Pemalam Codex: Tingkatkan Aliran Kerja & Integrasi AI

title: "Pemalam Codex: Tingkatkan Aliran Kerja & Integrasi AI" slug: "plugins" date: "2026-04-19" lang: "ms" source: "https://developers.openai.com/codex/plugins" category: "Alat Pembangun" keywords:

OpenAI Codex
Pemalam AI
Automasi aliran kerja
Integrasi AI
Alat pembangun
Kemahiran AI
Pelayan MCP
Pemalam tersuai
Ejen AI
AI Generatif
Alat produktiviti
Pembangunan AI meta_description: "Temui bagaimana pemalam OpenAI Codex meningkatkan aliran kerja AI dengan menggabungkan kemahiran, integrasi aplikasi, dan pelayan MCP. Pelajari cara memasang, menggunakan, dan bahkan membina pemalam tersuai untuk automasi AI lanjutan dan produktiviti pembangun yang dipertingkatkan." image: "/images/articles/plugins.png" image_alt: "Tangkapan skrin direktori Pemalam Codex yang menunjukkan pelbagai integrasi AI dan pilihan untuk memasang." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
OpenAI schema_type: "NewsArticle" reading_time: 5 faq:
question: "Apakah itu Pemalam Codex dan apakah fungsi utamanya?" answer: "Pemalam Codex adalah sambungan berkuasa yang direka untuk menggabungkan kemahiran, integrasi aplikasi, dan pelayan MCP (Multi-Agent Communication Protocol) ke dalam aliran kerja yang boleh diguna semula untuk Codex OpenAI. Fungsi utamanya adalah untuk meluaskan keupayaan Codex, membolehkannya melaksanakan pelbagai tugas yang lebih luas dengan berinteraksi dengan perkhidmatan luaran dan memanfaatkan arahan khusus. Ini termasuk mengautomasikan tugas seperti menguruskan e-mel melalui Gmail, menyusun dokumen dalam Google Drive, atau meringkaskan perbualan dalam Slack, secara efektif mengubah Codex menjadi pembantu AI yang lebih serba boleh dan pintar yang mampu melakukan operasi kompleks, pelbagai langkah. Dengan mengabstrakkan kerumitan mengintegrasikan pelbagai alat, pemalam memperkemas pembangunan dan penggunaan penyelesaian berkuasa AI, menjadikan automasi lanjutan dapat diakses oleh pelbagai pengguna dan perusahaan yang lebih luas."
question: "Apakah komponen yang boleh dibundel oleh Pemalam Codex?" answer: "Pemalam Codex direka bentuk sebagai pakej komprehensif yang boleh menggabungkan tiga komponen teras untuk meningkatkan kefungsian Codex. Pertama, ia merangkumi Kemahiran, iaitu arahan yang boleh diguna semula dan terperinci yang disesuaikan untuk jenis kerja tertentu. Kemahiran ini membimbing Codex dalam mengikuti prosedur yang betul dan menggunakan rujukan atau skrip pembantu yang sesuai untuk tugas yang diberikan. Kedua, pemalam boleh menggabungkan Aplikasi, yang mewakili sambungan ke perisian dan perkhidmatan luaran seperti GitHub, Slack, atau Google Drive. Ini membolehkan Codex membaca maklumat dari platform ini dan melaksanakan tindakan di dalamnya. Akhir sekali, pemalam boleh memasukkan pelayan MCP, yang menyediakan Codex akses kepada alat tambahan atau maklumat yang dikongsi, sering kali berasal dari sistem yang berada di luar persekitaran projek tempatan pengguna. Reka bentuk modular ini menjadikan pemalam sangat fleksibel dan berkuasa."
question: "Bagaimana saya memasang Pemalam Codex?" answer: "Memasang Pemalam Codex adalah proses yang mudah, sama ada anda menggunakan aplikasi Codex atau Antaramuka Baris Perintah (CLI). Dalam aplikasi Codex, anda hanya perlu menavigasi ke bahagian 'Pemalam' untuk melayari direktori terpilih pemalam yang tersedia. Dari situ, anda boleh memilih pemalam, membuka butirannya, dan mengklik butang 'Pasang' (seringkali ikon tambah atau 'Tambah ke Codex'). Bagi pengguna CLI, melaksanakan arahan codex /plugins akan memaparkan senarai pemalam, dari mana anda boleh memilih dan memasang. Selepas pemasangan, sesetengah pemalam mungkin meminta sambungan aplikasi luaran atau pengesahan semasa persediaan atau semasa penggunaan pertama mereka, memastikan akses yang selamat dan dibenarkan kepada perkhidmatan bersepadu. Mekanisme pemasangan yang lancar ini memastikan pembangun dapat mempercepatkan keupayaan Codex dengan pantas."
question: "Bagaimana saya menggunakan Pemalam Codex yang telah dipasang?" answer: "Setelah Pemalam Codex dipasang, anda boleh memanfaatkan keupayaannya secara langsung dalam tetingkap gesaan. Terdapat dua kaedah utama untuk melakukan ini. Kaedah pertama melibatkan penerangan tugas yang ingin anda selesaikan secara langsung, membolehkan Codex secara bijak memilih alat yang paling sesuai yang dipasang. Sebagai contoh, anda mungkin berkata, 'Ringkaskan benang Gmail yang belum dibaca dari hari ini' atau 'Tarik nota pelancaran terkini dari Google Drive.' Codex kemudian akan membuat kesimpulan pemalam dan kemahiran berkaitan yang diperlukan. Kaedah kedua adalah lebih eksplisit: taip '@' diikuti dengan pemalam atau salah satu kemahiran yang dibundel untuk memanggilnya secara langsung. Ini memberikan kawalan tepat tentang alat mana yang harus digunakan oleh Codex untuk bahagian tertentu tugas anda. Fleksibiliti ini memastikan interaksi yang intuitif dan tepat dengan pemalam."
question: "Bagaimana Pemalam Codex mengendalikan kebenaran dan perkongsian data?" answer: "Pemalam Codex beroperasi dalam kerangka kerja yang menghormati tetapan kelulusan sedia ada dan dasar perkhidmatan luaran mengenai kebenaran dan perkongsian data. Memasang pemalam menjadikan aliran kerjanya boleh diakses oleh Codex, tetapi tindakan ejen kekal tertakluk kepada konfigurasi kelulusan yang telah anda tetapkan. Sebarang perkhidmatan luaran yang disambungkan melalui aplikasi yang dibundel mengekalkan dasar pengesahan, privasi, dan perkongsian data mereka sendiri. Ini bermakna walaupun kemahiran segera tersedia, aplikasi mungkin memerlukan anda log masuk atau mengesahkan, dan pelayan MCP mungkin memerlukan persediaan tambahan. Apabila Codex menghantar data melalui aplikasi yang dibundel, terma perkhidmatan dan dasar privasi khusus aplikasi itu mengawal pengendalian data tersebut, memastikan ketelusan dan pematuhan kepada amalan tadbir urus data yang ditetapkan untuk privasi perusahaan."
question: "Bolehkah saya membina Pemalam Codex tersuai saya sendiri?" answer: "Ya, OpenAI menyediakan pembangun dengan keupayaan untuk membina Pemalam Codex tersuai mereka sendiri, membolehkan penyesuaian yang meluas dan kefungsian yang disesuaikan. Platform ini menawarkan sumber dan dokumentasi khusus untuk membimbing pengguna melalui proses pembangunan pemalam. Ini termasuk maklumat mengenai perancah tempatan untuk persediaan awal, konfigurasi pasaran manual untuk pengedaran, penciptaan manifes pemalam untuk menentukan keupayaan, dan panduan pembungkusan yang komprehensif. Dengan membolehkan pengguna membina pemalam mereka sendiri, Codex memupuk ekosistem alat khusus dan integrasi yang bertenaga, memperkasakan pembangun untuk meluaskan Codex bagi memenuhi keperluan projek yang unik, berintegrasi dengan sistem proprietari, atau mencipta penyelesaian berkuasa AI yang novel yang menangani keperluan industri tertentu atau kemahiran pembangun."
question: "Bagaimana saya membuang atau melumpuhkan Pemalam Codex?" answer: "Menguruskan Pemalam Codex yang anda pasang adalah mudah, menawarkan pilihan untuk membuangnya sepenuhnya atau melumpuhkannya sementara. Untuk membuang pemalam, hanya kunjungi semula butiran pemalam dalam direktori pemalam sama ada dalam aplikasi Codex atau CLI dan pilih pilihan 'Nyahpasang pemalam'. Tindakan ini memisahkan bundel pemalam daripada persekitaran Codex anda. Walau bagaimanapun, penting untuk ambil perhatian bahawa mana-mana aplikasi yang dibundel yang berkaitan dengan pemalam mungkin kekal dipasang dalam ChatGPT sehingga anda menguruskan tetapan mereka secara manual di sana. Jika anda lebih suka melumpuhkan pemalam sementara tanpa menyahpasangnya, anda boleh mengubah suai entri dalam fail '~/.codex/config.toml' dengan menetapkan enabled = false untuk pemalam tertentu, kemudian mulakan semula Codex untuk perubahan itu berkuat kuasa. Ini memberikan fleksibiliti untuk menguruskan ketersediaan pemalam."


## Membuka Potensi AI dengan Pemalam Codex

Dalam landskap kecerdasan buatan yang pesat berubah, keupayaan model AI untuk berinteraksi dengan aplikasi dunia nyata dan melaksanakan tugas kompleks adalah sangat penting. Codex OpenAI muncul sebagai platform penting dalam hal ini, dan **pemalam**nya berada di barisan hadapan dalam meluaskan keupayaannya. Pemalam ini direka untuk meningkatkan aliran kerja AI dengan menggabungkan komponen penting: kemahiran yang boleh diguna semula, integrasi aplikasi yang lancar, dan pelayan MCP (Multi-Agent Communication Protocol) yang teguh. Pendekatan modular ini mengubah Codex daripada alat penjanaan kod yang berkuasa kepada pembantu AI yang serba boleh yang mampu mengatur operasi canggih merentasi pelbagai persekitaran digital.

Bayangkan AI yang bukan sahaja boleh memahami permintaan anda tetapi juga melaksanakannya dengan berinteraksi dengan e-mel, repositori dokumen, dan platform komunikasi anda. Pemalam Codex menjadikan ini satu kenyataan. Contohnya, memasang pemalam Gmail membolehkan Codex membaca dan menguruskan e-mel anda, manakala pemalam Google Drive memperkasakannya untuk bekerja merentasi Drive, Docs, Sheets, dan Slides anda. Begitu juga, pemalam Slack membolehkan Codex meringkaskan saluran atau merangka balasan, meningkatkan produktiviti dan automasi dengan ketara. Seiring dengan pertumbuhan ekosistem AI, keupayaan Codex melalui pemalam ini terus berkembang, menjanjikan kefungsian yang lebih canggih dalam masa terdekat.

## Anatomi Pemalam Codex: Kemahiran, Aplikasi, dan Pelayan

Untuk benar-benar menghargai kuasa pemalam Codex, adalah penting untuk memahami bahagian-bahagian penyusunnya. Setiap pemalam adalah bundel yang dibina dengan teliti yang direka untuk meningkatkan keupayaan Codex untuk melaksanakan tugas tertentu, berintegrasi dengan sistem luaran, dan mengakses sumber khusus.

Berikut adalah pecahan komponen teras yang boleh wujud dalam pemalam Codex:

| Komponen        | Penerangan                                                                                                                              | Contoh Kes Penggunaan                                                        |
| :-------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------- |
| **Kemahiran**   | Arahan yang boleh diguna semula, terperinci yang membimbing Codex tentang cara melakukan jenis kerja tertentu, termasuk rujukan atau skrip pembantu.        | Kemahiran untuk 'Meringkaskan Dokumen' atau 'Menjana Keratan Kod'.            |
| **Aplikasi**    | Sambungan langsung ke aplikasi perisian luaran seperti GitHub, Slack, atau Google Drive, membolehkan Codex membaca dan bertindak di dalamnya.      | Menyambung ke GitHub untuk mencipta permintaan tarik atau menanyakan status repositori. |
| **Pelayan MCP** | Perkhidmatan yang memberikan Codex akses kepada alat tambahan atau maklumat yang dikongsi, selalunya dari sistem yang berada di luar projek tempatan.       | Mengakses pangkalan data dalaman proprietari atau alat analitik khusus. |

Komponen-komponen ini berfungsi secara sinergi, membolehkan Codex memuatkan kemahiran yang relevan atas permintaan, berinteraksi dengan aplikasi luaran, dan menggunakan sumber data atau pengkomputeran tertentu. Senibina ini bukan sahaja menjadikan Codex sangat mudah disesuaikan tetapi juga memastikan ia dapat melaksanakan tugas dengan ketepatan dan konteks yang lebih tinggi. Keupayaan luasan yang ditawarkan oleh model komponen ini adalah asas kepada [automasi AI](/ms/agent-driven-development-in-copilot-applied-science) lanjutan.

## Pemasangan dan Penggunaan Pemalam yang Lancar

Memulakan dengan pemalam Codex direka agar intuitif, sama ada anda lebih suka antaramuka grafik atau baris perintah.

### Mengakses Direktori Pemalam

*   **Dalam Aplikasi Codex:** Hanya navigasi ke bahagian "Pemalam" dalam aplikasi Codex. Di sini, anda akan menemui direktori terpilih di mana anda boleh melayari dan menemui pelbagai pemalam yang tersedia.
*   **Dalam CLI Codex:** Untuk peminat baris perintah, melaksanakan `codex /plugins` akan membuka senarai pemalam yang tersedia secara langsung di terminal anda, menyediakan antaramuka berasaskan teks untuk pengurusan.

### Memasang dan Mengaktifkan Pemalam

Setelah anda menemui pemalam yang diingini:
1.  **Layari dan Pilih:** Cari atau layari direktori, kemudian buka halaman butiran untuk pemalam yang ingin anda pasang.
2.  **Mulakan Pemasangan:** Dalam aplikasi, klik butang 'Pasang', seringkali diwakili oleh ikon tambah atau "Tambah ke Codex". Dalam CLI, pilih 'Pasang pemalam'.
3.  **Sambung Aplikasi Luaran:** Jika pemalam memerlukan integrasi dengan aplikasi luaran (seperti GitHub atau Gmail), Codex akan meminta anda untuk menyambungkannya. Pengesahan mungkin berlaku semasa pemasangan atau pada penggunaan pertama pemalam, memastikan akses yang selamat.
4.  **Mula Menggunakan:** Setelah pemasangan berjaya, buka benang baharu dan arahkan Codex untuk menggunakan pemalam tersebut.

### Berinteraksi dengan Pemalam yang Dipasang

Codex menawarkan cara yang fleksibel untuk menggunakan pemalam yang baru anda pasang:

*   **Terangkan Tugas Secara Langsung:** Hanya nyatakan hasil yang anda inginkan, seperti "Ringkaskan benang Gmail yang belum dibaca dari hari ini" atau "Tarik nota pelancaran terkini dari Google Drive." Kepintaran Codex akan membimbingnya untuk memilih dan menggunakan pemalam dan kemahiran yang sesuai untuk tugas tersebut.
*   **Pilih Pemalam Spesifik:** Untuk kawalan yang lebih tepat, anda boleh secara eksplisit memanggil pemalam atau salah satu kemahiran yang dibundelnya dengan menaip '@' diikuti dengan nama pemalam atau kemahiran tersebut. Kaedah ini amat berguna apabila anda ingin memastikan Codex menggunakan alat tertentu untuk bahagian tertentu aliran kerja anda, memanfaatkan [kemahiran terperinci dalam ChatGPT](/ms/skills-in-chatgpt).

## Keselamatan dan Tadbir Urus Data dalam Pemalam Codex

Aspek kritikal mana-mana integrasi AI melibatkan pemahaman bagaimana kebenaran, privasi, dan perkongsian data dikendalikan. Pemalam Codex direka dengan pertimbangan ini, memastikan persekitaran operasi yang selamat dan telus.

Apabila anda memasang pemalam, aliran kerjanya menjadi tersedia kepada Codex, tetapi tetapan [kelulusan ejen dan keselamatan](/ms/agent-approvals-security) anda yang sedia ada kekal berkuat kuasa. Ini bermakna walaupun AI memperoleh keupayaan baharu, tindakannya masih dikawal oleh konfigurasi yang telah anda tetapkan. Perkhidmatan luaran yang disambungkan melalui pemalam juga mematuhi dasar pengesahan, privasi, dan perkongsian data mereka sendiri.

*   **Ketersediaan Kemahiran:** Kemahiran yang dibundel biasanya tersedia serta-merta setelah pemasangan pemalam.
*   **Integrasi Aplikasi:** Jika pemalam merangkumi aplikasi, Codex mungkin meminta anda untuk memasang atau log masuk ke aplikasi tersebut dalam ChatGPT semasa persediaan atau apabila ia pertama kali dipanggil.
*   **Pelayan MCP:** Pelayan MCP mungkin memerlukan persediaan tambahan atau langkah pengesahan sebelum ia dapat digunakan sepenuhnya.
*   **Aliran Data:** Yang penting, apabila Codex menghantar data melalui aplikasi yang dibundel, terma perkhidmatan dan dasar privasi khusus aplikasi itu berlaku. Ini menjelaskan kerangka tadbir urus data, selaras dengan amalan terbaik untuk [privasi perusahaan](/ms/enterprise-privacy).

## Menyesuaikan dan Meluaskan Keupayaan Codex

Kuasa Codex melangkaui penggunaan pemalam pra-bina; ia juga memperkasakan pembangun untuk mencipta pemalam mereka sendiri. Keupayaan untuk membina pemalam tersuai ini membuka dunia kemungkinan untuk menyesuaikan Codex kepada keperluan khusus dan mengintegrasikannya dengan sistem unik atau proprietari.

Jika anda mempunyai aliran kerja khusus, alat dalaman tersuai, atau satu set arahan tertentu yang boleh mendapat manfaat daripada automasi AI, membina pemalam anda sendiri untuk Codex adalah jawapannya. OpenAI menyediakan sumber dan panduan komprehensif untuk memudahkan proses ini, meliputi segala-galanya daripada perancah tempatan awal hingga persediaan pengedaran pasaran untuk penggunaan yang lebih luas. Ini termasuk arahan terperinci mengenai penciptaan manifes pemalam, yang menentukan keupayaan dan keperluan pemalam, dan panduan pembungkusan untuk memastikan pemalam anda teguh dan boleh digunakan.

Dengan membolehkan penciptaan, pengujian, dan pengedaran pemalam tersuai, Codex bukan sahaja meningkatkan utilitinya untuk pengguna individu tetapi juga memupuk ekosistem integrasi AI khusus yang bertenaga. Pendekatan ini mendemokrasikan pembangunan AI lanjutan, membolehkan inovator untuk menolak batasan apa yang boleh dicapai oleh AI dalam pelbagai konteks. Untuk arahan terperinci mengenai cara memulakan, rujuk dokumentasi rasmi mengenai pembinaan pemalam, yang menyediakan kerangka kerja dan amalan terbaik yang diperlukan untuk membangunkan sambungan yang berkesan dan selamat untuk Codex.

Sumber asal

https://developers.openai.com/codex/plugins

Soalan Lazim

What are Codex Plugins and what is their primary function?

Codex Plugins are powerful extensions designed to bundle skills, application integrations, and MCP (Multi-Agent Communication Protocol) servers into reusable workflows for OpenAI's Codex. Their primary function is to extend the capabilities of Codex, allowing it to perform a much wider array of tasks by interacting with external services and leveraging specialized instructions. This includes automating tasks like managing emails via Gmail, organizing documents in Google Drive, or summarizing conversations in Slack, effectively transforming Codex into a more versatile and intelligent AI assistant capable of complex, multi-step operations. By abstracting away the complexity of integrating diverse tools, plugins streamline the development and deployment of AI-powered solutions, making advanced automation accessible to a broader range of users and enterprises.

What components can a Codex Plugin bundle?

A Codex Plugin is designed to be a comprehensive package that can bundle three core components to enhance Codex's functionality. Firstly, it includes **Skills**, which are reusable, granular instructions tailored for specific types of work. These skills guide Codex in following the correct procedures and utilizing appropriate references or helper scripts for a given task. Secondly, plugins can bundle **Apps**, representing connections to external software and services such as GitHub, Slack, or Google Drive. This allows Codex to read information from these platforms and execute actions within them. Lastly, plugins can incorporate **MCP servers**, which provide Codex with access to additional tools or shared information, often originating from systems residing outside the user's local project environment. This modular design makes plugins incredibly flexible and powerful.

How do I install a Codex Plugin?

Installing a Codex Plugin is a straightforward process, whether you're using the Codex app or the Command Line Interface (CLI). Within the Codex app, you simply navigate to the 'Plugins' section to browse a curated directory of available plugins. From there, you can select a plugin, open its details, and click the 'Install' button (often a plus icon or 'Add to Codex'). For CLI users, executing the `codex /plugins` command will display the plugin list, from which you can select and install. Post-installation, some plugins may prompt for external app connections or authentication during setup or upon their first use, ensuring secure and authorized access to integrated services. This seamless installation mechanism ensures developers can quickly augment Codex's capabilities.

How do I use an installed Codex Plugin?

Once a Codex Plugin is installed, you can leverage its capabilities directly within the prompt window. There are two primary methods for doing this. The first involves describing the task you want to accomplish directly, allowing Codex to intelligently choose the most appropriate installed tools. For example, you might say, 'Summarize unread Gmail threads from today' or 'Pull the latest launch notes from Google Drive.' Codex will then infer which plugin and associated skills are needed. The second method is more explicit: type '@' followed by the plugin or one of its bundled skills to invoke it directly. This provides precise control over which tool Codex should utilize for a specific part of your task. This flexibility ensures both intuitive and precise interaction with plugins.

How do Codex Plugins handle permissions and data sharing?

Codex Plugins operate within a framework that respects existing approval settings and external service policies regarding permissions and data sharing. Installing a plugin makes its workflows accessible to Codex, but the agent's actions remain subject to your established approval configurations. Any external services connected via bundled apps retain their own authentication, privacy, and data-sharing policies. This means that while skills become immediately available, apps may require you to sign in or authenticate, and MCP servers might need additional setup. When Codex transmits data through a bundled application, that application's specific terms of service and privacy policy govern the handling of that data, ensuring transparency and adherence to established data governance practices for [enterprise privacy](/en/enterprise-privacy).

Can I build my own custom Codex Plugin?

Yes, OpenAI provides developers with the capability to build their own custom Codex Plugins, allowing for extensive customization and tailored functionality. The platform offers resources and documentation dedicated to guiding users through the plugin development process. This includes information on local scaffolding for initial setup, manual marketplace configuration for distribution, creation of plugin manifests to define capabilities, and comprehensive packaging guidance. By enabling users to build their own plugins, Codex fosters a vibrant ecosystem of specialized tools and integrations, empowering developers to extend Codex to meet unique project requirements, integrate with proprietary systems, or create novel AI-powered solutions that address specific industry needs or [developer skills](/en/developer-skills).

How do I remove or disable a Codex Plugin?

Managing your installed Codex Plugins is straightforward, offering options to either remove them entirely or temporarily disable them. To remove a plugin, simply revisit the plugin's details within the plugin directory in either the Codex app or CLI and select the 'Uninstall plugin' option. This action detaches the plugin bundle from your Codex environment. However, it's important to note that any bundled apps associated with the plugin might remain installed within ChatGPT until you manually manage their settings there. If you prefer to temporarily disable a plugin without uninstalling it, you can modify its entry in the '~/.codex/config.toml' file by setting `enabled = false` for the specific plugin, then restart Codex for the change to take effect. This provides flexibility for managing plugin availability.

Kekal Dikemas Kini

Dapatkan berita AI terkini dalam peti masuk anda.

Kongsi