Claude & Codex Copilot Business/Pro-ზე: გაუმჯობესებული AI კოდირება

title: "Claude & Codex Copilot Business/Pro-ზე: გაუმჯობესებული AI კოდირება" slug: "2026-02-26-claude-and-codex-now-available-for-copilot-business-pro-users" date: "2026-03-04" lang: "ka" source: "https://github.blog/changelog/2026-02-26-claude-and-codex-now-available-for-copilot-business-pro-users/" category: "დეველოპერის ინსტრუმენტები" keywords:

Claude
Codex
GitHub Copilot
Copilot Business
Copilot Pro
AI კოდირების აგენტები
დეველოპერის ინსტრუმენტები
AI დახმარება
GitHub სამუშაო პროცესები
VS Code
საწარმოო AI
Anthropic
OpenAI meta_description: "GitHub Copilot Business და Pro მომხმარებლებს ახლა აქვთ წვდომა მძლავრ AI კოდირების აგენტებზე, Anthropic-ის Claude-სა და OpenAI-ის Codex-ზე, უშუალოდ GitHub-ის სამუშაო პროცესებში, რაც ზრდის დეველოპერის პროდუქტიულობას." image: "/images/articles/2026-02-26-claude-and-codex-now-available-for-copilot-business-pro-users.png" image_alt: "GitHub Copilot-ის ინტერფეისი, რომელიც აჩვენებს Claude-სა და Codex-ის AI კოდირების აგენტების ინტეგრაციას, რაც აუმჯობესებს დეველოპერის სამუშაო პროცესს." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
GitHub
Anthropic
OpenAI schema_type: "NewsArticle" reading_time: 5 faq:
question: "რა არის Claude და Codex და როგორ აუმჯობესებენ ისინი GitHub Copilot-ის შესაძლებლობებს?" answer: 'Anthropic-ის Claude და OpenAI-ის Codex არის მოწინავე AI კოდირების აგენტები, რომლებიც ახლა ინტეგრირებულია GitHub Copilot-ში. ისინი მნიშვნელოვნად აუმჯობესებენ Copilot-ის შესაძლებლობებს კოდის გენერაციის, განხილვისა და პრობლემების გადაჭრისთვის მრავალფეროვანი AI მოდელების შეთავაზებით. დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ Claude-ის გამორჩეული ძლიერი მხარეები ნიუანსირებული გაგებისა და მძლავრი მსჯელობისთვის, ხოლო Codex-ის ღრმა ექსპერტიზა კოდის გენერაციაში, რაც უზრუნველყოფს უფრო მრავალმხრივ და ძლიერ AI-ის დახმარებით განვითარების გამოცდილებას. ეს გაფართოება უზრუნველყოფს, რომ Copilot-ის მომხმარებლებს ჰქონდეთ წვდომა AI ინტელექტის უფრო ფართო სპექტრზე სხვადასხვა კოდირების გამოწვევებისთვის, კომპლექსური პრობლემების გადაჭრიდან დაწყებული ეფექტური კოდის შევსებამდე.'
question: "რომელ GitHub Copilot-ის სააბონენტო დონეებს აქვთ ახლა წვდომა Claude-სა და Codex-ის აგენტებზე?" answer: 'Copilot Enterprise-ისა და Pro+ მომხმარებლებისთვის ადრინდელი გაშვების შემდეგ, GitHub-მა ახლა გააფართოვა წვდომა Claude-სა და OpenAI Codex-ზე ყველა Copilot Business-ისა და Copilot Pro-ს გამომწერისთვის. ეს ნიშნავს, რომ ინდივიდუალური დეველოპერებისა და ბიზნეს გუნდების ბევრად უფრო ფართო სპექტრს შეუძლია გამოიყენოს ეს მძლავრი AI კოდირების აგენტები უშუალოდ მათ არსებულ GitHub-ის სამუშაო პროცესებში, ყოველგვარი დამატებითი გამოწერის საჭიროების გარეშე. მიზანია კოდირებაში მოწინავე AI დახმარების დემოკრატიზაცია, მაღალი ხარისხის, მრავალფეროვანი AI მოდელების ხელმისაწვდომობა უფრო დიდი მომხმარებლის ბაზისთვის გაუმჯობესებული პროდუქტიულობისთვის.'
question: "როგორ ინტეგრირდებიან ეს AI კოდირების აგენტები არსებულ GitHub-ის სამუშაო პროცესებსა და განვითარების გარემოებებში?" answer: 'Claude და Codex შექმნილია უწყვეტი ინტეგრაციისთვის მთელ GitHub-ის ეკოსისტემაში. მათი გამოყენება შესაძლებელია უშუალოდ github.com-ზე (ვებ), GitHub Mobile-ზე და VS Code-ში. ეს ღრმა ინტეგრაცია საშუალებას აძლევს დეველოპერებს გამოიყენონ აგენტები კოდის განხილვის, პრობლემების დახარისხების, გადაწყვეტილებების გენერირებისა და კოდის იტერაციისთვის – ყველაფერი მათ ნაცნობ GitHub გარემოში. აგენტები ინარჩუნებენ საერთო ისტორიასა და კონტექსტს ამ ზედაპირებზე, რაც უზრუნველყოფს თანმიმდევრულ და ეფექტურ გამოცდილებას, ხართ თუ არა დესკტოპზე ან მოძრაობაში. ინტეგრაციის ეს დონე მნიშვნელოვნად ამარტივებს დეველოპერის სამუშაო პროცესს.'
question: "რა სახის მონაცემებსა და კონტექსტზე აქვთ წვდომა Claude-სა და Codex-ის აგენტებს GitHub-ში?" answer: 'GitHub-ში გაერთიანებულ პლატფორმაზე მოქმედებით, ამ AI აგენტებს აქვთ უსაფრთხო და კონტროლირებადი წვდომა მნიშვნელოვან კონტექსტურ მონაცემებზე. ეს მოიცავს წვდომას საცავის კოდსა და მის ისტორიაზე, შესაბამის საკითხებსა და pull request-ებზე. გარდა ამისა, მათ შეუძლიათ გამოიყენონ Copilot Memory და დაიცვან საცავის სპეციფიკური ინსტრუქციები და პოლიტიკა. ეს მდიდარი კონტექსტი საშუალებას აძლევს Claude-სა და Codex-ს უზრუნველყონ მაღალეფექტური და ზუსტი დახმარება, გაიგონ სპეციფიკური კოდის ბაზა და მიმდინარე განვითარების ამოცანები, ხოლო ფუნქციონირებენ საწარმოს მიერ განსაზღვრული კონტროლისა და აუდიტის ჟურნალის ფარგლებში Agent Control Plane-ის მეშვეობით.'
question: "რა ადმინისტრაციული კონტროლია ხელმისაწვდომი Claude-სა და Codex-ზე წვდომის სამართავად Copilot Business მომხმარებლებისთვის?" answer: 'Copilot Business-ის მომხმარებლებისთვის, მძლავრი ადმინისტრაციული კონტროლი მოქმედებს საჯაროდ ხელმისაწვდომი Agent Control Plane-ის მეშვეობით. Claude-სა და Codex-ის გასააქტიურებლად, ადმინისტრატორებმა ჯერ უნდა გაააქტიურონ ისინი საწარმოს დონეზე "Enterprise AI Controls" → "Agents"-ის საშუალებით "Partner Agents"-ის ქვეშ. შემდგომში, ორგანიზაციული დონის პარამეტრები ასევე უნდა იყოს კონფიგურირებული "Settings" → "Copilot" → "Coding agent"-ის ქვეშ, სადაც "Partner Agents" შეიძლება ჩაირთოს. ეს მრავალშრიანი კონტროლი უზრუნველყოფს ცენტრალიზებულ გააქტიურებას, პოლიტიკის მართვას და ყოვლისმომცველ აუდიტის ჟურნალს, რაც ბიზნესებს აძლევს დეტალურ ზედამხედველობას AI აგენტების გამოყენებაზე.'
question: "როგორ შეუძლიათ დეველოპერებს Claude-სა და Codex-თან სესიების დაწყება და მართვა GitHub-სა და VS Code-ში?" answer: 'დეველოპერებს შეუძლიათ ამ აგენტებთან სესიების დაწყება მრავალი გზით. GitHub-ზე (ვებ და მობილური), მათ შეუძლიათ გახსნან "Agents" ჩანართი ჩართულ საცავში ან გამოიყენონ აგენტების ჩამოსაშლელი მენიუ მთავარ სათაურში. VS Code-ში (ვერსია 1.109 ან უფრო გვიანდელი), "Agent sessions" შეიძლება გაიხსნას სათაურის ზოლიდან ან Command Palette-დან, რომელიც გთავაზობთ "Local"-ს ინტერაქტიული დახმარებისთვის, "Cloud"-ს ავტონომიური ამოცანებისთვის GitHub-ზე, ან "Background"-ს ასინქრონული ლოკალური ამოცანებისთვის (მხოლოდ Copilot). მოთხოვნები შედის, არჩეულია აგენტი და სესიები სრულდება ასინქრონულად ცოცხალი პროგრესითა და დეტალური ჟურნალებით, რაც უზრუნველყოფს გამჭვირვალობასა და კონტროლს.'
question: "საჭიროა თუ არა რაიმე დამატებითი ხარჯები ან გამოწერები Claude-სა და Codex-ის GitHub Copilot-თან გამოსაყენებლად?" answer: 'არა, არსებული Copilot Business-ისა და Copilot Pro-ს მომხმარებლებს Claude-სა და Codex-ზე წვდომისთვის არანაირი დამატებითი გამოწერა ან ხარჯი არ სჭირდებათ. GitHub-მა ეს მძლავრი AI კოდირების აგენტები უშუალოდ არსებულ Copilot-ის გამოწერაში მოახდინა ინტეგრირება. თითოეული კოდირების აგენტის სესია ამჟამად მოიხმარს ერთ "premium request"-ს საჯარო წინასწარი გადახედვის ფაზაში. ეს უზრუნველყოფს, რომ მომხმარებლებს შეუძლიათ დაუყოვნებლივ გამოიყენონ ამ მოწინავე AI მოდელების გაუმჯობესებული შესაძლებლობები დამატებითი გადასახადების გარეშე, რაც მაქსიმალურად ზრდის მათი მიმდინარე Copilot-ის ინვესტიციის ღირებულებას.'
question: "როგორ უზრუნველყოფს GitHub მგრძნობიარე კოდის უსაფრთხოებასა და მართვას ამ გარე AI მოდელების გამოყენებისას?" answer: 'GitHub დიდ ყურადღებას უთმობს უსაფრთხოებასა და მართვას. Claude და Codex ფუნქციონირებენ GitHub-ის საწარმოო კონტროლის ფარგლებში, იყენებენ გაერთიანებულ პლატფორმას საერთო კონტექსტითა და მეხსიერებით, მაგრამ, რაც მთავარია, ყველა აქტივობა ექვემდებარება ცენტრალიზებულ ჩართვას, პოლიტიკის მართვას და აუდიტის ჟურნალს ზოგადად ხელმისაწვდომი Agent Control Plane-ის მეშვეობით. ეს უზრუნველყოფს, რომ ამ გარე AI მოდელების გამოყენება შეესაბამება ორგანიზაციულ პოლიტიკას და უზრუნველყოფს გამჭვირვალობასა და მიკვლევადობას. აგენტები საცავის მონაცემებზე წვდომას მხოლოდ ნებართვის მიხედვით ახორციელებენ და ყველა გამოსავალი წარმოდგენილია როგორც დრაფტი, განსახილველი არტეფაქტები, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შეინარჩუნონ კონტროლი და ზედამხედველობა მათ კოდზე.'

AI კოდირების აგენტები: Claude და Codex აფართოებენ GitHub Copilot-ზე წვდომას

GitHub მკვეთრად აუმჯობესებს მისი AI-ზე დაფუძნებული დეველოპერის ხელსაწყოს, Copilot-ის შესაძლებლობებს, უახლესი მოდელების ინტეგრირებით: Anthropic-ის Claude და OpenAI-ის Codex. ეს უმნიშვნელოვანესი გაფართოება, რომელიც გამოცხადდა Copilot Business-ისა და Copilot Pro-ს მომხმარებლებისთვის, ეფუძნება Enterprise-ისა და Pro+ დონეებისთვის ადრე მინიჭებულ წვდომას. დეველოპერები უფრო ფართო სპექტრზე ახლა იღებენ პირდაპირ წვდომას ამ დახვეწილ AI კოდირების აგენტებზე, რაც ცვლის კოდის წერის, განხილვისა და გამართვის გზებს ნაცნობ GitHub ეკოსისტემაში.

Claude-სა და Codex-ის ჩართვა GitHub Copilot-ს კიდევ უფრო მძლავრ, მრავალმხრივ ასისტენტად აქცევს, რომელიც გთავაზობთ მრავალფეროვან AI პერსპექტივებსა და სპეციალიზებულ ძლიერ მხარეებს რთული კოდირების გამოწვევების გადასაჭრელად. ეს ნაბიჯი ხაზს უსვამს GitHub-ის მზადყოფნას, მიაწოდოს უახლესი AI უშუალოდ დეველოპერების სამუშაო პროცესებს, რაც გვპირდება უპრეცედენტო ეფექტურობისა და ინოვაციის მომავალს.

უწყვეტი ინტეგრაცია GitHub-ის სამუშაო პროცესებში

ამ ინტეგრაციის ნამდვილი ძალა მის უწყვეტ არსებობაშია GitHub-ის ყველა ძირითად გარემოში. იქნება ეს პროექტზე თანამშრომლობა ვებ ინტერფეისის საშუალებით github.com-ზე, პრობლემების დახარისხება მოძრაობაში GitHub Mobile-ით, თუ ღრმად ჩაძირვა კოდში VS Code-ში, Claude, Codex და Copilot ხელმისაწვდომია როგორც ერთიანი კოდირების აგენტები. ეს ნიშნავს, რომ დეველოპერებს შეუძლიათ პლატფორმებს შორის გადართვა კონტექსტის დაკარგვის გარეშე, რადგან აგენტები ინარჩუნებენ საერთო ისტორიასა და თქვენი ნამუშევრის გაგებას.

ეს ყველგანმყოფი წვდომა გამორიცხავს ხარვეზებს, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, გამოიყენონ AI დახმარება ზუსტად მაშინ და იქ, სადაც მათ ყველაზე მეტად სჭირდებათ. რთული კოდის ფრაგმენტების გენერირებიდან დაწყებული რთული შეცდომების გადაწყვეტილებების შეთავაზებამდე ან თუნდაც pull request-ების შედგენამდე, ეს აგენტები ხდებიან განვითარების სასიცოცხლო ციკლის განუყოფელი ნაწილი, აჩქარებენ პროდუქტიულობას და ხელს უწყობენ უფრო ინტუიციურ კოდირების გამოცდილებას. რაც მთავარია, დამატებითი გამოწერა არ არის საჭირო; Claude-სა და Codex-ზე წვდომა სრულად შედის თქვენს არსებულ Copilot-ის გამოწერაში, რაც ამას მნიშვნელოვან ღირებულებად აქცევს მიმდინარე მომხმარებლებისთვის.

ერთიანი კონტროლი და მართვა საწარმოო AI-სთვის

როგორც ორგანიზაციებისთვის, ასევე ინდივიდუალური დეველოპერებისთვის, მრავალი მძლავრი AI მოდელის ინტეგრაცია მოითხოვს მართვისა და უსაფრთხოების მძლავრ ჩარჩოს. GitHub ამას აგვარებს ყველა აგენტისთვის ერთი, საერთო პლატფორმით, რაც უზრუნველყოფს ერთიან მართვას, საერთო კონტექსტს და მეხსიერებას. ეს არქიტექტურა საშუალებას აძლევს Claude-ს, Codex-ს და Copilot-ს იმოქმედონ პროექტის ჰოლისტიკური გაგებით, საცავის კოდსა და ისტორიაზე, საკითხებზე, pull request-ებზე, Copilot Memory-ზე და საცავის სპეციფიკურ ინსტრუქციებსა და პოლიტიკებზე წვდომით.

ამ კონტროლირებადი გარემოს საფუძველია GitHub-ის საწარმოო კონტროლი, რომელიც მოიცავს ცენტრალიზებულ ჩართვას, პოლიტიკის მართვას და ყოვლისმომცველ აუდიტის ჟურნალს Agent Control Plane-ის მეშვეობით, რომელიც ახლა ზოგადად ხელმისაწვდომია. ეს დახვეწილი სისტემა უზრუნველყოფს, რომ ბიზნესებს შეუძლიათ თავდაჯერებულად განათავსონ AI აგენტები, შეინარჩუნონ ზედამხედველობა და შიდა შესაბამისობის სტანდარტების დაცვა, ხოლო თავიანთი განვითარების გუნდების გაძლიერება მოწინავე AI შესაძლებლობებით. ბიზნესებისთვის, რომლებიც იყენებენ აგენტურ სამუშაო პროცესებს, კონტროლის ეს დონე უმნიშვნელოვანესია.

ნაბიჯ-ნაბიჯ: Claude-სა და Codex-ის ჩართვა თქვენი გუნდისთვის

ამ მძლავრი AI კოდირების აგენტების გააქტიურება მარტივი პროცესია, თუმცა ის ოდნავ განსხვავდება Copilot Pro-სა და Copilot Business-ის ანგარიშებს შორის, რაც ასახავს ინდივიდუალური და ორგანიზაციული კონტროლის განსხვავებულ საჭიროებებს.

ფუნქცია / ანგარიშის ტიპი	Copilot Pro	Copilot Business
ჩართვის პროცესი	მომხმარებლის დონის კონტროლი	ადმინისტრატორის დონის კონტროლი საწარმოო და ორგანიზაციულ დონეებზე
ნაბიჯები (Pro)	1. გადადით Copilot-ის კოდირების აგენტის პარამეტრებში. 2. აირჩიეთ საცავები. 3. ჩართეთ "Claude", "Codex" ან ორივე.	-
ნაბიჯები (Business)	-	საწარმო: გადადით Enterprise AI Controls → Agents-ში. "Partner Agents"-ის ქვეშ, ჩართეთ Claude/Codex. ორგანიზაცია: გადადით Settings → Copilot → Coding agent-ში. "Partner Agents"-ის ქვეშ, ჩართეთ Claude/Codex.
ნებართვები	ინდივიდუალური მომხმარებლის არჩევანი	ცენტრალიზებული კონტროლი საწარმოს/ორგანიზაციის ადმინისტრატორების მიერ
დამატებითი ხარჯი	არცერთი (შედის არსებულ გამოწერაში)	არცერთი (შედის არსებულ გამოწერაში)

ეს მრავალდონიანი მიდგომა უზრუნველყოფს, რომ როგორც ინდივიდუალურ დეველოპერებს, ასევე საწარმოს ადმინისტრატორებს ჰქონდეთ საჭირო დეტალური კონტროლი AI აგენტების წვდომასა და გამოყენებაზე, რაც შეესაბამება მათ სპეციფიკურ ოპერაციულ საჭიროებებსა და უსაფრთხოების პოლიტიკას.

AI აგენტების გამოყენება დეველოპერის გაუმჯობესებული პროდუქტიულობისთვის

ჩართვის შემდეგ, Claude და Codex ხსნიან დეველოპერის პროდუქტიულობის ახალ განზომილებას. ამ აგენტებთან ურთიერთობის მეთოდები ინტუიციურია და ინტეგრირებულია ყოველდღიურ განვითარების ამოცანებში.

სესიების დაწყება:

GitHub (ვებ და მობილური): უბრალოდ გახსენით "Agents" ჩანართი ჩართულ საცავში ან გამოიყენეთ აგენტების ჩამოსაშლელი მენიუ მთავარ სათაურში. GitHub Mobile-ზე, შედით "Agents" ხედის საშუალებით ან დააჭირეთ '+' ხატულას. შეიყვანეთ თქვენი მოთხოვნა, აირჩიეთ სასურველი აგენტი (Claude, Codex ან Copilot) და გაგზავნეთ. სესიები სრულდება ასინქრონულად, რაც უზრუნველყოფს ცოცხალ პროგრესს და დეტალურ ჟურნალებს განსახილველად.
VS Code: (საჭიროა VS Code 1.109 ან უფრო გვიანდელი) გახსენით "Agent sessions" სათაურის ზოლიდან ან Command Palette-დან. შეგიძლიათ აირჩიოთ "Local" სწრაფი, ინტერაქტიული დახმარებისთვის, "Cloud" ავტონომიური ამოცანებისთვის GitHub-ზე, ან "Background" ასინქრონული ლოკალური ამოცანებისთვის (მხოლოდ Copilot).

აგენტების მინიჭება საკითხებსა და Pull Request-ებზე: დეველოპერებს ახლა შეუძლიათ საკითხების მინიჭება კონკრეტულ აგენტებზე, როგორიცაა @copilot, @claude ან @codex, ან თუნდაც მრავალ აგენტზე მათი მიდგომების შესადარებლად. ამ აგენტებს შეუძლიათ შემდეგ შექმნან pull request-ების დრაფტები განსახილველად, რაც ამარტივებს განვითარების საწყის ეტაპებს. გარდა ამისა, აგენტის მოხსენიება pull request-ის კომენტარებში (მაგ., @claude რთული ლოგიკის დახმარებისთვის) დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, მოითხოვონ განახლებები ან დახვეწა უშუალოდ მათ არსებულ სამუშაო პროცესში. აგენტის ყველა გამოსავალი წარმოდგენილია როგორც დრაფტი, განსახილველი არტეფაქტები, რაც უზრუნველყოფს, რომ დეველოპერები შეინარჩუნებენ სრულ კონტროლს საბოლოო კოდზე. ეს მოიცავს ისეთი მოდელების ნიუანსირებული გაგების გამოყენებას, როგორიცაა Claude Opus 4.6 სპეციფიკური ამოცანებისთვის.

კოლაბორაციული კოდირების მომავალი მოწინავე AI-ით

Claude-სა და Codex-ის ინტეგრაცია GitHub Copilot-ში მნიშვნელოვან ნახტომს წარმოადგენს AI-ის დახმარებით პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებაში. მძლავრი AI მოდელების არჩევანის შეთავაზებით ერთიან, მართულ პლატფორმაზე, GitHub არ არის მხოლოდ ხელსაწყოების მიმწოდებელი; ის ხელს უწყობს ეკოსისტემას, სადაც დეველოპერებს შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის სრული პოტენციალის გამოყენება უფრო სწრაფად და ეფექტურად ინოვაციებისთვის.

ეს გაფართოება აძლევს უფლებას დეველოპერების უფრო ფართო საზოგადოებას, ექსპერიმენტი ჩაატარონ სხვადასხვა AI მიდგომებთან, შეადარონ შედეგები და საბოლოოდ აირჩიონ საუკეთესო AI პარტნიორი თითოეული კონკრეტული ამოცანისთვის. რადგანაც AI მოდელები აგრძელებენ განვითარებას, მათი უწყვეტი ინტეგრაციისა და მართვის უნარი არსებულ სამუშაო პროცესებში გადამწყვეტი იქნება. GitHub-ის სტრატეგია უზრუნველყოფს, რომ მისი მომხმარებლები დარჩნენ ამ რევოლუციის სათავეში, აღჭურვილი ყველაზე მოწინავე AI კოდირების აგენტებით თანამედროვე პროგრამული ინჟინერიის სირთულეების ნავიგაციისთვის. კოდირების მომავალი არის კოლაბორაციული, ინტელექტუალური და სულ უფრო და უფრო AI-ზე ორიენტირებული.

ორიგინალი წყარო

https://github.blog/changelog/2026-02-26-claude-and-codex-now-available-for-copilot-business-pro-users/

ხშირად დასმული კითხვები

What are Claude and Codex, and how do they enhance GitHub Copilot's capabilities?

Claude by Anthropic and OpenAI Codex are advanced AI coding agents now integrated into GitHub Copilot. They significantly enhance Copilot's capabilities by offering diverse AI models for code generation, review, and issue resolution. Developers can leverage the distinct strengths of Claude for nuanced understanding and robust reasoning, and Codex for its deep expertise in code generation, enabling a more versatile and powerful AI-assisted development experience. This expansion ensures that Copilot users have access to a broader spectrum of AI intelligence for various coding challenges, from complex problem-solving to efficient code completion.

Which GitHub Copilot subscription tiers now have access to Claude and Codex agents?

Following an earlier rollout to Copilot Enterprise and Pro+ customers, GitHub has now expanded access to Claude and OpenAI Codex to all Copilot Business and Copilot Pro subscribers. This means a much wider range of individual developers and business teams can now utilize these powerful AI coding agents directly within their existing GitHub workflows, without requiring any additional subscriptions. The goal is to democratize advanced AI assistance in coding, making high-quality, diverse AI models available to a larger user base for enhanced productivity.

How do these AI coding agents integrate into existing GitHub workflows and development environments?

Claude and Codex are designed for seamless integration across the entire GitHub ecosystem. They can be utilized directly on github.com (web), GitHub Mobile, and within VS Code. This deep integration allows developers to use the agents for reviewing code, triaging issues, generating solutions, and iterating on code – all within their familiar GitHub environments. The agents maintain shared history and context across these surfaces, ensuring a consistent and efficient experience whether you're at your desktop or on the go. This level of integration streamlines the developer workflow significantly.

What kind of data and context do Claude and Codex agents have access to within GitHub?

Operating on a unified platform within GitHub, these AI agents have secure and governed access to crucial contextual data. This includes access to repository code and its history, relevant issues, and pull requests. Furthermore, they can leverage Copilot Memory and adhere to repository-specific instructions and policies. This rich context allows Claude and Codex to provide highly relevant and accurate assistance, understanding the specific codebase and ongoing development tasks, while operating within the enterprise's defined controls and audit logging through the Agent Control Plane.

What administrative controls are available for managing Claude and Codex access for Copilot Business users?

For Copilot Business customers, robust administrative controls are in place through the generally available Agent Control Plane. To enable Claude and Codex, administrators must first activate them at the enterprise level via 'Enterprise AI Controls' → 'Agents' under 'Partner Agents'. Subsequently, organization-level settings must also be configured under 'Settings' → 'Copilot' → 'Coding agent,' where 'Partner Agents' can be enabled. These multi-layered controls ensure centralized enablement, policy management, and comprehensive audit logging, giving businesses granular oversight of AI agent usage.

How can developers initiate and manage sessions with Claude and Codex within GitHub and VS Code?

Developers can initiate sessions with these agents in multiple ways. On GitHub (web and mobile), they can open the 'Agents' tab in an enabled repository or use the agents dropdown in the main header. In VS Code (version 1.109 or later), 'Agent sessions' can be opened from the title bar or Command Palette, offering 'Local' for interactive help, 'Cloud' for autonomous tasks on GitHub, or 'Background' for asynchronous local tasks (Copilot only). Requests are entered, an agent is chosen, and sessions run asynchronously with live progress and detailed logs, ensuring transparency and control.

Are there any additional costs or subscriptions required to use Claude and Codex with GitHub Copilot?

No, there are no additional subscriptions or costs required for existing Copilot Business and Copilot Pro users to access Claude and Codex. GitHub has integrated these powerful AI coding agents directly into the existing Copilot subscription. Each coding agent session currently consumes one 'premium request' during its public preview phase. This ensures that users can immediately leverage the enhanced capabilities of these advanced AI models without incurring extra fees, maximizing the value of their current Copilot investment.

How does GitHub ensure the security and governance of sensitive code when using these external AI models?

GitHub places a strong emphasis on security and governance. Claude and Codex operate within GitHub’s enterprise controls, utilizing a unified platform with shared context and memory, but crucially, all activity is subject to centralized enablement, policy management, and audit logging via the generally available Agent Control Plane. This ensures that usage of these external AI models adheres to organizational policies and provides transparency and traceability. Agents access repository data only as permitted, and all output is presented as draft, reviewable artifacts, allowing developers to maintain control and oversight of their code.

იყავით ინფორმირებული

მიიღეთ უახლესი AI სიახლეები ელფოსტაზე.

გაზიარება