title: "AWS og NVIDIA efla samstarf um gervigreind til að flýta fyrir framleiðslu" slug: "aws-and-nvidia-deepen-strategic-collaboration-to-accelerate-ai-from-pilot-to-production" date: "2026-03-18" lang: "is" source: "https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-and-nvidia-deepen-strategic-collaboration-to-accelerate-ai-from-pilot-to-production/" category: "Gervigreind fyrirtækja" keywords:

• AWS
• NVIDIA
• Hraðvirkun gervigreindar
• GTC 2026
• GPU
• Amazon EC2
• Amazon Bedrock
• Nemotron
• Ályktun stórra málmódela (LLM)
• EFA
• Apache Spark
• Gervigreind fyrirtækja
• Framleiðslugervigreind
• Vélrænt nám meta_description: "AWS og NVIDIA efla stefnumótandi samstarf sitt á GTC 2026 og tilkynna um stórfelldar samþættingar til að flýta fyrir gervigreind frá tilraunastigi til framleiðslu, þar á meðal aukna notkun GPU, nýjar EC2-tilvik og stuðning við Nemotron líkan á Amazon Bedrock." image: "/images/articles/aws-and-nvidia-deepen-strategic-collaboration-to-accelerate-ai-from-pilot-to-production.png" image_alt: "AWS og NVIDIA lógó áberandi sýnd, sem tákna stækkað stefnumótandi samstarf þeirra um hraðvirkni og nýsköpun í gervigreind." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• AWS
• NVIDIA schema_type: "NewsArticle" reading_time: 5 faq:
• question: "Hvert er meginmarkmið stækkaðs stefnumótandi samstarfs AWS og NVIDIA?" answer: "Samstarfið miðar að því að flýta fyrir umskiptum gervigreindarlausna frá tilraunafasa yfir í fullkomið framleiðsluumhverfi. Þetta felur í sér samþættingu nýrrar tækni og útvíkkun núverandi getu yfir hraðvirka tölvuvinnslu, tengitækni, fínstillingar líkana og ályktanir. Áherslan er á að gera viðskiptavinum kleift að byggja og reka gervigreindarlausnir sem eru áreiðanlegar, afkastamiklar í stórum stíl og uppfylla öryggis- og reglugerðarkröfur fyrirtækja, sem á endanum leiðir til raunverulegra viðskiptalegra árangurs í gegnum framleiðsluhæfar gervigreindarkerfi."
• question: "Hvaða stórfelldar útvíkkanir á GPU innviðum eru fyrirhugaðar af AWS sem hluti af þessu samstarfi?" answer: "Frá og með 2026 ætlar AWS að dreifa yfir 1 milljón NVIDIA GPU-eininga, þar á meðal næstu kynslóðar Blackwell og Rubin arkitektúr, yfir alþjóðleg skýjasvæði sín. Þessi mikla útvíkkun styrkir stöðu AWS sem leiðandi veitanda NVIDIA GPU-undirstaða tilvika, sem býður upp á breiðasta safnið fyrir fjölbreytt verkefni í gervigreind/vélrænu námi. Þessi aukna geta er mikilvæg til að styðja við aukna eftirspurn eftir gervigreindarútreikningum, sérstaklega fyrir flókin agentic gervigreindarkerfi sem krefjast mikils reikniafls."
• question: "Hvernig munu nýju Amazon EC2 tilvikin með NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU gagnast notendum?" answer: "AWS er fyrsti stóri skýjaþjónustan til að styðja NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU á Amazon EC2 tilvikum. Þessi tilvik eru afar fjölhæf og henta fyrir fjölbreytt úrval verkefna eins og gagnagreiningu, samræðugervigreind, efnissköpun, ráðleggingakerfi, myndbandsstreymi og háþróaða grafíkflutning. Byggð á AWS Nitro System, bjóða þau upp á aukna auðlindanýtingu, öfluga öryggi og stöðugleika, sem skilar framúrskarandi frammistöðu fyrir krefjandi gervigreindar- og grafíkforrit."
• question: "Hvernig styrkir samþætting NVIDIA NIXL við AWS EFA ályktun stórra málmódela (LLM)?" answer: "Samþætting NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) við AWS Elastic Fabric Adapter (EFA) er hönnuð til að flýta fyrir sundurliðaðri LLM ályktun á Amazon EC2 yfir bæði NVIDIA GPU og AWS Trainium tilvik. Þetta er mikilvægt til að stjórna samskiptaaukakostnaði í stórum líkönum, gera skilvirka skörun samskipta og útreikninga mögulega, lágmarka tafir og hámarka GPU nýtingu. Það auðveldar mikinn afköst, lítil seinkun KV-cache gagnaflutning og samþættist sjálfkrafa við vinsæla opinn hugbúnaðarramma eins og NVIDIA Dynamo, vLLM og SGLang."
• question: "Hvaða endurbætur eru gerðar á frammistöðu Apache Spark fyrir gagnagreiningu?" answer: "Sameiginleg verkfræðileg viðleitni AWS og NVIDIA hefur leitt til 3x hraðari frammistöðu fyrir Apache Spark verkefni. Þetta er náð með því að sameina Amazon EMR á Amazon EKS með G7e tilvikum, knúnum af NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU. Þessi mikla hraðaukning gerir gagnaverktökum og vísindamönnum kleift að flýta fyrir tíma til innsýnar fyrir mikilvæg verkefni eins og gervigreindar/vélrænt nám eiginleikahönnun, flóknar ETL umbreytingar og rauntíma gagnagreiningu, á sama tíma og fullur samhæfni við núverandi Spark forrit er viðhaldið."
• question: "Hvaða aukinn stuðning við NVIDIA Nemotron líkan er að koma til Amazon Bedrock?" answer: "Amazon Bedrock mun bráðum styðja fínstillingu NVIDIA Nemotron líkana beint með Reinforcement Fine-Tuning (RFT). Þessi geta gerir þróunaraðilum kleift að samræma líkanhegðun nákvæmlega við tiltekin svið eins og lögfræði, heilbrigðisþjónustu eða fjármál án þess að þurfa að hafa áhyggjur af innviðum. Auk þess mun NVIDIA Nemotron 3 Super, blandað Mixture-of-Experts (MoE) líkan sem er bjartsýnt fyrir fjölfulltrúa verkefni og ítarlegar rökfærslur, einnig verða fáanlegt á Amazon Bedrock, sem veitir hraðvirka og kostnaðarhagkvæma ályktun í gegnum fullstýrða API fyrir flókin, fjölþrepa gervigreindarverkefni."
• question: "Hvernig tekur þetta samstarf á orkunýtni og sjálfbærni í gervigreind?" answer: "Samstarfið viðurkennir vaxandi mikilvægi orkunýtni eftir því sem gervigreindarverkefni stækka. Afköst á watti eru ekki aðeins lögð áhersla á sem sjálfbærnimælikvarði heldur einnig sem samkeppnisforskot. Greinin vísar til NVIDIA GTC fundar þar sem sjálfbærnileiðtogar, þar á meðal Amazon CSO Kara Hurst, ræða hvernig gervigreind er að umbreyta orku og innviðum fyrirtækja, með áherslu á viðleitni til sjálfbærari gervigreindaraðferða frá gagnaverum til víðtækari gervigreindarforrita fyrirtækja."

AWS og NVIDIA efla samstarf um gervigreind til að flýta fyrir framleiðslu frá tilraunastigi til framleiðslu

Gervigreind er að umbreyta iðnaði á ógnarhraða, en hið sanna virði liggur ekki aðeins í tilraunastarfsemi, heldur í árangursríkri innleiðingu og rekstri gervigreindarlausna í framleiðsluumhverfi. Þetta krefst öflugra, stigstýrðra, öruggra og samhæfðra kerfa sem skila áþreifanlegum viðskiptaniðurstöðum. Til að mæta þessari mikilvægu þörf tilkynntu AWS og NVIDIA um verulega útvíkkun á stefnumótandi samstarfi sínu á NVIDIA GTC 2026, þar sem kynntar voru nýjar tæknisamþættingar sem ætlað er að mæta aukinni eftirspurn eftir gervigreindarútreikningum og knýja gervigreindarlausnir inn í raunverulega framleiðslu.

Hið eflda samstarf leggur áherslu á að flýta fyrir öllum þáttum lífsferils gervigreindar, frá innviðum til innleiðingar líkana. Þessar samþættingar ná yfir mikilvæg svið, þar á meðal hraðvirka tölvuvinnslu, háþróaða tengitækni og straumlínulagaða fínstillingu líkana og ályktanir. Helstu tilkynningar eru meðal annars:

• Dreifing yfir 1 milljón NVIDIA GPU-eininga yfir AWS svæði frá og með 2026.
• Amazon EC2 stuðningur fyrir NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU, sem gerir AWS að fyrsta stóra skýjaþjónustunni til að bjóða þetta.
• Hraðvirkun tenginga fyrir sundurliðaðar ályktanir stórra málmódela (LLM) með því að nýta NVIDIA NIXL á AWS Elastic Fabric Adapter (EFA).
• Verulega 3x hraðari frammistöðu fyrir Apache Spark verkefni með því að nota Amazon EMR á Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) með Amazon EC2 G7e tilvikum, knúnum af NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU.
• Aukinn stuðningur við NVIDIA Nemotron líkan á Amazon Bedrock, þar á meðal Reinforcement Fine-Tuning og Nemotron 3 Super líkanið.

Aukin gervigreindarinnviði með öflugri NVIDIA GPU

Grundvöllur nútíma gervigreindar liggur í öflugum reikniinnviðum. Frá og með 2026 er AWS að gera stórfellda skuldbindingu við framþróun gervigreindar með því að bæta við yfir 1 milljón NVIDIA GPU-eininga á alþjóðleg skýjasvæði sín. Þetta felur í sér næstu kynslóðar Blackwell og Rubin GPU arkitektúr, sem tryggir að viðskiptavinir hafi aðgang að fullkomnasta vélbúnaði sem völ er á. AWS státar nú þegar af breiðasta safni iðnaðarins af NVIDIA GPU-undirstöðu tilvikum, sem þjóna fjölbreyttu úrvali gervigreindar/vélrænnar námsverkefna, og þessi útvíkkun styrkir enn frekar forystu þess.

Þetta langvarandi samstarf, sem spannar yfir 15 ár, nær einnig til mikilvægra innviðasviða eins og Spectrum netkerfa. Markmiðið er að veita fyrirtækjum, nýstofnunum og vísindamönnum öfluga innviði sem þarf til að byggja og stækka háþróuð Agentic gervigreindarkerfi—gervigreind sem er fær um sjálfstæða rökfærslu, skipulagningu og aðgerðir yfir flóknum verkflæðum.

Kynning á nýjum Amazon EC2 tilvikum og nýjungum í tengingum

Hápunktur samstarfsins eru væntanleg Amazon EC2 tilvik hraðvirk af NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU. AWS er stolt af því að vera fyrsti stóri skýjaþjónustan til að tilkynna stuðning við þessar öflugu GPU, sem gerir þær aðgengilegar fyrir fjölbreytt úrval krefjandi verkefna. Þessi tilvik henta fullkomlega fyrir gagnagreiningu, háþróaða samræðugervigreind, kraftmikla efnissköpun, háþróuð ráðleggingakerfi, hágæða myndbandsstreymi og flókna grafíkverkefni.

Þessi nýju EC2 tilvik verða byggð á öflugu AWS Nitro System. Nitro kerfið, með sinni einstöku samsetningu af sérhæfðum vélbúnaði og léttvægum sýndarvélahýsi, skilar næstum öllum reikni- og minnisauðlindum hýsingarvélbúnaðarins beint til tilvika. Þessi hönnun tryggir framúrskarandi auðlindanýtingu og frammistöðu. Mikilvægt er að sérhæfður vélbúnaður, hugbúnaður og fastbúnaður Nitro kerfisins eru hannaðir til að framfylgja ströngum takmörkunum, sem verndar viðkvæm gervigreindarverkefni og gögn gegn óleyfilegum aðgangi, jafnvel innan AWS. Hæfni þess til að framkvæma fastbúnaðaruppfærslur og bjartsýni á meðan það er í gangi eykur enn frekar öryggi og stöðugleika sem eru nauðsynleg fyrir framleiðsluhæfa gervigreind, gagnagreiningu og grafíkverkefni.

Til að auka frammistöðu enn frekar, sérstaklega fyrir gríðarstór gervigreindarlíkön, er hraðvirkun tenginga fyrir sundurliðaða LLM ályktun. Eftir því sem líkanastærðir halda áfram að vaxa, getur samskiptaaukakostnaður milli GPU-eininga eða AWS Trainium tilvika orðið veruleg flöskuháls. AWS tilkynnti stuðning við NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) með AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), sem er hannað til að flýta fyrir sundurliðaðri LLM ályktun á Amazon EC2, yfir bæði NVIDIA GPU og AWS Trainium. Þessi samþætting er mikilvæg fyrir stigstýringu nútíma gervigreindarverkefna, sem gerir skilvirka skörun samskipta og útreikninga mögulega, lágmarkar tafir og hámarkar nýtingu GPU. Það auðveldar mikinn afköst, lítið seinkun KV-cache gagnaflutning milli reiknihnúta og dreifðra minnisauðlinda. NIXL með EFA samþættist sjálfkrafa við vinsæla opinn hugbúnaðarramma eins og NVIDIA Dynamo, vLLM og SGLang, sem skilar bættri seinkun milli merkja og skilvirkari nýtingu KV-cache minnis.

Hraðvirk gagnagreining með Amazon EMR og GPU

Gagnaverktakar og vísindamenn glíma oft við langa gagnavinnsluferla sem geta verulega hindrað endurtekningar á gervigreindar/vélrænu námslíkönum og sköpun viðskiptagreindar. Samstarf AWS og NVIDIA skilar byltingarkenndri endurbót: 3x hraðari frammistöðu fyrir Apache Spark verkefni. Þessi hraðaukning er náð með því að nýta Amazon EMR á Amazon EKS með G7e tilvikum, knúnum af NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU.

Þessi verulegi frammistöðuaukning er bein afleiðing sameiginlegrar verkfræðilegrar viðleitni sem einblínir á að hagræða GPU-hraðvirkri gagnagreiningu. Með Amazon EMR og G7e tilvikum geta stofnanir verulega dregið úr þeim tíma sem þarf fyrir gervigreindar/vélrænt nám eiginleikahönnun, flóknar ETL umbreytingar og rauntíma gagnagreiningu í stórum stíl. Viðskiptavinir sem reka stórfellda gagnavinnsluferla geta náð hraðari tíma til innsýnar á sama tíma og fullur samhæfni við núverandi Spark forrit þeirra er viðhaldið.

Aukinn stuðningur við NVIDIA Nemotron líkan á Amazon Bedrock

AWS og NVIDIA eru einnig að auka samstarf sitt um grundvallarlíkön og færa háþróuð NVIDIA Nemotron líkön til Amazon Bedrock.

Þróunaraðilar munu bráðum hafa getu til að fínstilla NVIDIA Nemotron líkön beint á Amazon Bedrock með Reinforcement Fine-Tuning (RFT). Þetta er bylting fyrir teymi sem þurfa að laga líkanhegðun að tilteknum sviðum, hvort sem er í lögfræði, heilbrigðisþjónustu, fjármálum eða öðrum sérhæfðum sviðum. RFT styrkir notendur til að móta hvernig líkan rökfærir og bregst við, fara lengra en aðeins þekkingaröflun yfir í fínstillta hegðunarsamræmingu. Mikilvægt er að þetta keyrir innfæddur á Amazon Bedrock, sem útilokar innviðaaukakostnað – notendur skilgreina verkefnið, veita endurgjöf og Bedrock sér um restina.

Enn fremur mun NVIDIA Nemotron 3 Super, blandað Mixture-of-Experts (MoE) líkan sem er byggt fyrir fjölfulltrúa verkefni og ítarlegar rökfærslur, einnig koma bráðum á Amazon Bedrock. Hannað til að hjálpa gervigreindarfulltrúum að viðhalda nákvæmni yfir flóknum, fjölþrepa verkflæðum, mun Nemotron 3 Super knýja fjölbreytt notkunarsvið sem spannar fjármál, netöryggi, smásölu og hugbúnaðarþróun. Það lofar hraðvirkri og kostnaðarhagkvæmri ályktun í gegnum fullstýrða API, sem einfaldar innleiðingu háþróaðra gervigreindarfulltrúa.

Hér er yfirlit yfir helstu tilkynningar:

Skuldbinding við orkunýtni og sjálfbæra gervigreind

Eftir því sem gervigreindarverkefni halda áfram að vaxa óhóflega, verður skilvirkni og sjálfbærni undirliggjandi innviða afar mikilvæg. Samstarfið undirstrikar einnig sameiginlega skuldbindingu um að bæta orkunýtni. Afköst á watti eru ekki lengur aðeins sjálfbærnimælikvarði heldur verulegur samkeppnisforskot í gervigreindarlandslaginu.

Á NVIDIA GTC 2026 tók Kara Hurst, CSO hjá Amazon, þátt í umræðum með öðrum sjálfbærnileiðtogum um hvernig gervigreind er grundvallarbreyta orku og innviða fyrirtækja í stórum stíl. Þessi umræða undirstrikar áhersluna á að þróa og innleiða gervigreindarlausnir sem eru ekki aðeins öflugar heldur einnig umhverfisvænar, frá gagnaverum sem eru bjartsýnd sem virkir þátttakendur í raforkukerfinu til víðtækari gervigreindarforrita fyrirtækja. Þessi framsýna nálgun tryggir að framfarir í gervigreindarútreikningum séu í samræmi við alþjóðleg sjálfbærnimarkmið.