AWS, NVIDIA approfondissent leur collaboration en IA pour accélérer la production, du pilote à la production

L'IA transforme les industries à un rythme sans précédent, mais la véritable valeur ne réside pas seulement dans l'expérimentation, mais dans le déploiement et l'exploitation réussis de solutions d'IA dans des environnements de production. Cela exige des systèmes robustes, évolutifs, sécurisés et conformes qui produisent des résultats commerciaux tangibles. Pour répondre à ce besoin critique, AWS et NVIDIA ont annoncé une expansion significative de leur collaboration stratégique lors du NVIDIA GTC 2026, dévoilant de nouvelles intégrations technologiques conçues pour répondre à la demande croissante de calcul d'IA et propulser les solutions d'IA vers une production réelle.

Le partenariat approfondi vise à accélérer chaque facette du cycle de vie de l'IA, de l'infrastructure au déploiement de modèles. Ces intégrations couvrent des domaines cruciaux tels que le calcul accéléré, les technologies d'interconnexion avancées, ainsi que le réglage fin et l'inférence de modèles simplifiés. Les annonces clés comprennent :

• Le déploiement de plus d'un million de GPU NVIDIA dans les régions AWS à partir de 2026.
• Le support d'Amazon EC2 pour les GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, faisant d'AWS le premier fournisseur de cloud majeur à offrir cette fonctionnalité.
• L'accélération de l'interconnexion pour l'inférence désagrégée des grands modèles de langage (LLM) en utilisant NVIDIA NIXL sur AWS Elastic Fabric Adapter (EFA).
• Une performance 3 fois plus rapide pour les charges de travail Apache Spark utilisant Amazon EMR sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) avec des instances Amazon EC2 G7e, alimentées par des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
• Un support étendu du modèle NVIDIA Nemotron sur Amazon Bedrock, incluant le Reinforcement Fine-Tuning et le modèle Nemotron 3 Super.

Mise à l'échelle de l'infrastructure IA avec la puissance accrue des GPU NVIDIA

Le fondement de l'IA moderne réside dans une infrastructure de calcul puissante. À partir de 2026, AWS prend un engagement monumental envers l'avancement de l'IA en ajoutant plus d'un million de GPU NVIDIA à ses régions cloud mondiales. Cela inclut les architectures GPU Blackwell et Rubin de nouvelle génération, garantissant aux clients l'accès au matériel le plus avancé disponible. AWS dispose déjà de la plus large collection d'instances basées sur des GPU NVIDIA de l'industrie, répondant à un large éventail de charges de travail d'IA/ML, et cette expansion consolide davantage son leadership.

Ce partenariat de longue date, s'étendant sur plus de 15 ans, s'étend également à des domaines d'infrastructure cruciaux comme la mise en réseau Spectrum. L'objectif est de fournir aux entreprises, aux startups et aux chercheurs l'infrastructure robuste nécessaire pour construire et faire évoluer des systèmes d'IA agentiques avancés — une IA capable de raisonnement autonome, de planification et d'action à travers des flux de travail complexes.

Présentation des nouvelles instances Amazon EC2 et des innovations en matière d'interconnexion

Un point fort de la collaboration est les futures instances Amazon EC2 accélérées par les GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. AWS est fier d'être le premier fournisseur de cloud majeur à annoncer la prise en charge de ces GPU puissants, les rendant accessibles pour un large éventail de tâches exigeantes. Ces instances sont idéalement adaptées à l'analyse de données, à l'IA conversationnelle sophistiquée, à la génération de contenu dynamique, aux systèmes de recommandation avancés, au streaming vidéo de haute qualité et aux charges de travail graphiques complexes.

Ces nouvelles instances EC2 seront construites sur le robuste système AWS Nitro. Le système Nitro, avec sa combinaison unique de matériel dédié et d'un hyperviseur léger, fournit la quasi-totalité des ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte directement aux instances. Cette conception assure une utilisation et une performance supérieures des ressources. Crucialement, le matériel, le logiciel et le firmware spécialisés du système Nitro sont conçus pour imposer des restrictions strictes, protégeant les charges de travail et les données sensibles de l'IA contre les accès non autorisés, même depuis l'intérieur d'AWS. Sa capacité à effectuer des mises à jour et des optimisations de firmware pendant le fonctionnement améliore encore la sécurité et la stabilité essentielles pour les charges de travail d'IA, d'analyse et graphiques de niveau production.

L'accélération des interconnexions pour l'inférence LLM désagrégée améliore encore les performances, en particulier pour les modèles d'IA massifs. À mesure que la taille des modèles continue de croître, la surcharge de communication entre les GPU ou les instances AWS Trainium peut devenir un goulot d'étranglement important. AWS a annoncé la prise en charge de NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) avec AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), conçue pour accélérer l'inférence LLM désagrégée sur Amazon EC2, englobant à la fois les GPU NVIDIA et les AWS Trainium. Cette intégration est vitale pour la mise à l'échelle des charges de travail d'IA modernes, permettant un chevauchement efficace de la communication et du calcul, minimisant la latence et maximisant l'utilisation du GPU. Elle facilite le mouvement de données KV-cache à haut débit et faible latence entre les nœuds de calcul et les ressources de mémoire distribuées. NIXL avec EFA s'intègre nativement aux frameworks open source populaires tels que NVIDIA Dynamo, vLLM et SGLang, offrant une latence inter-jetons améliorée et une utilisation plus efficace de la mémoire KV-cache.

Accélération de l'analyse de données avec Amazon EMR et les GPU

Les ingénieurs et scientifiques des données sont souvent confrontés à de longs pipelines de traitement de données qui peuvent entraver considérablement l'itération des modèles AI/ML et la génération d'informations commerciales. La collaboration AWS et NVIDIA apporte une amélioration révolutionnaire : des performances 3 fois plus rapides pour les charges de travail Apache Spark. Cette accélération est obtenue en tirant parti d'Amazon EMR sur Amazon EKS avec des instances G7e, alimentées par les GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition de NVIDIA.

Ce gain de performance substantiel est le résultat direct d'efforts d'ingénierie conjoints axés sur l'optimisation des analyses accélérées par GPU. Avec Amazon EMR et les instances G7e, les organisations peuvent réduire considérablement le temps nécessaire à l'ingénierie des caractéristiques AI/ML, aux transformations ETL complexes et à l'analyse en temps réel à l'échelle. Les clients exécutant des pipelines de traitement de données à grande échelle peuvent obtenir des informations plus rapidement tout en maintenant une compatibilité totale avec leurs applications Spark existantes.

Extension du support du modèle NVIDIA Nemotron sur Amazon Bedrock

AWS et NVIDIA étendent également leur collaboration sur les modèles fondamentaux, en apportant des modèles NVIDIA Nemotron avancés à Amazon Bedrock.

Les développeurs auront bientôt la capacité d'affiner les modèles NVIDIA Nemotron directement sur Amazon Bedrock en utilisant le Reinforcement Fine-Tuning (RFT). C'est un véritable atout pour les équipes qui ont besoin d'adapter le comportement des modèles à des domaines spécifiques, que ce soit dans le droit, la santé, la finance ou d'autres domaines spécialisés. Le RFT permet aux utilisateurs de façonner la façon dont un modèle raisonne et répond, allant au-delà de la simple acquisition de connaissances pour un alignement comportemental nuancé. Surtout, cela fonctionne nativement sur Amazon Bedrock, éliminant la surcharge d'infrastructure – les utilisateurs définissent la tâche, fournissent des commentaires, et Bedrock gère le reste.

De plus, NVIDIA Nemotron 3 Super, un modèle hybride Mixture-of-Experts (MoE) conçu pour les charges de travail multi-agents et le raisonnement étendu, arrivera également bientôt sur Amazon Bedrock. Conçu pour aider les agents d'IA à maintenir la précision à travers des flux de travail complexes et multi-étapes, Nemotron 3 Super alimentera divers cas d'utilisation couvrant la finance, la cybersécurité, le commerce de détail et le développement de logiciels. Il promet une inférence rapide et rentable via une API entièrement gérée, simplifiant le déploiement d'agents d'IA sophistiqués.

Voici un résumé des annonces clés :

Engagement en faveur de l'efficacité énergétique et de l'IA durable

Alors que les charges de travail d'IA continuent de croître de manière exponentielle, l'efficacité et la durabilité de l'infrastructure sous-jacente deviennent primordiales. La collaboration souligne également un engagement commun à améliorer l'efficacité énergétique. La performance par watt n'est plus seulement une métrique de durabilité, mais un avantage concurrentiel significatif dans le paysage de l'IA.

Lors du NVIDIA GTC 2026, Kara Hurst, CSO d'Amazon, a rejoint d'autres leaders en matière de durabilité pour discuter de la manière dont l'IA transforme fondamentalement l'énergie et l'infrastructure des entreprises à grande échelle. Cette discussion souligne l'accent mis sur le développement et le déploiement de solutions d'IA qui sont non seulement puissantes, mais aussi respectueuses de l'environnement, des centres de données optimisés en tant que participants actifs au réseau aux applications d'IA d'entreprise plus larges. Cette approche prospective garantit que les avancées en matière de calcul d'IA sont alignées sur les objectifs mondiaux de durabilité.