Which model does the Codex CLI or IDE extension use?

Codex primarily utilizes the GPT-5.1-Codex model family, with 'Max' as the default and 'Mini' as an optional choice. It's crucial to note that GPT-4o is not available within Codex, and older models like GPT-4o cannot be restored or purchased as legacy tiers. Users can select models via the model picker, including legacy options, or specify them using the '-m' flag or in the 'config.toml' file. Model availability and pricing for the ChatGPT platform and the API are managed separately from Codex, and users should consult the Codex documentation for current supported models and configuration guidelines. This ensures developers can leverage the most effective models for their coding tasks while understanding the distinct model ecosystems.

Does OpenAI train on my Codex usage?

For business users, including those with ChatGPT Business, Enterprise, and API plans, OpenAI explicitly states that inputs and outputs from their products are not used by default to train or improve their models. However, API organization owners have the option to opt-in and share API data, though this setting is unavailable for Enterprise and Zero Data Retention accounts. Conversely, for Pro and Plus users, conversations may be utilized for model improvement unless the user actively disables this feature through their ChatGPT data controls. Users are encouraged to review OpenAI's documentation on data usage to understand how their information contributes to model performance and to manage their privacy settings accordingly.

Can I run Codex in my IDE?

Yes, developers can integrate and run Codex directly within their Integrated Development Environments. The dedicated Codex VS Code extension is designed for compatibility with most VS Code forks, offering a streamlined experience for code generation, review, and task delegation. For users of other IDEs that may not have a native Codex extension, the Codex Command Line Interface (CLI) provides a versatile alternative. The CLI can be executed within the IDE's integrated terminal, allowing developers to access Codex functionalities and leverage its AI coding capabilities without needing to switch environments. This flexibility ensures a wide range of development setups can benefit from Codex.

Are there separate workspace permissions needed for the Codex app?

No, the Codex app operates under the same unified workspace controls that govern all other Codex interfaces and functionalities. This means that if you have established permissions for Codex Local (which covers usage through the CLI and IDE extension) and Codex Cloud (which dictates whether team members can delegate tasks from the Codex app and other cloud-based interfaces), these permissions will apply seamlessly to the Codex app. There's no need to configure additional, distinct permissions specifically for the app. For a comprehensive understanding of setting up and managing workspace permissions, users should refer to the Enterprise Admin Guide for Codex, ensuring consistent access management across all deployment surfaces.

How can I access Codex Enterprise Analytics?

Access to Codex Enterprise Analytics is exclusively provided to Enterprise workspaces that have Codex enabled as part of their suite of tools. If your organization operates within an Enterprise workspace and wishes to leverage these analytics, the primary step is to ensure that Codex Cloud functionalities are activated for your organization. This typically requires liaison with your workspace administrator. Once enabled, detailed setup instructions and API access points for retrieving analytics data can be found within the comprehensive API documentation provided by OpenAI. This ensures administrators can monitor usage, performance, and other key metrics relevant to their enterprise-level deployment of Codex.

Where can I find more info for troubleshooting Codex app issues?

For users encountering issues or requiring assistance with the Codex app, OpenAI provides dedicated resources to aid in troubleshooting. The primary reference point is the comprehensive platform guide available on the OpenAI developer website, specifically tailored for the Codex app troubleshooting. This guide contains detailed information, common solutions, and diagnostic steps to help resolve various problems. Should the platform guide not address a specific or complex issue, users are encouraged to directly contact OpenAI's support team. This ensures that expert assistance is available to help maintain smooth and efficient operation of the Codex app within your development workflow.

title: "Codex Entegrasyonu: ChatGPT Kodlama İş Akışınızı Geliştirme" slug: "11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan" date: "2026-03-06" lang: "tr" source: "https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan" category: "Geliştirici Araçları" keywords:

Codex
ChatGPT
yapay zeka kodlama ajanı
OpenAI
kod oluşturma
kod incelemesi
IDE entegrasyonu
geliştirici araçları
yapay zeka geliştirme
GPT-5.1-Codex
kurumsal yapay zeka
yazılım geliştirme meta_description: "Kodlamayı hızlandırmak, incelemeleri otomatikleştirmek ve çeşitli geliştirici ortamlarında verimliliği artırmak için OpenAI'ın Codex'ini ChatGPT planınızla nasıl entegre edeceğinizi keşfedin. Özellikler, kurulum ve kullanım hakkında bilgi edinin." image: "/images/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan.png" image_alt: "OpenAI Codex logosu, geliştirici araçlarıyla gelişmiş yapay zeka kodlaması için entegrasyonu simgeleyen bir ChatGPT simgesinin yanında." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
OpenAI schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
question: "Codex CLI veya IDE uzantısı hangi modeli kullanır?" answer: "Codex öncelikli olarak GPT-5.1-Codex model ailesini kullanır; 'Max' varsayılan, 'Mini' ise isteğe bağlı bir seçimdir. GPT-4o'nun Codex içinde mevcut olmadığını ve GPT-4o gibi eski modellerin eski katmanlar olarak geri yüklenemeyeceğini veya satın alınamayacağını unutmamak önemlidir. Kullanıcılar model seçici aracılığıyla eski seçenekler de dahil olmak üzere modelleri seçebilir veya '-m' bayrağını ya da 'config.toml' dosyasını kullanarak belirtebilir. ChatGPT platformu ve API için model kullanılabilirliği ve fiyatlandırması Codex'ten ayrı olarak yönetilir ve kullanıcılar mevcut desteklenen modeller ve yapılandırma yönergeleri için Codex belgelerine başvurmalıdır. Bu, geliştiricilerin farklı model ekosistemlerini anlayarak kodlama görevleri için en etkili modelleri kullanabilmelerini sağlar."
question: "OpenAI, Codex kullanımımı eğitim için kullanıyor mu?" answer: "İşletme kullanıcıları, ChatGPT Business, Enterprise ve API planlarına sahip olanlar dahil, için OpenAI, ürünlerinden gelen girdi ve çıktıların varsayılan olarak modellerini eğitmek veya geliştirmek için kullanılmadığını açıkça belirtir. Ancak, API kuruluş sahipleri API verilerini paylaşmak için tercih edebilirler, ancak bu ayar Enterprise ve Sıfır Veri Saklama (Zero Data Retention) hesapları için mevcut değildir. Buna karşılık, Pro ve Plus kullanıcıları için, kullanıcı bu özelliği ChatGPT veri kontrolleri aracılığıyla aktif olarak devre dışı bırakmadıkça konuşmalar model iyileştirmesi için kullanılabilir. Kullanıcılar, bilgilerinin model performansına nasıl katkıda bulunduğunu anlamak ve gizlilik ayarlarını buna göre yönetmek için OpenAI'ın veri kullanımı belgelerini incelemeye teşvik edilir."
question: "Codex'i IDE'mde çalıştırabilir miyim?" answer: "Evet, geliştiriciler Codex'i doğrudan Entegre Geliştirme Ortamları (IDE'ler) içinde entegre edebilir ve çalıştırabilirler. Özel Codex VS Code uzantısı, çoğu VS Code çatalıyla uyumluluk için tasarlanmış olup, kod oluşturma, inceleme ve görev delege etme için akıcı bir deneyim sunar. Yerel bir Codex uzantısı olmayan diğer IDE'lerin kullanıcıları için Codex Komut Satırı Arayüzü (CLI), çok yönlü bir alternatif sunar. CLI, IDE'nin entegre terminali içinde çalıştırılabilir, bu da geliştiricilerin ortam değiştirmelerine gerek kalmadan Codex işlevlerine erişmelerine ve yapay zeka kodlama yeteneklerinden yararlanmalarına olanak tanır. Bu esneklik, çok çeşitli geliştirme kurulumlarının Codex'ten faydalanmasını sağlar."
question: "Codex uygulaması için ayrı çalışma alanı izinleri gerekli mi?" answer: "Hayır, Codex uygulaması, diğer tüm Codex arayüzlerini ve işlevlerini yöneten aynı birleşik çalışma alanı kontrolleri altında çalışır. Bu, Codex Local (CLI ve IDE uzantısı aracılığıyla kullanımı kapsar) ve Codex Cloud (ekip üyelerinin Codex uygulamasından ve diğer bulut tabanlı arayüzlerden görev delege edip edemeyeceğini belirler) için izinler belirlediyseniz, bu izinlerin Codex uygulamasına sorunsuz bir şekilde uygulanacağı anlamına gelir. Uygulama için ek, farklı izinler yapılandırmaya gerek yoktur. Çalışma alanı izinlerini ayarlama ve yönetme hakkında kapsamlı bir anlayış için kullanıcılar, tüm dağıtım yüzeylerinde tutarlı erişim yönetimi sağlamak amacıyla Codex için Kurumsal Yönetici Rehberi'ne başvurmalıdır."
question: "Codex Kurumsal Analitiklerine nasıl erişebilirim?" answer: "Codex Kurumsal Analitiklerine erişim, yalnızca araç paketlerinin bir parçası olarak Codex'i etkinleştirmiş olan Kurumsal çalışma alanlarına sağlanır. Kuruluşunuz bir Kurumsal çalışma alanı içinde faaliyet gösteriyorsa ve bu analitiklerden yararlanmak istiyorsa, ilk adım kuruluşunuz için Codex Cloud işlevlerinin etkinleştirildiğinden emin olmaktır. Bu genellikle çalışma alanı yöneticinizle irtibat kurmayı gerektirir. Etkinleştirildikten sonra, analitik verileri almak için ayrıntılı kurulum talimatları ve API erişim noktaları, OpenAI tarafından sağlanan kapsamlı API belgelerinde bulunabilir. Bu, yöneticilerin Codex'in kurumsal düzeydeki dağıtımıyla ilgili kullanım, performans ve diğer temel metrikleri izleyebilmelerini sağlar."
question: "Codex uygulaması sorun giderme hakkında daha fazla bilgiyi nerede bulabilirim?" answer: "Codex uygulamasında sorun yaşayan veya yardım ihtiyacı olan kullanıcılar için OpenAI, sorun gidermeye yardımcı olmak üzere özel kaynaklar sağlar. Birincil referans noktası, OpenAI geliştirici web sitesinde, özellikle Codex uygulaması sorun giderme için özel olarak hazırlanmış kapsamlı platform rehberidir. Bu rehber, çeşitli sorunları çözmeye yardımcı olacak ayrıntılı bilgiler, yaygın çözümler ve teşhis adımları içerir. Platform rehberi belirli veya karmaşık bir sorunu çözmezse, kullanıcılar doğrudan OpenAI'ın destek ekibiyle iletişime geçmeye teşvik edilir. Bu, Codex uygulamasının geliştirme iş akışınızda sorunsuz ve verimli çalışmasını sağlamak için uzman yardımının mevcut olmasını sağlar."

Codex Entegrasyonu: ChatGPT Destekli Geliştirme İş Akışınızı Devrim Niteliğinde Dönüştürme

Yazılım geliştirmenin hızla değişen dünyasında, yapay zeka araçları vazgeçilmez hale geliyor. OpenAI'ın Codex'i, kodlama sürecini kolaylaştırmak ve hızlandırmak için tasarlanmış güçlü bir yapay zeka kodlama ajanı olarak öne çıkıyor. Çeşitli ChatGPT planlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olan Codex, geliştiricilerin kodu benzeri görülmemiş bir verimlilikle yazmalarını, incelemelerini ve dağıtmalarını sağlar. Bu makale, geliştiricilerin mevcut ChatGPT abonelikleri içinde Codex'ten nasıl yararlanabileceklerini, ilk kurulumdan gelişmiş kurumsal özelliklere ve kullanım hususlarına kadar her şeyi ele alıyor.

OpenAI'ın gelişmiş yapay zeka yetenekleri paketi sunmasına rağmen, Codex'in özellikle kodlama görevlerine odaklandığını açıklamak önemlidir. Görüntü ve video oluşturma (Sora, ChatGPT Görüntüleri, DALL·E) ve Ses özellikleri gibi özellikler ayrı kullanım limitleri ve sıfırlama dönemleri altında çalışır. Bu özelliklerle ilgili afişlerle karşılaşırsanız, bu kısıtlamaların Codex kullanımınızı etkilemediğinden emin olabilirsiniz.

OpenAI Codex Entegrasyonu ile Geliştirmeyi Kolaylaştırma

Codex sadece bir kod oluşturucu değil; geliştirme döngünüzde işbirlikçi bir ortak olarak işlev görmek üzere oluşturulmuş akıllı bir yapay zeka kodlama ajanıdır. İster tek başına bir geliştirici olun ister büyük bir kurumsal ekibin parçası olun, Codex depolarda gezinmenize, dosyaları düzenlemenize, komutları yürütmenize ve testleri çalıştırmanıza yardımcı olarak verimliliği önemli ölçüde artırır. Günlük iş akışınıza derinlemesine entegre olacak şekilde tasarlanmış olup, çeşitli tercihlere ve ortamlara uygun esnek etkileşim yöntemleri sunar.

Sınırlı bir süre için Codex, ChatGPT Plus, Pro, Business ve Enterprise/Eğitim planları ile geniş çapta erişilebilirdir. Bu promosyon dönemi boyunca, ChatGPT Free ve Go kullanıcıları bile Codex'i keşfedebilirken, diğer planlar 2 kat hız limitlerinden yararlanarak yapay zeka destekli kodlama potansiyellerini en üst düzeye çıkarabilirler.

Yapay Zeka Gücünü Ortaya Çıkarın: Codex ile Eşleştirme ve Görev Delege Etme

Codex, geliştiricilerin yapay zeka kodlama ajanıyla en uygun verimlilik için nasıl etkileşim kuracaklarını seçmelerine olanak tanıyan çok yönlü çalışma modları sunar.

Yerel Geliştirme Ortamınızda Eşleştirme

Tercih ettiğiniz yerel araçlarda Codex ile doğrudan eşleşebilirsiniz. Basit bir komut isteminden veya ayrıntılı bir spesifikasyondan başlayarak, Codex deponuzda düzenlemeler yapmak, komutları yürütmek ve testleri çalıştırmak için akıllıca gezinebilir. Bu uygulamalı entegrasyon şunlar aracılığıyla mevcuttur:

Codex CLI: Doğrudan etkileşim için bir komut satırı arayüzü.
Codex IDE Uzantısı: VSCode, Cursor ve Windsurf gibi popüler ortamlar için mevcut olup, yapay zeka desteğini doğrudan düzenleyicinize getirir. Geliştiriciler, Xcode Ajan Tabanlı Kodlama gibi makalelerde incelenen yeteneklere benzer şekilde, Codex'in büyük ölçüde kolaylaştırdığı 'ajan tabanlı kodlama' iş akışları için uzantılara giderek daha fazla güveniyor.
Codex Uygulaması: Birden fazla projeyi yönetenler veya birleşik bir arayüz arayanlar için Codex uygulaması, yerleşik çalışma ağacı desteği, beceriler, otomasyonlar ve Git işlevselliği sunarak terminaller veya IDE'ler arasında geçiş yapma ihtiyacını ortadan kaldırır. Uygulama macOS ve Windows için mevcuttur.

Bulutta Codex'e Görev Delege Etme

Daha kapsamlı veya arka plan görevleri için Codex, deponuz ve ortamınızla birlikte izole edilmiş bir korumalı alanda bulutta çalışabilir. Bu, siz birincil işinize odaklanırken Codex'in arka planda görevleri halletmesine olanak tanır, daha sonra inceleyebileceğiniz, birleştirebileceğiniz veya daha fazla yerel geliştirme için indirebileceğiniz kod üretir. Bu bulut delegasyonu, özellikle karmaşık işlemler veya hesaplama görevlerini boşaltmanız gerektiğinde kullanışlıdır.

Codex ile Kod İncelemesini Otomatikleştirmek

Codex'in en etkili özelliklerinden biri, kod incelemelerini otomatikleştirme yeteneğidir. Tıpkı insan bir meslektaş gibi, Codex de doğrudan GitHub içinde çekme isteklerinizi (PR'lar) analiz edebilir. Kişisel PR'larınız için otomatik incelemeleri etkinleştirme veya birden fazla depo genelinde tüm ekibiniz için yapılandırma esnekliğine sahipsiniz, bu da daha yüksek kod kalitesini teşvik eder ve inceleme sürecini hızlandırır. Bu yetenek, yapay zekanın geliştirme yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarında yardımcı olduğu GitHub Ajan Tabanlı İş Akışları gibi gelişen eğilimle uyumludur.

Codex'i ChatGPT Hesabınızla Sorunsuz Bir Şekilde Entegre Etme

Mevcut ChatGPT planınızla Codex'e başlamak kolaydır, yapay zeka destekli geliştirmeye sorunsuz bir geçiş sağlar.

Codex'i Plus, Pro, Business, Eğitim veya Kurumsal planınıza bağlamak için:

Aktif bir ChatGPT aboneliğiniz olduğundan emin olun. Abone değilseniz, ChatGPT hesap ayarlarınız aracılığıyla kolayca yükseltebilirsiniz.
Tercih ettiğiniz Codex istemcisini başlatın (CLI, IDE uzantısı, web arayüzü veya masaüstü uygulaması).
ChatGPT hesabınızla oturum açmak için istemcinin talimatlarını izleyin.
- Codex web arayüzü için, ChatGPT hesabınızı GitHub hesabınıza bağlamanız gerekecektir.
- Programatik kontrol için Codex SDK mevcuttur ve Codex'ten Slack aracılığıyla görevleri yerine getirmesini istemek gibi entegrasyonlar da desteklenmektedir.

Mevcut API anahtarı kullanıcıları için not: Daha önce bir API anahtarı aracılığıyla Codex CLI'ye eriştiyseniz, paket yöneticinizi güncellemeyi, ardından codex logout komutunu çalıştırmayı ve ardından aboneliğe dayalı erişime geçmek ve entegre ChatGPT planlarından yararlanmak için codex komutunu çalıştırmayı unutmayın. Özellikler ve kullanım hakkında derinlemesine ayrıntılar için, kapsamlı Codex belgeleri sayfası paha biçilmez bir kaynaktır.

Codex için Kurumsal Düzeyde Dağıtım ve Kontrol

Daha büyük kuruluşlar için Codex, kurumsal düzeyde dağıtım, yönetim ve uyumluluk için tasarlanmış sağlam özellikler sunarak kurumsal ortamlarda güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyon sağlar.

Kurumsal Kurulum ve Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC)

Bir kurumsal çalışma alanı için Codex'i kurmak, Kurumsal Yönetici Rehberi'nde ele alınan ayrıntılı yapılandırmayı içerir. Bu rehber, çalışma alanınızı tamamen işlevsel hale getirmek için kapsamlı bir yol haritası sunar. Ayrıca, Codex'e erişim, yöneticilerin belirli kullanıcı rollerine uygun izinler vermesine olanak tanıyan Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC) kullanılarak hassas bir şekilde ayarlanabilir. RBAC'nin oluşturulması hakkında daha fazla bilgi, özel RBAC rehberinde bulunabilir.

Veri İkameti ve Uyum API'si

Kuruluşlar veri yönetimine öncelik verir ve Codex bu düşünceyle tasarlanmıştır. Buluta veya web aracılığıyla delege edildiğinde Codex kullanımı için, etkinlik günlükleri Uyum API'si aracılığıyla mevcuttur. Yerel ortamlardaki kullanımın (CLI veya IDE uzantısı) bu API aracılığıyla kaydedilmediğini belirtmek önemlidir. Codex, Kurumsal Gizlilik hususları için kritik bir yön olan katı Veri Saklama ve İkamet politikalarına uygunluğu sağlar.

Codex Kullanım Limitlerini Anlama ve Performansı Optimize Etme

Codex'in faydası, birçok yapay zeka hizmeti gibi, belirli ChatGPT planınıza göre değişen kullanım limitlerine tabidir.

Plana Göre Codex Kullanım Limitleri

Plan Türü (ChatGPT)	Codex Dahil Edilmesi	Hız Limitleri	Kullanımı Etkileyen Faktörler
Ücretsiz ve Go (Sınırlı Süre)	Dahil	Standart	Görev boyutu, kod karmaşıklığı, gereken bağlam, yürütme ortamı (yerel vs. bulut).
Plus, Pro, Business, Eğitim, Kurumsal	Dahil	2 Kat Hız Limitleri (Sınırlı Süre)	Görev boyutu, kod karmaşıklığı, gereken bağlam, yürütme ortamı (yerel vs. bulut). Daha büyük kod tabanları veya uzun süreli görevler önemli ölçüde daha fazla izin tüketir.

Sınırlı bir promosyon dönemi boyunca, Plus, Pro, Business ve Enterprise/Eğitim aboneleri 2 kat Codex hız limitlerinden yararlanır. Bu limitler dahilinde gönderebileceğiniz Codex mesajlarının sayısı sabit değildir, aksine dinamik olarak tüketilir. Kodlama görevlerinizin boyutu ve karmaşıklığı ile görevlerin yerel mi yoksa bulutta mı yürütüldüğü gibi faktörler kullanımı büyük ölçüde etkiler. Örneğin, küçük betikler veya basit işlevler izninizin yalnızca bir kısmını tüketebilirken, daha büyük kod tabanlarını işleme, uzun süreli görevleri veya önemli bağlamı koruması gereken uzun oturumlar önemli ölçüde daha fazlasını kullanacaktır. Codex limitleri ve fiyatlandırmasının kapsamlı bir dökümü için geliştiriciler, OpenAI geliştirici web sitesindeki fiyatlandırma sayfasını incelemeye teşvik edilir.

Bu dinamikleri anlayarak ve Codex'i verimli bir şekilde kullanarak geliştiriciler, bu güçlü yapay zeka kodlama ajanının faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve yazılım geliştirme yaşam döngülerini gerçekten geliştirebilirler.

Codex Entegrasyonu: ChatGPT Kodlama İş Akışınızı Geliştirme