สำหรับความช่วยเหลือแบบโต้ตอบอย่างรวดเร็ว, "Cloud" สำหรับงานอัตโนมัติที่ทำงานบน GitHub หรือ "Background" สำหรับงานในเครื่องแบบอะซิงโครนัส (เฉพาะ Copilot)

การมอบหมายตัวแทนให้กับ Issue และ Pull Request: นักพัฒนาสามารถมอบหมาย Issue ให้กับตัวแทนที่เฉพาะเจาะจงได้ เช่น @copilot, @claude หรือ @codex หรือแม้แต่ตัวแทนหลายตัวเพื่อเปรียบเทียบวิธีการของพวกเขา ตัวแทนเหล่านี้สามารถสร้าง Pull Request ฉบับร่างสำหรับการตรวจสอบ ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในขั้นตอนเริ่มต้นของการพัฒนา นอกจากนี้ การกล่าวถึงตัวแทนในความคิดเห็นของ Pull Request (เช่น @claude เพื่อขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับตรรกะที่ซับซ้อน) ช่วยให้นักพัฒนาสามารถขอการอัปเดตหรือการปรับปรุงได้โดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของพวกเขา ผลลัพธ์ทั้งหมดของตัวแทนจะปรากฏเป็นฉบับร่างที่สามารถตรวจสอบได้ เพื่อให้มั่นใจว่านักพัฒนาจะยังคงควบคุมโค้ดสุดท้ายได้อย่างเต็มที่ ซึ่งรวมถึงการใช้ประโยชน์จากความเข้าใจที่ละเอียดอ่อนของโมเดลอย่าง Claude Opus 4.6 สำหรับงานเฉพาะ

อนาคตของการเขียนโค้ดร่วมกันด้วย AI ขั้นสูง

การผสานรวม Claude และ Codex เข้ากับ GitHub Copilot ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการนำเสนอทางเลือกของโมเดล AI ที่ทรงพลังภายในแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์และมีการกำกับดูแล GitHub ไม่เพียงแต่มอบเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมระบบนิเวศที่นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างเต็มที่เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การขยายนี้ช่วยเสริมสร้างพลังให้กับชุมชนนักพัฒนาที่กว้างขึ้นในการทดลองแนวทาง AI ที่แตกต่างกัน เปรียบเทียบผลลัพธ์ และท้ายที่สุดก็เลือกพันธมิตร AI ที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงานเฉพาะเจาะจง ในขณะที่โมเดล AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการผสานรวมและจัดการพวกมันได้อย่างราบรื่นภายในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่จะเป็นสิ่งสำคัญ กลยุทธ์ของ GitHub ทำให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะยังคงอยู่แถวหน้าของการปฏิวัตินี้ โดยมีตัวแทน AI เขียนโค้ดที่ทันสมัยที่สุดเพื่อนำทางความซับซ้อนของวิศวกรรมซอฟต์แวร์สมัยใหม่ อนาคตของการเขียนโค้ดคือการทำงานร่วมกัน อัจฉริยะ และขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ

แหล่งที่มา

https://github.blog/changelog/2026-02-26-claude-and-codex-now-available-for-copilot-business-pro-users/

คำถามที่พบบ่อย

What are Claude and Codex, and how do they enhance GitHub Copilot's capabilities?

Claude by Anthropic and OpenAI Codex are advanced AI coding agents now integrated into GitHub Copilot. They significantly enhance Copilot's capabilities by offering diverse AI models for code generation, review, and issue resolution. Developers can leverage the distinct strengths of Claude for nuanced understanding and robust reasoning, and Codex for its deep expertise in code generation, enabling a more versatile and powerful AI-assisted development experience. This expansion ensures that Copilot users have access to a broader spectrum of AI intelligence for various coding challenges, from complex problem-solving to efficient code completion.

Which GitHub Copilot subscription tiers now have access to Claude and Codex agents?

Following an earlier rollout to Copilot Enterprise and Pro+ customers, GitHub has now expanded access to Claude and OpenAI Codex to all Copilot Business and Copilot Pro subscribers. This means a much wider range of individual developers and business teams can now utilize these powerful AI coding agents directly within their existing GitHub workflows, without requiring any additional subscriptions. The goal is to democratize advanced AI assistance in coding, making high-quality, diverse AI models available to a larger user base for enhanced productivity.

How do these AI coding agents integrate into existing GitHub workflows and development environments?

Claude and Codex are designed for seamless integration across the entire GitHub ecosystem. They can be utilized directly on github.com (web), GitHub Mobile, and within VS Code. This deep integration allows developers to use the agents for reviewing code, triaging issues, generating solutions, and iterating on code – all within their familiar GitHub environments. The agents maintain shared history and context across these surfaces, ensuring a consistent and efficient experience whether you're at your desktop or on the go. This level of integration streamlines the developer workflow significantly.

What kind of data and context do Claude and Codex agents have access to within GitHub?

Operating on a unified platform within GitHub, these AI agents have secure and governed access to crucial contextual data. This includes access to repository code and its history, relevant issues, and pull requests. Furthermore, they can leverage Copilot Memory and adhere to repository-specific instructions and policies. This rich context allows Claude and Codex to provide highly relevant and accurate assistance, understanding the specific codebase and ongoing development tasks, while operating within the enterprise's defined controls and audit logging through the Agent Control Plane.

What administrative controls are available for managing Claude and Codex access for Copilot Business users?

For Copilot Business customers, robust administrative controls are in place through the generally available Agent Control Plane. To enable Claude and Codex, administrators must first activate them at the enterprise level via 'Enterprise AI Controls' → 'Agents' under 'Partner Agents'. Subsequently, organization-level settings must also be configured under 'Settings' → 'Copilot' → 'Coding agent,' where 'Partner Agents' can be enabled. These multi-layered controls ensure centralized enablement, policy management, and comprehensive audit logging, giving businesses granular oversight of AI agent usage.

How can developers initiate and manage sessions with Claude and Codex within GitHub and VS Code?

Developers can initiate sessions with these agents in multiple ways. On GitHub (web and mobile), they can open the 'Agents' tab in an enabled repository or use the agents dropdown in the main header. In VS Code (version 1.109 or later), 'Agent sessions' can be opened from the title bar or Command Palette, offering 'Local' for interactive help, 'Cloud' for autonomous tasks on GitHub, or 'Background' for asynchronous local tasks (Copilot only). Requests are entered, an agent is chosen, and sessions run asynchronously with live progress and detailed logs, ensuring transparency and control.

Are there any additional costs or subscriptions required to use Claude and Codex with GitHub Copilot?

No, there are no additional subscriptions or costs required for existing Copilot Business and Copilot Pro users to access Claude and Codex. GitHub has integrated these powerful AI coding agents directly into the existing Copilot subscription. Each coding agent session currently consumes one 'premium request' during its public preview phase. This ensures that users can immediately leverage the enhanced capabilities of these advanced AI models without incurring extra fees, maximizing the value of their current Copilot investment.

How does GitHub ensure the security and governance of sensitive code when using these external AI models?

GitHub places a strong emphasis on security and governance. Claude and Codex operate within GitHub’s enterprise controls, utilizing a unified platform with shared context and memory, but crucially, all activity is subject to centralized enablement, policy management, and audit logging via the generally available Agent Control Plane. This ensures that usage of these external AI models adheres to organizational policies and provides transparency and traceability. Agents access repository data only as permitted, and all output is presented as draft, reviewable artifacts, allowing developers to maintain control and oversight of their code.

อัปเดตข่าวสาร

รับข่าว AI ล่าสุดในกล่องจดหมายของคุณ

แชร์