Which model does the Codex CLI or IDE extension use?

Codex primarily utilizes the GPT-5.1-Codex model family, with 'Max' as the default and 'Mini' as an optional choice. It's crucial to note that GPT-4o is not available within Codex, and older models like GPT-4o cannot be restored or purchased as legacy tiers. Users can select models via the model picker, including legacy options, or specify them using the '-m' flag or in the 'config.toml' file. Model availability and pricing for the ChatGPT platform and the API are managed separately from Codex, and users should consult the Codex documentation for current supported models and configuration guidelines. This ensures developers can leverage the most effective models for their coding tasks while understanding the distinct model ecosystems.

Does OpenAI train on my Codex usage?

For business users, including those with ChatGPT Business, Enterprise, and API plans, OpenAI explicitly states that inputs and outputs from their products are not used by default to train or improve their models. However, API organization owners have the option to opt-in and share API data, though this setting is unavailable for Enterprise and Zero Data Retention accounts. Conversely, for Pro and Plus users, conversations may be utilized for model improvement unless the user actively disables this feature through their ChatGPT data controls. Users are encouraged to review OpenAI's documentation on data usage to understand how their information contributes to model performance and to manage their privacy settings accordingly.

Can I run Codex in my IDE?

Yes, developers can integrate and run Codex directly within their Integrated Development Environments. The dedicated Codex VS Code extension is designed for compatibility with most VS Code forks, offering a streamlined experience for code generation, review, and task delegation. For users of other IDEs that may not have a native Codex extension, the Codex Command Line Interface (CLI) provides a versatile alternative. The CLI can be executed within the IDE's integrated terminal, allowing developers to access Codex functionalities and leverage its AI coding capabilities without needing to switch environments. This flexibility ensures a wide range of development setups can benefit from Codex.

Are there separate workspace permissions needed for the Codex app?

No, the Codex app operates under the same unified workspace controls that govern all other Codex interfaces and functionalities. This means that if you have established permissions for Codex Local (which covers usage through the CLI and IDE extension) and Codex Cloud (which dictates whether team members can delegate tasks from the Codex app and other cloud-based interfaces), these permissions will apply seamlessly to the Codex app. There's no need to configure additional, distinct permissions specifically for the app. For a comprehensive understanding of setting up and managing workspace permissions, users should refer to the Enterprise Admin Guide for Codex, ensuring consistent access management across all deployment surfaces.

How can I access Codex Enterprise Analytics?

Access to Codex Enterprise Analytics is exclusively provided to Enterprise workspaces that have Codex enabled as part of their suite of tools. If your organization operates within an Enterprise workspace and wishes to leverage these analytics, the primary step is to ensure that Codex Cloud functionalities are activated for your organization. This typically requires liaison with your workspace administrator. Once enabled, detailed setup instructions and API access points for retrieving analytics data can be found within the comprehensive API documentation provided by OpenAI. This ensures administrators can monitor usage, performance, and other key metrics relevant to their enterprise-level deployment of Codex.

Where can I find more info for troubleshooting Codex app issues?

For users encountering issues or requiring assistance with the Codex app, OpenAI provides dedicated resources to aid in troubleshooting. The primary reference point is the comprehensive platform guide available on the OpenAI developer website, specifically tailored for the Codex app troubleshooting. This guide contains detailed information, common solutions, and diagnostic steps to help resolve various problems. Should the platform guide not address a specific or complex issue, users are encouraged to directly contact OpenAI's support team. This ensures that expert assistance is available to help maintain smooth and efficient operation of the Codex app within your development workflow.

title: "Integrasi Codex: Meningkatkan Alur Kerja Pengkodean ChatGPT Anda" slug: "11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan" date: "2026-03-06" lang: "id" source: "https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan" category: "Alat Pengembang" keywords:

Codex
ChatGPT
Agen Pengkodean AI
OpenAI
Generasi Kode
Tinjauan Kode
Integrasi IDE
Alat Pengembang
Pengembangan AI
GPT-5.1-Codex
AI Perusahaan
Pengembangan Perangkat Lunak meta_description: "Temukan cara mengintegrasikan Codex OpenAI dengan paket ChatGPT Anda untuk mempercepat pengkodean, mengotomatiskan tinjauan, dan meningkatkan produktivitas di berbagai lingkungan pengembang. Pelajari fitur, penyiapan, dan penggunaannya." image: "/images/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan.png" image_alt: "Logo OpenAI Codex di samping ikon ChatGPT, melambangkan integrasi untuk pengkodean AI yang ditingkatkan dengan alat pengembang." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
OpenAI schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
question: "Model apa yang digunakan oleh ekstensi CLI atau IDE Codex?" answer: "Codex utamanya menggunakan keluarga model GPT-5.1-Codex, dengan 'Max' sebagai default dan 'Mini' sebagai pilihan opsional. Penting untuk dicatat bahwa GPT-4o tidak tersedia dalam Codex, dan model lama seperti GPT-4o tidak dapat dipulihkan atau dibeli sebagai tingkatan lama (legacy tiers). Pengguna dapat memilih model melalui pemilih model, termasuk opsi lama, atau menentukannya menggunakan flag '-m' atau dalam file 'config.toml'. Ketersediaan model dan harga untuk platform ChatGPT dan API dikelola secara terpisah dari Codex, dan pengguna harus merujuk pada dokumentasi Codex untuk model yang didukung saat ini dan panduan konfigurasi. Ini memastikan pengembang dapat memanfaatkan model yang paling efektif untuk tugas pengkodean mereka sambil memahami ekosistem model yang berbeda."
question: "Apakah OpenAI melatih modelnya menggunakan penggunaan Codex saya?" answer: "Untuk pengguna bisnis, termasuk mereka yang memiliki paket ChatGPT Business, Enterprise, dan API, OpenAI secara eksplisit menyatakan bahwa input dan output dari produk mereka tidak digunakan secara default untuk melatih atau meningkatkan model mereka. Namun, pemilik organisasi API memiliki opsi untuk memilih ikut serta (opt-in) dan membagikan data API, meskipun pengaturan ini tidak tersedia untuk akun Enterprise dan Zero Data Retention. Sebaliknya, untuk pengguna Pro dan Plus, percakapan dapat digunakan untuk peningkatan model kecuali pengguna secara aktif menonaktifkan fitur ini melalui kontrol data ChatGPT mereka. Pengguna didorong untuk meninjau dokumentasi OpenAI tentang penggunaan data untuk memahami bagaimana informasi mereka berkontribusi pada kinerja model dan untuk mengelola pengaturan privasi mereka sesuai kebutuhan."
question: "Bisakah saya menjalankan Codex di IDE saya?" answer: "Ya, pengembang dapat mengintegrasikan dan menjalankan Codex langsung di dalam Lingkungan Pengembangan Terpadu (IDE) mereka. Ekstensi Codex VS Code yang didedikasikan dirancang untuk kompatibilitas dengan sebagian besar fork VS Code, menawarkan pengalaman yang efisien untuk generasi kode, tinjauan, dan delegasi tugas. Bagi pengguna IDE lain yang mungkin tidak memiliki ekstensi Codex asli, Command Line Interface (CLI) Codex menyediakan alternatif yang serbaguna. CLI dapat dieksekusi di dalam terminal terintegrasi IDE, memungkinkan pengembang untuk mengakses fungsionalitas Codex dan memanfaatkan kemampuan pengkodean AI-nya tanpa perlu berpindah lingkungan. Fleksibilitas ini memastikan berbagai pengaturan pengembangan dapat memperoleh manfaat dari Codex."
question: "Apakah ada izin ruang kerja terpisah yang diperlukan untuk aplikasi Codex?" answer: "Tidak, aplikasi Codex beroperasi di bawah kontrol ruang kerja terpadu yang sama yang mengatur semua antarmuka dan fungsionalitas Codex lainnya. Ini berarti bahwa jika Anda telah menetapkan izin untuk Codex Lokal (yang mencakup penggunaan melalui CLI dan ekstensi IDE) dan Codex Cloud (yang menentukan apakah anggota tim dapat mendelegasikan tugas dari aplikasi Codex dan antarmuka berbasis cloud lainnya), izin ini akan berlaku secara mulus untuk aplikasi Codex. Tidak perlu mengonfigurasi izin tambahan yang berbeda khusus untuk aplikasi. Untuk pemahaman komprehensif tentang pengaturan dan pengelolaan izin ruang kerja, pengguna harus merujuk pada Panduan Admin Perusahaan untuk Codex, memastikan manajemen akses yang konsisten di semua permukaan penerapan."
question: "Bagaimana saya bisa mengakses Analitik Perusahaan Codex?" answer: "Akses ke Analitik Perusahaan Codex secara eksklusif diberikan kepada ruang kerja Enterprise yang telah mengaktifkan Codex sebagai bagian dari rangkaian alat mereka. Jika organisasi Anda beroperasi dalam ruang kerja Enterprise dan ingin memanfaatkan analitik ini, langkah utama adalah memastikan bahwa fungsionalitas Codex Cloud diaktifkan untuk organisasi Anda. Ini biasanya memerlukan koordinasi dengan administrator ruang kerja Anda. Setelah diaktifkan, instruksi penyiapan terperinci dan titik akses API untuk mengambil data analitik dapat ditemukan dalam dokumentasi API komprehensif yang disediakan oleh OpenAI. Ini memastikan administrator dapat memantau penggunaan, kinerja, dan metrik kunci lainnya yang relevan dengan penerapan Codex tingkat perusahaan mereka."
question: "Di mana saya bisa menemukan informasi lebih lanjut untuk memecahkan masalah aplikasi Codex?" answer: "Untuk pengguna yang mengalami masalah atau membutuhkan bantuan dengan aplikasi Codex, OpenAI menyediakan sumber daya khusus untuk membantu pemecahan masalah. Titik referensi utama adalah panduan platform komprehensif yang tersedia di situs web pengembang OpenAI, yang secara khusus disesuaikan untuk pemecahan masalah aplikasi Codex. Panduan ini berisi informasi terperinci, solusi umum, dan langkah-langkah diagnostik untuk membantu menyelesaikan berbagai masalah. Jika panduan platform tidak mengatasi masalah spesifik atau kompleks, pengguna didorong untuk langsung menghubungi tim dukungan OpenAI. Ini memastikan bahwa bantuan ahli tersedia untuk membantu menjaga operasi aplikasi Codex yang lancar dan efisien dalam alur kerja pengembangan Anda."

Integrasi Codex: Merevolusi Alur Kerja Pengembangan Bertenaga ChatGPT Anda

Dalam lanskap pengembangan perangkat lunak yang berkembang pesat, alat AI menjadi sangat diperlukan. Codex dari OpenAI menonjol sebagai agen pengkodean AI yang kuat yang dirancang untuk merampingkan dan mempercepat proses pengkodean. Terintegrasi secara mulus dengan berbagai paket ChatGPT, Codex memberdayakan pengembang untuk menulis, meninjau, dan menerapkan kode dengan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya. Artikel ini membahas bagaimana pengembang dapat memanfaatkan Codex dalam langganan ChatGPT yang ada, mencakup segala hal mulai dari penyiapan awal hingga fitur perusahaan tingkat lanjut dan pertimbangan penggunaan.

Penting untuk menjelaskan bahwa meskipun OpenAI menawarkan serangkaian kemampuan AI canggih, Codex secara khusus berfokus pada tugas pengkodean. Fitur seperti pembuatan gambar dan video (Sora, ChatGPT Images, DALL·E) dan fitur Suara beroperasi di bawah batas penggunaan dan periode reset yang terpisah. Jika Anda menemui spanduk yang terkait dengan fitur-fitur ini, yakinlah bahwa pembatasan tersebut tidak memengaruhi penggunaan Codex Anda.

Merampingkan Pengembangan dengan Integrasi Codex OpenAI

Codex lebih dari sekadar generator kode; ini adalah agen pengkodean AI cerdas yang dibangun untuk berfungsi sebagai mitra kolaboratif dalam siklus pengembangan Anda. Baik Anda seorang pengembang solo atau bagian dari tim perusahaan besar, Codex membantu Anda menavigasi repositori, mengedit file, menjalankan perintah, dan menjalankan tes, secara signifikan meningkatkan produktivitas. Ini dirancang untuk terintegrasi secara mendalam ke dalam alur kerja harian Anda, menawarkan metode interaksi yang fleksibel untuk sesuai dengan preferensi dan lingkungan yang beragam.

Untuk waktu terbatas, Codex dapat diakses secara luas, termasuk dalam paket ChatGPT Plus, Pro, Business, dan Enterprise/Edu. Selama periode promosi ini, bahkan pengguna ChatGPT Free dan Go dapat menjelajahi Codex, sementara paket lain mendapatkan manfaat dari batas laju 2x, memaksimalkan potensi pengkodean bertenaga AI mereka.

Lepaskan Kekuatan AI: Memasangkan dan Mendelegasikan dengan Codex

Codex menawarkan mode operasi yang serbaguna, memungkinkan pengembang untuk memilih bagaimana mereka berinteraksi dengan agen pengkodean AI untuk produktivitas optimal.

Memasangkan di Lingkungan Pengembangan Lokal Anda

Anda dapat memasangkan langsung dengan Codex di alat lokal pilihan Anda. Mulai dari prompt sederhana atau spesifikasi terperinci, Codex dapat dengan cerdas menavigasi repositori Anda untuk melakukan pengeditan, menjalankan perintah, dan menjalankan tes. Integrasi langsung ini tersedia melalui:

Codex CLI: Antarmuka baris perintah untuk interaksi langsung.
Ekstensi IDE Codex: Tersedia untuk lingkungan populer seperti VSCode, Cursor, dan Windsurf, membawa bantuan AI langsung ke editor Anda. Pengembang semakin mengandalkan ekstensi untuk alur kerja 'pengkodean agentik', yang sangat difasilitasi oleh Codex, mirip dengan kemampuan yang dijelajahi dalam artikel seperti Pengkodean Agentik Xcode.
Aplikasi Codex: Bagi mereka yang mengelola banyak proyek atau mencari antarmuka terpadu, aplikasi Codex menawarkan dukungan worktree bawaan, keterampilan, otomatisasi, dan fungsionalitas Git, menghilangkan kebutuhan untuk beralih antara terminal atau IDE. Aplikasi ini tersedia untuk macOS dan Windows.

Mendelegasikan Tugas ke Codex di Cloud

Untuk tugas yang lebih ekstensif atau berjalan di latar belakang, Codex dapat beroperasi di cloud, berjalan dalam sandbox terisolasi dengan repositori dan lingkungan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk tetap fokus pada pekerjaan utama Anda sementara Codex menangani tugas di latar belakang, menghasilkan kode yang dapat Anda tinjau, gabungkan, atau tarik nanti untuk pengembangan lokal lebih lanjut. Delegasi cloud ini sangat berguna untuk operasi kompleks atau ketika Anda perlu melepaskan tugas komputasi.

Mengotomatiskan Tinjauan Kode dengan Codex

Salah satu fitur Codex yang paling berdampak adalah kemampuannya untuk mengotomatiskan tinjauan kode. Sama seperti rekan kerja manusia, Codex dapat menganalisis permintaan tarik (PR) Anda langsung di dalam GitHub. Anda memiliki fleksibilitas untuk mengaktifkan tinjauan otomatis untuk PR pribadi Anda atau mengkonfigurasinya untuk seluruh tim Anda di berbagai repositori, mendorong kualitas kode yang lebih tinggi dan mempercepat proses tinjauan. Kemampuan ini selaras dengan tren yang berkembang dari Alur Kerja Agentik GitHub, di mana AI membantu dalam berbagai tahapan siklus pengembangan.

Mengintegrasikan Codex Secara Mulus dengan Akun ChatGPT Anda

Memulai Codex menggunakan paket ChatGPT yang ada sangatlah mudah, memastikan transisi yang lancar ke pengembangan yang dibantu AI.

Untuk menghubungkan Codex dengan paket Plus, Pro, Business, Edu, atau Enterprise Anda:

Pastikan langganan ChatGPT aktif. Jika Anda tidak berlangganan, Anda dapat dengan mudah meningkatkan melalui pengaturan akun ChatGPT Anda.
Luncurkan klien Codex pilihan Anda (CLI, ekstensi IDE, antarmuka web, atau aplikasi desktop).
Ikuti instruksi klien untuk masuk dengan akun ChatGPT Anda.

Untuk antarmuka web Codex, Anda perlu menghubungkan akun ChatGPT Anda ke akun GitHub Anda.
Untuk kontrol terprogram, SDK Codex tersedia, dan integrasi seperti meminta Codex untuk melakukan tugas melalui Slack juga didukung.

Catatan untuk pengguna kunci API yang sudah ada: Jika Anda sebelumnya mengakses CLI Codex melalui kunci API, ingatlah untuk memperbarui manajer paket Anda, lalu jalankan codex logout diikuti oleh codex untuk beralih ke akses berbasis langganan dan memanfaatkan paket ChatGPT terintegrasi. Untuk detail mendalam tentang fitur dan penggunaan, halaman dokumentasi Codex yang komprehensif adalah sumber daya yang tak ternilai.

Penerapan dan Kontrol Tingkat Perusahaan untuk Codex

Untuk organisasi yang lebih besar, Codex menawarkan fitur-fitur tangguh yang dirancang untuk penerapan, manajemen, dan kepatuhan tingkat perusahaan, memastikan integrasi yang aman dan terukur dalam lingkungan korporat.

Penyiapan Perusahaan dan Kontrol Akses Berbasis Peran (RBAC)

Menyiapkan Codex untuk ruang kerja perusahaan melibatkan konfigurasi terperinci yang dibahas dalam Panduan Admin Perusahaan. Panduan ini menyediakan peta jalan komprehensif untuk membuat ruang kerja Anda beroperasi penuh. Selain itu, akses ke Codex dapat diatur dengan baik menggunakan Kontrol Akses Berbasis Peran (RBAC), memungkinkan administrator untuk memberikan peran pengguna tertentu izin yang sesuai. Informasi lebih lanjut tentang penetapan RBAC dapat ditemukan di panduan RBAC khusus.

Residensi Data dan API Kepatuhan

Organisasi memprioritaskan tata kelola data, dan Codex dirancang dengan mempertimbangkan hal ini. Untuk penggunaan Codex saat didelegasikan ke cloud atau melalui web, log aktivitas tersedia melalui API Kepatuhan. Penting untuk dicatat bahwa penggunaan di lingkungan lokal (ekstensi CLI atau IDE) tidak dicatat melalui API ini. Codex memastikan kepatuhan terhadap kebijakan Retensi & Residensi Data yang ketat, aspek penting untuk pertimbangan Privasi Perusahaan.

Memahami Batas Penggunaan Codex dan Mengoptimalkan Kinerja

Kegunaan Codex, seperti banyak layanan AI, tunduk pada batas penggunaan yang bervariasi berdasarkan paket ChatGPT spesifik Anda.

Batas Penggunaan Codex berdasarkan Paket

Jenis Paket (ChatGPT)	Penyertaan Codex	Batas Laju	Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan
Gratis & Go (Waktu Terbatas)	Termasuk	Standar	Ukuran tugas, kompleksitas kode, konteks yang diperlukan, lingkungan eksekusi (lokal vs. cloud).
Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise	Termasuk	Batas Laju 2x (Waktu Terbatas)	Ukuran tugas, kompleksitas kode, konteks yang diperlukan, lingkungan eksekusi (lokal vs. cloud). Basis kode yang lebih besar atau tugas yang berjalan lama mengonsumsi alokasi yang jauh lebih banyak.

Selama periode promosi terbatas, pelanggan Plus, Pro, Business, dan Enterprise/Edu mendapatkan manfaat dari batas laju Codex 2x. Jumlah pesan Codex yang dapat Anda kirim dalam batas ini tidak tetap melainkan dikonsumsi secara dinamis. Faktor-faktor seperti ukuran dan kompleksitas tugas pengkodean Anda, dan apakah tugas dieksekusi secara lokal atau di cloud, sangat memengaruhi penggunaan. Misalnya, skrip kecil atau fungsi sederhana mungkin hanya mengonsumsi sebagian kecil dari alokasi Anda, sedangkan memproses basis kode yang lebih besar, menangani tugas yang berjalan lama, atau sesi yang diperpanjang yang membutuhkan Codex untuk mempertahankan konteks yang signifikan akan memanfaatkan lebih banyak. Untuk rincian komprehensif tentang batas dan harga Codex, pengembang didorong untuk berkonsultasi dengan halaman harga di situs web pengembang OpenAI.

Dengan memahami dinamika ini dan memanfaatkan Codex secara efisien, pengembang dapat memaksimalkan manfaat agen pengkodean AI yang kuat ini, benar-benar meningkatkan siklus pengembangan perangkat lunak mereka.

Integrasi Codex: Meningkatkan Alur Kerja Pengkodean ChatGPT Anda