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कस्टम जीपीटी: अपने एआई असिस्टेंट बनाना और संपादित करना

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चैटजीपीटी इंटरफ़ेस विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों के साथ कस्टम जीपीटी बनाने और संपादित करने की प्रक्रिया को दर्शाता है।

title: "कस्टम जीपीटी: अपने एआई असिस्टेंट बनाना और संपादित करना" slug: "8554397-creating-and-editing-gpts" date: "2026-03-21" lang: "hi" source: "https://help.openai.com/en/articles/8554397-creating-and-editing-gpts" category: "डेवलपर उपकरण" keywords:

  • कस्टम जीपीटी
  • चैटजीपीटी
  • ओपनएआई
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  • एआई विकास
  • जीपीटी स्टोर meta_description: "कस्टम जीपीटी बनाना और संपादित करना सीखकर चैटजीपीटी की पूरी क्षमता को अनलॉक करें। यह मार्गदर्शिका व्यक्तिगत एआई समाधानों के लिए कॉन्फ़िगरेशन, निर्देश, ज्ञान, क्षमताओं और कार्यों को कवर करती है।" image: "/images/articles/8554397-creating-and-editing-gpts.png" image_alt: "चैटजीपीटी इंटरफ़ेस विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों के साथ कस्टम जीपीटी बनाने और संपादित करने की प्रक्रिया को दर्शाता है।" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
  • OpenAI schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
  • question: "चैटजीपीटी में कस्टम जीपीटी क्या हैं और उन्हें कौन बना सकता है?" answer: "कस्टम जीपीटी चैटजीपीटी के व्यक्तिगत संस्करण हैं जो विशिष्ट कार्यों, विषयों या इंटरैक्शन के लिए तैयार किए गए हैं। वे उपयोगकर्ताओं को कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करने, विशेष जानकारी प्रदान करने या दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए एआई को विशिष्ट निर्देश, ज्ञान आधार और क्षमताओं से लैस करने की अनुमति देते हैं। जीपीटी बनाना और संपादित करना मुख्य रूप से वेब अनुभव के माध्यम से सशुल्क चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं (जैसे, प्लस, टीम, एंटरप्राइज़, एडु) के लिए उपलब्ध है। प्रबंधित कार्यस्थानों में उपयोगकर्ता भी जीपीटी बना सकते हैं यदि उन्हें उनके प्रशासकों द्वारा आवश्यक अनुमतियाँ दी गई हों। मोबाइल ऐप वर्तमान में जीपीटी का उपयोग करने का समर्थन करते हैं लेकिन उन्हें बनाने या संपादित करने का नहीं।"
  • question: "जीपीटी कॉन्फ़िगरेशन में 'निर्देश' और 'ज्ञान' के बीच मुख्य अंतर क्या है?" answer: "निर्देश आपके जीपीटी के मूलभूत व्यवहार, टोन और निर्णय लेने के तर्क को परिभाषित करते हैं। वे प्रत्येक वार्तालाप पर लागू होने वाले स्पष्ट नियम और दिशानिर्देश हैं, जो यह निर्धारित करते हैं कि एआई को कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए और उसे क्या प्राथमिकता देनी चाहिए या उससे बचना चाहिए। उदाहरण के लिए, निर्देश एक व्यक्तित्व या एक बहु-चरणीय कार्यप्रवाह निर्दिष्ट कर सकते हैं। इसके विपरीत, 'ज्ञान' उन विशिष्ट फ़ाइलों (दस्तावेजों, स्प्रेडशीट आदि) को संदर्भित करता है जिन्हें आप जीपीटी को संदर्भ सामग्री प्रदान करने के लिए अपलोड करते हैं। यह जीपीटी को इन स्रोतों से तथ्यात्मक जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है ताकि वह प्रश्नों का उत्तर दे सके या सामग्री उत्पन्न कर सके, जो इसके कस्टम डेटाबेस के रूप में कार्य करता है। जबकि निर्देश यह निर्धारित करते हैं कि जीपीटी कैसे व्यवहार करता है, ज्ञान क्या प्रदान करता है – वह विशिष्ट जानकारी जिसे वह एक्सेस कर सकता है।"
  • question: "कस्टम जीपीटी की कार्यक्षमता को 'क्षमताएं' और 'कार्य' कैसे बढ़ाते हैं?" answer: "क्षमताएं अंतर्निर्मित सुविधाएँ हैं जो जीपीटी की मूल कार्यक्षमता का विस्तार करती हैं, जैसे कि अद्यतन जानकारी के लिए वेब ब्राउज़िंग, विज़ुअल सामग्री के लिए छवि निर्माण, गणना के लिए कोड इंटरप्रेटर और डेटा विश्लेषण, या संरचित सामग्री ड्राफ्टिंग के लिए कैनवास। ये आम तौर पर चैटजीपीटी पारिस्थितिकी तंत्र में निहित सुविधाएँ हैं। दूसरी ओर, कार्य आपके जीपीटी को बाहरी एपीआई और सिस्टम से जुड़ने में सक्षम बनाते हैं। यह जीपीटी को तीसरे पक्ष की सेवाओं से वास्तविक समय डेटा प्राप्त करने, बाहरी डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने या अन्य अनुप्रयोगों में वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने की अनुमति देता है। एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि एक जीपीटी या तो क्षमताओं (जिसमें उपयोगकर्ता-जुड़े उपकरणों का उपयोग करने वाले 'ऐप्स' शामिल हैं) या कार्यों का उपयोग कर सकता है, लेकिन एक साथ दोनों का नहीं, जो बाहरी एकीकरण के लिए विभिन्न रास्ते प्रदान करता है।"
  • question: "साझा करने या प्रकाशित करने से पहले अपने जीपीटी का परीक्षण करना क्यों महत्वपूर्ण है?" answer: "अपने जीपीटी को सार्वजनिक करने या व्यापक रूप से साझा करने से पहले अंतर्निर्मित 'पूर्वावलोकन' मोड का उपयोग करके उसका पूरी तरह से परीक्षण करना एक महत्वपूर्ण कदम है। यह आपको वास्तविक दुनिया की बातचीत का अनुकरण करने, आपके निर्देशों या ज्ञान एकीकरण के साथ संभावित मुद्दों की पहचान करने और जीपीटी की टोन और सटीकता को सत्यापित करने की अनुमति देता है। विभिन्न प्रॉम्प्ट इनपुट करके और प्रतिक्रियाओं का अवलोकन करके, आप अपने कॉन्फ़िगरेशन को परिष्कृत कर सकते हैं, निर्देशों को कस सकते हैं, और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि जीपीटी इच्छानुसार व्यवहार करे। प्रारंभिक परीक्षण त्रुटियों को पकड़ने, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने और अप्रत्याशित परिणामों को रोकने में मदद करता है, जिससे अंततः एक अधिक मजबूत और प्रभावी कस्टम एआई सहायक बनता है।"
  • question: "क्या कस्टम जीपीटी निर्माण के लिए पुराने जीपीटी मॉडल अभी भी उपलब्ध हैं?" answer: "13 फरवरी, 2026 तक, कई पुराने OpenAI मॉडल, जिनमें GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 मिनी, OpenAI o4-mini, और GPT-5 (इंस्टेंट और थिंकिंग) शामिल हैं, को कस्टम GPT निर्माण के लिए ChatGPT के भीतर सामान्य उपलब्धता से हटा दिया गया है। जबकि इन मॉडलों के लिए API एक्सेस अपरिवर्तित रह सकता है, वे उपभोक्ता-उन्मुख ChatGPT प्लेटफ़ॉर्म में नए या मौजूदा कस्टम GPT के लिए अब चयन योग्य विकल्प नहीं हैं। ChatGPT Business, Enterprise, और Edu ग्राहक 3 अप्रैल, 2026 तक कस्टम GPT के भीतर GPT-4o तक अस्थायी विस्तारित पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, जिसके बाद इसे सभी योजनाओं से पूरी तरह से हटा दिया जाएगा। इसका मतलब है कि रचनाकारों को अब नवीनतम उपलब्ध मॉडलों का उपयोग करके अपने कस्टम GPT को डिज़ाइन और अनुकूलित करना चाहिए।"
  • question: "मैं मौजूदा कस्टम जीपीटी का प्रबंधन और अपडेट कैसे कर सकता हूँ?" answer: "अपने कस्टम जीपीटी का प्रबंधन और अपडेट करना एक सीधी प्रक्रिया है। आपके द्वारा बनाए गए जीपीटी को संपादित करने के लिए, चैटजीपीटी में 'जीपीटी एक्सप्लोर करें' अनुभाग पर नेविगेट करें, 'मेरे जीपीटी' का चयन करें, और फिर उस विशिष्ट जीपीटी को चुनें जिसे आप संशोधित करना चाहते हैं। वहां से, 'जीपीटी संपादित करें' चुनें। संपादन के दौरान, परिवर्तन स्वचालित रूप से एक ड्राफ्ट के रूप में सहेजे जाते हैं। जब आप अपने संशोधनों से संतुष्ट हों, तो उन्हें लागू करने के लिए 'अपडेट करें' पर क्लिक करें। संपादक जीपीटी को साझा करने, पिछली कॉन्फ़िगरेशन पर वापस लौटने के लिए इसके संस्करण इतिहास तक पहुंचने, इसे डुप्लिकेट करने या इसे पूरी तरह से हटाने के विकल्प भी प्रदान करता है, जो आपकी अनुमतियों पर निर्भर करता है। यह व्यापक प्रबंधन इंटरफ़ेस आपके व्यक्तिगत एआई सहायकों पर निरंतर परिशोधन और नियंत्रण सुनिश्चित करता है।"

कस्टम जीपीटी: अपने व्यक्तिगत एआई असिस्टेंट बनाना और संपादित करना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, व्यक्तिगत उपकरण अपरिहार्य होते जा रहे हैं। चैटजीपीटी के भीतर OpenAI के कस्टम जीपीटी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप एआई को अनुकूलित करने का एक क्रांतिकारी तरीका प्रदान करते हैं, एक शक्तिशाली भाषा मॉडल को एक विशेष सहायक में बदलते हैं। कोड वेलोसिटी द्वारा लाया गया यह मार्गदर्शक, आपके स्वयं के कस्टम जीपीटी बनाने, कॉन्फ़िगर करने, परीक्षण करने और प्रबंधित करने की व्यापक प्रक्रिया में गहराई से उतरता है, यह सुनिश्चित करता है कि आप उनकी पूरी क्षमता का उपयोग कर सकें।

मॉडल उपलब्धता पर एक नोट: 13 फरवरी, 2026 तक, कई मूलभूत मॉडल जिनमें GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 मिनी, OpenAI o4-मिनी, और GPT-5 (इंस्टेंट और थिंकिंग) शामिल हैं, को ChatGPT के भीतर सामान्य उपलब्धता से हटा दिया गया है। जबकि इन मॉडलों के लिए एपीआई एक्सेस अलग रहता है, ये मॉडल नए कस्टम जीपीटी के लिए अब उपलब्ध नहीं हैं। ChatGPT Business, Enterprise, और Edu ग्राहक 3 अप्रैल, 2026 तक कस्टम जीपीटी के भीतर GPT-4o तक पहुंच बनाए रखेंगे, जिसके बाद इसे पूरी तरह से हटा दिया जाएगा। रचनाकारों को अपने जीपीटी को सबसे वर्तमान उपलब्ध मॉडलों का उपयोग करके योजना बनानी चाहिए।

कस्टम एआई को उजागर करना: चैटजीपीटी जीपीटी की शक्ति

कस्टम जीपीटी एआई को अधिक सुलभ और उद्देश्य-उन्मुख बनाने में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करते हैं। एक सामान्य-उद्देश्यीय एआई के बजाय, अब आप विशेष रूप से एक विशेष कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक डिजिटल सहायक बना सकते हैं, चाहे वह मार्केटिंग सामग्री का मसौदा तैयार करना हो, जटिल दस्तावेजों का सारांश देना हो, या एक विशेष ट्यूटर के रूप में कार्य करना हो। यह क्षमता दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए आवश्यक प्रयास को नाटकीय रूप से कम करती है और नवाचार के नए रास्ते खोलती है।

इन कस्टम एआई एजेंटों को बनाने और संपादित करने की क्षमता वर्तमान में चैटजीपीटी के वेब अनुभव तक सीमित है। जबकि मोबाइल एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को मौजूदा जीपीटी के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देते हैं, निर्माण और फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया डेस्कटॉप-आधारित रहती है। यह शक्तिशाली सुविधा मुख्य रूप से सशुल्क चैटजीपीटी ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, जिसमें प्लस, टीम, एंटरप्राइज़, या एडु योजनाओं वाले उपयोगकर्ता शामिल हैं। प्रबंधित कार्यस्थानों में उपयोगकर्ताओं के लिए, जीपीटी निर्माण और संपादन तक पहुंच प्रशासक अनुमतियों के अधीन है, जो संगठनात्मक सेटिंग्स के भीतर नियंत्रित और सुरक्षित परिनियोजन सुनिश्चित करती है।

शुरू करना: अपना पहला कस्टम जीपीटी बनाना

अपना स्वयं का कस्टम एआई सहायक बनाने की यात्रा चैटजीपीटी के भीतर समर्पित जीपीटी क्षेत्र में शुरू होती है।

  1. चैटजीपीटी साइडबार से जीपीटी एक्सप्लोर करें पर नेविगेट करें, या सीधे https://chatgpt.com/gpts पर जाएं।
  2. सहज जीपीटी बिल्डर इंटरफ़ेस लॉन्च करने के लिए बनाएँ विकल्प का चयन करें।
  3. आपको तब निर्माण के लिए दो अलग-अलग रास्ते प्रस्तुत किए जाएंगे:
    • संवादात्मक बिल्डर: शुरुआती लोगों के लिए आदर्श, यह मोड आपको अपनी वांछित जीपीटी का प्राकृतिक भाषा में वर्णन करने की अनुमति देता है, और चैटजीपीटी का एआई प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन का मसौदा तैयार करने में सहायता करेगा।
    • कॉन्फ़िगरेशन दृश्य: अधिक अनुभवी उपयोगकर्ताओं के लिए, यह दृश्य सभी सेटिंग्स तक सीधी पहुंच प्रदान करता है, जिससे आपके जीपीटी के प्रत्येक पैरामीटर में सटीक, मैन्युअल समायोजन की अनुमति मिलती है।

अपनी जीपीटी के व्यक्तित्व को गढ़ना: मुख्य कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स

एक कस्टम जीपीटी की प्रभावशीलता उसके सावधानीपूर्वक कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करती है। ये सेटिंग्स निर्धारित करती हैं कि आपका एआई उपयोगकर्ताओं को कैसा दिखता है, यह प्रश्नों को कैसे समझता है और उनका जवाब देता है, और इसका समग्र व्यवहार कैसा है।

नाम, विवरण, और वार्तालाप प्रारंभकर्ता ये उपयोगकर्ता-उन्मुख तत्व खोज योग्यता और उपयोगकर्ता अपनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

  • नाम: यह आपके जीपीटी का सार्वजनिक शीर्षक है। एक स्पष्ट, विशिष्ट नाम उपयोगकर्ताओं को खोज परिणामों, जीपीटी स्टोर और साझा किए गए लिंक में इसके उद्देश्य को तुरंत समझने में मदद करता है।
  • विवरण: एक संक्षिप्त सारांश जो जीपीटी के उद्देश्य, इसके लक्षित दर्शकों और उन कार्यों को समझाता है जिनमें यह उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह पूर्वावलोकन और सूचियों में दिखाई देता है, एक एलेवेटर पिच के रूप में कार्य करता है।
  • वार्तालाप प्रारंभकर्ता: ये उदाहरण प्रॉम्प्ट हैं जो उपयोगकर्ता द्वारा पहली बार आपकी जीपीटी खोलने पर प्रदर्शित होते हैं। उच्च-मूल्य वाले, यथार्थवादी प्रारंभकर्ता उपयोगकर्ताओं को मार्गदर्शन करने और जीपीटी के इच्छित उपयोग को प्रदर्शित करने के लिए आवश्यक हैं, जिससे उन्हें सार्थक बातचीत शुरू करने में मदद मिलती है।

निर्देश: आपके कस्टम एआई का मस्तिष्क निर्देश आपके जीपीटी के लिए मुख्य निर्देशक प्रणाली हैं, जो इसके व्यवहार, प्रतिक्रिया शैली और परिचालन दिशानिर्देशों को परिभाषित करते हैं। वे हर बातचीत पर लागू होते हैं, एआई की टोन, निर्णय लेने और संरचनात्मक दृष्टिकोण को आकार देते हैं। एआई व्यवहार को निर्देशित करने में गहराई से जाने के लिए, OpenAI API के साथ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए सर्वोत्तम अभ्यास का अन्वेषण करें।

  • प्रभावी निर्देश लिखना:
    • बहु-चरणीय प्रक्रियाओं के लिए, "जब X होता है → Y करें" जैसी स्पष्ट संरचनाओं का उपयोग करें, और स्पष्ट सीमांकन के साथ अनुभागों को अलग करें।
    • विस्तृत निषेधों ("Y न करें") की सूचियों पर सकारात्मक, ठोस आदेशों ("X करें") को प्राथमिकता दें।
    • यदि आपके जीपीटी को विशिष्ट परिभाषाओं या वर्गीकरणों की आवश्यकता है, तो स्वीकार्य और अस्वीकार्य दोनों आउटपुट के संक्षिप्त उदाहरण प्रदान करें।
    • प्राथमिकताओं और प्रक्रियात्मक चरणों को एआई के लिए दृष्टिगत रूप से अलग और पार्स करने में आसान बनाने के लिए शीर्षकों और सूचियों का उपयोग करें।

आपके कस्टम जीपीटी के लिए प्रमुख कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों का सारांश यहां दिया गया है:

विशेषताविवरणसर्वोत्तम अभ्यास
नामआपके जीपीटी का प्राथमिक पहचानकर्ता और सार्वजनिक शीर्षक।इसे स्पष्ट, संक्षिप्त और जीपीटी के मुख्य कार्य का वर्णनात्मक रखें।
विवरणजीपीटी के उद्देश्य और लक्षित उपयोग के मामलों को समझाने वाला एक संक्षिप्त सारांश।अद्वितीय मूल्य प्रस्ताव और प्राथमिक कार्यों पर प्रकाश डालें जिनमें यह मदद करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह लिस्टिंग में आकर्षक दिखाई दे।
वार्तालाप प्रारंभकर्तापूर्वनिर्धारित उदाहरण प्रॉम्प्ट जो उपयोगकर्ताओं को यह बताते हैं कि कैसे इंटरैक्ट करना है।3-4 विविध, उच्च-प्रभाव वाले प्रॉम्प्ट प्रदान करें जो जीपीटी की क्षमताओं और विशिष्ट उपयोग के मामलों को प्रदर्शित करते हैं।
निर्देशजीपीटी के व्यवहार, टोन और परिचालन तर्क को निर्धारित करने वाले विस्तृत दिशानिर्देश।संरचित आदेशों, सकारात्मक प्रतिज्ञाओं और स्पष्ट उदाहरणों का उपयोग करें। दृश्य प्रारूपण (शीर्षक, सूचियां) के साथ स्पष्ट बहु-चरणीय कार्यप्रवाहों को प्राथमिकता दें।
ज्ञानजीपीटी को उपयोग के लिए संदर्भ सामग्री वाले अपलोड किए गए फ़ाइलें। (अधिकतम 20 फ़ाइलें, प्रत्येक 512MB)।तथ्यात्मक सामग्री, दस्तावेज़ीकरण, या आंतरिक मार्गदर्शिकाओं के लिए आरक्षित करें। पाठ-आधारित फ़ाइलों को प्राथमिकता दें और जीपीटी को आवश्यकतानुसार उद्धृत करने या उद्धरण देने का निर्देश दें। व्यवहार संबंधी निर्देशों से इसे अलग करें।
अनुशंसित मॉडलउपयोगकर्ताओं को सुझाने के लिए जीपीटी के लिए एक पसंदीदा अंतर्निहित एआई मॉडल निर्दिष्ट करता है।उस मॉडल का चयन करें जो जीपीटी के प्रदर्शन की आवश्यकताओं के साथ सबसे अच्छा संरेखित हो। यदि किसी उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध नहीं है, तो एक समान मॉडल चुना जाएगा।
क्षमताएंअंतर्निहित सुविधाएँ जो जीपीटी कार्यक्षमता का विस्तार करती हैं, जैसे वेब खोज, छवि निर्माण, डेटा विश्लेषण, या बाहरी ऐप्स।केवल प्रासंगिक क्षमताओं को सक्षम करें जो जीपीटी के विशिष्ट कार्य को बढ़ाती हैं। उपयोगकर्ता ऐप कनेक्शन और अनुमतियों का ध्यान रखें।
कार्यअन्य प्रणालियों में डेटा प्राप्त करने या वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने के लिए बाहरी एपीआई के लिए कस्टम कनेक्शन।उपयोग करें जब बाहरी प्रणालियों के साथ सीधे इंटरैक्शन की आवश्यकता हो। याद रखें कि जीपीटी या तो ऐप्स (क्षमताओं के माध्यम से) या कार्यों का उपयोग कर सकता है, लेकिन एक साथ दोनों का नहीं। विस्तृत सेटअप महत्वपूर्ण है।

अपनी जीपीटी को सशक्त बनाना: ज्ञान, क्षमताएं और उन्नत कार्य

बुनियादी निर्देशों से परे, कस्टम जीपीटी को बाहरी जानकारी और एकीकृत कार्यक्षमताओं के साथ सुपरचार्ज किया जा सकता है, जिससे वे वास्तव में बहुमुखी उपकरण बन जाते हैं।

ज्ञान: आपकी जीपीटी की संदर्भ लाइब्रेरी "ज्ञान" अनुभाग आपको फ़ाइलें अपलोड करने की अनुमति देता है, जिससे प्रभावी ढंग से आपके जीपीटी के लिए एक कस्टम डेटाबेस बनता है। यह दस्तावेज़, आंतरिक हैंडबुक, शोध पत्र, या विशिष्ट डेटा सेट जैसी संदर्भ सामग्री के लिए आदर्श है। निर्देशों के विपरीत, जो व्यवहार को नियंत्रित करते हैं, ज्ञान फ़ाइलें जीपीटी की प्रतिक्रियाओं के लिए तथ्यात्मक आधार प्रदान करती हैं। बाहरी ज्ञान स्रोतों को एकीकृत करते समय यह समझना महत्वपूर्ण है कि आपके डेटा का उपयोग मॉडल प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कैसे किया जाता है

  • फ़ाइल विनिर्देश: आप अधिकतम 20 फ़ाइलें संलग्न कर सकते हैं, प्रत्येक 512 MB तक। जीपीटी विभिन्न प्रकार की फ़ाइल प्रकारों का समर्थन करते हैं, हालांकि उपलब्धता मॉडल और "कोड इंटरप्रेटर और डेटा विश्लेषण" सक्षम है या नहीं, इस पर निर्भर कर सकती है।
  • ज्ञान फ़ाइलों के लिए सर्वोत्तम अभ्यास:
    • ज्ञान का उपयोग तथ्यात्मक सामग्री के लिए करें, न कि व्यवहार संबंधी नियमों के लिए।
    • स्पष्ट, पाठ-आधारित दस्तावेज़ों को प्राथमिकता दें; जटिल लेआउट एआई समझ में बाधा डाल सकते हैं।
    • यदि उद्धरण महत्वपूर्ण हैं, तो जीपीटी को एक निर्दिष्ट प्रारूप में अपलोड की गई सामग्री को संदर्भित करने का निर्देश दें।
    • हमेशा परीक्षण करें कि आपकी जीपीटी पूर्वावलोकन मोड में इस ज्ञान का उपयोग कैसे करती है।

अनुशंसित मॉडल: यह सेटिंग आपको अपने जीपीटी के साथ एक नई बातचीत शुरू करने पर उपयोगकर्ताओं को एक विशिष्ट अंतर्निहित एआई मॉडल का सुझाव देने की अनुमति देती है। यह उपयोगकर्ताओं को आपके जीपीटी के डिज़ाइन के लिए इष्टतम मॉडल की ओर निर्देशित करने में मदद करता है, हालांकि उपयोगकर्ता अभी भी मॉडल स्विच कर सकते हैं यदि उनके लिए अन्य उपलब्ध हों।

क्षमताएं: अंतर्निहित सुविधाओं का विस्तार क्षमताएं अंतर्निहित कार्यक्षमताओं को सक्रिय करके आपके जीपीटी को स्वाभाविक रूप से क्या कर सकती हैं, इसका विस्तार करती हैं। इन सुविधाओं की उपलब्धता आपके खाते, कार्यस्थान और क्षेत्र के आधार पर भिन्न हो सकती है।

  • वेब खोज: जीपीटी को इंटरनेट से अद्यतन जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
  • छवि निर्माण: जीपीटी को पाठ्य प्रॉम्प्ट से छवियां बनाने की अनुमति देता है।
  • कैनवास: लंबी या संरचित सामग्री के ड्राफ्टिंग, संपादन और परिष्करण का समर्थन करता है।
  • कोड इंटरप्रेटर और डेटा विश्लेषण: जीपीटी को गणना करने, डेटा का विश्लेषण करने और चार्ट उत्पन्न करने के लिए सुसज्जित करता है।
  • ऐप्स: बाहरी टूल और सेवाओं से जुड़ता है जिन्हें उपयोगकर्ताओं ने अपने चैटजीपीटी खाते से जोड़ा है, जिससे व्यापक एकीकरण संभव होता है।

कार्य: बाहरी दुनिया से जुड़ना कार्य आपके जीपीटी को बाहरी एपीआई के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक शक्तिशाली तंत्र प्रदान करते हैं। यह तब आवश्यक है जब आपके जीपीटी को तीसरे पक्ष की प्रणालियों से वास्तविक समय डेटा प्राप्त करने या अन्य अनुप्रयोगों में वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने की आवश्यकता हो। उदाहरण के लिए, एक जीपीटी इन्वेंट्री की जांच करने, नियुक्तियां बुक करने या सीआरएम के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक कार्य का उपयोग कर सकता है।

  • अंतर: एक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि एक जीपीटी या तो ऐप्स (क्षमताओं के माध्यम से) या कार्यों का उपयोग कर सकता है, लेकिन एक साथ दोनों का नहीं। इसके लिए आपकी एकीकरण रणनीति पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।
  • सेटअप: कार्यों को निर्बाध संचार सुनिश्चित करने के लिए विस्तृत सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है, जिसमें अक्सर एपीआई स्कीमा परिभाषाएं शामिल होती हैं।

अपने कस्टम जीपीटी का अनुकूलन और प्रबंधन

एक जीपीटी बनाना एक पुनरावृत्ति प्रक्रिया है। इसके प्रदर्शन और दीर्घायु सुनिश्चित करने के लिए कठोर परीक्षण और प्रभावी प्रबंधन महत्वपूर्ण हैं।

अपने जीपीटी का परीक्षण करना: अपने कस्टम जीपीटी को सार्वजनिक करने या व्यापक रूप से साझा करने से पहले, गहन परीक्षण सर्वोपरि है। जीपीटी बिल्डर के भीतर अंतर्निर्मित पूर्वावलोकन मोड आपको वास्तविक वार्तालापों का अनुकरण करने की अनुमति देता है। इस सुविधा का उपयोग करें:

  • टोन और सटीकता का आकलन करने के लिए विभिन्न प्रॉम्प्ट के साथ प्रयोग करें।
  • पुष्टि करें कि आपके निर्देशों का लगातार पालन किया जा रहा है।
  • सत्यापित करें कि ज्ञान फ़ाइलों का अपेक्षा के अनुसार उपयोग किया जा रहा है।
  • परीक्षण परिणामों के आधार पर निर्देशों और कॉन्फ़िगरेशन दोनों को परिष्कृत करें। अक्सर, निर्देशों को स्पष्ट करना किसी समस्या को हल करने के लिए अधिक उपकरण जोड़ने से अधिक प्रभावी होता है।

सहेजना, अपडेट करना, और संस्करण इतिहास: जीपीटी बिल्डर आपकी परिवर्तनों को स्वचालित रूप से एक ड्राफ्ट के रूप में सहेजता है, जिससे निर्माण प्रक्रिया के दौरान मन की शांति मिलती है।

  • एक नया जीपीटी बनाते समय, इसे अंतिम रूप देने के लिए बनाएँ का चयन करें।
  • मौजूदा जीपीटी के लिए, अपने नवीनतम ड्राफ्ट परिवर्तनों को लागू करने के लिए अपडेट करें का उपयोग करें।
  • संस्करण इतिहास: संपादक में अधिक विकल्प मेनू (•••) के माध्यम से एक्सेस की जाने वाली एक अमूल्य सुविधा, संस्करण इतिहास आपको अपने जीपीटी के पिछले पुनरावृत्तियों की समीक्षा करने और उन्हें पुनर्स्थापित करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से स्थिर कॉन्फ़िगरेशन पर वापस लौटने या समय के साथ परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी है। (नोट: यदि आप एक पुराने संस्करण को पुनर्स्थापित कर रहे हैं जो कार्यों का उपयोग करता है, तो आपको प्रमाणीकरण को फिर से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता हो सकती है।)

मौजूदा जीपीटी का प्रबंधन या संपादन: आपके द्वारा पहले से बनाए गए जीपीटी को संशोधित करने के लिए:

  1. चैटजीपीटी में जीपीटी एक्सप्लोर करें पर जाएं और फिर मेरे जीपीटी का चयन करें।
  2. उस जीपीटी को चुनें जिसे आप अपडेट करना चाहते हैं।
  3. जीपीटी संपादित करें पर क्लिक करें। वैकल्पिक रूप से, यदि आप पहले से ही किसी जीपीटी के साथ चैट कर रहे हैं, तो आप उसके मेनू तक पहुंच सकते हैं और जीपीटी संपादित करें का चयन कर सकते हैं।

संपादक से, आपके पास व्यापक नियंत्रण है:

  • जीपीटी के कॉन्फ़िगरेशन में सीधे परिवर्तन करें।
  • पहुँच सेटिंग्स को नियंत्रित करने के लिए साझा करें विकल्प का उपयोग करें।
  • अधिक विकल्प मेनू (•••) जीपीटी लिंक को कॉपी करने, संस्करण इतिहास देखने, नए प्रोजेक्ट के लिए जीपीटी को डुप्लिकेट करने, या इसे पूरी तरह से हटाने के लिए उपकरण प्रदान करता है (अनुमतियों पर निर्भर करता है)।

कस्टम जीपीटी के साथ व्यक्तिगत एआई का भविष्य

कस्टम जीपीटी एक ऐसे प्रतिमान बदलाव का संकेत देते हैं कि व्यक्ति और संगठन एआई के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। गहन वैयक्तिकरण की अनुमति देकर, OpenAI उपयोगकर्ताओं को सामान्य प्रतिक्रियाओं से अत्यधिक विशिष्ट और कुशल एआई सहायकों की ओर बढ़ने का अधिकार देता है। ग्राहक सहायता प्रश्नों को स्वचालित करने से लेकर जटिल शोध में सहायता करने तक, अनुप्रयोग असीमित हैं। जैसे-जैसे ये उपकरण विकसित होते रहेंगे, हम और भी अधिक परिष्कृत एकीकरण और क्षमताओं की उम्मीद कर सकते हैं, जिससे हमारे डिजिटल जीवन में अपरिहार्य घटकों के रूप में उनकी भूमिका और मजबूत होगी। इन बुद्धिमान एजेंटों को बनाने, परिष्कृत करने और तैनात करने की क्षमता उन्नत एआई की शक्ति को सीधे उपयोगकर्ताओं के हाथों में रखती है, जिससे अभूतपूर्व नवाचार का मार्ग प्रशस्त होता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

What are custom GPTs in ChatGPT and who can create them?
Custom GPTs are personalized versions of ChatGPT tailored for specific tasks, topics, or interactions. They allow users to imbue the AI with specific instructions, knowledge bases, and capabilities to streamline workflows, provide specialized information, or automate repetitive tasks. Creating and editing GPTs is primarily available to paid ChatGPT users (e.g., Plus, Team, Enterprise, Edu) via the web experience. Users in managed workspaces may also create GPTs if they have been granted the necessary permissions by their administrators. Mobile apps currently support using GPTs but not building or editing them.
What is the key difference between 'Instructions' and 'Knowledge' in GPT configuration?
Instructions define the fundamental behavior, tone, and decision-making logic of your GPT. They are explicit rules and guidelines applied to every conversation, dictating how the AI should respond and what it should prioritize or avoid. For example, instructions might specify a persona or a multi-step workflow. In contrast, 'Knowledge' refers to specific files (documents, spreadsheets, etc.) that you upload to provide the GPT with reference material. This allows the GPT to draw factual information from these sources to answer questions or generate content, acting as its custom database. While instructions dictate *how* the GPT behaves, knowledge provides the *what* – the specific information it can access.
How do 'Capabilities' and 'Actions' expand a custom GPT's functionality?
Capabilities are built-in features that extend the GPT's native functionality, such as Web Browsing for up-to-date information, Image Generation for visual content, Code Interpreter & Data Analysis for computations, or Canvas for structured content drafting. These are generally features inherent to the ChatGPT ecosystem. Actions, on the other hand, enable your GPT to connect to external APIs and systems. This allows the GPT to retrieve real-time data from third-party services, interact with external databases, or trigger workflows in other applications. A key distinction is that a GPT can utilize either Capabilities (which include 'Apps' that use user-connected tools) or Actions, but not both simultaneously, offering different avenues for external integration.
What is the importance of testing your GPT before sharing or publishing?
Thoroughly testing your GPT using the built-in 'Preview' mode is a critical step before making it public or sharing it broadly. This allows you to simulate real-world interactions, identify potential issues with your instructions or knowledge integration, and verify the GPT's tone and accuracy. By inputting various prompts and observing the responses, you can refine your configuration, tighten instructions, and ensure the GPT behaves as intended. Early testing helps to catch errors, improve user experience, and prevent unexpected outcomes, ultimately leading to a more robust and effective custom AI assistant.
Are older GPT models still available for custom GPT creation?
As of February 13, 2026, several older OpenAI models, including GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini, and GPT-5 (Instant and Thinking), have been retired from general availability within ChatGPT for custom GPT creation. While API access for these models might remain unchanged, they are no longer selectable options for new or existing custom GPTs in the consumer-facing ChatGPT platform. ChatGPT Business, Enterprise, and Edu customers may have temporary extended access to GPT-4o within Custom GPTs until April 3, 2026, after which it will be fully retired across all plans. This means creators should now design and optimize their custom GPTs using the latest available models.
How can I manage and update an existing custom GPT?
Managing and updating your custom GPTs is a straightforward process. To edit a GPT you've created, navigate to the 'Explore GPTs' section in ChatGPT, select 'My GPTs,' and then choose the specific GPT you wish to modify. From there, select 'Edit GPT.' During editing, changes are automatically saved as a draft. When you're satisfied with your modifications, click 'Update' to apply them. The editor also provides options to share the GPT, access its version history to revert to previous configurations, duplicate it, or delete it entirely, depending on your permissions. This comprehensive management interface ensures continuous refinement and control over your personalized AI assistants.

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