Code Velocity
ابزارهای توسعه‌دهندگان

GPT‌های سفارشی: ساخت و ویرایش دستیارهای هوش مصنوعی شما

·8 دقیقه مطالعه·OpenAI·منبع اصلی
اشتراک‌گذاری
رابط کاربری ChatGPT که فرآیند ساخت و ویرایش GPT‌های سفارشی را با گزینه‌های پیکربندی مختلف نشان می‌دهد.

GPT‌های سفارشی: ساخت و ویرایش دستیارهای هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده شما

در چشم‌انداز به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی، ابزارهای شخصی‌سازی‌شده در حال تبدیل شدن به اجزایی ضروری هستند. GPT‌های سفارشی OpenAI در ChatGPT راهی انقلابی برای انطباق هوش مصنوعی با نیازهای خاص ارائه می‌دهند و یک مدل زبان قدرتمند را به یک دستیار تخصصی تبدیل می‌کنند. این راهنما که توسط Code Velocity ارائه شده است، به فرآیند جامع ایجاد، پیکربندی، آزمایش و مدیریت GPT‌های سفارشی شما می‌پردازد و اطمینان می‌دهد که می‌توانید از پتانسیل کامل آن‌ها بهره‌برداری کنید.

نکته‌ای درباره دسترس‌پذیری مدل‌ها: از تاریخ ۱۳ فوریه ۲۰۲۶، چندین مدل بنیادی از جمله GPT-4o، GPT-4.1، GPT-4.1 mini، OpenAI o4-mini و GPT-5 (Instant و Thinking) از دسترس عمومی در ChatGPT خارج شده‌اند. در حالی که دسترسی API جداگانه باقی می‌ماند، این مدل‌ها دیگر برای GPT‌های سفارشی جدید در دسترس نیستند. مشتریان ChatGPT Business، Enterprise و Edu تا ۳ آوریل ۲۰۲۶ دسترسی به GPT-4o در GPT‌های سفارشی را حفظ خواهند کرد، پس از آن به طور کامل بازنشسته خواهد شد. سازندگان باید GPT‌های خود را با استفاده از جدیدترین مدل‌های موجود برنامه‌ریزی کنند.

رهاسازی هوش مصنوعی سفارشی: قدرت GPT‌های ChatGPT

GPT‌های سفارشی جهشی چشمگیر در دسترس‌پذیری بیشتر هوش مصنوعی و هدفمند کردن آن هستند. به جای یک هوش مصنوعی عمومی، اکنون می‌توانید یک دستیار دیجیتالی بسازید که به طور خاص برای انجام یک عملکرد خاص طراحی شده است، خواه نگارش محتوای بازاریابی باشد، خلاصه‌سازی اسناد پیچیده، یا ایفای نقش به عنوان یک معلم خصوصی تخصصی. این قابلیت به شدت تلاش مورد نیاز برای وظایف تکراری را کاهش می‌دهد و راه‌های جدیدی برای نوآوری باز می‌کند.

قابلیت ساخت و ویرایش این عاملان هوش مصنوعی سفارشی در حال حاضر به تجربه وب ChatGPT محدود شده است. در حالی که برنامه‌های موبایل به کاربران اجازه تعامل با GPT‌های موجود را می‌دهند، فرآیند ایجاد و تنظیم دقیق روی دسکتاپ باقی می‌ماند. این ویژگی قدرتمند عمدتاً برای مشترکین پولی ChatGPT، از جمله کسانی که طرح‌های Plus, Team, Enterprise یا Edu را دارند، در دسترس است. برای کاربران در محیط‌های کاری مدیریت‌شده، دسترسی به ایجاد و ویرایش GPT منوط به مجوزهای مدیر است، که استقرار کنترل‌شده و ایمن را در تنظیمات سازمانی تضمین می‌کند.

شروع کار: ساخت اولین GPT سفارشی شما

مسیر ساخت دستیار هوش مصنوعی سفارشی شما در بخش اختصاصی GPT‌ها در ChatGPT آغاز می‌شود.

  1. به Explore GPTs از نوار کناری ChatGPT بروید، یا مستقیماً به https://chatgpt.com/gpts مراجعه کنید.
  2. گزینه Create را انتخاب کنید تا رابط کاربری بصری سازنده GPT را راه‌اندازی کنید.
  3. سپس دو مسیر متمایز برای ایجاد به شما ارائه خواهد شد:
    • سازنده مکالمه‌ای: ایده‌آل برای مبتدیان، این حالت به شما اجازه می‌دهد GPT مورد نظر خود را با زبان طبیعی توصیف کنید، و هوش مصنوعی ChatGPT در پیش‌نویس پیکربندی اولیه کمک خواهد کرد.
    • نمای پیکربندی: برای کاربران باتجربه‌تر، این نما دسترسی مستقیم به تمام تنظیمات را فراهم می‌کند و امکان تنظیمات دقیق و دستی را برای هر پارامتر GPT شما می‌دهد.

شکل‌دهی شخصیت GPT شما: تنظیمات پیکربندی اصلی

اثربخشی یک GPT سفارشی به پیکربندی دقیق آن بستگی دارد. این تنظیمات نحوه نمایش هوش مصنوعی شما به کاربران، نحوه درک و پاسخ‌دهی آن به پرسش‌ها و رفتار کلی آن را دیکته می‌کنند.

نام، توضیحات و آغازگرهای مکالمه این عناصر رو به کاربر برای قابلیت کشف و پذیرش توسط کاربر حیاتی هستند.

  • نام: این عنوان عمومی GPT شماست. یک نام واضح و خاص به کاربران کمک می‌کند تا بلافاصله هدف آن را در نتایج جستجو، فروشگاه GPT و لینک‌های به اشتراک گذاشته شده درک کنند.
  • توضیحات: یک خلاصه مختصر که هدف GPT، مخاطبان هدف آن و انواع وظایفی که در آن‌ها برتری دارد را توضیح می‌دهد. این در پیش‌نمایش‌ها و لیست‌ها ظاهر می‌شود و به عنوان یک معرفی کوتاه عمل می‌کند.
  • آغازگرهای مکالمه: اینها پرامپت‌های نمونه‌ای هستند که هنگام باز شدن اولین بار GPT شما توسط کاربر نمایش داده می‌شوند. آغازگرهای ارزشمند و واقع‌بینانه برای راهنمایی کاربران و نمایش کاربرد مورد نظر GPT ضروری هستند و به آن‌ها کمک می‌کنند تا تعاملات معنی‌داری را آغاز کنند.

دستورالعمل‌ها: مغز هوش مصنوعی سفارشی شما دستورالعمل‌ها سیستم هدایت‌کننده اصلی برای GPT شما هستند که رفتار، سبک پاسخ‌دهی و دستورالعمل‌های عملیاتی آن را تعریف می‌کنند. آن‌ها در هر مکالمه اعمال می‌شوند و لحن، تصمیم‌گیری و رویکرد ساختاری هوش مصنوعی را شکل می‌دهند. برای کاوش عمیق‌تر در راهنمایی رفتار هوش مصنوعی، بهترین شیوه‌های مهندسی پرامپت با OpenAI API را بررسی کنید.

  • نوشتن دستورالعمل‌های موثر:
    • برای فرآیندهای چند مرحله‌ای، از ساختارهای صریح مانند "وقتی X اتفاق می‌افتد ← Y را انجام بده" استفاده کنید و بخش‌ها را با جداکننده‌های واضح از هم جدا کنید.
    • فرمان‌های مثبت و مشخص ("X را انجام بده") را بر لیست‌های طولانی ممنوعیت‌ها ("Y را انجام نده") اولویت دهید.
    • اگر GPT شما به تعاریف یا طبقه‌بندی‌های خاصی نیاز دارد، مثال‌های مختصری از خروجی‌های قابل قبول و غیرقابل قبول ارائه دهید.
    • از سربرگ‌ها و لیست‌ها برای متمایز کردن بصری اولویت‌ها و مراحل رویه‌ای استفاده کنید تا برای هوش مصنوعی آسان‌تر قابل تجزیه و تحلیل باشند.

در اینجا خلاصه‌ای از گزینه‌های پیکربندی کلیدی برای GPT سفارشی شما آورده شده است:

ویژگیتوضیحاتبهترین شیوه‌ها
نامشناسه اصلی و عنوان عمومی GPT شما.آن را واضح، مختصر و توصیف‌کننده عملکرد اصلی GPT نگه دارید.
توضیحاتخلاصه‌ای مختصر که هدف و موارد استفاده مورد نظر GPT را توضیح می‌دهد.ارزش پیشنهادی منحصربه‌فرد و وظایف اصلی که به انجام آن‌ها کمک می‌کند را برجسته کنید و اطمینان حاصل کنید که در لیست‌ها جذاب به نظر می‌رسد.
آغازگرهای مکالمهپرامپت‌های نمونه از پیش تعریف‌شده که کاربران را در نحوه تعامل راهنمایی می‌کنند.۳-۴ پرامپت متنوع و با تأثیر بالا ارائه دهید که قابلیت‌ها و موارد استفاده معمول GPT را به نمایش بگذارد.
دستورالعمل‌هارهنمودهای دقیق که رفتار، لحن و منطق عملیاتی GPT را دیکته می‌کنند.از دستورات ساختاریافته، تأییدات مثبت و مثال‌های واضح استفاده کنید. گردش‌های کاری چند مرحله‌ای صریح را با قالب‌بندی بصری (سربرگ‌ها، لیست‌ها) اولویت دهید.
دانشفایل‌های آپلود شده حاوی مطالب مرجع برای استفاده GPT. (حداکثر ۲۰ فایل، هر کدام ۵۱۲ مگابایت).برای محتوای واقعی، مستندات یا راهنماهای داخلی رزرو کنید. فایل‌های متنی را ترجیح دهید و به GPT دستور دهید در صورت لزوم منبع یا نقل قول کند. آن را از دستورالعمل‌های رفتاری متمایز کنید.
مدل توصیه شدهیک مدل هوش مصنوعی زیربنایی ترجیحی را برای پیشنهاد GPT به کاربران مشخص می‌کند.مدلی را انتخاب کنید که بهترین انطباق را با نیازهای عملکردی GPT دارد. اگر برای کاربر در دسترس نباشد، یک مدل مشابه انتخاب خواهد شد.
قابلیت‌هاویژگی‌های داخلی که عملکرد GPT را گسترش می‌دهند، مانند جستجوی وب، تولید تصویر، تجزیه و تحلیل داده‌ها یا برنامه‌های خارجی.فقط قابلیت‌های مرتبط را فعال کنید که عملکرد خاص GPT را بهبود می‌بخشند. به اتصالات برنامه کاربر و مجوزها توجه کنید.
کنش‌هااتصالات سفارشی به API‌های خارجی برای بازیابی داده‌ها یا راه‌اندازی گردش‌های کاری در سیستم‌های دیگر.زمانی استفاده کنید که تعامل مستقیم با سیستم‌های خارجی مورد نیاز است. به یاد داشته باشید که GPT‌ها می‌توانند از برنامه‌ها (از طریق قابلیت‌ها) یا کنش‌ها استفاده کنند، اما نه هر دو به طور همزمان. راه‌اندازی دقیق حیاتی است.

توانمندسازی GPT شما: دانش، قابلیت‌ها و کنش‌های پیشرفته

فراتر از دستورالعمل‌های اساسی، GPT‌های سفارشی را می‌توان با اطلاعات خارجی و قابلیت‌های یکپارچه فوق‌العاده قدرتمند کرد و آن‌ها را به ابزارهایی واقعاً چندمنظوره تبدیل نمود.

دانش: کتابخانه مرجع GPT شما بخش «دانش» به شما امکان می‌دهد فایل‌ها را آپلود کنید و به طور موثر یک پایگاه داده سفارشی برای GPT خود ایجاد کنید. این برای مواد مرجع مانند مستندات، کتابچه‌های راهنمای داخلی، مقالات تحقیقاتی یا مجموعه داده‌های خاص ایده‌آل است. برخلاف دستورالعمل‌ها که رفتار را کنترل می‌کنند، فایل‌های دانش اساس واقعی پاسخ‌های GPT را فراهم می‌کنند. در هنگام ادغام منابع دانش خارجی، درک نحوه استفاده از داده‌های شما برای بهبود عملکرد مدل حیاتی است.

  • مشخصات فایل: می‌توانید حداکثر ۲۰ فایل، هر کدام تا ۵۱۲ مگابایت، پیوست کنید. GPT‌ها از طیف وسیعی از انواع فایل پشتیبانی می‌کنند، اگرچه دسترس‌پذیری ممکن است به مدل و فعال بودن «مفسر کد و تجزیه و تحلیل داده‌ها» بستگی داشته باشد.
  • بهترین شیوه‌ها برای فایل‌های دانش:
    • از دانش برای محتوای واقعی استفاده کنید، نه قوانین رفتاری.
    • اسناد واضح و متنی را اولویت دهید؛ طرح‌بندی‌های پیچیده می‌توانند درک هوش مصنوعی را مختل کنند.
    • اگر ارجاع‌دهی مهم است، به GPT دستور دهید محتوای آپلود شده را در قالبی مشخص ارجاع دهد.
    • همیشه نحوه استفاده GPT شما از این دانش را در حالت پیش‌نمایش آزمایش کنید.

مدل توصیه شده: این تنظیم به شما امکان می‌دهد یک مدل هوش مصنوعی زیربنایی خاص را به کاربران پیشنهاد دهید، زمانی که آن‌ها مکالمه جدیدی را با GPT شما آغاز می‌کنند. این به راهنمایی کاربران به سمت مدل بهینه برای طراحی GPT شما کمک می‌کند، اگرچه کاربران همچنان می‌توانند مدل‌ها را تغییر دهند اگر گزینه‌های دیگری برای آن‌ها در دسترس باشد.

قابلیت‌ها: گسترش ویژگی‌های داخلی قابلیت‌ها، آنچه GPT شما می‌تواند به صورت بومی انجام دهد را با فعال کردن عملکردهای داخلی گسترش می‌دهند. دسترس‌پذیری این ویژگی‌ها می‌تواند بر اساس حساب کاربری، فضای کاری و منطقه شما متفاوت باشد.

  • جستجوی وب: GPT را قادر می‌سازد تا اطلاعات به‌روز را از اینترنت بازیابی کند.
  • تولید تصویر: به GPT اجازه می‌دهد تصاویر را از پرامپت‌های متنی ایجاد کند.
  • Canvas: از پیش‌نویس‌نویسی، ویرایش و بهبود محتوای طولانی‌تر یا ساختاریافته پشتیبانی می‌کند.
  • مفسر کد و تجزیه و تحلیل داده‌ها: GPT را برای انجام محاسبات، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تولید نمودارها مجهز می‌کند.
  • برنامه‌ها: به ابزارها و سرویس‌های خارجی که کاربران به حساب ChatGPT خود پیوند داده‌اند متصل می‌شود و ادغام گسترده‌تری را امکان‌پذیر می‌سازد.

کنش‌ها: اتصال به دنیای بیرونی کنش‌ها یک مکانیزم قدرتمند برای تعامل GPT شما با API‌های خارجی فراهم می‌کنند. این زمانی ضروری است که GPT شما نیاز به بازیابی داده‌های لحظه‌ای از سیستم‌های شخص ثالث یا راه‌اندازی گردش‌های کاری در برنامه‌های دیگر دارد. به عنوان مثال، یک GPT می‌تواند از یک کنش برای بررسی موجودی، رزرو قرار ملاقات یا تعامل با یک CRM استفاده کند.

  • تمایز: نکته‌ای حیاتی این است که یک GPT می‌تواند از برنامه‌ها (از طریق قابلیت‌ها) یا کنش‌ها استفاده کند، اما نه هر دو به طور همزمان. این نیازمند بررسی دقیق استراتژی ادغام شماست.
  • راه‌اندازی: کنش‌ها به راه‌اندازی و پیکربندی دقیق نیاز دارند، که اغلب شامل تعاریف طرح‌واره API می‌شود، تا ارتباط بی‌وقفه با سیستم‌های خارجی را تضمین کنند.

بهینه‌سازی و مدیریت GPT سفارشی شما

ساخت یک GPT یک فرآیند تکراری است. آزمایش دقیق و مدیریت موثر برای تضمین عملکرد و طول عمر آن کلیدی هستند.

آزمایش GPT شما: قبل از عمومی کردن یا به اشتراک گذاشتن گسترده GPT سفارشی خود، آزمایش کامل از اهمیت بالایی برخوردار است. حالت داخلی پیش‌نمایش در سازنده GPT به شما امکان می‌دهد مکالمات واقعی را شبیه‌سازی کنید. از این ویژگی برای موارد زیر استفاده کنید:

  • با پرامپت‌های مختلف آزمایش کنید تا لحن و دقت را ارزیابی کنید.
  • تأیید کنید که دستورالعمل‌های شما به طور مداوم دنبال می‌شوند.
  • تأیید کنید که فایل‌های دانش طبق انتظار استفاده می‌شوند.
  • دستورالعمل‌ها و پیکربندی را بر اساس نتایج آزمایش بهبود بخشید. اغلب، روشن کردن دستورالعمل‌ها موثرتر از اضافه کردن ابزارهای بیشتر برای حل یک مشکل است.

ذخیره، به‌روزرسانی و تاریخچه نسخه‌ها: سازنده GPT به طور خودکار تغییرات شما را به عنوان پیش‌نویس ذخیره می‌کند و آرامش خاطر را در طول فرآیند ایجاد فراهم می‌آورد.

  • هنگام ایجاد یک GPT جدید، برای نهایی کردن آن، Create را انتخاب کنید.
  • برای GPT‌های موجود، از Update برای اعمال آخرین تغییرات پیش‌نویس خود استفاده کنید.
  • تاریخچه نسخه‌ها: یک ویژگی بی‌نهایت ارزشمند که از طریق منوی گزینه‌های بیشتر (•••) در ویرایشگر قابل دسترسی است، تاریخچه نسخه‌ها به شما امکان می‌دهد تا تکرارهای قبلی GPT خود را بررسی و بازیابی کنید. این به ویژه برای بازگشت به پیکربندی‌های پایدار یا تجزیه و تحلیل تغییرات در طول زمان مفید است. (توجه: اگر یک نسخه قدیمی‌تر که از کنش‌ها استفاده می‌کند را بازیابی می‌کنید، ممکن است لازم باشد احراز هویت را دوباره پیکربندی کنید.)

مدیریت یا ویرایش یک GPT موجود: برای تغییر یک GPT که قبلاً ایجاد کرده‌اید:

  1. به Explore GPTs در ChatGPT بروید و سپس My GPTs را انتخاب کنید.
  2. GPT مورد نظر خود را برای به‌روزرسانی انتخاب کنید.
  3. روی Edit GPT کلیک کنید. متناوباً، اگر قبلاً با یک GPT در حال چت هستید، می‌توانید به منوی آن دسترسی پیدا کرده و Edit GPT را انتخاب کنید.

از ویرایشگر، شما کنترل جامعی دارید:

  • تغییرات مستقیم در پیکربندی GPT اعمال کنید.
  • از گزینه Share برای کنترل تنظیمات دسترسی استفاده کنید.
  • منوی گزینه‌های بیشتر (•••) ابزارهایی برای کپی کردن لینک GPT، مشاهده تاریخچه نسخه‌ها، کپی‌برداری از GPT برای پروژه‌های جدید، یا حذف کامل آن (بسته به مجوزها) فراهم می‌کند.

آینده هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده با GPT‌های سفارشی

GPT‌های سفارشی نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم در نحوه تعامل افراد و سازمان‌ها با هوش مصنوعی هستند. OpenAI با امکان شخصی‌سازی عمیق، کاربران را قادر می‌سازد تا از پاسخ‌های عمومی فراتر رفته و به سمت دستیارهای هوش مصنوعی بسیار تخصصی و کارآمد حرکت کنند. از خودکارسازی پرسش‌های پشتیبانی مشتری گرفته تا کمک در تحقیقات پیچیده، کاربردها بی‌حد و مرز است. با ادامه تکامل این ابزارها، می‌توانیم انتظار ادغام‌ها و قابلیت‌های پیچیده‌تر را داشته باشیم که نقش آن‌ها را به عنوان اجزای ضروری در زندگی دیجیتال ما بیشتر تثبیت می‌کند. توانایی ساخت، پالایش و استقرار این عاملان هوشمند، قدرت هوش مصنوعی پیشرفته را مستقیماً در دستان کاربران قرار می‌دهد و راه را برای نوآوری بی‌سابقه هموار می‌کند.

سوالات متداول

What are custom GPTs in ChatGPT and who can create them?
Custom GPTs are personalized versions of ChatGPT tailored for specific tasks, topics, or interactions. They allow users to imbue the AI with specific instructions, knowledge bases, and capabilities to streamline workflows, provide specialized information, or automate repetitive tasks. Creating and editing GPTs is primarily available to paid ChatGPT users (e.g., Plus, Team, Enterprise, Edu) via the web experience. Users in managed workspaces may also create GPTs if they have been granted the necessary permissions by their administrators. Mobile apps currently support using GPTs but not building or editing them.
What is the key difference between 'Instructions' and 'Knowledge' in GPT configuration?
Instructions define the fundamental behavior, tone, and decision-making logic of your GPT. They are explicit rules and guidelines applied to every conversation, dictating how the AI should respond and what it should prioritize or avoid. For example, instructions might specify a persona or a multi-step workflow. In contrast, 'Knowledge' refers to specific files (documents, spreadsheets, etc.) that you upload to provide the GPT with reference material. This allows the GPT to draw factual information from these sources to answer questions or generate content, acting as its custom database. While instructions dictate *how* the GPT behaves, knowledge provides the *what* – the specific information it can access.
How do 'Capabilities' and 'Actions' expand a custom GPT's functionality?
Capabilities are built-in features that extend the GPT's native functionality, such as Web Browsing for up-to-date information, Image Generation for visual content, Code Interpreter & Data Analysis for computations, or Canvas for structured content drafting. These are generally features inherent to the ChatGPT ecosystem. Actions, on the other hand, enable your GPT to connect to external APIs and systems. This allows the GPT to retrieve real-time data from third-party services, interact with external databases, or trigger workflows in other applications. A key distinction is that a GPT can utilize either Capabilities (which include 'Apps' that use user-connected tools) or Actions, but not both simultaneously, offering different avenues for external integration.
What is the importance of testing your GPT before sharing or publishing?
Thoroughly testing your GPT using the built-in 'Preview' mode is a critical step before making it public or sharing it broadly. This allows you to simulate real-world interactions, identify potential issues with your instructions or knowledge integration, and verify the GPT's tone and accuracy. By inputting various prompts and observing the responses, you can refine your configuration, tighten instructions, and ensure the GPT behaves as intended. Early testing helps to catch errors, improve user experience, and prevent unexpected outcomes, ultimately leading to a more robust and effective custom AI assistant.
Are older GPT models still available for custom GPT creation?
As of February 13, 2026, several older OpenAI models, including GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini, and GPT-5 (Instant and Thinking), have been retired from general availability within ChatGPT for custom GPT creation. While API access for these models might remain unchanged, they are no longer selectable options for new or existing custom GPTs in the consumer-facing ChatGPT platform. ChatGPT Business, Enterprise, and Edu customers may have temporary extended access to GPT-4o within Custom GPTs until April 3, 2026, after which it will be fully retired across all plans. This means creators should now design and optimize their custom GPTs using the latest available models.
How can I manage and update an existing custom GPT?
Managing and updating your custom GPTs is a straightforward process. To edit a GPT you've created, navigate to the 'Explore GPTs' section in ChatGPT, select 'My GPTs,' and then choose the specific GPT you wish to modify. From there, select 'Edit GPT.' During editing, changes are automatically saved as a draft. When you're satisfied with your modifications, click 'Update' to apply them. The editor also provides options to share the GPT, access its version history to revert to previous configurations, duplicate it, or delete it entirely, depending on your permissions. This comprehensive management interface ensures continuous refinement and control over your personalized AI assistants.

به‌روز بمانید

آخرین اخبار هوش مصنوعی را در ایمیل خود دریافت کنید.

اشتراک‌گذاری