What are custom GPTs in ChatGPT and who can create them?

Custom GPTs are personalized versions of ChatGPT tailored for specific tasks, topics, or interactions. They allow users to imbue the AI with specific instructions, knowledge bases, and capabilities to streamline workflows, provide specialized information, or automate repetitive tasks. Creating and editing GPTs is primarily available to paid ChatGPT users (e.g., Plus, Team, Enterprise, Edu) via the web experience. Users in managed workspaces may also create GPTs if they have been granted the necessary permissions by their administrators. Mobile apps currently support using GPTs but not building or editing them.

What is the key difference between 'Instructions' and 'Knowledge' in GPT configuration?

Instructions define the fundamental behavior, tone, and decision-making logic of your GPT. They are explicit rules and guidelines applied to every conversation, dictating how the AI should respond and what it should prioritize or avoid. For example, instructions might specify a persona or a multi-step workflow. In contrast, 'Knowledge' refers to specific files (documents, spreadsheets, etc.) that you upload to provide the GPT with reference material. This allows the GPT to draw factual information from these sources to answer questions or generate content, acting as its custom database. While instructions dictate *how* the GPT behaves, knowledge provides the *what* – the specific information it can access.

How do 'Capabilities' and 'Actions' expand a custom GPT's functionality?

Capabilities are built-in features that extend the GPT's native functionality, such as Web Browsing for up-to-date information, Image Generation for visual content, Code Interpreter & Data Analysis for computations, or Canvas for structured content drafting. These are generally features inherent to the ChatGPT ecosystem. Actions, on the other hand, enable your GPT to connect to external APIs and systems. This allows the GPT to retrieve real-time data from third-party services, interact with external databases, or trigger workflows in other applications. A key distinction is that a GPT can utilize either Capabilities (which include 'Apps' that use user-connected tools) or Actions, but not both simultaneously, offering different avenues for external integration.

What is the importance of testing your GPT before sharing or publishing?

Thoroughly testing your GPT using the built-in 'Preview' mode is a critical step before making it public or sharing it broadly. This allows you to simulate real-world interactions, identify potential issues with your instructions or knowledge integration, and verify the GPT's tone and accuracy. By inputting various prompts and observing the responses, you can refine your configuration, tighten instructions, and ensure the GPT behaves as intended. Early testing helps to catch errors, improve user experience, and prevent unexpected outcomes, ultimately leading to a more robust and effective custom AI assistant.

Are older GPT models still available for custom GPT creation?

As of February 13, 2026, several older OpenAI models, including GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini, and GPT-5 (Instant and Thinking), have been retired from general availability within ChatGPT for custom GPT creation. While API access for these models might remain unchanged, they are no longer selectable options for new or existing custom GPTs in the consumer-facing ChatGPT platform. ChatGPT Business, Enterprise, and Edu customers may have temporary extended access to GPT-4o within Custom GPTs until April 3, 2026, after which it will be fully retired across all plans. This means creators should now design and optimize their custom GPTs using the latest available models.

How can I manage and update an existing custom GPT?

Managing and updating your custom GPTs is a straightforward process. To edit a GPT you've created, navigate to the 'Explore GPTs' section in ChatGPT, select 'My GPTs,' and then choose the specific GPT you wish to modify. From there, select 'Edit GPT.' During editing, changes are automatically saved as a draft. When you're satisfied with your modifications, click 'Update' to apply them. The editor also provides options to share the GPT, access its version history to revert to previous configurations, duplicate it, or delete it entirely, depending on your permissions. This comprehensive management interface ensures continuous refinement and control over your personalized AI assistants.

사용자 지정 GPT: 개인화된 AI 어시스턴트 생성 및 편집하기

급변하는 인공지능 환경에서 개인화된 도구는 필수불가결한 요소가 되고 있습니다. ChatGPT 내 OpenAI의 사용자 지정 GPT는 AI를 특정 요구 사항에 맞춰 조정하는 혁신적인 방법을 제공하여 강력한 언어 모델을 전문화된 어시스턴트로 전환합니다. Code Velocity가 제공하는 이 가이드는 자신만의 사용자 지정 GPT를 생성, 구성, 테스트 및 관리하는 포괄적인 과정을 자세히 설명하여 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 보장합니다.

모델 가용성에 대한 참고 사항: 2026년 2월 13일 기준으로, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini, GPT-5(Instant 및 Thinking)를 포함한 여러 기본 모델이 ChatGPT 내 일반 가용성에서 제외되었습니다. API 액세스는 별개로 유지되지만, 이러한 모델은 새로운 사용자 지정 GPT에 더 이상 사용할 수 없습니다. ChatGPT Business, Enterprise 및 Edu 고객은 2026년 4월 3일까지 사용자 지정 GPT 내에서 GPT-4o에 대한 액세스 권한을 유지하며, 그 이후에는 완전히 중단됩니다. 생성자는 현재 사용 가능한 최신 모델을 사용하여 GPT를 계획해야 합니다.

사용자 지정 AI의 잠재력 발휘: ChatGPT GPT의 힘

사용자 지정 GPT는 AI를 더욱 접근하기 쉽고 목적 지향적으로 만드는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다. 이제 범용 AI 대신 마케팅 문구 작성, 복잡한 문서 요약 또는 전문 튜터 역할과 같이 특정 기능을 수행하도록 특별히 설계된 디지털 어시스턴트를 만들 수 있습니다. 이 기능은 반복적인 작업에 필요한 노력을 크게 줄이고 혁신을 위한 새로운 길을 열어줍니다.

이러한 사용자 지정 AI 에이전트를 구축하고 편집하는 기능은 현재 ChatGPT의 웹 경험에 한정됩니다. 모바일 애플리케이션은 사용자가 기존 GPT와 상호 작용할 수 있도록 하지만, 생성 및 미세 조정 프로세스는 데스크톱에서만 가능합니다. 이 강력한 기능은 주로 Plus, Team, Enterprise 또는 Edu 플랜을 포함한 유료 ChatGPT 구독자에게 제공됩니다. 관리되는 작업 공간의 사용자의 경우, GPT 생성 및 편집에 대한 액세스는 관리자 권한에 따라 제어되며, 조직 설정 내에서 제어되고 안전한 배포를 보장합니다.

시작하기: 첫 번째 사용자 지정 GPT 생성하기

자신만의 사용자 지정 AI 어시스턴트를 만드는 여정은 ChatGPT 내 전용 GPT 영역에서 시작됩니다.

ChatGPT 사이드바에서 GPT 탐색으로 이동하거나 https://chatgpt.com/gpts를 직접 방문합니다.
생성 옵션을 선택하여 직관적인 GPT 빌더 인터페이스를 시작합니다.
그러면 두 가지 고유한 생성 경로가 제공됩니다:
- 대화형 빌더: 초보자에게 이상적인 이 모드는 자연어로 원하는 GPT를 설명할 수 있게 하며, ChatGPT의 AI가 초기 구성을 초안으로 작성하는 데 도움을 줍니다.
- 구성 보기: 숙련된 사용자를 위한 이 보기는 모든 설정에 직접 액세스할 수 있도록 하여 GPT의 모든 매개변수를 정밀하게 수동으로 조정할 수 있습니다.

GPT의 페르소나 만들기: 핵심 구성 설정

사용자 지정 GPT의 효과는 세심한 구성에 달려 있습니다. 이 설정은 AI가 사용자에게 어떻게 나타나고, 쿼리를 어떻게 이해하고 응답하며, 전반적인 태도를 결정합니다.

이름, 설명 및 대화 시작점 이러한 사용자 대면 요소는 검색 가능성과 사용자 채택에 중요합니다.

이름: GPT의 공개 제목입니다. 명확하고 구체적인 이름은 사용자가 검색 결과, GPT 스토어 및 공유 링크에서 GPT의 목적을 즉시 파악하는 데 도움이 됩니다.
설명: GPT의 목적, 대상 사용자 및 탁월한 작업 유형을 설명하는 간결한 요약입니다. 미리보기 및 목록에 표시되며, 엘리베이터 피치 역할을 합니다.
대화 시작점: 사용자가 GPT를 처음 열 때 표시되는 예시 프롬프트입니다. 가치 있고 현실적인 시작점은 사용자를 안내하고 GPT의 의도된 사용법을 보여주며 의미 있는 상호 작용을 시작하는 데 도움이 됩니다.

지침: 사용자 지정 AI의 두뇌 지침은 GPT의 핵심 지시 시스템으로, 행동, 응답 스타일 및 운영 지침을 정의합니다. 모든 대화에 적용되어 AI의 어조, 의사 결정 및 구조적 접근 방식을 형성합니다. AI 행동을 안내하는 더 깊은 내용을 보려면 OpenAI API를 사용한 프롬프트 엔지니어링 모범 사례를 살펴보세요.

효과적인 지침 작성:
- 다단계 프로세스의 경우 "X가 발생하면 → Y를 수행"과 같은 명시적인 구조를 사용하고, 명확한 구분 기호로 섹션을 분리합니다.
- 방대한 금지 목록("Y를 하지 마세요")보다 긍정적이고 구체적인 명령("X를 하세요")을 우선시합니다.
- GPT가 특정 정의나 분류를 요구하는 경우, 허용되는 출력과 허용되지 않는 출력의 간략한 예시를 제공합니다.
- 제목과 목록을 활용하여 우선순위와 절차 단계를 시각적으로 명확하게 구분하고 AI가 쉽게 구문 분석할 수 있도록 합니다.

다음은 사용자 지정 GPT의 주요 구성 옵션 요약입니다:

기능	설명	모범 사례
이름	GPT의 기본 식별자이자 공개 제목입니다.	GPT의 핵심 기능을 명확하고 간결하며 설명적으로 유지하세요.
설명	GPT의 목적과 대상 사용 사례를 설명하는 간략한 요약입니다.	고유한 가치 제안과 주요 지원 작업을 강조하여 목록에서 매력적으로 보이도록 하세요.
대화 시작점	사용자가 상호 작용하는 방법을 안내하는 미리 정의된 예시 프롬프트입니다.	GPT의 기능과 일반적인 사용 사례를 보여주는 3-4개의 다양하고 영향력 있는 프롬프트를 제공하세요.
지침	GPT의 행동, 어조 및 운영 논리를 지시하는 상세한 지침입니다.	구조화된 명령, 긍정적인 확언 및 명확한 예시를 사용하세요. 시각적 서식(제목, 목록)을 사용하여 명시적인 다단계 워크플로우를 우선시하세요.
지식	GPT가 참조할 자료를 포함하는 업로드된 파일입니다. (최대 20개 파일, 각 512MB).	사실적 콘텐츠, 문서 또는 내부 가이드를 위해 보관하세요. 텍스트 위주의 파일을 선호하고 필요한 경우 GPT에게 인용하거나 발췌하도록 지시하세요. 행동 지침과 구별하세요.
권장 모델	GPT가 사용자에게 제안할 선호하는 기본 AI 모델을 지정합니다.	GPT의 성능 요구 사항에 가장 잘 맞는 모델을 선택하세요. 사용자에게 제공되지 않는 경우, 유사한 모델이 선택됩니다.
기능	웹 검색, 이미지 생성, 데이터 분석 또는 외부 앱과 같이 GPT 기능을 확장하는 내장 기능입니다.	GPT의 특정 기능을 향상시키는 관련 기능만 활성화하세요. 사용자 앱 연결 및 권한에 유의하세요.
액션	다른 시스템에서 데이터를 검색하거나 워크플로우를 트리거하기 위한 외부 API에 대한 사용자 지정 연결입니다.	외부 시스템과의 직접적인 상호 작용이 필요할 때 활용하세요. GPT는 앱(기능을 통해) 또는 액션을 사용할 수 있지만 동시에 둘 다 사용할 수는 없다는 점을 기억하세요. 상세한 설정이 중요합니다.

GPT 강화하기: 지식, 기능 및 고급 액션

기본 지침 외에도 사용자 지정 GPT는 외부 정보 및 통합된 기능으로 강력하게 강화될 수 있어 진정으로 다재다능한 도구가 됩니다.

지식: GPT의 참조 라이브러리 '지식' 섹션에서는 파일을 업로드하여 GPT를 위한 사용자 지정 데이터베이스를 효과적으로 생성할 수 있습니다. 이는 문서, 내부 핸드북, 연구 논문 또는 특정 데이터 세트와 같은 참조 자료에 이상적입니다. 행동을 지배하는 지침과 달리 지식 파일은 GPT 응답의 사실적 기반을 제공합니다. 외부 지식 소스를 통합할 때 모델 성능 향상에 데이터가 어떻게 사용되는지 이해하는 것이 중요합니다.

파일 사양: 각 512MB까지 최대 20개의 파일을 첨부할 수 있습니다. GPT는 다양한 파일 형식을 지원하지만, 가용성은 모델 및 '코드 인터프리터 및 데이터 분석' 활성화 여부에 따라 달라질 수 있습니다.
지식 파일 모범 사례:
- 행동 규칙이 아닌 사실적 콘텐츠에 지식을 사용하세요.
- 명확하고 텍스트 중심의 문서를 우선시하세요. 복잡한 레이아웃은 AI 이해를 방해할 수 있습니다.
- 인용이 중요하다면, GPT에게 지정된 형식으로 업로드된 콘텐츠를 참조하도록 지시하세요.
- 미리보기 모드에서 GPT가 이 지식을 어떻게 활용하는지 항상 테스트하세요.

권장 모델: 이 설정을 통해 사용자가 GPT와 새로운 대화를 시작할 때 특정 기본 AI 모델을 제안할 수 있습니다. 이는 사용자가 GPT 디자인에 최적화된 모델로 안내하는 데 도움이 되지만, 다른 모델을 사용할 수 있는 경우 사용자는 모델을 전환할 수 있습니다.

기능: 내장 기능 확장 기능은 내장된 기능을 활성화하여 GPT가 기본적으로 수행할 수 있는 작업을 확장합니다. 이러한 기능의 가용성은 계정, 작업 공간 및 지역에 따라 다를 수 있습니다.

웹 검색: GPT가 인터넷에서 최신 정보를 검색할 수 있도록 합니다.
이미지 생성: GPT가 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성할 수 있도록 합니다.
캔버스: 길거나 구조화된 콘텐츠의 초안 작성, 편집 및 개선을 지원합니다.
코드 인터프리터 및 데이터 분석: GPT가 계산을 수행하고, 데이터를 분석하며, 차트를 생성할 수 있도록 합니다.
앱: 사용자가 ChatGPT 계정에 연결한 외부 도구 및 서비스에 연결하여 더 광범위한 통합을 가능하게 합니다.

액션: 외부 세계와 연결 액션은 GPT가 외부 API와 상호 작용할 수 있는 강력한 메커니즘을 제공합니다. 이는 GPT가 타사 시스템에서 실시간 데이터를 검색하거나 다른 애플리케이션에서 워크플로우를 트리거해야 할 때 필수적입니다. 예를 들어, GPT는 액션을 사용하여 재고를 확인하고, 약속을 예약하거나, CRM과 상호 작용할 수 있습니다.

구분: 중요한 점은 GPT가 앱(기능을 통해) 또는 액션을 활용할 수 있지만, 동시에 둘 다 사용할 수는 없다는 것입니다. 이는 통합 전략을 신중하게 고려해야 함을 의미합니다.
설정: 액션은 외부 시스템과의 원활한 통신을 보장하기 위해 API 스키마 정의를 포함하는 상세한 설정 및 구성이 필요합니다.

사용자 지정 GPT 최적화 및 관리

GPT를 만드는 것은 반복적인 과정입니다. 엄격한 테스트와 효과적인 관리는 성능과 수명을 보장하는 데 핵심입니다.

GPT 테스트: 사용자 지정 GPT를 공개하거나 널리 공유하기 전에 철저한 테스트가 가장 중요합니다. GPT 빌더 내의 내장된 미리보기 모드를 사용하면 실제 대화를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 다음을 수행하세요:

다양한 프롬프트를 실험하여 어조와 정확성을 평가합니다.
지침이 일관되게 따르고 있는지 확인합니다.
지식 파일이 예상대로 활용되고 있는지 확인합니다.
테스트 결과를 바탕으로 지침과 구성을 모두 개선합니다. 종종 문제를 해결하기 위해 더 많은 도구를 추가하는 것보다 지침을 명확히 하는 것이 더 효과적입니다.

저장, 업데이트 및 버전 기록: GPT 빌더는 변경 사항을 초안으로 자동 저장하여 생성 과정에서 안심할 수 있도록 합니다.

새 GPT를 만들 때는 생성을 선택하여 완료합니다.
기존 GPT의 경우, 업데이트를 사용하여 최신 초안 변경 사항을 적용합니다.
버전 기록: 편집기의 더 많은 옵션 메뉴(•••)를 통해 액세스할 수 있는 귀중한 기능인 버전 기록은 GPT의 이전 버전을 검토하고 복원할 수 있도록 합니다. 이는 안정적인 구성으로 되돌리거나 시간 경과에 따른 변경 사항을 분석하는 데 특히 유용합니다. (참고: 액션을 사용하는 이전 버전을 복원하는 경우, 인증을 재구성해야 할 수 있습니다.)

기존 GPT 관리 또는 편집: 이미 생성한 GPT를 수정하려면:

ChatGPT에서 GPT 탐색으로 이동한 다음 내 GPT를 선택합니다.
업데이트하려는 GPT를 선택합니다.
GPT 편집을 클릭합니다. 또는 GPT와 이미 채팅 중인 경우, 메뉴에 액세스하여 GPT 편집을 선택할 수 있습니다.

편집기에서 포괄적인 제어가 가능합니다:

GPT 구성에 직접 변경 사항을 적용합니다.
공유 옵션을 사용하여 액세스 설정을 제어합니다.
더 많은 옵션 메뉴(•••)는 GPT 링크 복사, 버전 기록 보기, 새 프로젝트를 위한 GPT 복제 또는 완전히 삭제하는 도구를 제공합니다(권한에 따라 다름).

사용자 지정 GPT를 통한 개인화된 AI의 미래

사용자 지정 GPT는 개인과 조직이 AI와 상호 작용하는 방식에 있어 패러다임의 전환을 의미합니다. 심층적인 개인화를 허용함으로써 OpenAI는 사용자가 일반적인 응답을 넘어 고도로 전문화되고 효율적인 AI 어시스턴트를 활용할 수 있도록 지원합니다. 고객 지원 쿼리 자동화부터 복잡한 연구 지원에 이르기까지, 그 응용 분야는 무한합니다. 이러한 도구들이 계속 발전함에 따라, 우리는 더욱 정교한 통합과 기능을 기대할 수 있으며, 이는 우리 디지털 생활에서 필수적인 구성 요소로서의 역할을 더욱 공고히 할 것입니다. 이러한 지능형 에이전트를 제작하고, 다듬고, 배포하는 능력은 고급 AI의 힘을 사용자에게 직접 전달하여 전례 없는 혁신을 위한 길을 열어줍니다.

사용자 지정 GPT: AI 어시스턴트 생성 및 편집하기