Which model does the Codex CLI or IDE extension use?

Codex primarily utilizes the GPT-5.1-Codex model family, with 'Max' as the default and 'Mini' as an optional choice. It's crucial to note that GPT-4o is not available within Codex, and older models like GPT-4o cannot be restored or purchased as legacy tiers. Users can select models via the model picker, including legacy options, or specify them using the '-m' flag or in the 'config.toml' file. Model availability and pricing for the ChatGPT platform and the API are managed separately from Codex, and users should consult the Codex documentation for current supported models and configuration guidelines. This ensures developers can leverage the most effective models for their coding tasks while understanding the distinct model ecosystems.

Does OpenAI train on my Codex usage?

For business users, including those with ChatGPT Business, Enterprise, and API plans, OpenAI explicitly states that inputs and outputs from their products are not used by default to train or improve their models. However, API organization owners have the option to opt-in and share API data, though this setting is unavailable for Enterprise and Zero Data Retention accounts. Conversely, for Pro and Plus users, conversations may be utilized for model improvement unless the user actively disables this feature through their ChatGPT data controls. Users are encouraged to review OpenAI's documentation on data usage to understand how their information contributes to model performance and to manage their privacy settings accordingly.

Can I run Codex in my IDE?

Yes, developers can integrate and run Codex directly within their Integrated Development Environments. The dedicated Codex VS Code extension is designed for compatibility with most VS Code forks, offering a streamlined experience for code generation, review, and task delegation. For users of other IDEs that may not have a native Codex extension, the Codex Command Line Interface (CLI) provides a versatile alternative. The CLI can be executed within the IDE's integrated terminal, allowing developers to access Codex functionalities and leverage its AI coding capabilities without needing to switch environments. This flexibility ensures a wide range of development setups can benefit from Codex.

Are there separate workspace permissions needed for the Codex app?

No, the Codex app operates under the same unified workspace controls that govern all other Codex interfaces and functionalities. This means that if you have established permissions for Codex Local (which covers usage through the CLI and IDE extension) and Codex Cloud (which dictates whether team members can delegate tasks from the Codex app and other cloud-based interfaces), these permissions will apply seamlessly to the Codex app. There's no need to configure additional, distinct permissions specifically for the app. For a comprehensive understanding of setting up and managing workspace permissions, users should refer to the Enterprise Admin Guide for Codex, ensuring consistent access management across all deployment surfaces.

How can I access Codex Enterprise Analytics?

Access to Codex Enterprise Analytics is exclusively provided to Enterprise workspaces that have Codex enabled as part of their suite of tools. If your organization operates within an Enterprise workspace and wishes to leverage these analytics, the primary step is to ensure that Codex Cloud functionalities are activated for your organization. This typically requires liaison with your workspace administrator. Once enabled, detailed setup instructions and API access points for retrieving analytics data can be found within the comprehensive API documentation provided by OpenAI. This ensures administrators can monitor usage, performance, and other key metrics relevant to their enterprise-level deployment of Codex.

Where can I find more info for troubleshooting Codex app issues?

For users encountering issues or requiring assistance with the Codex app, OpenAI provides dedicated resources to aid in troubleshooting. The primary reference point is the comprehensive platform guide available on the OpenAI developer website, specifically tailored for the Codex app troubleshooting. This guide contains detailed information, common solutions, and diagnostic steps to help resolve various problems. Should the platform guide not address a specific or complex issue, users are encouraged to directly contact OpenAI's support team. This ensures that expert assistance is available to help maintain smooth and efficient operation of the Codex app within your development workflow.

یکپارچه‌سازی Codex: متحول کردن گردش کار توسعه شما با پشتیبانی ChatGPT

در چشم‌انداز به سرعت در حال تکامل توسعه نرم‌افزار، ابزارهای هوش مصنوعی به ابزاری ضروری تبدیل شده‌اند. Codex از OpenAI به عنوان یک عامل قدرتمند کدنویسی هوش مصنوعی طراحی شده برای ساده‌سازی و تسریع فرآیند کدنویسی برجسته است. Codex که به طور یکپارچه با برنامه‌های مختلف ChatGPT یکپارچه شده است، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا کد را با کارایی بی‌سابقه‌ای بنویسند، بازبینی کنند و مستقر سازند. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده توسعه‌دهندگان از Codex در اشتراک‌های موجود ChatGPT خود می‌پردازد و همه چیز را از راه‌اندازی اولیه تا ویژگی‌های پیشرفته سازمانی و ملاحظات استفاده پوشش می‌دهد.

مهم است که روشن شود در حالی که OpenAI مجموعه‌ای از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد، Codex به طور خاص بر روی وظایف کدنویسی تمرکز دارد. ویژگی‌هایی مانند تولید تصویر و ویدئو (Sora, ChatGPT Images, DALL·E) و ویژگی‌های صوتی تحت محدودیت‌های استفاده و دوره‌های بازنشانی جداگانه عمل می‌کنند. اگر بنرهایی مربوط به این ویژگی‌ها را مشاهده کردید، مطمئن باشید که آن محدودیت‌ها بر استفاده شما از Codex تأثیری نمی‌گذارند.

ساده‌سازی توسعه با یکپارچه‌سازی OpenAI Codex

Codex چیزی فراتر از یک تولیدکننده کد است؛ این یک عامل کدنویسی هوش مصنوعی هوشمند است که برای عملکرد به عنوان یک شریک همکاری در چرخه توسعه شما ساخته شده است. چه یک توسعه‌دهنده مستقل باشید یا بخشی از یک تیم بزرگ سازمانی، Codex به شما کمک می‌کند تا در مخازن پیمایش کنید، فایل‌ها را ویرایش کنید، دستورات را اجرا کنید و آزمایش‌ها را اجرا کنید و بهره‌وری را به طور قابل توجهی افزایش دهید. این ابزار برای ادغام عمیق در گردش کار روزانه شما طراحی شده است و روش‌های تعامل انعطاف‌پذیری را برای مطابقت با ترجیحات و محیط‌های مختلف ارائه می‌دهد.

برای مدت محدودی، Codex به طور گسترده در دسترس است و در برنامه‌های ChatGPT Plus، Pro، Business، و Enterprise/Edu گنجانده شده است. در طول این دوره تبلیغاتی، حتی کاربران ChatGPT Free و Go نیز می‌توانند Codex را بررسی کنند، در حالی که سایر برنامه‌ها از محدودیت‌های 2x نرخ بهره‌مند می‌شوند و پتانسیل کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به حداکثر می‌رسانند.

آزادسازی قدرت هوش مصنوعی: جفت شدن و واگذاری وظایف با Codex

Codex حالت‌های عملیاتی چندمنظوره را ارائه می‌دهد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا نحوه تعامل خود با عامل کدنویسی هوش مصنوعی را برای بهره‌وری بهینه انتخاب کنند.

جفت شدن در محیط توسعه محلی شما

شما می‌توانید مستقیماً با Codex در ابزارهای محلی ترجیحی خود جفت شوید. Codex با شروع از یک درخواست ساده یا یک مشخصات دقیق، می‌تواند به طور هوشمندانه در مخزن شما پیمایش کند تا ویرایش‌ها را انجام دهد، دستورات را اجرا کند و آزمایش‌ها را اجرا کند. این یکپارچه‌سازی عملی از طریق موارد زیر در دسترس است:

Codex CLI: یک رابط خط فرمان برای تعامل مستقیم.
افزونه Codex IDE: برای محیط‌های محبوب مانند VS Code, Cursor, و Windsurf در دسترس است و کمک هوش مصنوعی را مستقیماً به ویرایشگر شما می‌آورد. توسعه‌دهندگان به طور فزاینده‌ای به افزونه‌ها برای "کدنویسی عامل" تکیه می‌کنند، که Codex به شدت آن را تسهیل می‌کند، شبیه به قابلیت‌های بررسی شده در مقالاتی مانند Xcode Agentic Coding.
برنامه Codex: برای کسانی که چندین پروژه را مدیریت می‌کنند یا به دنبال یک رابط یکپارچه هستند، برنامه Codex از پشتیبانی worktree داخلی، مهارت‌ها، خودکارسازی‌ها و قابلیت Git برخوردار است و نیاز به جابجایی بین ترمینال‌ها یا IDEها را از بین می‌برد. این برنامه برای macOS و Windows در دسترس است.

واگذاری وظایف به Codex در فضای ابری

برای وظایف گسترده‌تر یا پس‌زمینه، Codex می‌تواند در فضای ابری عمل کند و در یک سندباکس ایزوله با مخزن و محیط شما اجرا شود. این به شما امکان می‌دهد روی کار اصلی خود متمرکز بمانید در حالی که Codex وظایف را در پس‌زمینه مدیریت می‌کند و کدی را تولید می‌کند که بعداً می‌توانید آن را بازبینی، ادغام یا برای توسعه محلی بیشتر دانلود کنید. این واگذاری ابری به ویژه برای عملیات پیچیده یا زمانی که نیاز به تخلیه وظایف محاسباتی دارید مفید است.

خودکارسازی بازبینی کد با Codex

یکی از تأثیرگذارترین ویژگی‌های Codex، توانایی آن در خودکارسازی بازبینی کد است. درست مانند یک همکار انسانی، Codex می‌تواند درخواست‌های Pull (PRs) شما را مستقیماً در GitHub تجزیه و تحلیل کند. شما این انعطاف‌پذیری را دارید که بازبینی‌های خودکار را برای PRهای شخصی خود فعال کنید یا آن را برای کل تیم خود در چندین مخزن پیکربندی کنید، که باعث افزایش کیفیت کد و تسریع فرآیند بازبینی می‌شود. این قابلیت با روند رو به رشد GitHub Agentic Workflows هماهنگ است، جایی که هوش مصنوعی در مراحل مختلف چرخه توسعه کمک می‌کند.

یکپارچه‌سازی بی‌درز Codex با حساب ChatGPT شما

شروع به کار با Codex با استفاده از برنامه ChatGPT موجود شما ساده است و انتقال هموار به توسعه با کمک هوش مصنوعی را تضمین می‌کند.

برای اتصال Codex به برنامه Plus، Pro، Business، Edu یا Enterprise خود:

اطمینان حاصل کنید که اشتراک فعال ChatGPT دارید. اگر مشترک نیستید، می‌توانید به راحتی از طریق تنظیمات حساب ChatGPT خود ارتقا دهید.
کلاینت Codex مورد نظر خود را راه‌اندازی کنید (CLI، افزونه IDE، رابط وب، یا برنامه دسکتاپ).
دستورالعمل‌های کلاینت را برای ورود با حساب ChatGPT خود دنبال کنید.

برای رابط وب Codex، باید حساب ChatGPT خود را به حساب GitHub خود متصل کنید.
برای کنترل برنامه‌نویسی، SDK Codex در دسترس است، و یکپارچه‌سازی‌هایی مانند درخواست از Codex برای انجام وظایف از طریق Slack نیز پشتیبانی می‌شود.

نکته برای کاربران کلید API موجود: اگر قبلاً از طریق یک کلید API به Codex CLI دسترسی داشته‌اید، به یاد داشته باشید که مدیر بسته خود را به‌روزرسانی کنید، سپس codex logout و سپس codex را اجرا کنید تا به دسترسی مبتنی بر اشتراک تغییر دهید و از برنامه‌های یکپارچه ChatGPT بهره‌مند شوید. برای جزئیات عمیق در مورد ویژگی‌ها و استفاده، صفحه مستندات جامع Codex منبعی ارزشمند است.

استقرار و کنترل درجه سازمانی برای Codex

برای سازمان‌های بزرگتر، Codex ویژگی‌های قوی‌ای را ارائه می‌دهد که برای استقرار، مدیریت و انطباق در سطح سازمانی طراحی شده‌اند و یکپارچه‌سازی امن و مقیاس‌پذیر را در محیط‌های شرکتی تضمین می‌کنند.

راه‌اندازی سازمانی و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)

راه‌اندازی Codex برای یک فضای کاری سازمانی شامل پیکربندی دقیق است که در راهنمای مدیر سازمانی پوشش داده شده است. این راهنما یک نقشه راه جامع برای عملیاتی کردن کامل فضای کاری شما ارائه می‌دهد. علاوه بر این، دسترسی به Codex را می‌توان با استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) به خوبی تنظیم کرد و به مدیران امکان می‌دهد نقش‌های کاربری خاصی را با مجوزهای مناسب اعطا کنند. اطلاعات بیشتر در مورد ایجاد RBAC را می‌توان در راهنمای اختصاصی RBAC یافت.

API اقامت داده و انطباق

سازمان‌ها حاکمیت داده را در اولویت قرار می‌دهند، و Codex با در نظر گرفتن این موضوع طراحی شده است. برای استفاده از Codex هنگام واگذاری به فضای ابری یا از طریق وب، گزارش‌های فعالیت از طریق API انطباق در دسترس هستند. توجه به این نکته مهم است که استفاده در محیط‌های محلی (CLI یا افزونه IDE) از طریق این API ثبت نمی‌شود. Codex انطباق با سیاست‌های سختگیرانه حفظ و اقامت داده را تضمین می‌کند، که یک جنبه حیاتی برای ملاحظات حریم خصوصی سازمانی است.

درک محدودیت‌های استفاده از Codex و بهینه‌سازی عملکرد

کاربرد Codex، مانند بسیاری از خدمات هوش مصنوعی، مشمول محدودیت‌های استفاده است که بر اساس برنامه خاص ChatGPT شما متفاوت است.

محدودیت‌های استفاده از Codex بر اساس برنامه

نوع برنامه (ChatGPT)	گنجاندن Codex	محدودیت‌های نرخ	عوامل تأثیرگذار بر استفاده
رایگان و Go (زمان محدود)	گنجانده شده	استاندارد	اندازه وظیفه، پیچیدگی کد، متن مورد نیاز، محیط اجرا (محلی در مقابل ابری).
Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise	گنجانده شده	محدودیت‌های نرخ 2x (زمان محدود)	اندازه وظیفه، پیچیدگی کد، متن مورد نیاز، محیط اجرا (محلی در مقابل ابری). پایگاه‌های کد بزرگتر یا وظایف طولانی‌تر به طور قابل توجهی مصرف بیشتری دارند.

در طول یک دوره تبلیغاتی محدود، مشترکین Plus، Pro، Business، و Enterprise/Edu از محدودیت‌های نرخ 2x Codex بهره‌مند می‌شوند. تعداد پیام‌های Codex که می‌توانید در این محدودیت‌ها ارسال کنید ثابت نیست، بلکه به صورت پویا مصرف می‌شود. عواملی مانند اندازه و پیچیدگی وظایف کدنویسی شما و اینکه آیا وظایف به صورت محلی یا در فضای ابری اجرا می‌شوند، به شدت بر استفاده تأثیر می‌گذارند. به عنوان مثال، اسکریپت‌های کوچک یا توابع ساده ممکن است تنها کسری از سهمیه شما را مصرف کنند، در حالی که پردازش پایگاه‌های کد بزرگتر، انجام وظایف طولانی‌مدت یا جلسات طولانی که Codex نیاز به حفظ متن قابل توجهی دارد، به میزان قابل توجهی بیشتر مصرف خواهد کرد. برای یک تفکیک جامع از محدودیت‌ها و قیمت‌گذاری Codex، توسعه‌دهندگان تشویق می‌شوند به صفحه قیمت‌گذاری در وب‌سایت توسعه‌دهنده OpenAI مراجعه کنند.

با درک این پویایی‌ها و استفاده کارآمد از Codex، توسعه‌دهندگان می‌توانند مزایای این عامل قدرتمند کدنویسی هوش مصنوعی را به حداکثر برسانند و واقعاً چرخه توسعه نرم‌افزار خود را بهبود بخشند.

یکپارچه‌سازی Codex: بهبود گردش کار کدنویسی ChatGPT شما